g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Four AI Gods'tan Wu Enda: Google ve Baidu'dan ayrılmak için çok şey yapmam gerekiyor

Tam metin 3556 Kelimeler, tahmini öğrenme süresi 11 dakika

Bugün 2020 yılında "yapay zeka" kavramını duymamış çok sayıda insan olmamalıdır. Google ve Baidu'nun başını çektiği teknoloji devleri bu yönde büyük yatırımlar yaptılar, günümüzde yapay zeka hayatımızın her alanına nüfuz etti.

Yapay zeka söz konusu olduğunda, eşlik eden "makine öğrenimi" kavramından bahsetmemek imkansızdır. Yıllar önce, Google Mühendislik Direktörü Ray Kurzweil "insan beyninin nasıl kopyalanacağına dair araştırma" yürütüyordu. Ancak, yapay zeka ve makine öğrenimi yönünde, o zamanlar Stanford Üniversitesi yapay zeka laboratuvarının yöneticisi Wu Enda daha ileriydi.

Kaynak: Sohu

Çin kökenli Amerikalı Andrew Ng olan Wu Enda, günümüzde yapay zeka ve makine öğrenimi alanında en yetkili bilim adamlarından biridir. AI çemberindeki hemen hemen her gencin Wu Enda için özel bir duygusu olduğu söylenebilir. Ancak, pek çok insanın bilmediği şey, onun gibi büyük ineklerin bile makine öğrenimine şüpheyle yaklaştığıdır.

Fikirlerini değiştiren "Aydınlatıcılar"

Enda Wu, 1976 yılında Londra, İngiltere'de doğdu. Babası bir Hong Kong doktoru olan Enda Wu, çocukluğunu ve ergenliğini Hong Kong ve Singapur'da geçirdi.

Kaynak: Sogou Pictures

Wu Enda, çocukken "robotlar" a olağanüstü bir sevgiye sahipti ve hayali, insanlar gibi düşünebilen bir makine icat etmektir. Ancak üniversiteye okumak için girdiğinde ve gerçekten yapay zeka ile iletişime geçmeye başladığında, gerçeklerin kendi fikirlerinden çok farklı olduğunu gördü.

O zamanlar, yapay zeka araştırmalarının ilk günlerinde hakim olan ana akım kavram, "zihnin toplumu" idi. Bu kavram, insan bilgeliğinin binlerce basitten oluştuğuna inanan Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nden Profesör Marvin Minsky tarafından ortaya atıldı. Ajanların ortak çalışması.

Kaynak: Science Net

Bu kavram o zamanlar çok popülerdi.Birçok mühendis, yapay zekayı gerçekleştirmek için binlerce bağımsız bilgisayar modülünün inşa edilmesi gerektiğine ve her modülün, dili simüle eden ilk modül / algoritma gibi net bir işbölümüne sahip olduğuna inanıyordu. İkinci bölüm sesi simüle etmektir. Dolayısıyla bu konsepte göre yapay zekayı gerçekleştirmek için gereken iş miktarı hayal edilebiliyor.

Wu Enda, üniversitede bu kavramın etkisi altındayken, yapay zeka konusunda çok hayal kırıklığına uğramış ve cesareti kırılmış, temelde yapay zeka konusundaki araştırmalardan vazgeçmiş ve yapay zekanın gerçekleştirilmesinin temelde imkansız olduğuna inanmıştı.

Kaynak: Jiefang.com

Enda Wu, mezun olduktan sonra üniversitede profesör olarak göreve başlayana kadar bu tür bir düşünce devam etti, Enda Wu ders verirken, yapay zekaya eskisi kadar ilgi duyan öğrencilere bile saldırdı ve bu "gerçekçi olmayan hayallerden" bir an önce vazgeçmelerine izin verdi.

