Büyük veri çağında, insanlar etkili yatırımlar yapmak için yapay zekayı nasıl kullanıyor?
Tam metin 2345 Kelimeler, tahmini öğrenme süresi 7 dakika
Kaynak: Pexels
Makine öğrenimi 1950'lerin sonlarından beri mevcuttur ve büyük veri ilk olarak 2005 yılında oluşturulmuştur. Ancak son on yıla kadar bilgisayar mühendisleri, bilim adamları ve şirketler bu teknolojileri yaygın bir şekilde kullanmaya çalıştılar.
Büyük veri, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi günümüzde en popüler teknolojilerdir ve hayatın her kesiminde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Modern zamanlarda yatırım endüstrisi, yapay zeka ve büyük veri uygulamaları için ana sektörlerden biridir.
Teknoloji, insanların daha akıllı yatırım seçimleri yapmasına nasıl yardımcı olabilir? Hadi birlikte tanıyalım!
Yapay zeka nedir?
Farklı sözlüklerin farklı AI yorumları ve tanımları vardır. Bunun nedeni, AI'nın bilgisayar bilimi alanına ait olması ve açıklanması ve anlaşılması zor olmasıdır.
Kısacası yapay zeka sistemi, tıpkı bir insan beyni gibi, girdi verilerini analiz eden ve karmaşık hesaplamalar ve kararlar yapan bir algoritmadır.
Yapay zeka sistemi nasıl çalışıyor?
Örneğin, bir bilgisayar rakibiyle satranç oynadığınızı hayal edebilirsiniz. Satranç tahtasında her hareket ettiğinizde, bilgisayar rakibi size karşı oynayabileceği tüm adımları değerlendirecek ve bilgisayarın en büyük kazanma şansına sahip olması için bir adım seçecektir.
Yapay zeka sisteminin sürekli kendini zenginleştirdiği ve geliştirdiği unutulmamalıdır. Hiçbir AI programı mükemmel değildir.Veritabanı büyüdükçe ve çeşitli pratik deneyimler çoğaldıkça, yapay zeka sistemleri de büyüyor. Tıpkı bir insan gibi, ne kadar çok koşarsa, kendi üzerinde yinelenecek ve başarısızlığından ders çıkaracaktır. Bu "yapay zeka" dır.
Büyük veri nedir?
Adından da anlaşılacağı gibi, veriler bilgi anlamına gelir ve "büyük veri", geleneksel yöntemler kullanılarak depolanması ve analiz edilmesi zor olan büyük miktarda bilgiyi ifade eder.
Büyük verilerin depolama kapasitesi, ultra büyük veriler dışında genellikle terabayt cinsinden ölçülür. Bu nedenle, analiz ve korelasyon için büyük miktarda veriyi etkili bir şekilde depolayabilen kullanışlı bir veri depolama mekanizmasına ihtiyaç vardır.
Büyük veri kullanımına basit bir örnek vermek gerekirse, e-ticaret web siteleri gibi büyük işletmeler, genellikle bir müşteri tarafından satın alınan tek bir ürün, tek bir müşteri tarafından satın alınan bir ürün kombinasyonu ve tek bir ürün talebi gibi büyük miktarda veri depolar.
E-ticaret platformunun ölçeği düşünüldüğünde verileri çok büyük olabilir. Platformun en çok talep gören ürünleri, paketlenme olasılığı daha yüksek olan ürünleri vb. Analiz edebilmesi ve anlayabilmesi için tüm verilerin birbiriyle birlikte depolanması gerekir. Bu nedenle büyük veri analiz araçlarının kullanılması çok uygundur.
Yapay zeka ve büyük veri birbiriyle nasıl ilişkilidir?
Artık yapay zeka ve büyük veri hakkında bilgi sahibi olduğunuza göre, iki teknolojiyi birlikte kullanmak için nasıl kullanacağınızı anlamak da önemlidir.
Yukarıda bahsedildiği gibi, bir yapay zeka sisteminin doğru kararlar verebilmesi ve doğru tahminler yapabilmesi için, sistemi eğitmek için büyük miktarda verinin kullanılması gerekir. AI sistemi bu verileri tahminler / hesaplamalar yapmak için kullanacaktır. Bir hata varsa, sistem kodlama yöntemine göre kendini düzeltebilir veya programcı, AI sisteminde normal çalışmasını sağlamak için değişiklik yapabilir.
Bir AI sistemini eğitirken, sıkıcı ve son derece zorlu bir görev olan sahneyi simüle etmek için kullanılan büyük miktarda veriyi manuel olarak sağlamak gerekir. Bu nedenle, bakımlı bir büyük veri sisteminin kullanılması, yapay zeka sisteminin gerektirdiği veri türünü iyileştirmeye ve hataları düzeltmeye yardımcı olabilir.
Büyük veri çağında, insanlar etkili yatırımlar yapmak için yapay zekayı nasıl kullanıyor?
