Çinli bir uç hesaplama "yeni yıldızı" nın yükselişi! Jiangxing Intelligent'ın kurucusu Liu Jiangchuan ile özel röportaj
Bulut bilişimin ve Nesnelerin İnterneti'nin sürekli yükseltilmesi ve geliştirilmesiyle, uç bilişim konusu popüler hale geldi.
22 Temmuz'da, bir uç bilgi işlem teknolojisi ve hizmet sağlayıcısı olan Jiangxing Intelligence, şirketinin 30 milyon yuan A tur finansmanı tamamladığını duyurdu.Bu finansman turu, Sequoia Capital China Fund ve BV Baidu Ventures'ın takip yatırımı olarak Songhe Capital tarafından yönetildi. Qingtong Capital, finansal danışman olarak görev yaptı. Bundan önce, Sequoia China tohum turunda Jiangxing Intelligence'a yatırım yapmıştı ve aynı zamanda tohum turundaki tek yatırımcıydı.
Jiangxing Intelligence'ın kurucusu Jiangxing Liu, DeepTech ile özel bir röportajda, bu finansman turunun ana amacının, özellikle seri üretimden sonra karşılaşılan zorluklarla başa çıkmak için ekibi daha da genişletmek, üst düzey yetenekleri tanıtmak ve ürün yelpazesini tam olarak sunmak olduğunu söyledi. .
Jiangxing Intelligence'ın uç hesaplamaya odaklanan bir şirket olduğu bildirildi. 2018 yılında kurulan şirket, gelişmiş uç bilgi işlem teknolojisinin geliştirilmesine ve güç, yeni enerji, endüstriyel boru hattı izleme ve operatörler alanlarındaki uygulamasına kendini adamıştır. Merkezi Nanjing, Jiangsu'da bulunmaktadır.
Şu anda, Jiangxing Intelligence'ın temel ürünü olan EdgeBox, endüstrilerde, akıllı şehirlerde, enerji ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır ve güçlü bir pazar rekabet gücü sergilemektedir. Güç iletim hattı bakımı, trafo merkezi denetimi ve dağıtım istasyonu alanının akıllı senaryolarında EdgeBox, uç tarafında gerçek zamanlı hesaplamalar yapmak ve zamanında geri dönüş yapmak için çoklu sensör füzyonunu, ultra düşük güç tanıma teknolojisini ve yapay zeka derin öğrenme yeteneklerini kullanır. Erken uyarı bilgisi, enerji endüstrisindeki iletişim ek yükünü ve hesaplama gecikmelerini etkili bir şekilde azaltır. Üretim, su işleri ve güvenlik alanlarında, çekirdek olarak EdgeBox ile uç bilgi işlem çözümü, çeşitli senaryolarda maliyet azaltma, verimlilik artışı ve güvenlik hizmetleri de sağlar.
Endüstriyel üretimi güçlendirmek için bilgisayar teknolojisini kullanın. EdgeBox, uç bilgi işlem teknolojisi, endüstriyel verileri yerel olarak işleme, uyarı ve kontrol etme sayesinde endüstrinin akıllı seviyesini büyük ölçüde geliştirebilir.
Şekil EdgeBox (Kaynak: Jiangxing Intelligent resmi web sitesi)
Yetenekler açısından, Jiangxing Intelligence kapsamlı bir üst düzey uzmanlardan oluşan bir ekip oluşturmuştur.Ekip, uç bilişim, 5G ağları, Nesnelerin İnterneti, bulut bilişim ve bu temelde büyük veri toplama, iletim, analiz ve akıllı uygulamalar konusunda uzmanlığa sahiptir. Derin deneyim birikimi, sağlam bilimsel araştırma temeli ve zengin proje yönetimi deneyimi.
Bu finansman turu sırasında DeepTech, Jiangxing Intelligent'ın kurucusu Liu Jiangchuan ile röportaj yaptı ve girişimcilik geçmişi ve Jiangxing Intelligent şirketinin A turunda birçok insanı çekebilecek ne tür bir sihire sahip olduğu hakkında konuştu. Tanınmış risk sermayesi?