Bir güne kadar, hayatının "aydınlanması" ile tanıştı - tanınmış bir yapay zeka donanım mucidi olan Jeff Hawkins, ancak sinirbilim araştırmalarında bir geçmişi vardı. Bu sırada Wu Enda, hiç duymadığı bir hipotezle temasa geçti - "İnsan bilgeliği tek bir algoritmadan gelir."

Jeff Hawkins | Kaynak: www.wired.com

Bu hipotez Wu Enda'yı gözünü açtı, yapay zeka hakkındaki fikrinin yanlış olduğunu anlamaya başladı ve bu fikir ona güç verdi. Çocukluk hayalini unutmadı, makinelere olan tutkusu hala vücudunun derinliklerinde ve şu anda nihayet bir çıkışı var.

Wu Enda, hayalini yeniden kazanmaya karar verdi.

Hayaller gerçeğe dönüşüyor

Enda Wu, California Üniversitesi, Berkeley'den doktora derecesini aldıktan sonra Stanford Üniversitesi'nde çalışmaya başladı. Stanford Yapay Zeka Laboratuvarı, dünyanın en iyi AI bilim adamlarını bir araya getirdi. Laboratuvara katıldıktan sonra Enda Wu, bunu nasıl başaracağını sürekli olarak keşfetmeye başladı. Ya bir hipotez?

Onun vizyonuna göre, bu "tek algoritma" bir sinir gibi büyük bir ağ olmalı, her küçük birim hataları kendi yöntemleriyle iletiyor, geri bildiriyor ve düzeltiyor ve sonunda birbirlerini gerçekten düşünmek için eğitiyor.

2010 yılına kadar Google geliştirme ekibi XLab ekibine danışman olarak davet edildi ve ardından bu "büyük ağın" inşasını deneme fırsatı buldu. Hepimizin bildiği gibi, XLab ekibi Google sürücüsüz arabalar ve Google gözlükleri için iki tanınmış proje geliştirdi.

Burada Enda Wu, benzer düşünen Jeffrey Dean'le tanıştı, ikisi birlikte oldu ve sonra bir takım kurulmuş olsa bile birkaç arkadaş daha ve bu ekip ünlü Google Brain'in prototipidir.

Kaynak: Sohu

Dünyanın en büyük sinir ağı olan Google Brain, tıpkı insan beyninin yeni şeyler öğrenmesi gibi gerçek hayatı öğrenebilir. Ünlü Alpha Go'nun arkasında gölgesi var. Google ürünlerindeki yapay zeka uygulamasını yeni bir düzeye taşımak için derin sinir ağı teknolojisini kullanıyor.

Wu Enda'nın yarattığı Google beyninin Google'ın yapay zeka alanındaki konumunun temelini oluşturduğu söylenebilir ve burada bahsedilmesi gereken bir projenin meşhur "google kedi" olduğu söylenebilir.

Bu aynı zamanda Wu Enda'nın en tanınmış projelerinden biridir.Yapay sinir ağının "kedileri" nasıl ayırt edeceğini otomatik olarak öğrenmesi için, geliştirilen yapay sinir ağının YouTube'da bir haftalık videoyu izlemesine izin verdi. Bu makinenin harika bir şey olmadığını düşünebilirsiniz ve ancak yaklaşık 10 milyon resim gördükten sonra üç yaşındaki bir çocuğun bile bildiği şeyi yapabilir.

Ve bu, makine öğreniminin gücüdür. Üç yaşındaki bir çocuk ilk başta kedileri ve köpekleri tanımayabilir, ancak insan beyni sürekli öğrenme işlevine sahiptir. Kedileri ve köpekleri birçok kez gördükten sonra doğal olarak hatırlayacaktır. Canlı ve eğer makine bu kadar büyük miktarda görüntüleme ve öğrenme yoluyla hatırlayabiliyor ve doğru bir şekilde tanıyabiliyorsa, bu sefer "kedi nedir" ve bir dahaki sefere "ben nedir?" Olabilir. Bilinç, sonuç nedir?

