Lei Ming, Wang Haifeng, Shi Yaoyun, vb. Pekin Üniversitesi'nin 120. yıl dönümünde Dao ve Bilgi Bilimi'nin ön saflarında
Xinzhiyuan Raporu
Editör: Craig
Xin Zhiyuan Rehberi Dün (2 Mayıs), Pekin Üniversitesi Mikro-Nano Elektronik Binası konferans salonunda, zamanın ön saflarında yer alan birçok bilim insanı, girişimci ve yatırımcının davet edildiği Pekin Üniversitesi Bilim ve Teknoloji İnovasyon Mezunları Zirvesi Forumu'nun düzenlendiği "Yüz Yirmi E Kalp Geleceği Yaratır". Teknolojik yenilik ve gelecekteki gelişim hakkında bir tartışma başlatın.
Pekin Üniversitesi'nin kuruluşunun 120. yıl dönümünde, bilgi bilimi alanındaki mezunlar, bir zirve forumu açmak için mezun oldukları okullara döndüler.
Bu etkinliğin organizatörleri, Pekin Üniversitesi Bilişim Bilimi ve Teknolojisi Okulu ve Pekin Üniversitesi Bilim ve Teknoloji İnovasyon Mezunları Derneği, Pekin Üniversitesi Bilgi Bilimi ve Teknolojisi Okulu Dekanı ve Çin Bilimler Akademisi Akademisyeni Huang Ru ve Pekin Üniversitesi Bilim ve Teknoloji İnovasyon Mezunları Derneği Başkanı Lei Ming idi. AI Teknoloji Platformu Sistemi Başkanı ve Başkanı Wang Haifeng, Alibaba Quantum Computing'in Baş Bilimcisi Shi Yaoyun, Oriental Hongdao'nun Kurucu Ortağı Li Xiaoguang, Kunzhong Capital'in Kurucu Yönetici Ortağı Wang Jun ve Xinzhiyuan'ın Kurucusu ve CEO'su Bayan Yang Jing, özel konuklar olarak yuvarlak masaya katıldı. tartışmak.
Ülkenin ismini istihbarat alan ilk bölümü Pekin Üniversitesi Bilgi Bilimi ve Teknolojisi Okulu'nda doğdu.
Pekin Üniversitesi 120. yılını kutlamak üzere, Peking Üniversitesi Elektronik Bölümü de 60. yılını kutlayacak ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü de 40. yılını yaşadı.
2002 yılında Pekin Üniversitesi, orijinal Elektronik Bölümü, Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Bölümü, Bilgi Bilimi Merkezi ve Mikroelektronik Enstitüsü temelinde Bilgi Bilimi ve Teknolojisi Okulu'nu resmi olarak kurdu. Çin'in istihbarat adını taşıyan ilk departmanı Akıllı Bilimler Bölümü Aynı zamanda Çin'in gelecekteki bilgi bilimi üzerinde derin bir etkisi olan Pekin Üniversitesi Bilgi Bilimi ve Teknolojisi Okulu'nda doğdu.
Pekin Üniversitesi Bilgi Bilimi ve Teknolojisi Okulu Dekanı ve Çin Bilimler Akademisi akademisyeni Bayan Huang Ru, konuşmasında Çinin ilk büyük ölçekli entegre devresi, Çinin ilk Çince karakter lazer fototipetleme sistemi ve tüm baskı endüstrisini değiştiren elektronik yayıncılık sisteminin Çinde bir ilki olduğunu söyledi. Pekin Üniversitesi'nin bilgi disiplininde büyük ölçekli bir yazılım mühendisliği ortamı ve ilk dalga boyu bölümlü çoklayıcı optik fiber iletişim sistemi doğdu.Peking Üniversitesi'nin bilgi disiplininin Çin'de bilgi bilimi ve teknolojisinin gelişimine tanık olduğu söylenebilir.
Huang Ru
Bilgi disiplininin karakteristiği uygulamalı teknolojidir, bu nedenle endüstri ile çok yakın işbirliği içinde olmalıdır.Pining Üniversitesi Bilim ve Teknoloji İnovasyon Mezunları Derneği, akademik ve endüstriyel çevreler arasında bir köprüdür.