IEEE Bursiyerinden Jiangxing Intelligence Kurucusuna
Kişisel özgeçmişinin perspektifinden, Jiangchuan Liu'nun birden fazla deneyimi ve unvanı var. Hong Kong'daki ilk Microsoft akademisyeni ve Microsoft Research China'nın (daha sonra Microsoft Research Asia) kurulmasının ardından ilk stajyer grubudur; 1999'da Tsinghua Üniversitesi'nden mezun oldu. Üniversite Bilgisayar Bilimleri Bölümü, 2003 yılında Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden doktora derecesi aldı ve 2017'de IEEE Üyesi seçildi. Ve 2019'da Kanada Ulusal Mühendislik Akademisi'nin onursal akademisyen unvanını kazandı ve şu anda Kanada'daki Simon Fraser Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi'nde kadrolu bir profesördür.
Resim Liu Jiangchuan, Jiangxing Intelligence'ın kurucusu (Kaynak: Davalıya ait fotoğraf)
Akademik araştırma sonuçları açısından, toplam 13.000'den fazla atıf ve 2.300'den fazla tek makale ve H-indeksi 56 olan birçok uluslararası dergi makalesi ve uluslararası konferans makalesi yayınlamıştır.
Liu Jiangchuan, akademik kariyerinde adım adım çalıştı ve bu alanda tanınmış bir uzman haline geldi. Ancak 2018'de, başlangıç şirketinin CEO'su olarak hizmet vermek üzere Nanjing Jiangxing Lianjia Intelligent Technology Co., Ltd.'nin kurulduğunu duyurdu. Dış dünyadan, bu gerçekten biraz ani. Tanınmış profesörlerden yeni kurulan şirket kurucularına kadar, ikisinin kimlikleri önemli bir alana yayılıyor.
Bununla birlikte, Liu Jiangchuan, girişimcilerin ve profesörlerin kimlikleri arasında bir çatışma olmadığına, ancak birbirlerini tamamladıklarına inanıyor. Açıkçası, önceki araştırma deneyiminin mühendislik alanına yönelik önyargılı olması ve Microsoft, Nokia, Huawei ve birçok yerel Kanadalı şirket ile yakın işbirliği içinde olması nedeniyle, bunun Jiangxing Intelligence'ı kurduğunda yapılabilecek bir şey olduğunu düşündüğünü söyledi. . Şu anda son bilgi işlem teknolojisinin hızlı bir şekilde geliştiği bir dönemde olduğu için şirket, araştırmadan araştırma ve geliştirmeye ve ürün satışına kadar süreci tamamlama yeteneğine sahiptir.
Tüm teknik alan açısından bakıldığında, uç bilgi işlem işi yapan çok sayıda yerli girişimin olmadığı görülüyor. Ayrıca Liu Jiangchuan'ın, Jiangxing Intelligence'ın birçok girişim arasında öne çıkıp hızla büyüyebileceği beklentisidir.
Daha önceki haberler, 2020 yılına kadar her kişinin günde ortalama 1,5 GB veri üreteceğini söyledi. Giderek daha fazla cihaz İnternet'e bağlanıp veri ürettikçe, bulut bilişim bu verileri tam olarak işleyemeyebilir, bu nedenle uç bilişimin avantajları vurgulanacak ve Liu Jiangchuan öne çıkıyor.
Yetenek ve teknoloji temel rekabet gücüdür
Liu Jiangchuan, Jiangxing İstihbaratı olmayı planladığında, karşılaştığı ilk sorun yetenekti.
Kamuoyunda tanınmış bir profesör olarak girişimci bir ekip oluşturmak zor değildir ve geçmiş öğrencileri iyi bir kaynaktır. Fakat Liu Jiangchuan bir keresinde açıkça bir takım oluşturmanın kolay olmadığını söyledi. Her şeyden önce, iki koşula ihtiyacı var: Öğrencilerin mükemmel beceri ve yeteneklerine ek olarak, öğrencilerin girişimcilik konusunda daha tam bir anlayışa ve sürekli bir coşkuya sahip olmalarını, bir iş kurmak istemelerini, bir iş kurmayı sevmelerini ve bir iş kurabilmelerini gerektirir; Başka bir deyişle, bir şirket olmak için gereken pazar yeteneği, öğrencilerin okulda öğrenip ustalaşabilecekleri bir şey değildir.
Neyse ki, yukarıdaki koşullar nihayet karşılandı. Şu anda Jiangxing Intelligent, Shenzhen, Pekin ve Nanjing'de Ar-Ge merkezleri ve pazarlama ekipleri kurmuştur.
Ek olarak, Jiangxing Intelligent,% 80'e varan doktora ve yüksek lisans oranına sahip üst düzey bir uzman ekibe sahiptir. Yöneticiler ve omurga ekiplerinin tümü, tümü Tsinghua Üniversitesi, Peking Üniversitesi, Zhejiang Üniversitesi, British Columbia Üniversitesi, Simon Fraser Üniversitesi, Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi ve yurtiçi ve yurtdışındaki diğer en iyi üniversitelerden olmak üzere tanınmış üniversitelerden diplomalara sahiptir. Tencent ve Microsoft için çalışmışlardır. , SAP, 360, Zhihu, NARI ve diğer üst düzey yetenekler.
Şekil Jiangxing Intelligent Team (Kaynak: Katılımcı tarafından sağlanmıştır)
Liu Jiangchuan, DeepTech'e, bu finansman turundan sonra Jiangxing Intelligence'ın ekibi daha da genişleteceğini ve üst düzey yetenekleri tanıtacağını söyledi. DeepTech, Jiangxing Intelligence ekibinin şu anda 60'ı Ar-Ge personeli olmak üzere yaklaşık 80 çalışana sahip olduğunu öğrendi. Bu ekip genişletme turu, finansman giderlerinin% 60'ından fazlasını oluşturan Ar-Ge, operasyon ve satışlara odaklanıyor ve ayrıca bazı Fonlar, teknoloji araştırma ve geliştirme, ekipman yükseltmeleri vb. Alanlara yatırılacaktır.
Şu anda, uç hesaplama teknik alandaki en sıcak konu haline geldi.Yetenek rezervi sorununun yanı sıra, Liu Jiangchuan'ın Jiangxing Intelligence'ı kurduğunda düşünmesi gereken bir soru da teknolojik gelişme.
Çevremizde çeşitli veriler ve elektronik cihazlar doludur.Gelecekte milyarlarca cihaz internete bağlanacak, bu nedenle daha hızlı ve daha güvenilir veri işleme çok önemli hale gelecektir. Bulut bilişim kesinlikle teknik avantajlara sahiptir, ancak Nesnelerin İnterneti, 5G ve mobil bilişimin yükselişi ağ bant genişliği üzerinde çok fazla baskı yarattı ve bulutta gizlilik sorunları giderek daha ciddi hale geldi.Çeşitli faktörler altında, uç bilişim ortaya çıktı.
Tüm akıllı cihazların çalışması için bulut bilişimi kullanması gerekmez. Örneğin, güç endüstrisi uç hesaplama modellerini kullanmanın tipik bir örneğidir.Ağın kenarında veri işleyerek, bulut ağının çekirdek düğümleri üzerindeki baskı en hızlı veri iletimini oluşturmak için azaltılır. Ayrıca enerji sektörünün kendine has özellikleri vardır, başka şirketler tarafından kontrol edilmesini istemez ve kesinlikle edemez, bu nedenle veri kontrol haklarını ele alırken çok temkinli davranır. Bu nedenle, Jiangxing Intelligent'in gelecekteki geliştirme yönü haline gelen çok fazla yeni maliyete yatırım yapmadan yükseltme ve yineleme yapmak esnek, hızlı ve kullanışlıdır.
