Bunlar Xinzhiyuanın 2017deki en sıcak makaleleridir, neredeyse 100.000den fazla
2018-01-01 Yeni Bilgelik Yeni Bilgelik
Xinzhiyuan 2018 Yeni Yıl Mesajı
2017'de birkaç anahtar kelime var. Birincisi sınırları keşfetmek, insan zekası ve makine zekasının sınırlarını keşfetmek. İkincisi kentsel iyileştirmedir Akıllı ulaşım veya Çin'in yapay zekayı bir temel endüstri olarak kullanması fark etmeksizin, ulusal ekonomik sistemde bir yükseltme ile karşı karşıya kalabilir. Üçüncüsü endüstriyel geçiş. Topraklanmamız gerekiyor. Her endüstri, geleneksel sistemi yıkma potansiyelini ortaya çıkarmak için AI teknolojisi ile güçlendirildi.
2017 yılında Xinzhiyuan, yapay zekanın çağın ana akımı haline geldiğine, Çinli şirketlerin küresel İnternetin kahramanları haline geldiğine ve Xinzhiyuan platformunun 350.000'den fazla platform kullanıcısının endüstriyel zincirinin birbirine bağlanmasını gerçekleştirdiğine tanık oldu. Yapay zeka teknolojisinde ustalaşan bilge adamlarla yürümek Xinzhiyuan'ın talihidir. 2018'de asıl niyetimizi unutmayacağız ve yeniden başlayacağız ve Çin'in istihbaratına yardımcı olmak için birlikte bir yapay zeka açık platformu oluşturacağız +
Son olarak, Xinzhiyuan'ın arkadaşlarının toplumu ve insanları güçlendirmek için AI araçlarını kullanmasını diliyorum.
Yang Jing, Xinzhiyuan'ın kurucusu ve CEO'su
2018'in ilk gününde herkese Mutlu Yıllar!
Yapay zeka geçen yıl gerçekten çok sıcaktı. Bu yıl çok sayıda yeni teknoloji, yeni ürün ve yeni şirket patlak verdi. Xinzhiyuan da bu yılın tarihini sadakatle kaydetti.
2017 yılında, yapay zeka alanındaki birkaç önemli olay sadece tüm endüstrinin yönünü değiştirmekle kalmadı, aynı zamanda Xinzhiyuan'ın okuyuculara patlayıcı makaleler şeklinde sunulmasına da izin verdi. Bu olaylar şimdi çok uzakta görünse de, kaç yıl sonra geriye dönüp baktığımızda, büyük bir olaydaki önemsiz ayrıntılar bile geleceği değiştirmede bir dönüm noktası olabilir.
Geleceği nasıl daha iyi tahmin edebilirim?
Geçmişi aklımızda tutmamız gerekiyor ve 2017'de her hikaye yazılmayı ve hatırlanmayı hak ediyor.
Bugün sizlere Xinzhiyuan'ın geçen yılın tüm yılındaki en önemli makalelerinin özetini sunuyoruz.Toplamda 10 makale var. Okuyucuları hikayenin gerçekleştiği güne geri getirebilmeyi umuyoruz.Eğer olay, sektör ve gelecek hakkında biraz endişeye neden olabilirse. Düşünmek daha iyidir.
1. Sanayi
1, [Ağır Sıklet] Wu Enda, Baidu'nun beynini AI teknolojisi şifre çözme olan "en güçlü beyin" Wang Feng'i kazanmaya yönlendiriyor
Geçen yıl Yeni Yıl Gününden hemen sonra, Baidu'nun o zamanki baş bilim adamı Wu Enda, Baidu'nun yapay zeka ürünü "Xiaodu" yu ülkeye getirdi. "Xiaodu" beyin yarışması TV programı "The Most Powerful Brain" de gösterildi. "Dünyanın Hafızasının Efendisi" Wang Feng işten atıldı.
Bu insan-makine yarışması, yüz tanımada çapraz yaş tanıma görevidir. "Xiaodu" tarafından kullanılan beceriler dört adımda incelenmiştir: Yüz algılama yüz görüntüsü ön işleme yüz görüntüsü özelliği çıkarma yüz görüntüsü eşleştirme ve tanıma .
Yüz algılamayı etkileyen faktörlerle karşılaşırsanız, metrik öğrenme yöntemini seçin, yani doğrusal olmayan bir projeksiyon işlevi öğrenerek, görüntü alanını özellik alanına yansıtın; çağlar boyunca yüz tanıma ile karşılaşırsanız, büyük ölçekli kullanın Yüz verileriyle eğitilen model, temel olarak kullanılır ve daha sonra çapraz yaş verileri ile güncellenir, böylece fazla takılması kolay olmaz.
Kısacası her dağa bir yol yapın ve suda bir köprü yapın.
AlphaGo, Li Shishi'yi o zamanlar mağlup ettiği için bu oyun dünya çapında ilgi görmese de, yapay zeka alanına büyük yatırımlar yapan ve AI'yı şirketin gelişimi için önemli bir stratejik yön olarak gören Baidu için ülke halkı, All in AI konusundaki kararlılığını gördü. .
2. [Acil Durum] Baidu Baş Bilim Adamı Wu Enda istifasını açıkladı (açık mektubun tam metni)
Wu Enda, "En Güçlü Beyin" de göründükten iki aydan fazla bir süre sonra, resmi olarak Baidu'dan ayrıldığını duyurdu.
İnsanlar gelecekte yapay zekanın su ve elektrik ile aynı altyapı olacağını söylüyor ancak yapay zekayı bir şirkette neredeyse altyapı haline getiren şey Wu Enda'nın üç yıllık Baidu olması gerekiyor.
Wu Enda, geçtiğimiz 3 yıl içinde, ses, NLP, bilgisayar görüşü, makine öğrenimi ve bilgi grafiklerinin Baidu'nun arama, reklamcılık, haritalar, yemek dağıtımı, finans ve diğer işlere nüfuz etmesine izin vererek "şirket içinde yapay zekanın şaşırtıcı gelişimine gururla liderlik etti". Ayrıca Li Yanhong'a "All in AI" diye bağırması için daha fazla güven verdi.
Ancak Wu Enda'nın ayrılışı bir dizi zincir etkisi de beraberinde getirdi.
Wang Jin ve Lin Yuanqing de kısa bir süre sonra Baidu'dan ayrıldılar, sadece Baidu'nun insansız aracı "Four King Kong" efsanesini resmen tarih haline getirmekle kalmadı, aynı zamanda dış dünyanın Baidu'nun yapay zeka stratejisinin keskin bir dönüş yapacağını düşünmesini sağladı.
Baidu'dan ayrıldıktan sonra Lin Yuanqing bir keresinde Baidu'nun hala Genelde C olduğunu söyledi, bu nedenle girişimci yönü To B. Wu Enda kısa süre önce Landing.ai şirketini kurdu ve gözünü B-tarafının geleneksel üretimine dikti.
Çin'in geleneksel imalat endüstrisi için, dönüşüm ve yükseltmenin başarılması gerektiği kesin, ancak belirsiz olan, imalat endüstrisinin yükseltme için AI'nın nasıl kullanılacağına dair ayrıntılı bir çizim bulamamış olmasıdır. Ayrıca Silikon Vadisi Wu Enda'dan bu bilim adamlarının algoritmayı gerçekleştirmek için eksiksiz bir ticari kapalı döngü bulup bulamayacakları da belirsiz.
3. [Özel] Kambriyenin 100 milyon ABD $ 'lık bir finansman turu, Ali'nin yatırıma katılmasıyla dünyanın AI çiplerinde dünyanın ilk tek boynuzlu atı haline geldi
Yapay zeka henüz bir altyapı haline gelmediğinde, yapay zekanın kendi altyapısı olan AI çipi canlı hale geldi.
Cambrian Technology, bu yıl Ağustos ayında 100 milyon ABD doları toplayarak küresel AI çip alanındaki ilk tek boynuzlu at oldu.
"Bu, 100 milyar ABD dolarından fazla bir pazar." Intel ve Nvidia gibi şirketler uzun süredir çip endüstrisini yönetmelerine rağmen, Chen Tianshi hala pazarın yeterince büyük olduğuna inanıyor. Çip girişimlerinin pencere dönemi burada ve akıllı çağda yeni bir büyük çip şirketi doğacak. , Bu büyük şirket Kambriyen.
Ama Chen Tianshi ile aynı fikirlere sahip birçok insan var.
-
Ekim ayında, yaklaşık iki yıldır kurulan Shenjian Technology, gelecek yıl için "çekirdek oluşturma" planını açıkladı;
-
Kasım ayında Bitmain, "TPU'nun Çince versiyonu" olarak bilinen tensör hızlandırma hesaplaması için özel BM1680 yongasını piyasaya sürdü;
-
Aralık ayında, Horizon Technology tek seferde iki AI çipi çıkardı ...
Yapay zeka çağında, Çinli girişimler ile Avrupalı ve Amerikan girişimleri aynı başlangıç çizgisindeler ve köşelerde AI çipleri yapmak için sollama fırsatları bile var.Bu, şüphesiz 30 yıldan fazla bir süredir ithal Çin çiplerine güvenen sektöre ilham verecek. Umarım yerli yapay zeka çipi üretim şirketleri dahili becerilerini mümkün olan en kısa sürede geliştirebilirler ve bir gün Intel ve Nvidia ile rekabet edebilirler.
4. [20.000 karakterlik Juxian] Muskın beyin-bilgisayar füzyon sistemi Neuralink: İnsanların yapay zeka olmak için tek bir seçeneği var
İnsan-bilgisayar entegrasyonu da Xinzhiyuan'ın dikkatini çeken konu ve açıkçası okuyucular için de sıcak bir konu.
Musk tarafından kurulan bir beyin-bilgisayar arayüz şirketi olan Neuralink, 2017'de yaygın tartışmalara yol açan bir başka makale.
Ünlü teknoloji yazarı Tim Urban, şirket hakkında şu şekilde yorum yaptı: "Neuralink'i ilk duyduğumdan sadece altı hafta sonra, mühendisliğinin cüretinin ve misyonunun ihtişamının Tesla ve SpaceX'i gölgede bıraktığından emindim. Şirket, insanların gelecekte ne yapacağını tanımlamaya çalışıyor ve Neuralink gelecekte insanların ne olacağını tanımlamayı amaçlıyor. "
Xinzhiyuan, Tim Urban tarafından WaitButWhy'de yayınlanan yaklaşık 40.000 kelimelik makaleyi derledi ve Musk'ın "Beyin-Bilgisayar Arayüzü" projesinin geçmişini ve bugününü ve Neuralink'in büyük planını, beyin araştırmalarına derinlemesine bir giriş dahil ayrıntılı olarak açıkladı. Musk, süper yapay zekanın gerçekleşeceğine ve insanların tek bir seçeneği olduğuna inanıyor: AI olmak. Beyin-bilgisayar füzyonundan sonra yapay zeka sisteminin insan içgüdüsü ve rasyonel beyni ile aynı özelliklere sahip olacağına inanıyor. İnsan beyni ve bilgisayar sorunsuz bir şekilde birleşecek ve insanlar düşünmek için yapay zekayı kullandıklarını bile algılayamayacaklar.
Görünüşe göre bilim kurgunun içeriği aslında gerçek hayatımızdan çok uzak değil.
5. Ali, araştırma ve geliştirmeye 100 milyar yatırım yapmak için Dharma Akademisi'ni kurdu, Jack Ma, Dharma Akademisinin Ali'den daha uzun yaşayacağını söyledi.
Bu nedenle Ekim ayında, başka bir aşamada, 10 gazi de topluca "dağdan çıktı": Ali, Bodhidharma Akademisi'ni kurdu ve Çin Bilimler Akademisi ve Çin Bilimler Akademisi'nden üç akademisyen dahil olmak üzere, farklı alanlardan on bilim adamı "Bodhidharma'nın Ustaları" oldu. , Amerikan Bilimler Akademisi'nden beş akademisyen, "Dharma Akademisi Akademik Komitesi" ni kurdular ve sonraki üç yıl içinde 100 milyar yuan yatırım yaptılar.
Belki de idealizmin genleriyle, Dharma Akademisi'nin kurulması, Ali'nin gelecekteki gelişmeye de dikkat ettiğini gösterir. Jack Ma, sadece para kazanmak istiyorsanız, Ali'nin sonuçsuz bir şirket olacağını söyledi.
Çinli şirketler, temel temel teknolojilerle ilgili araştırmaları destekleme konusunda çok cömertler. Bir yandan, Ali'nin geleceğe odaklanma tarzını doğruluyor. Öte yandan, Çinli şirketlerin temel bilimi ve en son teknoloji araştırmalarını keşfetme yolunda gittikçe daha da ileriye gittiği de görülebilir. Ali'nin ticarileştirilmesinin gereklilikleri, Dharma Akademi'yi kaçınılmaz olarak pazara yakın hale getirecek, belki de Bell Labs'ın yükseltilmiş bir versiyonu olacak.
6. [Python, Shandong ilkokul ders kitabına girer] Wu Enda: Çocuk okuryazar olduktan sonra, ona hemen Python öğretin!
Aslında, Çin'de hâlâ gelecek hakkında, öğrencilerin ebeveynleri olan Ali'den daha fazla endişe duyan bir grup insan var.
Shandong Eyaletinde yayınlanan en son ilkokul bilgi teknolojisi ders kitaplarının da altıncı sınıf ders kitaplarında Python ile ilgili içeriğe yer verdiği ve nihayet ilkokul öğrencilerinin de Python öğrenmeye başladığı bildirildi!
C, C ++, Java ve Python'da programlama, daha önce üniversiteler tarafından sunulan profesyonel derslerdir.İlkokul öğrencileri ve hatta bebekler anlayabilir mi?
Shenzhen Üniversitesi Yardımcı Araştırmacısı Chen Fei: İlkokullarda Python programlama dersleri sunmak, daha çok ilgiyi artırmak ve çocukların programlama düşüncesini geliştirmekle ilgilidir. "Python, öğrencilerin toplama, çıkarma, çarpma ve bölme gibi karışık işlemlerde ustalaştığı ilkokulun beşinci sınıfından sonra açılmak için uygundur."
Wu Enda: Hemen hemen herkes programlamayı öğrenmeli Tıpkı neredeyse herkesin okumayı ve yazmayı öğrenmesi gerektiği gibi. Çocuk kelimeleri tanımayı öğrendikten sonra, ona kod yazmayı öğretmelidir! Daha da önemlisi, ona öğrenmeye devam etme yeteneğini öğretti.
Bu trendin ardından Python yakında ilkokul öğrencilerine zarar verecek :)
2. Teknoloji
1. [Sözde bilimsel tartışma] Google araştırmacısı 20.000 karakter, Şangay Jiaotong Üniversitesi'ni suçluları çıkarmak için derin öğrenmeyi kullanması konusunda yalanlıyor
Şangay Jiaotong Üniversitesi'nden iki araştırmacı bir makale yayınladı: İnsan yüzlerine göre denetimli makine öğrenimine dayalı yöntemler kullandıklarını iddia ederek "Suçluluğu otomatik olarak çıkarmak için yüz fotoğraflarını kullanma" başlıklı bir çalışma yayınladılar. Özellikler, "% 90'a yakın doğruluk oranı" ile bir kişinin suç işleme eğiliminde olup olmadığını tahmin edebilir.
Bu görünüşte "bilimsel yön" araştırması, yurtiçinde ve yurtdışında kısa sürede tartışmalara neden oldu.
Sonuç olarak, birkaç Google araştırmacısı Şangay Jiaotong Üniversitesi'ndeki insanları eleştirdi:
1. Eğitim verilerindeki önyargının kaynağına ilişkin bilgi eksikliği;
2. Bu alandaki, özellikle makine öğrenimi alanının dışında, mevcut araştırmaların dikkatli bir şekilde gözden geçirilmemesi;
3, ölçüm korelasyonu üretebilecek çeşitli nedensel ilişkileri dikkate almayın;
4. Makine öğrenimi sisteminin gerçekte nasıl kullanılması gerektiğini ve pratikte ne gibi sosyal etkisi olabileceğini dikkate almaz.
Eleştirilen makale, yukarıdaki tüm tuzakları bünyesinde barındırmaktadır.
Teknoloji asla yalan söylemez ve yüzeysel özelliklere dayalı derin öğrenme kesinlikle ceza adaletini hızlandıracak bir araç değildir.
Bu nedenle, Şangay Jiaotong Üniversitesi'nin eski mezunları uzun zamandır uyardı: gençler, her zaman büyük haberler yapmayı düşünmezler.
2. CPU ve GPU, AlphaGo'nun TPU sürümü yeniden ortaya çıktığında Moore Yasası tarafından yazıldıktan sonra 10.000 kez verimsizdir
Son yıllarda, Moore Yasası ciddi şekilde yavaşladı veya hatta başarısız oldu, ancak hesaplama gücü büyük ölçüde iyileştirildi.
NVidia tarafından yayınlanan GPU Pascal mimarisini örnek olarak ele alalım, iki yılda önceki nesle göre performansta yaklaşık on kat artış sağladı. Dolayısıyla Süper Moore Yasası çağında olduğumuz söylenebilir.
Ancak bu çağın geleceğini temsil eden NVidia değil, Google'ın TPU'su.
TPU'nun programlama yöntemi şu olabilir: TensorFlow sinir ağını bir ara biçimde ifade eder ve ardından bu ara biçim, derleyici tarafından TPU'da benzersiz bir programa dönüştürülür. Bu ara biçime TensorFlow XLA denir ve aynı zamanda diğer doğrusal cebir hızlandırıcılarını desteklemek için TensorFlow için bir araç olacaktır.
3. [21 günde kötüye kullanımın ustası] AlphaGo Zero ortaya çıktı, DeepMind Nature'ın kağıt şifre çözme işlemi Go'da ustalaşmak için insan bilgisini kullanmıyor
En güçlü son sürüm olan AlphaGo Zero, değer ağını ve strateji ağını tek bir mimariye entegre etmek için saf pekiştirmeli öğrenmeyi kullanır. 3 günlük eğitimden sonra, Li Shishi'yi yenen AlphaGo Lee'yi yenme seviyesine ulaştı ve 21 gün sonra Ke Jienin AlphaGo Ustasını yenme düzeyine ulaştı. Seviye.
"AlphaGo Zero" nun saf pekiştirmeli öğrenmesi, Go oyunu hakkında hiçbir bilgisi olmayan bir sinir ağından başlamayı ve ardından bu sinir ağını güçlü bir arama algoritmasıyla birleştirerek kendisiyle satranç oynamayı ifade eder.
Kendi kendine oynama sürecinde, sinir ağı bir sonraki pozisyonu ve oyunun son galibini tahmin etmek için ayarlanır ve güncellenir.
Güncellenen sinir ağı, AlphaGo Zero'nun yeni ve daha güçlü bir sürümünü oluşturmak için arama algoritmasıyla yeniden birleştirilecek ve bu böyle devam edecek.
Bu nedenle, bu gezegende AlphaGo Zero'yu yenebilecek kişi her zaman bir sonraki AlphaGo Zero olacaktır.
4. [Tam sürüm videosu] Boston Dynamics'in en yeni gökyüzü karşıtı robotu: 360 ° ters takla, jimnastikçileri patlatıyor, iki ayaklı robotların geleceğini görmek için 54 saniye
AlphaGo Zero, algoritma dünyasında bir ustaysa, Boston Dynamics Atlas, robotik dünyasındaki "Kung Fu Panda" dır.
Atlas robotu, Boston Dynamics'in dört adet hidrolik tahrikli kola sahip erken PETMAN insansı robotuna dayanıyor. Bu son videoda, Atlas robotu farklı yükseklikteki kutular arasında zıplama ve dönme yeteneğine sahip ve sonunda mükemmel bir ters takla attı.
Sonraki "Xinzhiyuan V Enjoying Circle" canlı yayınında, üç kıdemli robotik araştırmacısını bu büyülü Atlas'ın arkasındaki teknik ilkeleri tartışmaya davet ettik. Katmanlar, robotların hareket kontrolünün çok basit olduğunu düşünme eğilimindedir, sadece insan eylemlerini kopyalayın. Aslında insanların yapısı ve kütle dağılımı robotlarınkinden çok farklı ... Aynı eylemler insanlar tarafından da yapılabilir ama robotlar buna uymayabilir ve hemen düşebilir.
Uzmanlar, Honda'nın ASIMO'sunun robotik uzmanlarının çoğunun ulaşmasını zorlaştırdığına inanıyor, ancak şimdi, Boston Dynamics (BD) aşkınlığı tamamladı (en azından hareket açısından) Robot sadece insanları taklit etmekle kalmıyor, aynı zamanda sonunda insanları da aşacak. BD çoktan yolda. .
Buna ek olarak, şok olduktan ya da şaşırtıcı olduktan sonra, BD'nin neden her seferinde harika videolar yapabildiğini ama Çin'de değil mi? Hala yapacak çok araştırmamız ve arayışımız var.
3. Karakterler
Tüm olaylar, insanların tanıtımı ve işleyişinden ayrılamaz. Yukarıda incelediğimiz gibi, 2017'de AlphaGo yeniden yüklendi ve Boston Dynamics robotu bir ters takla atmayı tamamladı. AI teknolojisi, insan zekasının sınırlarını zorlamaya devam ediyor. Sektörün nabzında, AI karakterlerinin eğilimleri daha da dokunaklı. Yapay zekanın sınırına liderlik eden uluslararası devler ve çeşitli ülkelerin hükümetleri yapay zekayı ulusal bir politika olarak belirlerken, "Çin'in Yeni Nesil Yapay Zeka Planı", yapay zeka alanındaki Çinli liderlere dünyayı değiştirmeleri için büyük fırsatlar getirdi.
2017 yılında, Xinzhiyuan Dünya Yapay Zeka Konferansı, "AI Yeni Vientiane, China Intelligence +" temasıyla, geçen yıl Çin'e ve dünyanın yapay zeka endüstrisine yapılan büyük katkıları öven "AI Oscar" yıllık karakter seçimini görkemli bir şekilde başlattı. Çinli kahraman. Bir ay içinde, aday adaylığı, uzman oyu, okuyucu oyu, istatistikler (uzman oy ağırlığı% 55, okuyucu oy ağırlığı% 45) ve uzman değerlendirmesi, 300'den fazla Xinzhiyuan düşünce kuruluşu uzmanı ve 30 Wan okuyucuları, 2017 yapay zekasını tanımlayan 10 Çinli seçkinleri ortaklaşa seçti.
2017 bitmek üzereyken, onlara ve sayısız yapay zekaya, yapay zekanın 2017'den geçmesine izin verdikleri için tekrar teşekkür edelim. Teknolojinin temel itici gücü olduğu bu büyük değişimde 2018 daha da heyecan verici olacak.
Tamam, Yukarıdakiler, 2017'de Xinzhiyuan'ın en sıcak on makalesi ve ilk on kişisidir. .
Bu teknolojik devrim dalgası karşısında, değişimi karşılamaya hazır mısınız, yoksa yeni alanda zaten bir şeyler kazandınız mı bilmiyorum.
Her halükarda, 2017 geçmiş oldu ve 2018 başladı. Xinzhiyuan, tüm işletmelerin ve AI çalışanlarının dünyayı daha güzel hale getirmek ve bu büyük çağa ayak uydurmak için daha iyi ürünleri, teknolojileri ve hizmetleri kullanabileceğini içtenlikle umuyor.