Peking Üniversitesi Bilim ve Teknoloji İnovasyon Mezunları Derneği başkanı Lei Ming, okulun en ileri teknolojiye sahip olduğuna ve dünyadaki değişiklikleri ön planda gözlemleyebileceğine inanıyor ve sektörün ayrıca teknolojik gelişimin en ileri noktasında çığır açan ilerlemeye ihtiyacı var.
Gök gürültüsü
"Aslında bu bizim için pek çok gelecek fırsatı ortaya çıkaracak. Onu yakalayabilirsek, değişmek mümkün olacak. Gelecekte, mezunların iyi bir işbirliği ilişkisi kurmak, teknolojinin gelişimini algılamak ve geleceği bulmak için mezun oldukları okulla daha fazla etkileşime girmelerini umuyoruz. İnovasyon ve girişimcilik için fırsatlar. "
Wang Haifeng: Baidu, yapay zekayı dört seviyeden devreye alıyor. Yapay zeka çiplerinin rekabetinin anahtarı, endüstriyel ekosistemin rekabetinde yatıyor
Baidu başkan yardımcısı ve AI teknoloji platformu sisteminin başkanı Wang Haifeng, insanlık tarihinin üç endüstriyel devrim yaşadığına ve yapay zekanın dördüncü sanayi devrimi olduğuna inanıyor.
Wang Haifeng
Baidunun bu yapay zeka dalgasına yerleştirilmesi çok erken. AI teknolojisi temel katmandan (büyük veri, algoritmalar, büyük bilgi işlem), algı katmanından (ses, görüntü, video, AR / VR), bilişsel katmandan (doğal dil işleme, bilgi Dört seviyenin düzeni: atlas, kullanıcı portresi) ve platform katmanı (AI açık platform ve ekoloji).
Şu anda Baidu, arama motorları için akıllı arama, harita oluşturma, talep anlama, akıllı soru cevaplama, hesaplama ve arama için akıl yürütme uygulayan evrimsel bir yol buldu. Arama motorları, gerçek dünyanın ve İnternetin ayna görüntüleridir ve genel yapay zekaya dönüşmek için en iyi şansa sahiptir.
Wang Haifeng ayrıca, gelecekteki yapay zeka çip rekabetinin anahtarının endüstriyel ekosistemin rekabet gücünde olduğuna inanıyor.
Shi Yaoyun: Kuantum bilişim nihai bilgi işlem olabilir, bulut bilişim kuantum hesaplamaya doğru gelişebilir
Sırada Alibaba kuantum hesaplamanın baş bilim adamı Shi Yaoyun'un konuşması var.
Shi Yaoyun
Kuantum hesaplamanın, mevcut bilgi işlem yeteneklerini kırması en muhtemel bilgi işlem alanı olduğu düşünülmektedir. Kuantum hesaplamanın neden klasik hesaplamadan daha hızlı olduğunu düşünüyorsunuz? Shi Yaoyun, deterministik algoritmaları, rastgele algoritmaları ve kuantum algoritmalarını karşılaştırdı.
Belirleyici algoritma "Tek Yönlü Sokak" ve bir sonraki algoritma sabittir; rastgele algoritma, yazı tura atmaya benzer şekilde çatallanır, ancak bir düğüm (vektör) yanlışsa, sonraki düğümler anlamsız olacaktır (şekilde) Kırmızı nokta).
Kuantum algoritmaları da çatallanabilir, ancak çatallar çatallandığında katsayılar negatif veya pozitif olabilir ve kırmızı düğümlerin üst üste gelmesiyle oluşan algoritma hatası miktarı küçük olabilir ve birbirini iptal edebilir. Yeşil vektörlerin hepsi aynı yönü gösterir ve sonra üst üste bindirilirler ve çok güçlü bir sinyalle sonuçlanır.Ağırlık negatif veya pozitif olabileceğinden parazite neden olur.Bu, kuantum hesaplamanın en önemli ve klasik hesaplamadan en farklı kısmıdır.
Kuantum hesaplamanın itici güçleri arasında yapay zeka / büyük veri, fiziksel simülasyondan (1981'de önerilen) ve kodların kırılmasından (1994'te önerilen) sonra en son itici güç haline geldi.
Makine öğreniminin itici gücü = veri + bilgi işlem gücü ve kuantum yapay zeka, yapay zekayı bilgi işlem gücüyle geliştirir.
Kuantum hesaplamada şu anda yapay zekayı geliştirmeye yardımcı olabilecek iki yön vardır. Bir yön, Gibbs örneklemesi ve doğrusal denklemleri çözme gibi yapay zeka yaygın olarak kullanılan hesaplamaları hızlandırmak için kuantum algoritmaları kullanmaktır.
Diğer yön, klasik hesaplamanın yapamayacağı şeyleri çözmek için bir kuantum modeli oluşturmaktır.
Tam yığın kuantum hesaplama 4 seviyeye bölünmüştür. Alt katman kuantum işlemcisidir (nihai kuantum fiziği deneyi).
Şu anda, üç tür kuantum işlemcisi vardır: Birinci tür, düşük sıcaklık durumunda gerçekleştirilmesi gereken kuantum hesaplamayı gerçekleştirmek için süper iletkenliktir. IBM, Google, Intel, vb. Hepsi bu alanda. (Aşağıdaki en soldaki resim)
Diğeri ise En iyi kuantum hesaplama ve Microsoft bu yönde araştırma yapıyor. Kısa bir süre önce Microsoft araştırmacıları, melek parçacıklarının varlığına dair güçlü kanıtların keşfini duyurdular - Majorana fermiyonu.
Bu, fizikçilerin Majorana parçacıklarından gelen en net sinyali keşfetmek için kullandıkları cihazdır. Ortadaki gri çizgiler nanotellerdir ve yeşil alanlar süper iletken alüminyum çubuklardır. Kredi: Hao Zhang / QuTech
Diğeri ise iyon tuzakları. Amazon'un yatırım yaptığı şirketler şu anda bu tür araştırma yöntemlerini kullanıyor.
Temel işlemcinin üstünde kuantum yazılımı, algoritması ve uygulama seviyesi bulunur.
Shi Yaoyun, kuantum bilişimin nihai bilgi işlem olabileceğini ve bulut bilişimin kuantum hesaplamaya doğru gelişmesi gerekebileceğini söyledi. Kuantum hesaplama aşırı hesaplamayı ve aşırı fiziği araştırsa da Shi Yaoyun, bunun sonunda gerçekleşeceğini söyledi.
Forumun başlamasından önce, Xinzhiyuan'ın kurucusu ve CEO'su Yang Jing, Shi Yaoyun'a sordu: Kuantum bilgisayarlar ne zaman ticarileşecek? Shi Yaoyun dedi ki, muhtemelen 10 yıla ihtiyacım var , Ve özel hesaplamalarla başlamanız gerekir. Bu nedenle, mevcut genel amaçlı yongaların hala bağımsız olarak geliştirilmesi gerekmektedir.
Risk Sermayesi: Girişimcilik "mutsuz" sorununu çözmektir; Çin zaten AI yatırımında ABD'yi aştı
Beijing University Science and Technology Innovation Alumni Summit Forum'da Beijing Oriental Hongdao Asset Management Company'nin ortağı Li Xiaoguang ve Kunzhong Capital'in kurucu ortağı Wang Jun, mobil internetin yapay zeka çağına yapılan yatırım hakkındaki görüşlerini paylaştı.
Li Xiaoguang
Li Xiaoguangın en ünlü vakası Ofo yatırım Küçük sarı araba. Li Xiaoguang, Pekin Üniversitesi'nde okurken öğrenci sendikasının başkanının şu anki başbakan olduğunu ve Dai Wei'nin aynı zamanda öğrenci birliğinin de başkanı olduğunu söyledi, bu nedenle Li Xiaoguang, Dai Wei'nin gelecekte bir kişi olabileceğini düşünerek ekibine yatırım yaptı.
Dai Wei neden kendi işini kurdu? Üniversite yüzünden 4 yılda 5 dağ bisikleti kaybetti Bu onu çok mutsuz ediyor.
Li Xiaoguang, girişimcilik fırsatlarını bulmanın önemli bir yolunun "sorunları aramak" olduğuna inanıyor. Sorunların olduğu yerde, girişimcilik fırsatları olabilir. Küçük sarı araba, halkın sadece kısa mesafeli yolculuk için ihtiyaç duyduğu fırsatı yakaladı ve mobil internetin hızlı gelişimi bisiklet paylaşımını mümkün kıldı.
Ancak Li Xiaoguang, son zamanlardaki sıcak yonga sorunlarından Çinin inovasyonunun temelde model inovasyonu, uygulama inovasyonu ve temel teknoloji inovasyonunun eksikliği olduğuna inanıyor; Çinin inovasyon temeli hala çok zayıf ve bu alana yapılan yatırım hala çok az. Yatırımı artırmaya devam etmemiz gerekiyor.
Ardından, Kunzhong Capital'in kurucu yönetici ortağı Wang Jun, geçtiğimiz yıl Çin'in en önemli yatırım noktalarını analiz etti: paylaşım ekonomisi, vinç makineleri, otonom sürüş, eğitim, yeni perakende, insansız perakende, yüz tanıma ve blok zinciri. Geçtiğimiz iki ayda, girişimci projelerin işleyiş şekli blok zincirinden çiplere dönüştü ve yatırım sıcak noktaları biraz hızlı bir şekilde değişti.
Wang Jun
Çin'in yapay zeka yatırımı, 2017'de 353 yatırımla Amerika Birleşik Devletleri'ni geçti.
Bununla birlikte, Wang Jun, teknolojik inovasyon girişimlerinin yatırımında birkaç ortak sorunu da ortaya çıkardı:
-
Ticari iniş kabiliyetinin olmaması;
-
Yetenek rekabeti;
-
2B proje tanıtım hızı yavaştır;
-
Ar-Ge maliyetleri yüksek ve döngü uzun.
Yang Jing: Yapay zeka çağında, girişimlerin bir ekosistem oluşturması ve risk sermayedarlarının da ekolojik yatırıma ve endüstriyel yatırım inovasyonuna yönelmesi gerekiyor
Yuvarlak masa diyalog oturumunda ev sahibi olarak Lei Ming, Yang Jing, Pekin Üniversitesi Bilgi Bilimi ve Teknolojisi Okulu Dekan Yardımcısı Jiang Yun, BRICS Capital Genel Müdürü ve Baidu eski Başkan Yardımcısı Wang Zhan ve Babel Times'ın kurucusu ve CEO'su Zhao Wei'yi davet etti. Teknolojik yenilik, girişimcilik ve yatırım eğilimlerini tartışın. Konuk tartışma oturumu Xinzhiyuan tarafından düzenlendi.
Lei Ming: Şimdi, yatırım yapay zeka ve kuantum hesaplama gibi "zor teknoloji" alanlarına kayıyor, İnternet girişimciliği gerçekten bitti mi?
Wang Zhan: Artık girişimler hızla büyüyor ve yüz milyonlarca doları aşmak yalnızca bir veya iki yıl sürüyor.
Çünkü artık birçok yeni teknoloji ve yeni fırsat var. Bu dönem daha yeni başladı, girişimcilik zemini geçmiştekinden çok daha iyi ve çok fazla özel uygulama senaryosu var. Yalnızca mobil ödemenin yaygınlaşması, küçük sarı arabalar, bilgi ödemesi vb. Gibi birçok yeni fırsatı beraberinde getirdi. Mobil ödeme şu anki seviyeye gelmediyse, Mobike ve küçük sarı arabaların ortaya çıkması pek olası değil.
Wang Zhan
Şimdi, mevcut altyapıyı kullanırsanız, onun derinliklerine inerseniz ve sıkıntılı noktaları çözebilirseniz, bir tek boynuzlu at çıkabilir. Bence "mobil internet bitti" çağına ulaşmaktan çok uzak. En iyi zamanlar henüz başladı.
Zhao Wei: İnternet temelde bir bağlantı köprüsüdür İnsanlar arasındaki iletişimin maliyeti çok düşüktür ve artık bir aktarım engeli yoktur. Bunun tamamen farklı iki etkisi vardır: eğer iyi yapılırsa, ürün dağıtımının önünde çok fazla engel olmayacaktır; ancak artık bölgesel avantajlara da sahip değildir ve tüm dünyadaki insanlarla rekabet edecektir.
Zhao Wei
İnternet girişimciliği fırsatının geçtiğini sanmıyorum. Doğa Diğerlerinden daha iyi bir hizmet sunmaktır Bu hizmet kişilerarası iletişim testine dayanacak mı? Dayanabilirsen, fırsat var.
Yang Jing: Xinzhiyuan 2015 yılında kuruldu. Kuruluşundan bu yana geçen üç yılda İnternet + 'nın yapay zeka +' ya evrimine tanık olduk. Bu çağın yatırım eğilimi şudur: İster yapay zeka çipleri ister kuantum hesaplama olsun, ilki Ekolojik yatırım , Sadece tek bir yatırım noktası ise, ekolojik olarak kurulmamış demektir.
Yang Jing
ikinci, Yatırımdan arındırma bankacılığı eğilimi Daha açık, daha belli. Geçmişte coğrafyaya ve personele yapılan yatırımlarda bilgi asimetrisi vardı, bu da projenin belli bir büyüme aşamasından sonra büyük şirketler tarafından fark edilmesine neden oldu. Artık BAT gibi devler start-upların erken safhalarından itibaren ilgi gösteriyorlar ki bu risk sermayesi yatırımı için iyi bir şey değil, bu nedenle ekolojik yatırım ve endüstriyel yatırım inovasyonuna daha fazla dikkat edilmesi gerekiyor.
Jiang Yun: Son yıllarda teknolojik gelişimin ana eğilimi, bilgi teknolojisindeki değişikliklerin endüstriyel değişikliklere öncülük etmesidir. Bilgi teknolojisinin ilerlemesi sadece verimliliğin ilerlemesi değil, aynı zamanda üretim ilişkilerini de derinden etkiliyor.
Jiang Yun
İster model inovasyon ister teknolojik inovasyon olsun, umarım herkes daha fazla ilgi gösterir Gelecek yenilik , AI, kuantum hesaplama vb. Gibi, gelecekteki yeniliklerin kesinlikle tek boynuzlu atları olacak ve mevcut tek boynuzlu atlar da gelecekteki yeniliklerle ilgileniyor. Bir sonraki Jack Ma'nın nerede olacağını bilmiyoruz, ancak çalışmalarımızın gelecekteki tek boynuzlu atları yetiştirebileceğini ve böylece iyi bir ekolojinin gelişebileceğini umuyoruz.
Lei Ming: Son zamanlarda, sert teknolojinin yatırım oranı büyük ölçüde iyileştirildi.Sabit teknolojinin, geleneksel İnternetin sonraki model yeniliği için daha yüksek gereksinimleri var. Ancak zorlu teknoloji girişimciliği veya bilim insanı girişimciliği talebi nasıl kavrayabilir ve iş fırsatlarını nasıl yakalayabilir? Bilimsel ve teknolojik yetenekler endüstriyel yeteneklerle nasıl birleştirilir?
Wang Zhan: Çekirdek algoritmaların yükselişi, sert teknolojinin getirdiği ve verimliliği artırabilen ve kaynakları optimize edebilen değişikliklerdir. Bu nedenle, bir yandan temel bilime yatırım yapmalı, diğer yandan da devam etmeliyiz. Sorun odaklı veya talep odaklı Ancak ikisi bir araya geldiğinde zorlu teknoloji daha iyi gelişebilir.
Zhao Wei: Bir şirkette liderler, çeşitli yetenekler gerektiren her türden insanla başa çıkmak zorundadır. Bir kişi yetenekli olduğunda, yeteneklerinin sınırlı olduğunu da anlayabilir Bu tür bir kendini tanıma, nadir görülen bir bilgeliktir.
Sert bir teknoloji yapmak istediğinizde, bağımsız bir geliştirici değilseniz, başkalarıyla işbirliği yapmalısınız. İster teknolojik atılımlar isterse teknik olmayan girişimcilikle uğraşmak isteyin, eksiksiz bir İşletme bir laboratuvar değildir , İş sorunlarını çözecek fikirlere sahip olmak için herkesin bir iş bölümü olması gerekir.
Yang Jing: İster zorlu bir teknoloji şirketi ister bir İnternet şirketi olsun, bir iş kurduğunuzda, Bağımsız ekosistem , Kaynakların tüm yönlerini koordine etmeniz gerekiyor. Shangtang'ı örnek olarak alırsak, Shangtang'ın Tang Xiaoou, Xu Li ve Xu Bin'den oluşan altın bir kombinasyonu var. Tang Xiaoou hükümet ilişkileri yapabilir, Xu Li iş ve ticari işbirliği yapabilir ve Xu Bin usta bir finansman uzmanıdır. Üçü birbirini tamamlar ve Shangtang'ı en değerli yapay zeka şirketi yapar.
Jiang Yun: Sert teknoloji, endüstride yukarı yönlü uygulamaların patlamasıyla ilgili temel sorunu çözer.Üniversitelerin bakış açısından, profesör girişimciliği ön uç bir girişimcilik olmalıdır.Sektörün ileriye doğru birkaç yıl ilerledikten sonra, okula geri dönmeli ve özgürce keşfetmelidirler. Araştırma. Bu nedenle, akademi, endüstri ve yatırım, Çinin zorlu teknolojik yeniliğinden oluşan bir ekosistem oluşturmak için birlikte çalışmalıdır. Bende " Profesör bir teknoloji meleği olsun "Profesörün takımın ilk aşamasındaki konumu, bir melek rolünü oynayarak çok önemlidir.
Bir diğer sorun da, birçok kişinin çok sayıda makale yayınlamış olması, ancak sektöre girememesi, bu bir teşvik mekanizması sorunu. Zor teknoloji yeniliğini teşvik etmek istiyorsanız, endüstri ve yatırım topluluğunun iyi ve sezgisel bir organizasyon ve teşvik mekanizması oluşturması gerekir, böylece akademik topluluktaki insanlar, teknolojilerinin endüstri tarafından nasıl kullanılabileceğine daha fazla dikkat edebilirler. Bir profesör araştırmasının ticari değerini önemsemeye başlarsa, öğrencileri ve ekibi gittikçe daha etkili hale gelecektir.
Son olarak, yatırım, endüstri ve akademisyenler gençlerin geleceği görmelerine izin vermelidir.Gençler kendini tamamen adadığında, yenilik ortaya çıkacaktır.
[Yüz yirmi E kalp, geleceği arayan] Pekin Üniversitesi Bilim ve Teknoloji İnovasyon Mezunları Derneği Zirvesi Forumu'nun sonunda Lei Mingrang, Pekin Üniversitesi Bilgi Bilimi ve Teknolojisi Okulu'na bir mesaj özetledi. Xinzhiyuan'ın kurucusu ve CEO'su Yang Jing üç cümle verdi:
-
Pekin Üniversitesi'nin gelecekteki 130. ve 150. yıldönümünde, Xinke'nin, Robin Li'nin mezun olduğu okuluna bağışladığından daha fazla İnternet devinden çıkacağı umulmaktadır;
-
Umarım Pekin Üniversitesi Mikro-Nano Binası birkaç "Çin Çipi" kahramanı yapabilir;
-
Xinke'nin yeteneklerinin, kuantum hesaplama ve genel yapay zeka konusundaki çabalarından dolayı Turing Ödülü'nü kazanacağı ve insanlık için daha iyi bir geleceği keşfedeceği umuluyor.
Gelecek kaşiflere ve öncülere aittir!
Topluluğa katıl
Xinzhiyuan AI teknolojisi + endüstri topluluğunun işe alımında, AI teknolojisi + endüstri uygulamasına ilgi duyan öğrenciler, gruba katılmak için küçük bir WeChat hesabı ekleyebilir: aiera2015_1; incelemeyi geçtikten sonra gruba katılmaya davet edeceğiz. Topluluğa katıldıktan sonra grubu değiştirdiğinizden emin olun Açıklamalar (isim-şirket-pozisyon; profesyonel grup incelemesi katıdır, lütfen anlayın).