(Kaynak: SEDEMAC)
Bu nedenle, Liu Jiangchuan, enerji endüstrisinin büyük pazarında kurumsal gelişim için bir "hendek" oluşturan, teknoloji uygulaması için akıllı şebekenin çok dikey alanını seçti. DeepTech ile yaptığı röportajda, Jiangxing Intelligence'ın bir platform ve ekosistem oluşturmakla ve trafiği bu temelde yönlendirmekle ilgili olmadığına inanıyor. Derin büyüyen endüstrilere daha fazla önem veriyorlar ve birikmiş teknolojilerini elektrik şebekeleri, fabrikalar, depolama ve çevre koruma gibi BT dışı endüstrileri güçlendirmek için kullanıyorlar.
Gizlilik sorunları söz konusu olduğunda Liu Jiangchuan, veri gizliliği korumasının uç bilişimin doğal bir avantajı olduğunu, çünkü müşterilerin buluta hangi veri setlerini seçeceklerine karar verebileceğini söyledi. Bu bağlamda, Jiangxing'in ürünleri çok esnek seçenekler ve ulusal standartlara uygun şifreleme protokolleri sağlar. Çoğu durumda, Jiangxing, günlük veri toplama ve yönetimi kullanıcılar tarafından gerçekleştirilirken, kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayan ve kullanıcının IoT veri toplama sistemine erişim sağlayan (veya ön uç sensörleri kullanıcı ihtiyaçlarına göre yapılandıran) uç bilgi işlem yazılımı ve donanım sistemleri sağlamaktan sorumludur. gerçekleştirmek.
Liu Jiangchuan, kullanıcı dışı ihtiyaçlar altında Jiang Xing'in kullanıcı verilerini toplamayacağını vurguladı.
Şirketin iş pozisyonu açısından, diğer girişimlerle aynı değil. Jiangxing Intelligent şu anda To B'den C'ye bir model uygulamaktadır. Jiangxing Intelligentın iş ortaklarının (müşterilerinin) tümü State Grid, China Southern Power Grid, Beijing Enterprises Water, vb. Gibi B-ucundandır ve bu müşterilerin kendileri bazı C-son kullanıcılarıyla yüzleşmek zorundadır. Bu kullanıcılar hizmet ihtiyaçlarına çok duyarlıdır ve Hizmet kalitesinin iyileştirilmesi ve maliyetlerin düşürülmesi için acil bir ihtiyaç vardır, bu nedenle, Liu Jiangchuan ekibi, bu durumda daha hızlı kullanıcı geri bildirimi alacak, teknik ayarlamalar yapacak ve kullanıcı ihtiyaçlarını yükseltecek ve dönüştürecektir.
Buna ek olarak, kar modeli açısından Liu Jiangchuan, Jiangxing Intelligent'ın şu anda donanım ve yazılım için esas olarak tek seferlik bir ürün ve hizmet ücreti talep ettiğini ve gelecekte sektördeki bir trendle birlikte kademeli olarak konteyner tabanlı bir teknolojiye geçebileceğini söyledi. Hizmete göre yıllık hizmet ücretlerini hızlı bir şekilde yükseltebilmek ve ücretlendirebilmek için çeşitli hizmetleri uç bilgi işlem donanımına hızla dağıtın. Jiangxing Intelligent, 2019'da on milyonlarca yuan siparişinin gerçekleştirilebileceğini öngörüyor.
Yetenek havuzu, teknolojik gelişme ve iş modeli belirlendikten sonra, Liu Jiangchuan, ekibin ilerlemesine liderlik etmeye başladı. DeepTech ile yaptığı röportajda Liu Jiangchuan, "Uç hesaplama çağı geldi ve hızla gelişiyor. Araştırmadan Ar-Ge'ye ve ürün uygulamasına kadar yinelemeyi hızla tamamlamamız gerekiyor." Dedi.
Jiangxing Intelligence kurulduktan bir yıl sonra, şirketin temel rekabet gücüne geri dönüp baktığımızda, üst düzey yetenekler ve teknoloji çok önemlidir ve daha da önemlisi, Liu Jiangchuanın uç bilgi işlem pazarı ve endüstri kaynakları hakkındaki görüşleri , Bu şirketin yatırımcı güvenini ve finansmanını kazanması için en önemli faktörlerden biridir.
