Google Daydream Lab: VR'de yeni beceriler öğrenme deneyimi nedir?
Lei Feng.com: Sanal gerçeklikte yeni beceriler öğrenebilir miyiz? Sanal gerçeklikte etkileşimli öğrenmenin gerçek operasyonumuzdan farkı nedir? Son zamanlarda Leifeng.com, Google yazılım mühendisi Ian MacGillivray'in resmi blogunda yayınlanan ve Daydream Lab'da sanal gerçeklikte etkileşimli öğrenim hakkında bazı düşüncelerden bahseden bir makale gördü. Leifeng.com orijinal metni aşağıdaki gibi düzenler.
Dünyanın her yerinden tüm tarifleri aklınızda tutabilirsiniz, ancak gerçekten bir şef olmak için yine de kolları sıvayıp mutfağa gitmelisiniz. Bir sanal gerçeklik başlığı takabilirseniz, üst düzey bir şef size yemek yapmayı adım adım öğretir, bu harika olur. Belki gelecekte bir gün tam bir sanal gerçeklik ortamında tam teşekküllü bir masa yapabileceğiz. Aslında, VR insanların çeşitli becerileri öğrenmelerine yardımcı olabilir.
Google Daydream Lab'da, bir VR ortamında etkileşimli öğrenmeyi incelemeye çalışıyoruz. Biz de bir deney yaptık: insanlara kahve yapmayı öğretmek. İnsanlara nasıl kahve yapılacağını öğretmek için bir eğitim prototipi yaptık ve 3 boyutlu bir model ile bir espresso makinesini simüle ettik.Düğmeye basıp kolu çevirdiğiniz sürece, işlem gerçek kahve makinesiyle aynıdır. Ayrıca çok detaylı bir eğitim yaptık ve ardından bir grup kullanıcıyı VR'de nasıl espresso yapılacağını öğrenmeleri için davet ettik. Sonunda, her kullanıcı yaptığı kahvenin kalitesi de dahil olmak üzere performanslarını değerlendiren ayrıntılı bir rapor alır. Karşılaştırma için, başka bir grup çevrimiçi videolar izleyerek kahve yapmayı öğrendi. Gerçek dünyada kahve yapana kadar her iki grup için de eğitim süresinin bir sınırı yoktur. Video çalışmasını izleyen grup genellikle öğreticiyi üç kez izledi ve VR eğitimini yapan grup genellikle öğreticiyi iki kez gerçekleştirdi.
İnsanların VR'de daha hızlı ve daha iyi öğrenebildiğini görmekten mutluyuz. VR eğitim grubunda, hata sayısı ve espresso yapma süresi önemli ölçüde azaldı (ancak jüri, üretilen kahvenin kalitesi açısından herhangi bir fark görmedi). Tek bir deney fazla bir şey açıklayamasa da, bu erken sonuçlar beklentilerle doludur. Ek olarak, gelecekte deneylerin nasıl daha iyi tasarlanacağını da keşfettik. Gelin birlikte bir göz atalım:
Öncelikle kahve yapmayı tercih etmemelisiniz . Titreşimli dokunuş, sıkıştırılmış kahve tozu hissinin yerini alamaz. Dahası, bir kişi VR'de sıcak bir buhar nozulu ile karşılaştığında, hangi uyarıları verirsek verelim, insanlar hala dersi gerçek dünyada öğrenmemişlerdir.Yan yana bakacak ve her zaman insanların ellerini uzak tutmaya hazır olmasına ihtiyacımız var. . Bu, bazı beceriler için VR teknolojisinin henüz yerinde olmadığını gösteriyor. VR eğitimi, daha iyi izleme ve dokunsal eldivenler ana akım haline gelmedikçe, yalnızca hareketli nesneler ve düğmelere basma gibi girdiler için uygundur. Dijital simülasyon simüle ettiği nesnelerden uzaksa, bu becerileri gerçekten öğrenmek faydalı olmayabilir.
Ayrıca insanların talimatlara uymadıklarını da gördük.
Bu, Daydream Labs tarafından üretilen tüm prototiplerde görülmüştür, ancak sorun özellikle prototiplerin eğitiminde belirgindir. Denetleyiciye talimatlar yazılsın mı? Halkın elleri durdu. Arka paneldeki talimatlar gösterilsin mi? Önümde her şeyi görecek zaman yok. Sesle oynamak mı? Hiç kimsenin talimatları yapmadan önce dinleyecek sabrı yok. Hatta bir "hatırlatma" düğmesi ekledik, ancak hile olduğunu düşündüler ve bir veya iki adım sonra düğmeyi unuttular. Sonunda, yukarıdaki tüm yöntemleri birleştirmek ve sahneye işaretler eklemek zorunda kaldık. Kullanıcının bir sonraki adımda hangi öğelerle etkileşime girmesi gerektiğini belirtmek için büyük bir yeşil ok kullanıyoruz, bu test için uygundur. Ancak, sorunu gerçekten çözmekten çok uzağız ve talimatları etkili bir şekilde entegre etmek için çok çalışma gerekiyor.
İpuçları için büyük yeşil ok
"Bir ipucu almak için kumandadaki ampul simgesini tıklayın."
Ampul simgesi
Kırmızı: sıfırla, yeşil: komut istemi
Son olarak, her kullanıcının tüm adımlarını izlemenin çok zor olduğunu gördük. . Kullanıcılara sağladığımız her seçim, öğreticideki yolların sayısını katlanarak artıracaktır. Sorunları daha da kötüleştirmek için, insanlar eğitici için belirlediğimiz doğrusal yolu takip etmiyorlar, bu nedenle tüm olası senaryoları modellememiz gerekiyor. Örneğin, kullanıcı kahve tozunu öğütmeden önce sütü buharlayabilir. Sonuçta oyun gibi modelleme yapmak çok daha kolay, her öğenin kendi durumu var. Kullanıcının yaptığı tüm adımları sırayla izlemek yerine, sistemin fincanda süt olup olmadığı gibi önemli adımların tamamlanmasını izlemesine izin veriyoruz.
Pek çok zorluk olsa da, bunun başarılı bir prototip olduğunu düşünüyoruz: çünkü insanlar sanal gerçeklikte yeni beceriler öğreniyor ve tüm öğrenme sürecinden keyif alıyor. Hatta bazı insanlar gerçek bir ortamda kahve yaptıktan sonra VR eğitimlerini tekrar oynatmak için geri dönüyor. Aslında, öğrenciler gerçek dünya deneyimine sahip olduklarında, sanal eğitimin ortamını ve anlamını daha iyi anlayabilirler. Belki de VR, insanları yeni beceriler öğrenmeye yönlendirmenin iyi bir yoludur ve insanlar bunları gerçek bir ortamda denedikten sonra, VR insanların öğrendikleri becerileri uygulamalarına ve pekiştirmelerine yardımcı olabilir.
En azından sanal gerçeklikte yeni beceriler kazanmak için kendimiz için daha fazla yeni beceri edinmeliyiz.
