Yapay zeka, ticari satın alma stratejileriyle nasıl işbirliği yapıyor?
Tam metin 2305 Kelimeler, tahmini öğrenme süresi 7 dakika
Kaynak: mba.ecust.edu
Herhangi bir büyük şirket için satın alma, günlük yaşamda önemli bir rol oynar.
Şirketler, satın almanın etkisini giderek daha fazla fark edebilir ve buna değer verebilir. Alan yavaş yavaş, önceden belirlenmiş görevleri tamamlamaktan stratejik bir rol oynamaya, ekonomik kalkınmayı ve kurumsal üretkenliği sağlamaya doğru evrildi.
Etkili yönetimden sonra satın alma planı, en uygun maliyetli mal ve ürünleri şirkete getirmek için kalite ve fiyatı entegre edebilir.
Ayrıca, tedarikçilerle iyi ilişkiler kurmak, en uygun ödeme koşullarını, son teslim tarihlerini ve teslimatı müzakere etmek ve sağlamak profesyonellerin sorumluluğundadır.
Ancak, tıpkı tedarik zincirindeki diğer bağlantılar gibi, tedarik de gelişen teknolojilerden büyük ölçüde etkileniyor. Örneğin, yapay zekanın dönüştürücü etkileri genellikle satış veya müşteri hizmetleri gibi alanlarla ilgilidir ve önümüzdeki birkaç yıl içinde tedarik sektörünü doğrudan etkileyecektir. Slickcashloan gibi büyük şirketler ve gruplar, yüklenim ücretlerini ve gecikmeleri azaltmak ve kredi başına karı artırmak için yapay zekayı benimsemiştir. Son zamanlarda, bazı büyük şirketler, tüm maaş günü kredisi sürecini otomatikleştirmek için yapay zekayı daha da kullandı, örneğin (https://slickcashloan.com/payday-loans/easy-payday-loans.php).
Teknoloji daha az sapma getirir ve daha iyi krediler sağlayabilir.
Kaynak: zhihu
Bunu anlamak için Gartner Consulting, önümüzdeki üç yıl içinde ticari yapay zeka araçlarına yapılan yatırımın 3 milyon ABD dolarına yakın olması gerektiğine inanıyor. Bunu akılda tutarak, geliştiriciler bu teknolojiyi araştırıyor ve geliştiriyor ve şirket içindeki farklı işlevlere uyguluyor. Sonuçta, bu cihazlar talimatları öğrenebilir ve otomatik işlevleri gerçekleştirebilir.
Oldukça akıllı, entegre, teknoloji tabanlı bir tedarik departmanının kurulması öncü bir tasarımdır ve farklı alanlarda rekabet avantajları vardır. Bu nedenle, yöneticiler bu trendlerin farkında olmalıdır.
Günümüzün satın alma departmanında, yapay zeka üretkenliği büyük ölçüde artırabilir, personel zamanından tasarruf edebilir, tekrar eden süreçleri otomatikleştirebilir, hata oluşumunu en aza indirebilir ve daha etkili bilgiler sunabilir.
Gerçek çalışmada yapay zeka, talep analizi, tedarikçi seçimi, teklif, satın alma siparişi düzenleme, teslimat hesaplama, mal kabulü ve fatura onayı gibi tüm tedarik döngüsünü optimize edebilir.
Wadav'a göre, şu anda ve önümüzdeki birkaç yıl içinde yapay zeka, şirketin tedarik departmanına aşağıdaki şekillerde yardımcı olabilir:
1. Belge hatalarını daha iyi kontrol edin
Büyük şirketlerin tedarikçilerle uğraşması gerektiğinden, her gün çok sayıda dosya üretilir, bu nedenle bir veritabanı oluşturulur, ancak genellikle yorumlanması yavaştır. Genel olarak, profesyonel analistler manuel analiz yapacaklar ve her gün minimum işlem miktarında hata olup olmadığını kontrol edecekler.
Bu belgelerin yayınlanmasını takip etmek için yapay zeka araçları geliştirildi. Algoritmaların uygulanmasıyla, faturaları, değerlendirme raporlarını, makbuzları, mevduatları ve diğer mali konuları otomatik olarak gözden geçirmek için etkili çapraz kontrol gerçekleştirilir. Hata ne kadar incelikli olursa olsun, benzeri görülmemiş bir şekilde sistem tarafından hızlı ve etkili bir şekilde tespit edilebilir.
Ek olarak, OCR (Optik Karakter Tanıma) adlı bir araç, sözleşmeleri ve faturaları özetleyip yorumlayabilecektir.