Ardından, AIoT ve uç hesaplama tamamen patladığında, Jiangxing Akıllı Ekibi ilkbaharını başlatacak.
Aşağıda, DeepTech ve Jiangxing Intelligence'ın kurucusu Liu Jiangchuan ile yapılan röportajın metni yer almaktadır (derlenmiştir):
DeepTech: A tur finansmanı aldıktan sonra, Jiangxing Intelligent'ın bundan sonra ne gibi planları var?
Liu Jiangchuan: Yaklaşık bir yıl içinde, Jiangxing'in yazılım ve donanım Ar-Ge'si, yönetimi ve pazarlamasında nispeten eksiksiz bir ekibi var. A tur finansmanın amacı, ekibi daha da genişletmek, üst düzey yetenekleri tanıtmak ve özellikle ürünün seri üretiminden sonra karşılaşılan zorluklarla başa çıkmak için ürün yelpazesini tam olarak sunmaktır.
DeepTech: Profesörden Jiangxing Intelligence'ın kurucusuna, ikisi arasındaki fark nedir?
Liu Jiangchuan: İkisi arasında bir çatışma olmadığı söylenmeli, ancak birbirlerini tamamlıyorlar. Kanada Mühendislik Akademisi'nin akademisyeni, Kanada ulusal düzeydeki uzman ve mühendislik alanında profesörün onursal unvanını temsil ediyor. Geçmiş araştırma deneyimim mühendislik alanında da önyargılı ve Microsoft, Nokia, Huawei ve birçok yerel Kanadalı şirket ile yakın işbirliğim var. Mühendislik alanındaki araştırmalar için, sonuçlar nihayetinde gerçek senaryolara inecek ve pazarın testine dayanacaktır.En iyi doğrulama olduğu söylenmelidir; Öte yandan, iniş sürecinde elde edilen bilgiler mühendislik araştırmalarından kaçınmak için de kullanılabilir. Kapalı kapılar ardında çalışmak. Jiang Xing'in kurulmasının, bu kapalı döngü sürecini doğrudan oluşturmak için bizim için önemli bir adım olduğu söylenmelidir. Edge computing çağı geldi ve hızla geliştiğinden, araştırmadan Ar-Ge'ye ve ürün uygulamasına kadar yinelemeyi hızlı bir şekilde tamamlamamız gerekiyor.
DeepTech: Yurtiçi internet iş ortamında, bazı yatırımcılar şirketin tamamen genişletilmesini önerebilir, bunun hakkında ne düşünüyorsunuz?
Liu Jiangchuan: Jiang Xing, henüz emekleme döneminde olan bir başlangıç ve uç hesaplamaya odaklanmış bir şirket. Geleneksel anlamda bir internet şirketi değiliz, stratejimiz platformlar ve ekosistemler oluşturmak değil, trafiği bu temelde yönlendirmek. Derin büyüyen endüstrilere daha fazla önem veriyoruz ve teknolojimizi elektrik şebekeleri, fabrikalar, depolama ve çevre koruma gibi BT dışı sektörleri güçlendirmek için kullanıyoruz.
DeepTech: Jiangxing Intelligent, gizlilik verilerinin korumasını nasıl yönetiyor?
Liu Jiangchuan: Veri gizliliği koruması, uç bilişimin doğal bir avantajıdır, çünkü müşteriler buluta hangi veri setlerini seçeceklerine karar verebilirler. Bu bağlamda, Jiangxing'in ürünleri çok esnek seçenekler ve ulusal standartlara uygun şifreleme protokolleri sağlar. Çoğu durumda, Jiangxing, günlük veri toplama ve yönetimi kullanıcılar tarafından gerçekleştirilirken, kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayan ve kullanıcının IoT veri toplama sistemine erişim sağlayan (veya ön uç sensörleri kullanıcı ihtiyaçlarına göre yapılandıran) uç bilgi işlem yazılımı ve donanım sistemleri sağlamaktan sorumludur. gerçekleştirmek. Jiangxingin gelişmiş uç bilgi işlem yazılımı ve donanım sistemleri, kullanıcıların günlük yönetimi en verimli öğrenme eğrisi ve minimum insan gücü ile gerçekleştirebilmelerini sağlar. Jiangxing, kullanıcılar tarafından istenmedikçe (model eğitimi vb.) Kullanıcı verilerini toplamayacaktır.
