"Küresel Yapay Zeka Çip Listesi" Çinli şirketler ilk 10'u kaçırdı, Huawei, Cambrian ve Horizon geçti
Xinzhiyuan Raporu
Kaynak: Compass Intelligence, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, vb.
Editör: Craig, Xiao Qin
Xin Zhiyuan Rehberi Yakın zamanda Compass Intelligence dünyada 100'den fazla AI çip şirketini sıraladı.Sonuçlar, Çin ana karasındaki ilk on şirketten hiçbirinin listede olmadığını gösterdi. Huawei (HiSilicon) 12., Cambrian ve Horizon 22. ve 22. sıraya girdi. 24 bit.
Yakın zamanda araştırma şirketi Compass Intelligence bir "çekirdek" rapor yayınladı.
Bu rapor, dünyadaki 100'den fazla AI çip şirketini sıralamaktadır (AI Chipset Index), sonuçlar şunu göstermektedir: en iyi on içinde,
Listeye Çin anakaralarından hiçbiri girmedi.
Ancak listeye Huawei'nin (HiSilicon) 12., Kambriyen 22. ve Horizon 24. sıradan girmiş olması sevindirici bir şey. Bunlar, Çin Anakarasındaki listede yer alan tek şirket.
Sıralamanın temeli nedir?
AI Chipset Index'in A listesi, AI chipset sağlayan yazılım ve donanım şirketlerini içerir.
AI yonga seti; merkezi işlem birimi (CPU), grafik işleme birimi (GPU), sinir ağı işlemcisi (NNP), uygulamaya özel entegre devre (ASIC), sahada programlanabilir kapı dizisi (FPGA) ve azaltılmış komut seti bilgisayarı (RISC) işlemeyi içerir Cihaz, hızlandırıcı vb. Bazı yonga setleri uç işleme veya cihazlar içindir, bazıları bulut bilişimde kullanılan sunucular içindir ve bazıları makine görüşü ve otonom sürüş platformları içindir.
Bu liste için puanlama kriterleri şunları içerir:
-
Tedarikçi göstergeleri (30 puan) : Şirket geliri ve AI geliri (veya kapsamı); birleşme olanakları; çalışanlar veya kaynaklar; büyüme potansiyeli; ticarileştirme yılı
-
Ürün ve müşteri göstergeleri (30 puan) : Ürün portföyünün gücü; işlevsel güç; yenilik düzeyi; müşteri başarı öyküleri; pazar kapsamı; marka gücü
-
Ekonomik göstergeler (25 puan) : Pazar genişliği; potansiyel pazar; mevcut pazar; esneklik seviyesi; pazar payı
-
Diğer (toplam 15 puan) : Liderlik; son haberler ve olaylar; Google Mentions ve AI
Yukarıdaki göstergelere göre, Compass Intelligence tarafından verilen AI chip şirketlerinin (ilk 15) sıralaması şu şekilde:
İlk 15:
Nvidia, Intel, NXP (NXP), IBM, AMD, Google, ARM / Softbank, Apple, Qualcomm, Samsung Electronics, Huawei (HiSilicon), Imagination, Synopsys ve MediaTek
Ne yazık ki, anakara Çin'deki AI çip şirketleri ilk 10'a giremedi, en yüksek sıradaki Huawei (HiSilicon) 12. sıraya, Cambrian ve Horizon ise 22. ve 24. sıraya girdi.
Yurtiçi ve yurtdışındaki daha önde gelen AI çip şirketleriyle tanışın
Nvidia: Liderliği ele alın
Nvidia'nın otonom araçlar için yeni yapay zeka süper bilgisayarı Xavier , Volta'nın yeni GPU mimarisini, özel 8 çekirdekli CPU mimarisini ve yeni bilgisayar görüş hızlandırıcılarını entegre eden eksiksiz bir çip (SoC) sistemidir.
İşlemci, güç tüketimi yalnızca 20 watt iken, 20 TOPS (saniyede trilyon işlem) gibi yüksek performans sağlar. Tek bir Xavier yapay zeka işlemcisi 7 milyar transistör içerir ve en son 16nm FinFET işleme teknolojisi kullanılarak üretilmiştir.İki mobil SoC ve iki bağımsız GPU ile donatılmış mevcut DRIVE PX 2'nin yerini alabilir ve güç tüketimi bunlardan yalnızca biridir. Küçük parça.
Bu yılki GTC konferansında Nvidia, belleği iki katına çıkaran ve daha fazla yapay zeka iş yükünü destekleyen Tesla V100'ün yeni bir sürümünü piyasaya sürdü; ayrıca Nvidia ayrıca " Dünyanın en büyük GPU'su "NVSwitch üzerinden bağlanan 32 GB belleğe sahip 16 Tesla V100'den oluşan DGX-2, saniyede iki petaflop sağlayabilen ilk tek noktalı sunucu oldu.