2. En iyi tedarikçiyi bulun
Farklı departmanlara göre, büyük bir şirket binlerce tedarikçiye sahip olabilir. Her bir finansal işlemin tutarı ne kadar küçük olursa olsun, her ürün seçimi sonunda ayın sonunda büyük bir miktar biriktirecektir. Bu nedenle, firma seçimin etkinliğini sağlarken en iyi seçimi sağlamalıdır.
Büyük veriye ve makine öğrenimine dayalı akıllı veri analizi, tüketicileri daha iyi anlamak ve belirli ürünleri belirli kitlelere tanıtmak için yaygın olarak kullanılmaktadır. Yenilikçi şirketler, şirketi dünya çapındaki potansiyel ortaklara tanıtmak için araçlar kullanarak diğer paydaşlar, özellikle de tedarikçiler için aynı mantığı kullanır.
Sonuç olarak, farklı piyasa katılımcıları şirketinizi keşfetmek için inanılmaz işbirliği talepleri gönderecek ve eğer bu genel yöntemlerle yapılırsa, piyasa katılımcılarının şirketiniz hakkında bilgi edinme şansı olmayacaktır.
Bu yöntem tersine de kullanılabilir ve şirket ayrıca potansiyel ortaklar bulabilir ve danışma talepleri gönderebilir. Bu, geleneksel arama motorlarından daha doğru olan yapay zeka destekli arama motorları aracılığıyla yapılır. Bu durumda teklif otomatik, seçici ve kapsamlı bir şekilde yapılır.
Kaynak: Pexels
3. Karmaşık süreçlerin otomasyonu
Satın alma departmanı, şirketin tüm üretim zincirindeki en organize departmandır. Yıllar geçtikçe, yaratıcı potansiyele sahip profesyoneller, tekrarlayan ve sıkıcı görevleri yerine getirme becerilerinde sınırlı kalmıştır. Ancak bu durum chatbot kullanımından dolayı değişmeye başladı.
Birçok şirkette, sohbet robotları hala deneysel aşamadadır.Yazılım, örüntü tanıma yoluyla insandan insana etkileşimi simüle edebilir ve karmaşık prosedürleri gerçekleştirmek için profesyonellerin yerini alacaktır. Sistem uyarlanabildiği ve kullanım sırasında öğrenebildiği için, çalışanların zahmetli bir şekilde tek bir tekrarlayan görevi gerçekleştirmesini gerektirmez, bu da tüm endüstriyi optimize edebilir.
4. Dolandırıcılıkla mücadele güvenliğini sağlayın
Yapay zekanın gelişmesi de ödeme üzerinde çok olumlu bir etkiye sahip. Hemen hemen her büyük şirket, tedarikçilerle uzun mesafeli ilişkiler kurmuştur, bu nedenle finansal işlemler geleneksel banka transferleri yoluyla yapılmalıdır. Koşullara bağlı olarak, yöneticiler dolandırıcılığın, kötü niyetli davranışların ve diğer dolandırıcı davranışların hedefi haline gelebilir.
Birçok yapay zeka sistemi, blok zinciri gibi şifreleme işlevlerinin tanıtımını kullanır. Sözleşme onayı, satın alma emri ve ödeme gibi prosedürler, potansiyel tehditleri belirleyebilecek teknoloji tarafından otomatik olarak korunacaktır.
5. Satın alma takibi
Yöneticiler için genellikle malların zamanında ulaşıp ulaşamayacağı konusunda endişelenirler. Bu bağlamda, yapay zekanın Nesnelerin İnternetine uygulanması yenilikçi olabilir. Teknolojik gelişme nedeniyle, daha önce birbirine bağlanması imkansız olan bir bileşen ağı şimdi geliştirilmektedir.
Ardından, yapay zeka, malların satın alınmasından teslimata kadar her adımını doğru ve akıllı bir şekilde izlemek için bu cihazlara özel olarak uygulanan bir sistem kullanır.
Kaynak: earthfarmer
Ayrıca, tedarikçinin envanterine ve üretim yapısına bakılarak, eksiksiz, doğru ve ayrıntılı veriler toplayabilen araçlar elde etmek giderek daha fazla mümkündür.
Açıkçası, teknolojik gelişimin şirketin satın alma departmanının statükosunu nasıl değiştirdiğini zaten biliyoruz, değil mi? Unutmayın, yeni bir sahneye ne kadar aşina olursanız, rakiplerinizden kurtulma olasılığınız o kadar artar.
Sonuçta, yenilik her zaman başarı ile eş anlamlı olmuştur.
Yorum Beğen Takip Et
Yapay zeka öğrenme ve geliştirmenin kuru mallarını paylaşalım
Yeniden yazdırıyorsanız, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun
