FCES 2018 Eğitim Büyük Verisinin Temel Bilim Sorunları Paneli: Bireylerde Öğretimi Gerçekleştirmek
Eğitim büyük verisi nedir? Aslında bu kavramı tanımlamanın bir yolu yok. Çünkü büyük verinin kendisi tanımlanamaz - bu sadece verinin çok önemli olduğu ve kendi başına hiçbir anlamı olmadığı anlamına gelir. Büyük veri, "büyük" ve "küçük" meselesi değildir.Tüm veriler çok önemlidir.Tüm verilerin toplanmasını, korelasyonunu ve kullanımını içerir.
Eğitim büyük verileri, daha önce ilgisiz olan ve daha önce kaydedilemeyenler de dahil olmak üzere öğretme ve öğrenme davranışı verilerini kaydetmek içindir.
Şimdi büyük verinin temel eğitim biliminden bahsedelim.
Öğrenciler öğrenmekten hoşlanmaz. Öğretmenler öğretmeyi sevmez mi?
CCF Üyesi, Profesör ve Doğu Çin Normal Üniversitesi Başkan Yardımcısı Zhou Aoying, şu anda eğitimin en büyük sıkıntı noktasının tüm dünyanın karşılaştığı ortak sorun, yani öğrencilerin öğrenmekten hoşlanmadıkları sorun olduğunu söyledi. Öğrenciler öğrenmeyi sevmez öğretmenler öğretmeyi sevmezler. Orijinal üniversite sistematik bilgiyi öğrenmek için sistematik zamanı kullandı, ancak şimdi mobil İnternet ile bilgimiz ve zamanımız parçalandı. Hala eski yöntemi kullanıyorsanız, kesinlikle doğru değil.
Çözüm 16 kelimedir: öğretim yoktur, öğrencilere yeteneklerine göre öğretin, eğlendirin ve eğlendirin ve birbirlerine öğretin.
İnternet, büyük veri ve yapay zeka bu 16 kelimeyi mümkün kıldı. İnternetteki çeşitli platformlar, hiçbir tür öğretimin olmadığı anlamına gelir; yeteneğinize göre öğretim, kesin öğretime atıfta bulunur.Davranış verilerinizi aldıktan sonra, sizi analiz edebilir ve size aktarabilirim.Ne öğrenmelisiniz ve hangi konuları yapmalısınız? Ne tür bir kitap yapılmalı, öğretmek ve öğrenmek eğlencelidir.Önce eğlenceli olmalı.Örneğin, programlama bir çeşit eğlencelidir ve öğrenmenin en iyi yolu başkalarına öğretmektir. Bunlar internette ve büyük veri altında veriler toplandıktan sonra bu ihtiyaçlar karşılanabilir.
Notları ödünç almadan noktaya varabilirsiniz
Önceki derste, final sınavının zamanı geldiğinde başkalarından not ödünç almak çok yaygın bir fenomendi. O dönemde, ödünç alınan notlar kilit noktaların iyileştirilmesiydi. Ve bugün çevrim içi, artık ihtiyacınız olmayabilir. Öğretmenin çeşitli özetleri aracılığıyla bu veriler özetlenebilir ve zamana ayak uyduran canlı bir nota dönüştürülebilir. Büyük veri yalnızca kurs içeriğinin tamamına müdahale etmekle kalmaz, aynı zamanda davranışımıza, öğrenme davranışımıza ve öğrenme senaryolarımıza daha fazla müdahale edebilir.
Çevrimiçi öğrenme durumunuza göre, bir sonraki adımda ne yapmanız gerektiğini önermenize yardımcı olabilirim Herkesin farklı öğrenme yolları vardır, bu yüzden öğrencilere yeteneklerine göre öğretirim. Herkes hızlı gidebilir, yavaş gidebilir, AI ve yapay zekayı kullanabilir, bu çok zor, bilgi yapısıdır.
Huike Group Baş Strateji Sorumlusu ve Huike Araştırma Enstitüsü Dekanı CCF'nin kıdemli üyesi Chen Ying, bunun uzun bir yol olduğunu söyledi. Diğer etkileşimli alanlarda da P2P gibi şeyler var. Aslında birçok çevrimiçi platformda zaten bu var. , Ancak P2P'de, otomatik makine yargısı vb. Dahil, üzerinde çalışılması gereken birçok büyük veri sorunu vardır.
Yeni problemleri çözmenin yeni yolları
CCF'nin seçkin bir üyesi ve Zhejiang Teknoloji Üniversitesi Bilgi Mühendisliği Fakültesi'nin yönetici dekanı olan Liang Ronghua, F0710'un bir fırsat olduğuna inanıyor. F0701 bilgi kodunda temelleri söylemek gerekli değildir, çünkü temelleri değerlendirmek zordur, çünkü eğitim araştırması veya eğitimle uğraşıyorsunuz. Temel araştırmadaki insanlarla karşılaştırıldığında, kimin iyi kimin kötü olduğuna karar vermek zordur.
Projeye başvurma sürecinde, hangi konular üzerinde çalıştığımıza dair bilgi bakış açısından ölçülmelidir, ancak bunlar daha nitel olabilir ve konular belirsizdir.
Daha çok eğitim odaklı bir konu olduğuna ve konunun yanılmaması gerektiğine inanıyor. Bilimsel konular netleştirilmeli ve yeni problemleri çözmek için genellikle yeni yöntemler savunulmaktadır.
"Üç Bakış Açısından" Eğitimsel Büyük Verilerin Analizi
Eğitim büyük verileri üç açıdan analiz edilmelidir: mikro, uzunlamasına ve diğer büyük verilerden farklı olan makro.
Mikro veri olarak adlandırılan veriler ayrıntılı verilerdir.Sınıf öğrenme durumunuzdan öğrenme etkinizin nasıl olduğuna bakmaya kadar öğrenme etkiniz, öğrenme yöntemlerinizi iyileştirmeniz dahil olmak üzere sizin için kesin bir öğrenme yolu inşası önermeye kadar.
Ayrıca, CCF'nin kıdemli bir üyesi ve Pekin Teknoloji Enstitüsü Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nde profesör olan Wang Guoren, eğitimsel büyük verinin davranış bilimi, bilişsel bilim ve hatta psikoloji ile birleştirilmesi gerektiğine inanıyor. Aslında, erken çocukluk eğitimi için eğitim kurallarına ilişkin anlayışımız yüksek öğrenimimizden tamamen farklıdır.Farklı yaşların farklı zihniyet ve psikolojisi vardır.Bu daha da zordur. Genişlik ve genişlik açısından yapılabilecek birçok yenilik olmalıdır.
Hareketlilik, kişiselleştirme ve ağa bağlı durumsal öğrenme
Öğretim ortamı, bir öğretim ortamı geliştirmek için gereken tüm karmaşık unsurları ifade eder.Öğretmenler, kara tahtalar ve ders kitapları gibi öğretim kaynakları bu ortamın bir parçasıdır.Ayrıca pratik dahil fiziksel ve ruhsal ortamlar da vardır. Çevre, sanal ortam.
Yeni "İnternet +" çağında, öğretim ortamında üç değişiklik var: biri öğretmenlerin egemen olduğu geleneksel bir öğretim ortamından öğrencilerin egemen olduğu özerk bir öğrenme ortamına, diğeri ise geleneksel bilgi teknolojisine dayalı bir dijital öğrenme ortamından. Büyük veri ve yapay zeka ile akıllı bir öğrenme ortamına dönüşün; üçüncüsü, entegre bir öğrenme ortamı haline gelmek için öğretim ve öğrenim alanını daha da genelleştirecek ve entegre edecek olan mobil bilgi işlem ve Nesnelerin İnterneti teknolojisinin geliştirilmesidir.
CCF Üyesi, Northeastern Üniversitesi Bilgisayar Okulu Profesörü Yu Ge, akıllı öğrenme ortamının büyük veriye dayalı bir ortam olarak tanımlanabileceğine inanıyor, çünkü öğrenme ortamı yalnızca büyük verilerle desteklenebilir ve tüm çevrimiçi ve çevrimdışı, sanal ve gerçek ortamlar entegre edilebilir. Birlikte, mobil, kişiselleştirilmiş ve ağa bağlı durumsal öğrenmeyi destekler.
Aslında, eğitim büyük verileri kapalı bir döngü oluşturmalıdır, her şeyden önce veri üretimi ve ardından veri kullanımına kadar ve son olarak kapalı bir döngü tamamlanmış olarak kabul edilir. Sözde kapalı döngü, kullanımdan sonraki etkilerin tekrar analiz edilebileceği ve ardından öğretimin daha da geliştirilebileceği anlamına gelir.
Yeniden yazdırmanız gerekirse, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun.
