Büyük veri ve yapay zeka: Çin ve Amerika Birleşik Devletleri yeni nesil bilgi teknolojisinde rekabet ediyor
Temel Notlar Büyük Veri
Bu makalenin kalitesi: + Tat: Limon Pu'er
Not almaya davetlisiniz, okumadan önce düşünün:
- Son 10 yılda kurallar nasıl değişti?
- Kedi yüzü tanıma neden yüz tanımadan daha karmaşık?
İnternet, büyük veri ve yapay zeka, yalnızca ürünleri yeniden etkinleştirmekle kalmayıp aynı zamanda işletmeleri her açıdan güçlendiren, yönetim kararlarını daha öngörülebilir, yürütmede daha verimli ve yürütme maliyetlerini düşüren genel amaçlı teknolojilerdir.
Yapay zeka ve büyük veri söz konusu olduğunda, son 10 yılda sonsuz bir akışta yeni teknolojilerin ve yeni formatların ortaya çıktığı söylenebilir.
Başbakan Wen Jiabao, 2009 yılında Wuxi Nesnelerin İnterneti Araştırma Enstitüsü'nde Nesnelerin İnterneti teknolojisi hakkında konuştuktan sonra, son on yılda bulut bilişim, Nesnelerin İnterneti, akıllı şehirler, büyük veri, İnternet + etrafında dönüyor ve son blok zinciri de dahil olmak üzere tüm sektör, toplum, bilişsel Derecesi artmaya devam ediyor.
8 Aralık 2017 tarihinde, CPC Merkez Komitesi Siyasi Bürosu, içeriği "Büyük Veri Stratejisinin Uygulanması ve Dijital Çin'in İnşasının Teşvik Edilmesi" başlıklı toplu bir çalışma gerçekleştirdi.
Genel sekreter bir sonuç konuşması yaptı ve tüm toplumun, dijital bir Çin inşasının özünün anahtar olarak verilerle dijital bir ekonomi inşa etmek olduğunu derinden anlaması gerektiğini belirtti.
Bir şirket hızlı veri sirkülasyonuna, düşük veri kullanım maliyetlerine ve güçlü veri kullanım kontrol yeteneklerine sahip olduğu sürece, sektörde yıldız bir kuruluş haline gelmek mümkündür.
Verileri kontrol etme yeteneği, bir işletmenin temel rekabet gücünü belirler.
Bugün çeşitli kıyaslama şirketlerinden bahsediyoruz.İster yönetim yeniliği, ürün yeniliği veya diğer yenilikler olsun, iyi yaptıklarının özü, verileri kontrol etme konusundaki güçlü yeteneklerinde, nispeten düşük veri kullanım maliyetlerinde ve nispeten düşük veri dolaşım hızlarında yatmaktadır. hızlı.
Birçok şirket, Ar-Ge, üretim, tasarım, imalat, lojistik ve nakliye gibi çeşitli sektörlerdeki bilgi sıkışıklıkları da dahil olmak üzere, yavaş iç karar alma hızlarına sahiptir.Bu tür şirketler, hızlı pazar değişiklikleriyle başa çıkmakta zorluk çekmektedir.
Platform şirketleri, özellikle İnternet şirketleri, ağ platformlarına sahiptir ve süreçleri tanımlamak için yazılım kullanır, bu da karar verme verimliliğini büyük ölçüde artırır.
Ulusal yönetişim, ulusal güvenlik de dahil olmak üzere insanların geçim kaynaklarının korunması büyük verilerden ayrılamaz. Dijital şehir inşaatı sürecinde, büyük veri ve yapay zeka, hassas yönetimi ve önceden tahmin yapmayı teşvik etmede önemli bir rol oynar.
Platform tabanlı şirketler, büyük veride baskın oyuncular haline geldi. Tarım ekonomisinden endüstriyel ekonomiye, dijital ekonomiye, sosyal üretim faktörleri büyük değişikliklere uğradı.
Tarım ekonomisi döneminde üretim faktörleri emek ve toprak, üretim araçları ise tarım araçlarıdır. Sanayi ekonomisinde üretim faktörleri teknoloji ve sermayeydi.
Son 10 yılda kurallar çok değişti ve veri kaynakları ve ağ platformları daha önemli.
1990'larda üniversite öğrencileri mezun olduktan sonra Motorola gibi çok uluslu şirketlere gitmeyi seviyorlardı. Bugünün üniversite mezunları Google, Facebook, Alibaba, Tencent ve Baidu gibi platform şirketlerine gitmek istiyor.
Dönüşüm sürecinde, bir üretim şirketi göz kamaştıran bir yıldız haline gelebilir.Veri kullanımını iyileştirmeye odaklanmak çok önemlidir.
Giyim endüstrisinin gün batımı endüstrisi olduğu söylenemezse de, en azından bir kızıl deniz rekabetidir, kırmızı yakalı neden göz kamaştırıcı bir yıldız olabilir? Çok önemli bir neden, kırmızı yakanın veri kontrol yeteneğini geliştirdiği endüstriyel bir İnternet platformuna sahip olmasıdır.
Her kişi için farklı kıyafetler üretmek ve kişiselleştirilmiş üretim özelleştirmesi yapmak düşünülemez görünüyor, ancak hepsini makineye bırakırsanız ve makinenin birbiriyle iletişim kurmasına izin verirseniz, verileri kontrol etme yeteneği ve verilerin kullanımı büyük ölçüde artar. Maliyet de büyük ölçüde azalır.
Son yıllarda, özellikle ulusal büyük veri stratejisinin uygulanmasından bu yana, büyük veri alanında büyük ilerlemeler kaydettik.
1. Büyük veri endüstrisinin ölçeği, 2017'de yıllık% 30'luk bir büyüme ile her yıl hızlı bir büyüme kaydetmiştir.
Bir endüstri% 15'in üzerinde bir büyüme oranını koruyabilirse, oldukça hızlı olacaktır. Yazılım ve bilgi hizmetleri sektörü ve büyük veri sektörü dışında, diğer tüm sektörler% 10'u geçmiyor.
2. Büyük veri platformunun işleme kapasitesi önemli ölçüde artırılmıştır.
Herkesin bu konuda kişisel bir tecrübesi var: Örneğin, 7 yıl önce ve bugün alışveriş için "Double 11" siparişleri çok değişti, çünkü Alibaba teknolojik yeniliklerde sürekli gelişiyor.
Teknik sistemin desteği ile web sitesi sorunu çözüldü ve ödeme sorunu yeniden ortaya çıktı. Ödeme ve ödeme bankalarla ilgilenmelidir Geleneksel bankaların, özellikle İnternet karşısında, büyük ölçekli eşzamanlılık yetenekleri yoktur.
Ali, sipariş verme ve ödeme sorununu çözmek için OceanBase veritabanını geliştirdi. Şimdi, lojistiğin çaylak sistemle en hızlı bağlantısı olan üçüncü problem olan lojistiği çözüyorlar.
3. Teknik destek, veri hizmetleri ve entegre uygulamalarda pek çok başarı elde edildi.
Lenovo, Huawei, Inspur ve Sugon, büyük veri sunucularında, özellikle son yıllarda hızla gelişen büyük veri sektörü çözümlerinde atılımlar yaptı.
Çeşitli sektörlerde ve alanlarda büyük veri anlayışı artmaya devam ederken, talep öne çıkmış ve finans, ulaşım ve turizm gibi sektörlerde büyük veri madenciliği yapmak için çok sayıda profesyonel hizmet sağlayıcı ortaya çıkmıştır.
Veri yönetişimi sorunları toplumun odak noktası haline geldi. Büyük veri ve yapay zekanın uygulanmasıyla, temel unsur veri olan dijital bir ekonomi inşa edeceğiz, bu nedenle veri uygulama kuralları formüle edilmelidir.
Geçtiğimiz yıl büyük veri tanıma sorunu herkesin dikkatini çekti.
Bazı büyük ölçekli ağ platformları, davranışınız hakkında yeterince bilginiz varsa ve platforma güçlü bir güven ve bağımlılığınız olduğunu fark ederseniz, eski müşterilere en yüksek fiyatı sunacaktır.
Bu davranış yasa dışı değildir, ancak sosyal ahlakı ihlal etmektedir. Veri yönetişimi ayrıca kişisel verilerin kötüye kullanımı ve kötüye kullanımını, kurumsal veri dolaşım işlemlerini ve diğer sorunları içerir.Örneğin, Cainiao ve SF Express, Tencent ve Huawei arasındaki anlaşmazlıklar tamamen veri işlemleriyle ilgilidir.
Geçen yıl Avrupa Birliği, verilere kimin sahip olduğu, nasıl işleneceği ve nasıl kontrol edileceği konusunda net planlar veren "Genel Veri Koruma Yönetmeliği" ni yayınladı.
Amerika Birleşik Devletleri son zamanlarda DTÖ ile veri ticareti konusunda önerilerde bulunuyor, çok önemli bir nokta ticarette verilerin uygulanmasının nasıl korunacağı.
AI aslında 60 yıldır geliştiriliyor ve ancak son zamanlarda yeterince ilgi gördü. Google, AI teknolojisi üzerine çok fazla araştırma yapıyor, ancak büyük ölçekte gösterilmeyecek. Yalnızca ara sıra gösterilecek. Örneğin, AlphaGo dünya Go şampiyonu Lee Sedol 3-1'i yendi.
Ben şahsen makinenin 4-0 kazanabileceğine inanıyorum, ancak Google insanlara bir yüz veriyor.
AlphaGo, Go şampiyonuyla kesin bir savaş içindeyken, 60 rauntta hiçbir kayıp olmadı.Teorik olarak, yetenek insanlarınkini çok aşıyor.
Google, gerçek temel teknolojisini tanıtmaz. Örneğin, birçok yerli şirket konuşma tanıma ve görüntü tanıma yapıyor, ancak Google'ın resim tanıma yüz tanıma değil, kedi hayvanı tanıma yapıyor.
Kedilerin ifadeleri çok karmaşık olduğu için kedilerin yüzlerinde çok fazla tüy vardır ve herhangi bir ifade değişikliği insan yüzlerindeki dalgalanmalardan daha fazladır.
Bir insan yüzündeki yüz ifadesi değişiklikleri birkaç yüz nokta hareket ediyor ve kedinin yüz ifadesi değişiklikleri binlerce nokta hareket ediyor olabilir.
Kediler açıkça tanımlandığı sürece insan yüzünün kolay olduğu söylenebilir. Yerli şirketler ile yabancı şirketler arasındaki fark bu, daha derinlemesine çalışıyorlar ve çoğu sessizce araştırıyor, onlara asla söylemiyor.
Yapay zekanın geliştirilmesinde çok önemli bir faktör, çeşitli teknolojik senaryolar dahil olmak üzere büyük veri ve Nesnelerin İnterneti'nin atılımı ve bilgi işlem ve algılama yeteneklerinin iyileştirilmesidir.
Ancak bilişsel zeka açısından, özellikle makine öğrenimi, duygusal iletişim, bilişsel öğrenme, tahmine dayalı analiz vb. Açısından, daha yapılacak uzun bir yol var.
Bugün robotları geliştirmek için insan bilişini kullanıyoruz, bu yüzden robotların elleri, ayakları ve yüzleri var, ancak gelecekteki robotlar mutlaka insanlara benzemeyecek. Dış biçimleri, yangınla mücadele robotları, tıbbi robotlar ve kan robotları gibi olay yeriyle ilgilidir. İnsanlar gibi bir şey.
Gerçek robotlar daha çok düşünmeye ve karar vermeye odaklanır ve insanlar gibi kendi kendilerine öğrenebilirler.
Bugün her tür yapay zeka için büyük beklentiler var. Özellikle Google, hedefini önümüzdeki 5 ila 10 yıl içinde büyük ölçekli bir patlama gerçekleştirecek, sürücüsüz arabalar olan bir alana dikti.
Gelecekte arabaya bindiğimizde uyuyacağız ve üniteye vardığımızda ineceğiz Araba artık koltuk değil yatak olacak, AI'nın bize getirdiği değişiklik bu.
Özellikle yeni nesil bilgi teknolojisinin günümüzün hızlı gelişiminde, geleceğe dair hayal gücümüzü sınırlamak için bugünün bilişini kullanamıyoruz.
Küresel AI devleri, kapsamlı ekiplere ve özel ekiplere ayrılabilir.
Baidu, Tencent ve Alibaba gibi kapsamlı ekipler, ağ platformlarının endüstriyel ekosistemini temel alarak, işin çeşitli yönlerini birleştiriyor.
Alibaba finans, e-ticaret ve lojistiği birleştiriyor, Tencent sosyal ağları birleştiriyor ve Baidu, sürücüsüz arabalar da dahil olmak üzere temel olarak aramayı birleştiriyor. Qualcomm gibi özel ekipler, bunu yapmak için profesyonel yeteneklerini birleştirir.
Qualcomm, özellikle dünyada eşi benzeri olmayan CBMA yongaları alanında harika bir şirket.
Gelecekte, uç bilişim çipte çözülmeli ve tüm alanlar akıllı olmalıdır.
Günümüzün yönlendiricileri yerleşik protokollere uygundur.Gelecekte daha akıllı olacaklar ve ağ güvenliğini ve ağ saldırılarını algılama yetenekleri büyük ölçüde artacaktır.
İFLYTEK, Toutiao, Meituan ve Didi gibi yükselen yerli şirketlerin hepsi dikkat çekici.
Örneğin binlerce kişiye ulaşabilen ve müşterilerin farklı tercihlerine göre haber verebilen Toutiao'nun güçlü bilgi işlem gücüne sahip olması gerekiyor.
Didi ve Meituan aynıdır. Ülke çapında çok sayıda mağaza ve sipariş veren çok sayıda insan ile gerçek zamanlı olarak eşleştirip optimize edebilirler. Bir paket servis siparişi, konuma göre yakındaki müşteriler tarafından alınabilir. Daha da önemlisi, platform en güçlü olanların hayatta kalması için özellikle iyi bir yönetişim mekanizmasına sahiptir. .
Teknoloji devleri çoğunlukla platformlar ve temeller yapar.Örneğin, Google, Microsoft, Facebook ve Apple'ın tümü, ya ağ platformları olarak ya da görüntü tanıma, konuşma tanıma ve diğer teknoloji araştırma ve geliştirme olarak açık kaynaklı çerçeveler oluşturur ve ardından ürünlerle yakından entegre olur.
NVIDIA gibi profesyonel ekipler alanında, çipleri yapay zeka ile etkili bir şekilde birleştirebilir. Aynı şey büyük veri oluşturmak için e-ticaret, lojistik ve finansmanı birleştiren yerel Alibaba için de geçerlidir.
Ant Financial gibi, büyük veri ve AI hayati bir rol oynadı. Ali'nin küçük ve mikro krediler için Yu'e Bao'yu başlatma yeteneği, büyük veri yoluyla kredi karar verme maliyetini büyük ölçüde azaltmaktır.
Geleneksel bir bankanın bir kredi ödemesini tamamlama maliyeti en az 2.000 yuan'dır, ancak büyük verilerin kullanımı maliyeti neredeyse sıfıra indirebilir.
Geleneksel bankaların bunu yapamamasının temel nedeni, gelişmiş silahlarının olmaması, maliyet sınırını geçememesi ve sürdürülememesidir.
İFLYTEK gibi yerel profesyonel ekipler, Digital Expo'da gerçek zamanlı çeviri yapabiliyor. Arka plan insanlar tarafından desteklense de, gerçek zamanlı çeviri zaten çok etkileyici.
Genel olarak, Çin ile Amerika Birleşik Devletleri arasında hala büyük bir uçurum var.
Örneğin yonga alanında, Çin'de çok sayıda yonga üreticisi bulunmasına ve bunların tedariği nispeten büyük olmasına rağmen yonga tasarım yazılımı üç Amerikan şirketi tarafından sağlanmaktadır.
Amerika Birleşik Devletleri'ndeki üç şirketten ayrıldığımızda, tasarım kabiliyetimiz zeki kadınların pirinçsiz yemek yapamayacağıdır. Çip tasarım yazılımı basit bir CAD yazılımı değil, zanaat ve teknolojinin birleşimidir.Intel gibi yonga şirketleri ve yazılım şirketleri tarafından birlikte geliştirilmiştir.Geleneksel yazılım şirketleri bunu yapamaz.
Japonya, Güney Kore ve Hindistan dahil bazı ülkeler bu konuda düzenlemeler yaptı.
Aynı zamanda, Amerika Birleşik Devletleri temel teoriler, temel algoritmalar ve temel platformlardaki araştırmaya daha fazla önem verirken, daha fazla yerli araştırma uygulama aşamasındadır.
Tabii ki uygulama iyi yapılmış, iç pazar görece büyük, drone pazarı gibi çeşitli pazarlarda yeriniz varsa pazarın açılmasında sorun yok ama çekirdek teknoloji insanlara bağlı ve değişmesi zor.
İnternet, büyük veri ve yapay zeka tarafından temsil edilen bilgi ve iletişim teknolojileri genel amaçlı teknolojiler haline geliyor.
İnternet şirketleri veya geleneksel şirketler gelecekte ayakta kalabilecek bir yere sahip olsunlar, yönetim maliyetlerini, üretim maliyetlerini düşürmek, daha akıllı hale gelmek ve yönetim yeteneklerini ve pazar tahmin yeteneklerini geliştirmek için bu teknolojileri aktif olarak benimsemeleri gerekir.
Teknoloji, sermaye, yetenek ve malzeme akışını yönlendirmek, kaynak tahsisinin optimizasyonunu teşvik etmek ve toplam faktör verimliliğinin iyileştirilmesini teşvik etmek için bilgi akışını kullanmak gereklidir. Bu cümle, 19 Nisan 2016'da Genel Sekreter Xi tarafından konuşuldu. Beş akışın özü teknoloji akışıdır.
Bu cümle, akıllı toplum ve dijital ekonomi çağındaki ekonomik ve sosyal işlemlerin doğasını derinden ortaya koyuyor. 1980'lerde ve 1990'larda şirketler teknoloji, sermaye, yetenek ve malzeme alanlarında rekabet ettiler.Birçok çokuluslu şirketin bu alanlarda güçlü entegrasyon yetenekleri var.
Ancak bugün oyunun kuralları değişti ve bu dört akışın tümü önde gelen bilgi akışları. Bilgi akışı ağ platformu tarafından yönetilir, bu nedenle ağ platformlarına sahip şirketler oldukça rekabetçidir.
Günümüzde pek çok yatırımcı İnternet şirketlerine ve BIT'lere yatırım yapmayı sever. Birçok üniversite mezunu İnternet platformu şirketlerine gitmeyi sever.Bunun önemli nedeni, bilgi akışının teknoloji, sermaye, yetenek ve malzeme akışına öncülük etmesidir.
Son 10 yılda donanım, yazılım ve verinin üç bileşeninin eksenel kuvvet içinde olduğunu keşfettik.
Örneğin, Appleın cep telefonları iyi iş çıkardı. Bazıları bunların sanat eseri olduğunu söylüyor, ancak bence donanım, yazılım ve iş modellerinde daha fazla sinerji var.
Apple, donanım ve yazılım uyumluluğu ve veri kullanımı açısından büyük bir başarı elde etti ve iş modelinde de yenilikler yaptı.
APP mağaza platformunun oluşturulmasıyla, endüstriyel bir ekoloji oluşturmak için çok sayıda geliştirici ortaya çıktı. Herkes senin etrafında döner Herkes birlikte para kazanır. Ne kadar çok arkadaş ve ortak olursa, hayatta kalma yeteneğin o kadar güçlü olur.
Sektörün tamamında sadece ailen varsa, fazla ileri gitmeyeceğine inanıyorum. Nokia cep telefonları işletim sistemi olan çok önemli bir hata yaptı.
Teknolojinin kendisi kusurludur ve daha da önemlisi, akıllı işletim sistemi kurulduktan sonra Nokia, Symbian'ı satın aldı.
Yani Samsung ve diğer cep telefonu şirketleri ve rakipleri Symbian kullanmıyor, Android'e geçiyor.Bu teknoloji ve iş modelleri arasındaki bir rekabet.
Akıllı terminallerin ağ bağlantısı yetenekleri ve büyük veri geliştirme yetenekleri vardır ve hızla yinelenirler.
On yıl önce, evdeki bilgisayar diski doluysa veya şirket diski doluysa, daha fazla disk eklemek zahmetli olurdu.
Günümüzde herkes verinin bir varlık olduğuna ve çok önemli olduğuna inanıyor.Siber uzay, ekonomik ve sosyal faaliyetler için önemli bir çalışma alanı haline geliyor.
Geleneksel şirketler ve İnternet şirketlerinin tümü, bilgi akışıyla birlikte teknoloji, sermaye, yetenek ve materyal akışına öncülük ederek siber alana doğru ilerliyor.
Fiziksel alan, maliyet ve uzamsal mesafe gibi çeşitli kaynaklar ve ortamlar tarafından kısıtlandığından, geliştirme sınırlıdır, ancak siber uzay bu kısıtlamalara tabi değildir ve bu da kurumsal işletme maliyetlerini büyük ölçüde azaltabilir.
Zamanın nabzını doğru bir şekilde kavramak için yenilikçi düşünce çok önemlidir. Tüketicilerin talebi olmadığı için ürünler satılamaz, ancak üretim tüketiciyle temasta değildir.
Bu konuda Apple'dan öğrenmemiz gerekiyor.Apple, herkesin cep telefonlarına yönelik yeni taleplerini önemli bir dönüm noktasında yaptı.
Gelecekte, mobilya, otomobil, imalat ve sağlık dahil olmak üzere çeşitli alanların arz yönlü reformları teşvik etmesi gerekecektir.
Sürücüsüz otomobiller gerçekten piyasada ise, geleneksel otomobil şirketleri için kesinlikle bir pazar olmayacağına inanıyorum. Pazar değişiyor, yıkıcı bir değişiklik değil, yinelemeli bir yükseltme.
Tıpkı 90'ların CAD monitörleri ve LCD monitörleri gibi, bunlar basit dönüşümler ve yükseltmeler değil, yinelemelerdir.
İster büyük işletmeler, ister küçük ve orta ölçekli işletmeler olsun, dürüst düşünceye dikkat etmelidirler.
Büyük veri ve Nesnelerin İnterneti her yerde izler bırakıyor, iyi şeylerin gitmediği çağı ve binlerce kilometrelik kötü şeyler geldi.İyi bir ürünü tanıtmak çok zordur, ancak bir şeyler ters giderse, tüm dünya bunu ertesi gün öğrenebilir.
Geçtiğimiz 10-15 yıl içinde, İnternet endüstrisinin refahı, müşteriler ve işletmeler arasındaki bağlantıyı açan tüketici İnternetine dayanıyordu.
Gelecekte, imalat sanayinin dönüşümü ve yükseltilmesi ve arz yönlü reformların ilerlemesi birçok alanda endüstriyel İnternet olmadan mümkün olmayacaktır.Ar-Ge, tasarım, üretim ve imalatın tüm yönlerinde işletmeler için bilgi sirkülasyon maliyetlerini yalnızca endüstriyel İnternet azaltabilir.
* Makale, yazarın bağımsız bakış açısıdır ve Noteman'ın bakış açısını temsil etmez.
Organizatörün tanıtımı
Boshi Eğitimi Ülkedeki en eski ve en büyük kıyaslama çalışması ve eğitim danışmanlığı kurumudur ve kendini iş yöneticilerine, karşılaştırmalı öğrenme ve yönetim becerilerinin iyileştirilmesi için sistem çözümleri sağlamaya yardımcı olmaya adamıştır.
Boshi Akademisi, Çin'deki ilk karşılaştırmalı öğrenim mobil İnternet bilgi platformudur ve Çin Kıyaslama Öğrenim Kulübü, en büyük yerel girişimci kıyaslama üst düzey topluluktur.
Önerilen makaleler:
