Baidu, Tencent ve Didi, 2019'da akıllı bağlantılı araçların gelişimini nasıl görebilirim | İnternet Yuelu Zirvesi 2019
* 2019 İnternet Yuelu Zirvesi Sitesi
"2019 İnternet Yuelu Zirvesi" nde, akıllı sürüş hala tüm taraflar arasında sıcak bir konu. Baidu Li Yanhong, Tencent Su Kuifeng ve Didi Jia Zhaoyin'in gözünde akıllı otomobiller 2019'da nasıl gelişecek? Otonom sürüş akıllı bir şehre nasıl gitmeli?
Baidu'nun kurucusu, başkanı ve CEO'su Li Yanhong: Akıllı Bağlantılı Araçların Geliştirilmesinde Üç Diyar
Otomobil endüstrisi, bir yüzyılda görülmemiş değişikliklerle karşı karşıya ve istihbarat, ağ oluşturma ve sonunda insansız sürüşe doğru ilerliyor. Akıllı ağ oluşturma uzun bir süreçtir. Robin Li gelişimini üç alana böler:
Birinci seviye: Aracın kendisinin akıllı ağ bağlantısı değil, altyapının akıllı ağ bağlantısı. Li Yanhong, otomobil akıllı ağ kurma hızına ayak uyduramadığında, altyapının öncülük edebileceğini ve altyapıya sensörler ve ağ oluşturma tesisleri kurabileceğini belirtti. Örneğin, bu aşamada yapay zeka teknolojisinin kullanılması, trafik ışıklarının akıllı hale getirilmesini hızla gerçekleştirebilir.Tüm bağlantılardan sonra trafik ışıkları için bekleme süresi yaklaşık% 30 oranında büyük ölçüde azaltılabilir.
İkinci bölge: otomatik park, tam anlamıyla son kilometrede otomatik sürüştür. Son kilometrede otonom sürüş, tam otomatik sürüşten daha erken ulaşacaktır. Bunun nedeni, son mil otomatik sürüşün düşük hızlı bir ortamda gerçekleştirilmesi ve bu da otomatik sürüş riskini azaltmasıdır. Aynı zamanda son kilometrede otonom sürüşü gerçekleştiren araçlar, henüz otomatik sürüşü gerçekleştirmemiş araçlar üzerinde sıkma etkisine sahiptir.
Üçüncü seviye: insansız sürüş çağı. Li Yanhong, insansız sürüşün er ya da geç geleceğini söyledi Şu anda, çok sayıda şirket otonom sürüşe yatırım yaptı ve teknoloji hızla gelişiyor. Bu aşamada, nispeten kapalı kavşaklarda, sürücüsüz teknoloji zaten çok olgunlaşmıştır.
Manbang Group Başkanı Wang Gang: Manbang Logistics'in Tek Balık Stratejisi
Manbang Logistics, bir balık stratejisi benimser. Başlangıçta, Manbang Logistics, bilgi platformu olan balık göğsünün konumuna odaklandı; şimdi bir ticaret platformu yapmak için balık göbeğine dönüyor; balık tabanı, araç ekolojisi, yeni arabalar, ikinci el arabalar, lastikler, motor yağı, otomotiv satış sonrası vb. Etrafındaki enerjiyi temsil ediyor. Motor yağı ve otomotiv satış sonrası pazarı üçüncü taraf şirketlere emanet edilirken, Manbang temel işlere odaklanır ve diğer işletmelerle ortakları güçlendirir; Fishtail, araçtan araca ara bağlantı kurmak için on büyük OEM ile işbirliği yaparak 15 milyon kamyon için Nesnelerin İnternetidir; Yutou Bu tedarik zinciri finansmanıdır.
Wang Gang, "Ölü bir balık olduğu ortaya çıktı ama şimdi canlı bir balık olacak" dedi. Manbang tam bir ekosistem kuracak. Manbang bir yandan kargo sahiplerinin menfaatlerini temsil ediyor, nakliye verimliliğini artırıyor ve işletme maliyetlerini düşürüyor; diğer yandan sürücülerin menfaatlerini temsil ediyor.Manbang uzun süre şoförlerden ücret almayacak. Otonom sürüş açısından Zhijia, Manbangın otonom sürüş alanındaki özel L4 çözüm ortağıdır.
