İşiniz şimdilik büyük veri algoritmaları tarafından soyulmayacak, ancak kariyeriniz onun tarafından etkileniyor
İnsan işinin bir kısmı, durdurulamaz bir eğilim olan algoritmalarla değiştirilecek. Örneğin, Amazon'un algoritmaları ve makineleri depo yöneticilerini kovduktan sonra, bu yılın Şubat ayında tüketici perakende departmanında yıllık maaşları altı rakamlı olan bazı deneyimli beyaz yakalı işçiler işten çıkarıldı.
Bununla birlikte, iyi haber şu ki, hala insanlar tarafından yapılması gereken birçok iş var.Kötü haber, algoritmaların özgeçmiş taramalarına ve röportajlara katılmaya başlaması ve kariyerinizi kontrol etmede görüşmecilerle aynı olmaları.
Her yıl okul işe alımına katılan yeni mezunlar için BAT, Huawei, Procter & Gamble, vb. Girmek istiyorlarsa, okul işe alımında ilk adım çevrimiçi başvurudur. Çevrimiçi başvuru sistemi, sınavda başarısız olan veya geçen öğrencileri otomatik olarak kaldıracaktır.
Özgeçmişleri taramak için algoritmaların kullanılması, sosyal işe alımda da kullanılır. Ancak, bu işe alım algoritmaları düşündüğümüz kadar "esprili" olmayabilir.
The Medium bir zamanlar kıdemli bir kelle avcısı olan Victoria McLean'ın hikayesini anlattı. O bir banka için kelle avcısıydı ve çalışanları işe aldı. Şimdi şirketlere ve iş arayanlara yardım etmek için City CV adında bir insan kaynakları şirketi kurdu. Yerleştirme işi talebi.
The Medium'a, özgeçmişlerin% 75'inin sistem tarafından temizleneceğini ve özgeçmişlerin yalnızca% 25'inin görüşmeciler tarafından görüleceğini söyledi. Bir zamanlar ABD Ordusundan emekli olan kıdemli bir subay olan bir müşterisi vardı. Nitelikleri ve yetenekleri ile eğitim, öğretim, tedarik veya satış alanlarında bir iş bulmak istiyordu, ancak kendisine uygun bir işi hızlı bir şekilde bulmak istiyorsa, sisteme göre taraması gerekiyordu. Anahtar kelimeler, birden fazla özgeçmiş hazırlayın.
Ancak, taramanın ilk seviyesini geçerseniz, algoritmanın Beş Parmak Dağı'ndan kaçtığınızı düşünmeyin. Goldman Sachs ve Intel gibi büyük şirketler zaten HireVue adlı insansız bir görüşme yazılımı kullanıyor.
HireVue röportajında resim şu kaynaktan geliyor: Forbes
Görüşmede, işe başvuranların yüz ifadelerini, vücut hareketlerini ve konuşma tonunu kaydetmek için enstrümanlar kullanmaya, ardından kişiliklerini ve yeteneklerini değerlendirmek ve analiz etmek için yapay zeka kullanmaya başladılar.
Bu algoritmanın ve yapay zekanın gerçekten de görüşmecinin iş yükünü azalttığı söylenmelidir. İnsanlar genellikle veriler ve algoritmalar aracılığıyla çıkarılan sonuçların, insanların öznel görüşlerinden daha doğru olması gerektiğine dair bir klişeye sahiptir.
Ancak bu klişe yanlıştır. Algoritmanın çıkardığı sonuç da yanlış olacaktır çünkü algoritma çeşitli faktörlerden etkilenecektir. Bu hatalar, algoritmik sapma (Algoritmik Sapma) olarak ortaya çıkar. Algoritma önyargısı her yerde, çünkü dünyada hatasız bir algoritma yok.
Algoritmik önyargı, görünüşte kötü niyetli programlar altında eklenmesi beklenmeyen çeşitli önyargıları ifade eder. Örneğin, masum siyahlar son derece şüpheli olarak kabul edilir ve sistem ırksal ayrımcı veya kaba ve pornografik içeriği sosyal ağ sıcak listelerine vb. İter.
Bazı akademisyenler Facebook'ta böyle bir deney yaptı: Üzerine bilim, teknoloji, mühendislik ve matematikle ilgili iş ilanları koydular ve sonunda bu reklamların kadınlardan çok erkek kullanıcılara itildiğini buldular. kullanıcı.
İtme algoritmasının mantığında cinsiyet ayrımı yoktur. Daha sonra, Facebook'ta reklam vermenin maliyetinin kadın grubu yüzünden daha yüksek olduğunu keşfettiler. Bu nedenle algoritmanın mantığında erkekler için fiyat-performans oranı kadın kullanıcılara göre daha yüksektir ve kullanıcılar daha uygun maliyetli kullanıcıları seçme eğilimindedir.
İşe alım sahnesinde de benzer algoritmik ayrımcılık ortaya çıkacak, insanlar bunu öğrendiklerinde profesyonel işe alımda her türlü ayrımcılığı gösterecekler ve işe alımları başlatan şirkete kızabilirler. Sonuçta, bu şirketler sadece istedikleri çalışanları işe almakta başarısız olmadılar, aynı zamanda marka imajına ve yasal risklere de katlanmak zorunda kalabilirler.
Algoritma önyargısının neden olduğu kaybı tahmin etmek zor olduğundan, işe alım endüstrisinin algoritmaları nasıl kullanacaklarını yeniden düşünmeye başlamasının yanı sıra, sigorta ve bankacılık endüstrileri de değerlendirme algoritmalarını sürekli olarak geliştiriyor ve yükseltiyor.
Ancak, Google'da "Goldman Sachs'ın HireVue röportajından nasıl geçilir" gibi pek çok strateji bulabilirsiniz.