Ayrıca GTC 2018'de NVIDIA, DRIVE Orin adlı yeni nesil otonom sürüş çipinin yaratıldığını duyurdu, ancak kod adı dışında daha fazla bilgi açıklamadı.
Intel: Bilgisayar Görme Yongalarını Bozmak
Intelin yan kuruluşu Movidius, 2017 yılında vizyon işleme birimini (VPU) piyasaya sürdü Sayısız X , Cihaz tarafında derin öğrenme çıkarım hesaplamalarını hızlandırmak için özel bir sinir ağı hesaplama motoruyla donatılmış dünyanın ilk çip üzerinde sistemidir (SoC).
Sinir ağı hesaplama motoru, çip üzerine entegre edilmiş, yüksek hızlı, düşük güç tüketimi için tasarlanmış ve derin öğrenmeye dayalı bir sinir ağını çalıştırmak için doğruluktan ödün vermeden, cihazların çevredeki ortamı gerçek zamanlı olarak görmesine, anlamasına ve yanıt vermesine olanak tanıyan bir donanım modülüdür. Nöral bilgi işlem motorunu tanıttıktan sonra, Myriad X mimarisi, derin öğrenmeye dayalı sinir ağı çıkarımı için 1TOPS hesaplama performansı sağlayabilir.
IBM: Von Neumann yapısı olmadan başka bir yol
IBM, TrueNorth yongasını 2014 yılında piyasaya sürdü. Çip, 4096 çekirdek ve 5,4 milyon transistör içerir, 70 mW tüketir ve bir milyon nöron ve 256 milyon sinaps simüle eder. TrueNorth çipi, insan beyin nöronlarını taklit eder ve normal von Neumann yapısından farklıdır.
Google: usta
Google, 2017'de ikinci nesil TPU çipini piyasaya sürdü ve makine öğrenimi için eğitim hızı, şu anda piyasada bulunan grafik çipinin (GPU) yarısı kadar zaman kazandırabilir; ikinci nesil TPU, dört çip içerir ve saniyede 180 trilyon kez işleyebilir Kayan nokta işlemleri; 64 TPU bir araya getirilip TPU Bölmeleri olarak adlandırılanlara yükseltilirse, yaklaşık 11.500 trilyon kayan nokta işlemi sağlayabilir.
Apple: Yavaş yavaş kendi kendine çalışma, daha fazla beceri demene gerek yok
Appleın kendi geliştirdiği A11 Biyonik (biyonik) yongası, 64 bit ARMv8-A mimarisine sahip 6 çekirdekli CPU ile ve aynı zamanda Appleın kendi geliştirdiği 3 çekirdekli GPU ile donatılmıştır. Saniyedeki işlem sayısı, 0.6TFlops'a eşdeğer olan 600 milyar kata kadar çıkabilir.
Listedeki üç ana kara şirketine bir göz atalım.
Huawei: İkinci nesil AI çipi HiSilicon Kirin 980 bu çeyrekte seri üretilecek mi?
Eylül 2017'de Huawei, en son AI çipini Almanya'nın Berlin kentinde düzenlenen Uluslararası Tüketici Elektroniği Fuarı'nda (IFA) resmi olarak piyasaya sürdü. " Kirin 970 "(Kirin 970) . Kirin 970, endüstrinin yüksek standartlı TSMC 10nm sürecini benimser, 5,5 milyar transistörü çivi büyüklüğünde bir yongaya entegre eder, güç tüketimini% 20 azaltır ve 1,2 Gbps'lik en yüksek indirme oranına ulaşır. Kirin 970, NPU özel donanım işleme birimini (Cambrian IP), yenilikçi bir şekilde tasarlanmış HiAI mobil bilgi işlem mimarisini entegre eder ve AI performans yoğunluğu CPU ve GPU'dan çok daha iyidir. Aynı AI görevlerini yerine getiren dört Cortex-A73 çekirdeği ile karşılaştırıldığında, yeni heterojen bilgi işlem mimarisi yaklaşık 50 kat daha fazla enerji verimliliği ve 25 kat daha fazla performans avantajına sahiptir.
Ek olarak, endüstri haberlerine göre, Huaweinin ikinci nesil AI çipi Hisilicon Kirin 980 de TSMCnin 7nm işlem teknolojisi kullanılarak bu çeyrekte resmi olarak toplu üretilecek. Bu işlemci ikinci nesil bir NPU ile donatılacak.Önceki nesile göre daha fazla sahne uygulamasını destekliyor ve NPU'nun performansı 2 kattan fazla artırıldı.
Cambrian: En yeni nesil bulut AI çipi MLU100 çıktı
Dün, Cambrian üçüncü nesil IP ürünü Cambricon 1M ve en yeni nesil bulut AI çipi MLU100 ve anakart ürünlerini piyasaya sürdü. MLU100, en son Kambriyen MLUv01 mimarisini ve TSMC 16nm gelişmiş teknolojisini kullanır Dengeli modda eşdeğer teorik tepe hızı saniyede 128 trilyon sabit nokta işlemine ulaşır ve eşdeğer teorik tepe hızı yüksek performans modunda saniyede daha da fazla olabilir. 166.4 trilyon sabit nokta işlemi.
MLU100 bulut çipi
MLU100 bulut çipi, çeşitli karmaşık bulut istihbarat görevlerini bağımsız olarak tamamlamakla kalmaz, aynı zamanda Kambriyen 1A / 1H / 1M serisi terminal işlemcilerine mükemmel bir şekilde uyarlanabilir, böylece terminal ve bulutun birleşik bir akıllı ekosistem temelinde karmaşık zekayı tamamlamak için işbirliği yapmasına olanak tanır Görevler işleniyor.
Cambrian geçen yıl Kasım ayında üç akıllı işlemci IP ürününü piyasaya sürdü: Düşük güçlü sahne görüş uygulamaları için Cambrian 1H8, daha geniş çok yönlülük ve daha yüksek performans sunan Cambrian 1H16 ve akıllı sürüş için Cambrian 1H16 Kambriyen 1M.
Horizon: Yeni nesil otonom sürüş işlemcisi Journey 2.0 mimarisini piyasaya sürdü
Horizon, geçen yıl Aralık ayında, her ikisi de akıllı sürüş ve akıllı kameralar için gömülü yapay zeka görüntü çiplerine ait iki AI işlemcisi Journey ve Sunrise'ı piyasaya sürdü. Bu iki yonganın performansı, 1080P @ 30 karenin gerçek zamanlı işlenmesi olan 1Tops'a ulaşabilir, her kare aynı anda 200 hedefi algılayabilir, izleyebilir ve tanımlayabilir ve tipik güç tüketimi yalnızca 1.5w'dir.
Horizon, Journey 2.0 işlemci mimarisine sahip Matrix platformuyla donatılmıştır
26 Nisan'da Horizon, Pekin Otomobil Fuarı'nda yeni nesil otonom sürüş işlemcisi Journey 2.0 mimarisini piyasaya sürdü. Şu anda geliştirme aşamasındadır ve yakında piyasaya sürülecektir.Gelecekte, yazılım ve donanımın daha fazla birlikte optimizasyonundan sonra Journey 2.0 işlemcisi daha fazlasını başarabilecektir. Güçlü otonom sürüş performansı.
Horizon'un listeye girişi ile ilgili olarak, Horizon kurucu ortağı ve algoritma başkan yardımcısı Huang Chang inanıyor:
Yapay zeka algoritmalarının geliştirilmesi, önümüzdeki on yılda işlemci mimarilerinin tasarımına rehberlik edecek. Algılama ve modellemeden sonra, geleceği tahmin etme yeteneği, otonom robotlar için anahtar bir teknoloji haline gelecektir. Bu bir Soyut algoritmaları somut devrelerle birleştirin Şiddetli çarpışmanın ve yüksek hızlı yinelemenin altın çağı.
Ufuk doğru zamanda doğdu ve artık ulaşılması zor olan bir sonraki sınıra itilmesi gereken teknik ve hatta insani sınırlar arasındaydı.
Sorun hakkında tekrar konuşalım: çekirdek bileşenlerin yerelleştirme oranı son derece düşük; AI çiplerinin aşırı bağımsızlık arayışı garip bir döngü
Xinzhiyuan tarafından bir Çin üniversitesindeki mikroelektronikten elde edilen bir entegre devre endüstrisi raporu, Çin'in IC endüstrisinin ulusal IC endüstri politikasının sürekli teşviki altında iyi bir büyüme ivmesi göstermesine rağmen, Ana bileşenler İşlemci ve işletim sistemi endüstrisi gelişmiş yabancı ülkelerle büyük bir boşluğa sahiptir ve ulusal bilgi güvenliğini ve endüstriyel güvenliği koruma yeteneği yetersizdir. CPU ve işletim sistemi Çok düşük yerelleştirme oranı Otonom ve kontrol edilebilirlik gereksinimlerini karşılamak zordur.
Çeşitli yazılım ve donanım sistemlerinde CPU ve OS pazar payı
-
Sunucularda CPU ve işletim sistemlerinin uluslararası pazar payı 0;
-
Masaüstü bilgisayarların CPU doluluk oranı 0'dır ve yerel Linux işletim sistemi de% 1'den azdır;
-
Mobil terminal uygulama işlemcilerinin uluslararası pazar payı% 18'e ulaşır, ancak işletim sistemi Google tarafından tekelleştirilmiştir;
-
Akıllı TV uygulama işlemcilerinin payı% 1'den azdır ve işletim sistemi de Google tarafından tekelleştirilmiştir;
-
Huawei ve ZTE gibi yerli firmaların çabaları ile ağ işlemcisi yaklaşık% 20 pazar payına sahip.
Aynı zamanda ilgili sektörler Yetersiz temel yetenek , Çekirdek teknoloji yenilik yeteneği güçlü değil.
Sistem yongalarının ve IP çoğullama teknolojisinin yükselişiyle birlikte, giderek daha fazla tasarım şirketi IP çoğullamaya, ticari EDA araçlarına ve ileri teknolojiye güveniyor ve hatta bunları kötüye kullanma eğiliminde, bu da araştırma ve geliştirme yongalarının ciddi homojenliğine ve çekirdek rekabet eksikliğine neden oluyor. Birinci sınıf güce ulaşmak zordur.
2020'den önce yerli ileri teknoloji ile dünyanın önde gelen seviyesi arasındaki farkın iki nesil olduğu ve daha da büyüğü yüksek olasılıklı bir olay olduğu öngörülebilir.
Yerel EDA'nın endüstriyel yetenekleri ile tasarım gereksinimleri arasındaki ilişki
Yerel EDA (Elektronik Tasarım Otomasyonu) pazarı hızla gelişti, ancak yerel EDA araçları pazarı ciddi şekilde geride kalıyor. Uluslararası bir bakış açısına göre, EDA'nın IC tasarım çıktı değerine oranı yaklaşık% 6 iken, yerli EDA / IC tasarımının oranı% 3'ten azdır ve yerel EDA oranı daha da düşüktür, sadece% 0,14, bu fark 40 kattan fazladır. Yerel EDA araçları, Çin'in tüm entegre devre tasarımının gelişimini etkin bir şekilde desteklemek için daha hızlı ve daha verimli geliştirmeye ihtiyaç duyar.
Yerli AI çip endüstrisine gelince, Yüz düşünce okulu yarışıyor ve kendi yönetişimleri Özellikle, her bir start-upın yapay zeka çipi, ne Nvidia ve Google tarafından oluşturulan ekosisteme entegre olabilen ne de onunla rekabet etme gücüne sahip olan kendine özgü bir mimari ve yazılım geliştirme kitine sahiptir.
Çin Bilimler Akademisi Otomasyon Enstitüsü Entegrasyon Merkezi Wu Junning, bir keresinde yerli yapay zeka çiplerinin geliştirilmesinin ilk yıllarda yerli genel amaçlı işlemcilerin ve işletim sistemlerinin geliştirilmesine benzediğine dair bir makale yayınladı.Tamamen bağımsız, bağımsız ve kontrol edilebilir bir kısır döngünün aşırı arayışı, pek çok yerli gibi olmak zorunda. Çip yavaş yavaş tarih sahnesinden çekildi.
Ek olarak, çoğu yerli yapay zeka işlemcisi, sinir ağı hesaplamalarını hızlandırmayı amaçlamaktadır ve çok azı tek çipli çözümler sağlayabilir; mikro denetleyici alanının geliştirilmesi, ARM'ın Cortex-A serisi ve Cortex-M serisi başrolü üstlenir. , Ancak ortaya çıkan açık kaynak kodlu komut seti mimarisi RISC-V hafife alınmamalıdır, birçok yerli çip üreticisinin dikkatini çekmeye değer.
Rapor adresi:
https://www.compassintelligence.com/uploads/2/6/7/4/26740724/2018_compassintel_a-list_index_ai_chipset_execbrief.pdf
Topluluğa katıl
Xinzhiyuan AI teknolojisi + endüstri topluluğu işe alımı, AI teknolojisi + endüstri inişiyle ilgilenen öğrencilere hoş geldiniz, gruba katılmak için küçük bir asistan WeChat hesabı ekleyin: aiera2015_1; incelemeyi geçtikten sonra, topluluğa katıldıktan sonra gruba katılmaya davet edeceğiz, grubu değiştirdiğinizden emin olun Açıklamalar (isim-şirket-pozisyon; profesyonel grup incelemesi katıdır, lütfen anlayın).