Zhijia Technology CEO'su Liu Wanqian: Akıllı lojistik insansız ağır kamyonlar "hızlı şeride" giriyor
2016'da yapılan bir anket, insanların 2026'da kamyon sürücülerinin yerini makinelere bırakacağını tahmin ettiğini gösterdi. Bu, bu hedefe ulaşmak için hala 7 yılımız olduğu anlamına geliyor.
California yol testi lisansı alan ilk şirketlerden biri olan Zhijia sürücüsüz kamyonları, her gün Amerika Birleşik Devletleri'nde açık yol otonom sürüş testleri gerçekleştiriyor; Çin'de Zhijia Technology ve Auto Jiefang, depodan depoya otonom sürüş için ortaklaşa akıllı sürüş kamyonları yarattı. Yol testleri, lojistik parklarda ve otoyollarda akıllı sürüşü gerçekleştirdi.
Leifeng.com, L4 ve L5 arasındaki farkın, L4 otonom sürüşün, sabit bir depodan depoya rotası gibi belirli senaryolar için uygun olduğunu öğrendi. Seviye 5 otonom sürüş, arabaların her durumda tamamen otonom olmasını gerektirir. Zhijia Technology, L4 seviyesinde otonom sürüşü gerçekleştirmede başı çekti ve kademeli olarak depodan depoya yüksek hızlı bagaj lojistik senaryoları etrafında L5 seviyesinde otonom sürüşe genişledi.
Liu Wanqian, L4 otonom sürüş teknolojisinin, ağır kamyon nakliye maliyetlerinin yılda ortalama 150.000 yuan azalmasına yardımcı olabileceğinden bahsetti; bu, her bir ağır kamyonun toplam işletme maliyetinin% 25'ine eşittir. Bagaj lojistiği alanında, Çin'in 6 milyon uzun yol kamyonu var. L4 otonom sürüş teknolojisi tanıtıldığında, toplam yıllık fayda 1 trilyon yuan olacaktır. Daha da önemlisi, güvenlik kazası oranı en az% 80 azaltılabilir.
Didi Chuxing Otonom Sürüş Baş Bilimcisi Jia Zhaoyin: Akıllı Sürüş ve Gelecek Yolculuk
Didinin otonom sürüş kavramı bir "yakın hibrit moddur": Yolcuların seyahat ihtiyaçları olduğunda, ortam nispeten kontrol edilebilirse ve yol nispeten basitse, Didi bunun çok güvenli bir yol bölümü olduğunu belirlemek için büyük verileri kullanabilir. Platform, Kendi kendine giden araçlar, yolcuları almak ve indirmek için gönderilebilir.Yol ortamı karmaşık olduğunda, platform bağlanmak için geleneksel araçlar gönderecektir. Bu nedenle, hibrit modda, Didi önce kademeli olarak otonom sürüşü günlük seyahate teşvik edebilir ve diğer yandan otonom sürüş hizmetlerinin güvenli ve kontrol edilebilir koşullar altında gerçekleştirilmesini sağlayabilir.
Didi, araç sensörleri, haritalama departmanı, algılama departmanı, yol planlama departmanı ve entegrasyon departmanı gibi donanımla ilgili departmanlar dahil olmak üzere, otonom sürüş araştırma departmanını dahili olarak kuluçkaya yatırır. Şu anda, büyük ölçekli şehir düzeyinde yüksek hassasiyetli haritalar var ve doğruluk santimetre düzeyine ulaştı. Leifeng.com Xinzhijia, Didi'nin ayrıca makine öğrenimi platformu eğitimi için 10 milyondan fazla dahili veri ek açıklamasına sahip olduğunu öğrendi; simülatör seviyesi gerçek ortam simülasyonu ve sanal ortam simülasyonunu içeriyor ve simülasyon hacmi bir milyon kilometre seviyesine ulaştı.
Tencent'in Otonom Sürüş İşletmesinin Genel Müdürü Su Kuifeng: Otonom Sürüşten Akıllı Şehre
Tencent'in otonom sürüş ve Araçların İnternetindeki stratejik konumu, otomotiv endüstrisi ve BT endüstrisi için otonom sürüşle ilgili servisler ve yazılımlar sağlayan otonom sürüş yazılımı ve hizmetleri sağlayıcısı olacak. Teknik güzergah seviyesinde Tencent, L3 / L4 otonom sürüş zincirinde bir sistem doğrulama düzeni uyguladı.
Temel bulut platformu, simülasyon ve yüksek hassasiyetli haritalar, otonom sürüşü gerçekleştirmek için gerekli temel araçlardır. Leifeng.com, simülasyon düzeyinde, Tencent'in araba terminalinin bağımsız bir versiyonunu ve bir bulut simülasyon sistemini geliştirdiğini öğrendi. Harita seviyesinde, Tencent ulusal yüksek hızlı otoban L3 seviyesinde yüksek hassasiyetli harita veri toplama işlemini tamamlarken, şehir seviyesinde L4 nokta bulutu yüksek hassasiyetli harita toplama teknolojisine sahiptir. Tencent'in dahili 5G laboratuvarı da V2X ve edge computing teknolojisi üzerine araştırmalar yapıyor.
Su Kuifeng, bu aşamada araba terminali için hala kırılmamış birçok teknik eşiğin bulunduğunu ve bulut ve internet üzerinden entegre bir araç-yol sistemi kurmak gerektiğini belirtti. Araç-yol entegre sisteminde, bilginin açılması için araç terminalinin bulut kontrol platformuna 5G teknolojisi ve yüksek hızlı iletişim devreleri ile bağlanması gerekir.Aynı zamanda tam bir kapalı döngü oluşturmak için iyi bir konumlandırma teknolojisine de ihtiyaç vardır.
Baidu'nun Otonom Sürüş Teknolojisi Departmanı Teknik Direktörü Tao Ji: Arabalar ve yollar, gelecekteki seyahatleri yaratmak için entegre edildi
2019, sürücüsüz test operasyonlarının ilk yılı. Tao Ji test operasyonunu açıkladı: Test operasyonu ile test arasındaki fark, testin az sayıda kaba orijinal araç üzerinde kodlar geliştiren bir mühendis dalgası olması, test operasyonunun ise gerçek kargoyu ve insanları daha büyük ölçekli araçlar aracılığıyla gerçekleştirmesi ve dinleyebilmesidir. Geri bildirimleri ve kullanıcı sesini pazarlamak için.
Geleneksel taksiler sürücüsüz taksilere dönüştürüldüğünde, pazarın hayal gücü çok büyük olacak. Tahminlere göre 2030'da Çin'in otonom sürüş seyahat pazarı 200-300 milyar ABD dolarına ulaşacak. Bununla birlikte, şehir içi yollar karmaşıktır ve şu zorlukların hala çözülmesi gerekir: teknolojinin güvenilir olup olmadığı, tek bir aracın maliyeti ve işletme ve bakım maliyeti.
Üç büyük dağ nasıl çözülür? Tao Ji, büyük ölçekli filo konuşlandırması ve testlerinin önce yapılması gerektiğini, bu da otonom sürüş yinelemeli teknolojinin tek yolu olduğunu öne sürdü. Ancak sorun, filonun ölçeğinin genişlemesi ve maliyetin artmasıdır.Bu nedenle, şirket, ürün araçlarının standartlaştırılmış seri üretimini gerçekleştirmek için geçmişte orijinal araçları modifiye etmekten birinci kademe tedarikçiler ve OEM'lerle gerçekten işbirliği yapmaya geçmelidir. Büyük ölçekli üretim, kalite tutarlılığını artırabilir, böylece işletme ve bakım maliyetlerini azaltabilir ve ayrıca bisiklet maliyetlerini düşürebilir. Araç düzenlemesi ve tutarlılığı, otonom araçların yolda daha güvenilir çalışmasını da sağlayabilir. Teknoloji belirli bir seviyeye geliştirildiğinde, otonom sürüş şirketleri, işletme maliyetlerini daha da azaltmak için güvenlik görevlilerini kaldırmayı düşünebilir.
Araç-yol işbirliği çok iyi bir araçtır: Bir yandan araç-yol işbirliği yoluyla akıllı yolları aşar ve daha güçlü algılama ve yedeklilik yetenekleri araç teknolojisini daha güvenilir hale getirir; diğer yandan araç sonu hesaplamanın bir kısmı yol kenarına aktarılır. Bisiklet maliyetlerini düşürebilir.
Depolar ve şehirler el ele gider. Baidu şu anda otonom sürüş yazılımı ve donanımı üzerinde yinelemek ve filo yönetimi departmanlarının büyük ölçekli testler ve dağıtım gerçekleştirme yeteneklerini geliştirmek için otomobil üreticileriyle derinlemesine çalışıyor. Öte yandan Baidu, altyapıyı akıllıca yükseltmek ve dönüştürmek için şehirlerle de işbirliği yapıyor.