Google cat o dönemde büyük bir sansasyon yarattı ve yapay zeka tarihinde yeni bir sayfa açtığı düşünülüyor. Wu Enda, bu teknolojinin Google'ın sürücüsüz arabalarında, kazaları önlemek için arabanın önünde çocukların mı yoksa hayvanların mı görüneceğini belirlemek için kullanılacağını söyledi.

Kaynak: Lei Feng Net

Wu Enda, 2013 yılında Time dergisi tarafından dünyanın en etkili 100 kişisinden biri olarak seçildi ve bilim ve teknoloji endüstrisinin 16 temsilcisinden biri oldu. Bu ödülden önce Wu Enda, 2008 yılında "MIT Technology Entrepreneurship" dergisi tarafından bilim ve teknolojide en iyi 35 yenilikçiden biri olarak seçildi. Kazanan, 35 yaşın altındaki dünyanın en iyi 35 yenilikçisinden biriydi. Teknoloji alanındaki etkisi hayal edilebilir.

Wu Enda'nın yeni nesil gençler üzerindeki etkisine gelince, bu tamamen bilim ve teknoloji alanındaki başarıları değil. Sonuçta, dünyada birkaç güçlü büyük inek yok, peki o nasıl "özel" oldu?

"Yapılacak çok şey"

Enda Wu, 2008 yılında "Stanford Engineering Everywhere" (SEE) projesini başlattı. Bu proje, dünyanın her yerindeki gençlerin ücretsiz öğrenmesi için birçok Stanford kursunu çevrimiçi hale getiriyor ve ayrıca makine öğrenimi de dahil olmak üzere birçok video dersi kaydetti. Ders. 2012'de başka bir Stanford profesörü Enda Wu'ya yaklaştı ve bir web sitesi oluşturmak için onunla işbirliği yapma fikrini dile getirdi.

Bu web sitesi Coursera'dır. Üzerine Wu Enda'nın makine öğrenimi kursunu koydular ve çevrimiçi olduktan sonraki bir ay içinde 100.000'den fazla kişi kaydoldu. Artık bu web sitesinden bahsedildiğine göre, AI alanına zaten girmiş veya girmek isteyen çoğu genç onun kurslarını okudu.

Genç yapay zeka öğrenenlerin Wu Enda'ya karşı özel hislerinin olmasının en büyük nedeni budur.

Tabii ki Wu Enda durmadı.

2014 yılında Baidu, Wu Enda'nın katıldığını ve Baidu'nun baş bilim adamı olarak görev yapacağını duyurdu. Bu haber yurt içinde ve hatta uluslararası alanda tüm dikkatleri ve tartışmaları uyandırdı Yetkili Amerikan dergisi "MIT Technology Review", Baidu'nun yenilikçi yazılım teknolojisi çağına öncülük edeceğine ve dünyayı daha iyi anlayacağına inanıyor.

Kaynak: Sogou Pictures

Yapay zeka alanındaki ilk yerli şirketlerden biri olan Baidu, yapay zekaya her zaman çok fazla enerji yatırmıştır.Bu hamle, şüphesiz yerli internet şirketlerinin getirdiği önemli bir dış yardım gücüdür.

Robin Li, 2016 yılında ilk kez "yapay zekanın Baidu'nun özünün özü olduğunu" ve "Yapay zeka Baidu için ne anlama geliyor? Bunu tanımlamak için dört kelime kullanıyoruz, bu Baidu beyni" ni önerdi.

Baidu Beyninden sorumlu kişi Wu Enda'dır.

Kaynak: Sogou Pictures

Çin'de herkes Wu Enda'nın "kollarını sıvayıp büyük bir iş yapmasını" beklerken Wu Enda, Baidu'dan üç yıldan kısa bir süre sonra istifa etti. Wu Enda, bir röportajda istifa nedeniyle ilgili olarak şunları söyledi:

Baidu ve Google harika şirketler, ancak onlarsız yapmam gereken çok şey var. Tıpkı elektrik ve internet dünyayı değiştirdiği gibi, modern yapay zeka teknolojisinin yükselişinin de start-upların ve mevcut firmaların dönüşümü için birçok fırsat sağlayacağını düşünüyorum. İnternetin yükselişiyle birlikte Microsoft ve Apple gibi eski şirketler, İnternet şirketleri olmasalar da dönüştüler. Yeni başlayanlar göz ardı edilmemelidir: Google, Facebook, Amazon ve Baidu da AI üzerinde çalışıyor.

Wu Enda'nın söylediği gibi, işini bıraktıktan hemen sonra üç yüksek profilli AI planı başlattı: AI Found, yeni başlayanların sıfırdan büyümesine yardımcı olur; Landing AI, mevcut şirketlerin AI projelerine katılmasına yardımcı olur; deeplearning.ai, sıradan insanların AI öğrenmesine yardımcı olmaktır. .

Kaynak: Sogou Pictures

Wu Enda, 19. yüzyılın başında yapay zekanın artık teknoloji şirketleriyle sınırlı olmadığını, bazı üretim tesisleri, tarım ekipmanı üreticileri ve tıp endüstrisinin de gelişimlerine yardımcı olacak birçok yapay zeka çözümü geliştireceğini söyledi. Bu aynı zamanda Landing AI'nın "üretimden başlamak" için Foxconn ile neden işbirliği yapması gerektiğini de anlayabilir. Geleneksel endüstrilerin karşılaştığı zorluklar tam olarak Landing AI fırsatlarıdır.

Foxconn Yönetim Kurulu Başkanı Guo Taiming ve Wu Enda | Kaynak: Sina Technology

Yapay zeka tıbbi bakımında Enda Wu da iyi sonuçlar elde etti. 2017'de Baidu'dan ayrıldıktan sonra Enda Wu, ekibini hastanın aritmi olup olmadığını belirlemek için elektrokardiyogram kullanan yeni bir makine öğrenimi modeli geliştirmeye yönlendirdi. Etkisi çok önemli. Uzmanlardan bile daha fazlası.

Wu Enda'nın ekibi, 2018'de yaklaşık 15.000 üst ekstremite kas-iskelet röntgeni içeren MURA veritabanını açtı ve veritabanı kullanımı ücretsiz. Aynı yılın Kasım ayında, anormal diz eklemi MRG'yi teşhis etmek için derin öğrenme modeli olan MRNet geliştirildi.

Görüntü kaynağı: www.elecfans.com

2019'un ikinci yarısında Enda Wu, radyologların serebral anevrizmaların teşhisini iyileştirmesine yardımcı olmak için AI algoritmalarını kullandı. Şu anda yapay zeka ve klinisyenler arasındaki etkili işbirliğini güçlendirmek hâlâ zor olsa da, "tıp alanında bir devrimin yaklaştığına. On yıl içinde tıp endüstrisi yapay zekayı daha fazla kullanacak ve bugünden çok farklı hale gelecektir."

Google'dan Baidu'ya ve sonra kendi işimizi kurmak için Wu Enda'nın değişen yörüngesini görebiliriz ve ayrıca son on yıldaki yapay zekanın gelişim yolunu da görebiliriz. Geçen yılki Yapay Zeka Konferansı'nda Wu Enda, birkaç önemli AI geliştirme eğilimi önerdi: AI'nın disiplinli geçişi, büyük veriden küçük veriye geçiş, AI ayrıca bulanık etiketlerde ve gelecekteki insan-bilgisayar etkileşiminde rol oynayabilir.

Kaynak: www.thepaper.cn

Yapay zeka teknolojisi ne kadar gelişecek olursa olsun, yapay zeka gelişimi tarihinde önemli izler bırakan herkesi asla unutmayacağız. Son olarak Wu Enda'nın 2020'deki kutsamasını gönderiyorum: merak dolu, öğrenmeye devam et.