DeepTech: Lenovo, Huawei, Google vb. Gibi büyük üreticilerin rakip ürünleriyle karşılaştırıldığında, Jiangxing Intelligent'ın başkent baskın olmadığı durumlarda avantajları nelerdir?
Liu Jiangchuan: Nesnelerin İnterneti, bilgi işlemle birleştirilmelidir Hesaplama olmadan, Nesnelerin İnterneti tarafından toplanan veriler yalnızca bir görüntüdür. Aynısı Endüstriyel / Endüstriyel İnternet için de geçerlidir. Bu nedenle, iletişim temeldir ve değer gerçekleştirme, veri işleme ve akıllı hesaplamadan ayrılamaz.
Soru, bu bölümün uygulanmasının BT endüstrisi mi yoksa endüstriyel bir işletme mi olduğu? Kesinlikle söylenebilir ki, bu tamamen BT endüstrisinin kendi işi değildir ve ofis binalarında kod yazma geleneksel düşüncesi endüstriyel İnternet sorununu çözemez. Temel bir örnek, elektriğin kalitesi ve istikrarı, birçok endüstriyel tesiste ve sahada garanti edilemez; bu, istikrarlı güç beslemesine alışkın olan BT çalışanları için hayal bile edilemez. Ancak bu, tamamen endüstriyel işletmelerin işi değildir, çünkü birçok endüstrinin bilişim süreci henüz tamamlanmamıştır, çok sayıda kuruluş BT yeteneklerinden yoksundur ve akıllı bilgi işlem bir yana, temel IoT-bulut sistemlerini kurmak gerçekçi değildir.
Öyleyse bu şüphesiz BT endüstrisi ve endüstriyel şirketler arasında ortak bir şey mi? Ortak bir şeyse, temas noktaları nerede? Bu temas noktasının uç hesaplama olduğuna inanıyoruz. Uç bilgi işlem, oldukça heterojen endüstri kullanıcılarıyla karşı karşıyadır ve veri işleme ve akıllı bilgi işlem talebi oldukça parçalıdır. Bu zorluklarla karşılaşıldığında, Jiang Xing, odaklanmış ve endüstri odaklı bir başlangıç olarak önemli avantajlara sahiptir.
DeepTech: Jiangxing Intelligent'ın mevcut To B'den C'ye modu hakkında ne düşünüyorsunuz?
Liu Jiangchuan: Pure To C şirketleri, bir ekosistem oluşturmak ve trafiği yönlendirmek gibi zorlu bir görevle karşı karşıyalar, ki bu, kurucu ekibimizin iyi olduğu ve ilgilendiği şey değil. To B'nin şirketlerinin karşılaştığı temel zorluk, B tarafındaki müşterilerin ilgili teknolojileri benimsemeye acilen ve yeterli ödeme yeteneklerine sahip olup olmadığıdır.
Müşterilerimiz şu anda State Grid, China Southern Power Grid, Beijing Enterprises Water, vb. Gibi B tarafındandır ve bu müşteriler, hizmet kalitesini iyileştirmek ve maliyetleri düşürmek için kendi B tarafı veya C tarafı müşterilerinin acil gereksinimleri ile karşı karşıyadır. Müşterilerin çoğu, uç bilgi işlem gibi yeni gelişen teknolojileri benimsemeyle yakından ilgileniyor. Özellikle son zamanlarda, her yerde bulunan güçlü Nesnelerin İnterneti kavramı tam olarak uygulanmıştır ve sanayi parklarının çevrenin korunması da birinci öncelik olarak listelenmiştir.Bu alanlara sermaye yatırımı çok büyüktür.
