BMW, Delphi ve diğer iş ortaklarını edinin, Intel'in Silikon Vadisi Sürücüsüz Laboratuvarı ilk kez piyasaya sürüldü
California, San Jose'de Mobileye'yi satın almak için 15,3 milyar ABD doları tutarında büyük bir harcama yaptıktan sadece iki ay sonra Intel, Silikon Vadisi'ndeki en yeni sürücüsüz laboratuvarını açmak için BMW ve Delphi gibi ortakları çekti.
Plana göre Silikon Vadisi'ndeki bu sürücüsüz laboratuvar Intelin Arizona, Almanya ve Oregon'daki diğer laboratuvarlarına katılacak. Amaçları sürücüsüz arabaları ve ulaşımın geleceğini keşfetmek ve daha iyi anlamak. Algılama, araç içi bilgi işlem, yapay zeka, ara bağlantı ve bulut teknolojilerini ve hizmetlerini destekleme gibi çeşitli gereksinimler.
İnsansız sürüş alanındaki yeteneklerini dış dünyaya göstermenin yanı sıra, Intel'in Silikon Vadisi Sürücüsüz Laboratuvarı'nın lansmanı, geçen yıl Kasım ayında sürücüsüz iş biriminin kurulmasından bu yana en büyük miktarda bilgi içeren en büyük harici duyuru oldu.
Aynı anda düzenlenen insansız sürüş seminerinde, bu işle ilgili tüm Intel iş birimlerinin başkanları hazır bulundu ve Intel'in tüm insansız sürüş endüstrisi zincirindeki düzenini ve hedeflerini ortaya koydu.
1. Mobileye'nin satın alınmasındaki son ilerleme
Intelin iki ay önce ADAS alanında lider Mobileyeı satın alması (ayrıntılar için, endüstri tarafından Intelin otonom sürüşü geliştirme kararlılığı olarak kabul edilen ancak şimdiye kadar satın alma ile ilgili olarak kabul edilen Titanium Medianın "15,3 milyar dolar! Intel Mobileyeı satın aldığını onayladı" raporuna bakın) Konu ile ilgili olarak, Intel'in insansız sürüş iş birimi genel müdürü Dai Tongsen çok fazla ayrıntı açıklamadı ve iki takımın da entegrasyon aşamasında olması gerekiyor.
Mobileye hakkındaki soruyu doğrudan yanıtlamasa da Dai Tongsen, Intel, sürücüsüz sürüşte bilgisayar görüşünü optimize ediyor. Önemli bir nokta, büyük OEM'lerin gezginin çevresindeki çevre için kendi ihtiyaçlarına sahip olmasıdır. Bazıları kamera kullanırken bazıları radar, lidar vb. Tercih ediyor. Yapmamız gereken, onların ihtiyaçlarına göre mümkün olan en iyi çözümü sunmak. "
Şu anda gösterilen çözümlerden yola çıkarak, sürücüsüz çağdaki Intel yalnızca bir işletim sisteminden fazlasını sağlar. Bunu uçtan uca bir çözüm olarak anlayabiliriz. Farklı teknik düzeylerdeki ortaklarla işbirliği sayesinde, İnsansız sürüşün sanayileşmesi için daha fazla zaman kazanın.
2. Sanayi zincirinde kapsamlı bir şekilde işbirliği kurmak
Intel, BMW ve Mobileye arasındaki işbirliği de bu modele dayanmaktadır: Intelin platformu BMWnin araçlarına sunulmaktadır. Bu platform, bilgi işlem gücü, veri işleme gücü ve iletim kapasitesini içerir. Gerçek testte BMW tarafından toplanan veriler Intele geri gönderilecektir. Daha fazla OEM'e fayda sağlamak ve insansız araçların dağıtımını hızlandırmak için insansız sürüş platformunu daha da iyileştirmek.
Olay yerinde Intel, ilk yaklaşık 40 yüksek otonom sürüş (HAD) araçtan birini gösterdi.
Intel ve BMW arasında sürücüsüz araba
"Tıpkı son yirmi otuz yılda olduğu gibi, bilgi işlem büyük bir hızla gelişti. Sektörde Ortak Yapı Taşları (CBB) var. Pek çok geliştirici katılabilir, bu da yeniliği hızlandırabilir ve geliştirebilir Intel'in sürücüsüz iş birimi genel müdürü Dai Tongsen medyaya verdiği röportajda, çözüm maliyetlerden tasarruf sağlıyor "dedi.
BMW'ye ek olarak Intel, Silikon Vadisi Sürücüsüz Laboratuvarı'nın ilk gösterisinde diğer birçok ortakla aşamalı sonuçları da gösterdi.Örneğin, Delphi ile işbirliği yapan bu araba Audi SQ5'ten modifiye edildi ve çeşitli sensörlerle kaplandı. Kendi kendine giden arabaların.
Intel ve Delphi işbirliğinin sürücüsüz arabası
Kısa süre önce sona eren Şangay Otomobil Şovu sırasında, Titanium Media muhabirleri, Intel ve Delphi arasındaki işbirliği içinde bu sürücüsüz aracı deneyimlemek için derinlemesine bir test sürüşü yaptılar (ayrıntılar için, lütfen Titanium Media'nın en erken seri üretim olabilecek "Delphi Otonom Sürüş Çin İlk Gösterisi '' raporuna bakın. Açık yol L4 otonom sürüş testini başarıyla gerçekleştirebilen Otonom Sürüş Teknik Çözümü ").
Mercedes-Benz sürücüsüz test aracı Intel teknolojisini kullanıyor
Intel'in insansız sürüş alanında çeşitli potansiyel ortaklar aradığı görülüyor. "Aslında, mevcut yol testi otonom araçlarının tümü Intel teknolojisini kullanıyor, ancak açıklanmayabilir, işbirliğimizin alanı sadece tüketicileri hedeflemeyebilir, sürücüsüzün tüm yönlerini kullanacaktır." Intel'de hiç kimse. Kıdemli baş mühendis ve sürüş çözümlerinin baş sistem mimarı Jack Weast dedi.
3. Otonom sürüş için 5G'nin önemi nedir?
Sürücüsüz otomobillerin en ilginç kısmı, araçların birbirine bağlanması ve bulutun birbirine bağlanması.Bunun en önemli kısmı veri aktarımı.Sürücüsüz araçların ürettiği devasa veriler, gelecekte 5G üzerinden iletilecek. Intel bunu otonom sürüş olarak görüyor. Ticarileştirme için en bağımlı teknolojilerden biri.
Sürücüsüz pazarın tamamında 5G'nin rolü nedir? Intel'in İletişim ve Ekipman Bölümünün 5G iş ve teknoloji genel müdürü Robert Topol, "5G'nin makineler arasında bir köprü olabileceğine" inanıyor.
"5G, 2G ve 3G'den birkaç Gs değildir. Bundan çok daha fazlasıdır. Yalnızca geniş bant ve bağlantıyı hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda gecikme süresini de büyük ölçüde azaltır. 5G, sürücüsüz arabalar gibi geniş bir alan yelpazesine uygulanabilir. Mükemmel bir örnek, güvenlik nedenlerinden ötürü yanıtın çok hızlı olması gerektiğidir, yalnızca makineler arasındaki ara bağlantı değil, aynı zamanda yoldaki altyapı ile ara bağlantı ve iletim de olmalıdır. " Intel'in iletişim ve ekipman bölümünün 5G iş ve teknoloji genel müdürü Robert Topol, medyaya verdiği röportajda söyledi.
Gelecekte, arabalar tüm altyapı ve yayalarla birbirine bağlanacak ve güvenliği sağlamak için çevredeki çevre hakkında veri elde edebilecek.Intel'in 5G'ye odaklanmasının nedeni, 5G'nin yukarıdaki senaryoların temelini oluşturmasıdır.
4. Bilgi işlem platformu ve veri işleme
Sürücüsüz araçlarda kullanılan Lidar
Sürücüsüz arabalar yolda gidiyor ve kameralar, lidarlar ve diğer sensörler aracılığıyla sürekli olarak bir dizi bilgiyi yakalayacak. Intel, her 90 dakikada bir yaklaşık 4 TB veri üretmeyi bekliyor. Verilerin çoğu arabada işlenecek, filtrelenecek ve analiz edilecek, değerli verilerin diğer kısmı ise haritayı güncellemek ve veri modelini geliştirmek için veri merkezine iletilecek.
Veriler, insansız sürüşte en önemli unsurdur - verilerin işlenmesi, yönetimi, taşınması, depolanması ve paylaşılması, bilgi işlem ve işleme yetenekleri için yeni gereksinimler ortaya koymaktadır.
Bu amaçla Intel, insansız sürüşe adanmış ilk birkaç veri merkezini devreye aldı.Bu benzersiz laboratuvarlar, algoritma geliştirme ve eğitimin yanı sıra insansız sürüş veri hareketi ve depolama için özel altyapı gereksinimlerini anlamak için kullanılıyor.
Araştırmacılar, sinir ağlarını eğitmek ve makine öğrenimi algoritmalarını geliştirmek için Intel test arabalarından bu veri merkezlerine bilgi sağlamaya devam edecek. Bu süreçte Intel'in daha önce satın aldığı derin öğrenme sinir ağlarına odaklanan başka bir şirket olan Nervana, Intel'in yapay zeka iş birimiyle birleştirildikten sonra da büyük bir rol oynayacak.
Mevcut insansız sürüş alanında Intel, araç içi bilgi işlem platformu, 5G, bulut ve veri merkezi dahil olmak üzere temel teknolojiyi kapsayan uçtan uca çözümler sağlayabilen sektördeki birkaç şirketten biri olmalıdır ve Sürüş yolları çizme ve sürüş kararları verme yeteneği.
Tek bir teknolojiden eksiksiz bir çözüm setine kadar, Intelin sürücüsüz sürüş alanındaki düzeni her şeyi kapsayan olarak tanımlanabilir. Tıpkı PC çağındaki bilgisayarları etiketlemek gibi, Intelin yaptığı şey, gelecekte yoldaki sürücüsüz arabaları etiketlemektir. Etiketi. (Bu makale ilk olarak Li Yupeng tarafından düzenlenen Titanium Media tarafından yayınlandı)
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