Hiç şüphe yok ki yapay zeka ve büyük veri yakında yatırım dünyasının en önemli iki teknolojisi olacak.
Yatırım yaparken zamanlama ve gözlem çok önemlidir. Günümüz dünyasında, dünya liderlerinin tweetleri, yeni revize edilmiş yasalar veya salgın hastalıkların yayılması, borsanın ve diğer yatırım alanlarının katlanarak büyümesine veya düşmesine neden olabilir.
Bu nedenle, gelecekteki getirileri doğru bir şekilde tahmin etmek için zamana ayak uydurmanız ve piyasa davranışını sürekli takip etmeniz gerekir. Bununla birlikte, yeterince sıkı çalışsanız bile, yüksek zaman alıcı, kısıtlı kaynak ve tahmin veya hesaplama hataları riskiyle karşı karşıya kalırsınız.
Olgun yapay zeka sistemi, çok sayıda veri seti kullanır ve iyi eğitilmiştir.Bu sistemin yardımıyla, yatırımcılar değişen piyasa koşullarını analiz edebilir ve hızlı bir şekilde buna uygun kararlar verebilir. Bu nedenle, böyle bir sistem, yatırımcıların arka uç hesaplamaları ve ön uç kararları almasına yardımcı olur.
Yatırımcılar zaten yapay zeka sistemlerini kullanmaya başladılar. Gerçek zamanlı tahminler yapmak için sosyal medya gönderileri, jeopolitik koşullar, piyasa riskleri ve daha fazla bilgi dahil olmak üzere birçok veriye danışacaklar, bu da yatırımcıların fon kaybını önlemek için birçok hızlı karar almasına yardımcı oluyor.
Yapay zeka sistemleri, geleneksel yatırım tahminlerine ek olarak, yatırımcıların yüksek oynaklıklı yatırımlardan kurtulmalarına ve en az riskle yatırımlara daha fazla odaklanmalarına yardımcı olabilir.
LearCapital gibi şirketler, insanların altın ve gümüş gibi düşük riskli değerli metal endüstrilerine yatırım yapmasını sağlamak için en yeni yapay zekayı ve büyük veri teknolojilerini kullanıyor. Lear Capital'de nasıl çalıştığını anlamak için ihtiyacınız olan tüm bilgileri görüntüleyebilirsiniz. Fiyatlarda ani bir düşüş olsa bile, değerli metallerin fiyatı hala çok az dalgalanmaktadır ve talep çok büyük.Bu nedenle, insanların değerli metallere yatırım yapma (özellikle emeklilik tasarrufları) hevesi daha önce görülmemiş bir şekilde artmıştır.
Özetle, geleneksel analiz yöntemlerine kıyasla yapay zeka ve büyük veri gibi teknolojiler, yatırımcıların verileri yüksek hassasiyetle daha hızlı analiz etmelerini sağlayarak daha hızlı ve daha bilinçli kararlar almalarına yardımcı oluyor.
AI modelleri insan beyninin yerini alabilir mi?
Yapay zeka kulağa çok uzun ve çekici gelebilir ve hepimiz bir gün yapay zekanın dünyaya hükmedebileceğine dair benzer ifadeler duymuşuzdur. Ancak bu gün henüz gelmedi!
Daha önce de belirtildiği gibi, büyük ölçüde, yapay zeka sistemlerinin verimliliği ve etkinliği, eğitim aldıkları verilere bağlıdır. Bu nedenle, büyük yatırımlar karşısında tamamen yapay zeka sistemlerine güvenilmesi tavsiye edilmez.
Robotlar ve yapay zeka, insanların yerini tamamen alamaz. Yatırımcılar, AI sistemi tarafından önerilen tahminleri / hesaplamaları özel olarak anlamak ve analiz etmek için belirli becerilere sahip bir ekip oluşturmaya çalışmalıdır. Yeteneklerini ve deneyimlerini uygulanabilir yatırım seçimleri yapmak için kullanın.
Kaynak: Pexels
Büyük veriyle desteklenen AI sistemi, yatırımcılara büyük kolaylık sağladı. Ancak, bu teknolojileri kullanmak kolay değil, aksine bir zorluktur.
Gelişmiş BT sistemlerini kullanmanın temel sorunlarından biri maliyettir. Yüksek kurulum maliyetine ek olarak, sistemi sürdürme maliyeti, büyük miktarda veri bulma ve analiz ve eğitim AI için depolama gibi başka masraflar da vardır.
Bu en son teknolojilerin ilk kullanıcıları bazı avantajlara sahip olsalar bile, bunalmayın.En yeni teknolojilerin gelişimi artık her zamankinden daha hızlı.
Bu nedenle, geç kalanlar bile verimlilik ve sonuçlar açısından geri gelebilir.
Sadece sistemin sürekli geliştirilmesi ve güncellenmesi en önemlisidir.
Yorum Beğen Takip Et
Yapay zeka öğrenme ve geliştirmenin kuru mallarını paylaşalım
Yeniden yazdırıyorsanız, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun
