DEA-GMA Bazında İletim ve Dağıtım Proje Maliyetinin Değerlendirme Teknolojisi Araştırması
Mühendislik projelerinin inşaat yönetiminde, proje maliyeti her zaman yatırımcıların ve inşaat taraflarının ilgi odağıdır. Enerji nakil ve dönüşüm projeleri, ulusal ekonomi ve insanların geçim kaynakları ile ilgilidir ve maliyetinin kontrolü özellikle önemlidir. Enerji iletim ve dönüşüm projelerinin maliyetini kontrol etmek, yani projenin daha iyi yatırım ve sosyal fayda sağlayabilmesi için proje yatırım karar verme, tasarım ve inşaat uygulamasının tüm aşamalarında onaylanan bütçe dahilinde maliyeti kontrol etmek. Enerji iletim ve dönüşüm projelerinin maliyet kontrol sürecinde, maliyet değerlendirmesi önemli bir bağlantıdır. Şu anda, güç iletim ve dönüşüm projelerinin maliyetinin değerlendirilmesi, esas olarak uzman inceleme toplantılarından ve uzman deneyimine dayalı nitel değerlendirmeden geçmektedir. Maliyet kontrolünün yalın yönetimi ve tüm sürecin gerçek zamanlı gözden geçirilmesi zordur. Güç aktarımı ve dönüşüm projelerinin maliyet değerlendirme teknolojisi hala daha fazla araştırmaya ihtiyaç duymaktadır.
Şu anda, yurtiçi ve yurtdışındaki güç iletim ve dönüşüm projelerinin maliyet değerlendirmesine ilişkin az sayıda araştırma materyali bulunmaktadır.Güç iletim ve dönüşüm projelerinin maliyet değerlendirmesinin özellikleri göz önüne alındığında, iyi uygulama etkilerine sahip mevcut kantitatif değerlendirme yöntemleri temel olarak şunları içerir: korelasyon derecesine göre belirlenen gri korelasyon analizi Proje maliyeti ile tarihsel olarak benzer proje maliyeti arasındaki korelasyon derecesini değerlendirin. Bir dizi serinin oluşturduğu eğrinin yakınlığını standart serilerle karşılaştırarak, geometrik şekil ne kadar yakınsa, korelasyon derecesi o kadar büyük olur. Korelasyon derecesi, değerlendirilen projenin maliyetinin olup olmadığını yansıtabilir makul. Risk ısı haritası analizi, proje bütçesi ve kesin hesap verilerini ve ilgili diğer bilgileri önceden toplamak, risk ısı haritasını bu temelde hesaplamak, değerlendirme kriterleri oluşturmak, incelenen projenin risk seviyesini puanlamak, bütçe ve kesin hesap risk puanını oluşturmaktır. İçsel ve artık riskler için bir ısı haritası oluşturun. Olasılık analizi, yani güç iletim ve dönüşüm projelerinin tahmin ve yerleşim verilerine dayalı olarak, olasılık analizi yöntemleriyle her proje karşılaştırılabilir ve maliyetin rasyonelliği ilgili indeks analizi ile değerlendirilir.
Bu makale, güç iletim ve dönüşüm projelerinin maliyet değerlendirmesini araştırma nesnesi olarak alır ve DEA-GRA modelini oluşturmak ve bunu güç iletim ve dönüşüm projelerinin maliyetine uygulamak için Veri Zarflama Analizi ve Gri İlişkisel Analiz yöntemlerini organik olarak birleştirir. İnceleme altında. Güç aktarımı ve dönüşümü projelerinin vaka analizi ile modelin bilimselliği ve geçerliliği doğrulanır.
1 Yöntem ve ilkelere genel bakış
1.1 Veri Zarflama Analizi
Veri Zarflama Analizi (VZA), "göreceli verimlilik değerlendirmesi" kavramına dayalı olarak geliştirilen sistematik bir analiz yöntemidir. Parametrik olmayan bir tahmin yöntemi olarak, VZA birkaç karar verme biriminin göreceli verimliliğini ölçer ve her birini ölçer Ünite, en iyi göreceli verimliliği ve en iyi ağırlığı sağlayacak şekilde optimize edilmiştir. VZA'nın, karar verme biriminin belirli girdi-çıktı işlevi biçimine önceden karar vermesine gerek yoktur ve çoklu girdinin çok çıktılı sistemlere kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesi için uygundur. VZA nihayet çoklu karar verme birimlerinin etkili olup olmadığına karar verebilir VZA geçersiz olan karar verme birimleri için, bu yöntem ilgili göstergelerin ayarlama yönünü ve boyutunu belirleyebilir ve geçersiz karar verme birimlerinin bu ayarlamadan sonra VZA geçerliliğine ulaşmasını sağlayabilir.
Veri zarflama analizinin ilk modeli olan C2R'nin piyasaya sürülmesiyle VZA'nın teorik araştırması derinleşmeye devam etmiş ve uygulama alanları genişlemektedir. Şu anda VZA, kaynak tahsisi, performans değerlendirmesi, teknolojik yenilik, işletme maliyeti ve karı, finansal yatırım vb. Dahil olmak üzere birçok alanda uygulanmaktadır. Çoklu çıktı sistemlerine çoklu girdilerin kapsamlı değerlendirme ve etkili karar verme problemlerinin çözümünde büyük avantajları ve uygulamaları vardır. umut. Günümüzde veri zarflama analizi yöntemi, karar desteği, kapsamlı değerlendirme, sistem analizi ve yönetim bilimi gibi çeşitli alanlardaki sorunları etkin bir şekilde çözebilen etkili bir analiz yöntemi ve aracı haline gelmiştir.
1.2 Gri ilişkisel analiz
Gri ilişkisel analiz yöntemi Profesör Deng Julong tarafından kurulmuştur. Bu yöntem belirsiz sistemi araştırma nesnesi olarak alır.Araştırma sistemindeki bilgilerin bir kısmı bilinmekte ve bilgilerin bir kısmı bilinmemektedir. Temel fikir sistemdeki bilinen bilgileri analiz etmektir. , Değerli parçaları geliştirin ve rafine edin, araştırma sisteminin davranışını ve gelişimini özetleyin, açıklayın ve izleyin.
Gri korelasyon analizi temel olarak iki veya daha fazla faktör arasındaki gelişme eğilimine, yani korelasyon derecesine dayanır ve korelasyon derecesi, faktörler arasındaki fark veya benzerlik derecesine göre değerlendirilir. Temelde uzay matematiği teorisine dayalı olarak, araştırma nesnesinin gri sürecinin bütünlüğünü, simetrisini ve yakınlığını incelemek, standart bir seri oluşturmak, karşılaştırma serileri ve standart seriler arasındaki ilişkiyi analiz etmek için ikisine göre Sekans eğrisinin benzerlik derecesi, faktörler arasındaki korelasyonu yargılamak için kullanılır. Bir dizideki faktörler arasındaki değişiklikleri, yani değişikliklerin büyüklüğü, yönü, hızı vb. Açıklar.İkisi nispeten tutarlıysa, korelasyon derecesi büyüktür ve bunun tersi de geçerlidir.
2 Maliyet inceleme modelinin oluşturulması
2.1 Model fikirler
Bu makale temel olarak VZA ve GMA analiz yöntemlerini birleştirir ve bunları enerji iletim ve dönüşüm projelerinin maliyetinin değerlendirilmesine uygular. Ana fikir, ilk olarak VZA modelinin benzersiz "girdi" ve "çıktı" modlarını kullanarak inşaat maliyeti, kurulum maliyeti, ekipman satın alma maliyeti ve iletim ve dönüşüm projesinin diğer dört ana maliyet konusuna ilişkin VZA'nın etkili olup olmadığını analiz etmektir. Maliyetin makul olup olmadığına önceden karar verin. Daha sonra, GMA yöntemine dayalı olarak, dört maliyetin daha ayrıntılı dökümü gözden geçirilir. Model fikri Şekil 1'de gösterilmektedir.
2.2 Model adımları
DEA-GMA tabanlı güç aktarım projesi maliyet değerlendirme modelinin belirli adımları şunları içerir:
(1) Güç iletim ve dönüştürme projelerinin maliyetini dört maliyete ayırın: inşaat maliyetleri, kurulum maliyetleri, ekipman satın alma maliyetleri ve diğer maliyetler, maliyet seviyesini etkileyen ana faktörleri analiz edin ve tarayın ve dört maliyeti etkileyen ana faktörleri belirleyin Sistem indeksleyin, geçmiş projelerin orijinal verilerini toplayın ve orijinal verileri önceden işlemek için aşırı değer yöntemini kullanın.
(2) Maliyetin ana etkileyen faktör göstergeleri model "girdi" olarak alınır ve dört maliyet konusu model "çıktı" olarak alınır VZA yöntemindeki süper verimlilik modeline göre gözden geçirilecek projenin dört maliyetinin verimlilik değerleri "verimlilik değeri = 1 ", değerlendirme, DEA geçersiz maliyet kalemlerini bulma ve mantıksızlıklarını analiz etme kriteridir.
(3) Dört gider, incelenecek daha ayrıntılı düzey giderleri elde etmek için ayrıca alt bölümlere ayrılır ve ayrıntılı giderlerin orijinal verileri, aşırı değer yöntemi ile önceden işlenir.
(4) Korelasyon katsayısı tablosuna dayalı olarak her bir maliyetin makul derecesinin görüntüleme sonucunu elde etmek için, GMA analiz yöntemine dayalı olarak, gözden geçirilecek olan ayrıntılı maliyetlerin uygunluğunu hesaplayın, belirli bir değerlendirme standardı seçin ve her bir maliyetin makul derecesini ölçün.
3 Enerji iletim ve dönüşüm projeleri için maliyet değerlendirme modelinin uygulanması
Bu makale, inşa edilen değerlendirme modelini uygulamak için trafo merkezi proje maliyetinin değerlendirilmesini örnek olarak almaktadır. Bir il trafo merkezi projesinin özelliklerine göre, bu makale ampirik araştırma için yüksek gerilim tarafı 220 kV, yeni, açık trafo merkezi projesini seçmektedir.
3.1 Maliyet incelemesi için bir etki faktörleri sisteminin oluşturulması
Maliyet incelemesinin ana etkileyen faktörleri taranır ve etki değişiklikleri 7 yönden oluşturulur: doğal koşullar, arazi işgal koşulları, ana trafo koşulları, güç dağıtımı ve devre kesici koşulları, ana trafolar ve gelen ve giden hatlar, kablo koşulları ve arazi edinimi tazminat koşulları. Elektrik mühendisliği maliyetinin endeks sistemi. Doğal koşullarda, üç öğe: dayanıklılık (kPa), kirlilik seviyesi ve sahanın ortalama yüksekliği (m) ana etki faktörleri olarak seçilir; arazi kullanım durumu, alan (mu), bina alanı (m2), hafriyat Değerlendirme endeksi olarak miktar (m3) kullanılır; cari dönemdeki ana trafo ünite sayısı, ana trafo birim kapasitesi (MVA) ve ana trafo fiyatı (on bin yuan) ana trafo statüsünden seçilir; yüksek gerilim güç dağıtım cihaz tipi, Cari dönemdeki devre kesici sayısı ve giden hat sayısının göstergesi; ana trafo ile gelen ve giden hat koşulları ana trafo ve gelen ve giden çelik çerçeve (t), ana trafo ve gelen ve giden beton çerçeve (m3), ana trafo ve gelen ve giden hat temel beton hacmi (m3 ) Ve diğer göstergeler; kablo durumunda kablo hendeği (m3), kuyu, hendek, havuz (m3), kontrol kablosu (km), güç kablosu (km) göstergeleri seçilerek; arazi edinim tazmin durumu için ölçüm göstergeleri olarak şantiye talep ve tazminat ücretleri seçilmiştir. Tablo 1'de gösterildiği gibi, trafo merkezi projelerinin maliyet değerlendirmesi için etkili faktörlerin bir gösterge sistemi oluşturulmuştur.
Sırasıyla inşaat mühendisliği maliyetlerinin, kurulum mühendisliği maliyetlerinin, ekipman satın alma maliyetlerinin ve diğer maliyetlerin özelliklerini analiz edin ve yukarıdaki şekilde oluşturulan gösterge sistemi üzerindeki maliyet odağına göre dört maliyetin etki göstergelerini filtreleyin.
3.2 Gösterge ham verilerinin ön işlenmesi
Çeşitli maliyet etkileyen faktörlerin önceden belirlenmiş değerlendirme endeks sistemi temelinde, her bir endeksin orijinal verileri, aşırı değer yöntemi ile önceden işlenir, formül aşağıdaki gibidir:
3.3 VZA değerlendirme sonuçları ve karşılaştırma
Her projenin farklı maliyet konularının maliyet düzeyinde süper verimlilik modeline (süper-C2R) dayalı olarak kapsamlı DEA değerlendirmesi yapmak, aşırı değer işleminden sonra her bir endeksi girdi endeksi olarak ve her bir maliyeti çıktı endeksi olarak almak için DEA-SOLVER Pro5'i kullanın Analiz yapın. Diğer giderler örnek alınarak verimlilik değeri ve sıralaması Şekil 2 ve Tablo 2'de gösterilmiştir.
Diğer giderler için 45 geçerli VZA kalemi ve 12 geçersiz VZA kalemi olduğu Tablo 2'den görülebilmektedir. İlk 5 program numarası 31, 24, 35, 57 ve 46'dır. 1'e eşit verimlilik değerine sahip 10 proje vardır. Bu projelerin diğer maliyetleri, diğer projelerin maliyet etkinliğini değerlendirmek için referans değerler olarak kullanılabilir.
Dört ana maliyet konusunun VZA geçerliliğini özetleyin.Farklı maliyetlere sahip VZA geçerli ve VZA geçersiz projelerinin sayısı benzerdir ancak biraz farklıdır. Bunlar arasında en etkili VZA sayısı, her ikisi de 45 olan inşaat ve diğer maliyetlerdir.
Farklı maliyet ana projelerinin sıralamasının özel durumunu daha fazla karşılaştırmak için Tablo 3'te gösterildiği gibi ilk 5 iş programı numarasını seçin. Farklı maliyet konularının proje etkililik sıralamalarının oldukça farklı olduğunu görmek zor değildir, bu da VZA modeli hesaplamasının girdisi ve çıktısı ile yakından ilgilidir.
Yukarıdaki ampirik analiz yoluyla, VZA değerlendirme yöntemi diğer proje türlerine uygulanabilir ve yöntem evrensel uygulanabilirliğe sahiptir. Dört ana maliyetin etkinliğini gözden geçirmek için farklı projelerin VZA verimlilik değerlerini kullanın.Her proje için VZA'sı geçersiz olan maliyet konularını bularak, makul olmayan maliyetler hakkında bir ön anlayışa sahip olduk ve aşağıdaki ayrıntılı maliyet incelemesinin temelini attık.
3.4 Maliyet iyileştirme ve veri işleme
Diğer ücretler çok çeşitli içeriği kapsar ve incelemenin odak noktasıdır. Bu makale, örnek olarak diğer maliyetleri alır ve ampirik analiz için gözden geçirme nesneleri olarak 110 kV'luk diğer maliyetleri ve belirli bir ildeki yeni trafo merkezi proje tahminlerini seçer. İlk olarak, diğer harcamalardaki ayrıntılı kalemleri ayırın ve filtreleyin, temsili ayrıntılı giderleri seçin, orijinal verileri sıralayın ve verileri önceden işlemek için aşırı değer yöntemini kullanın.
Bu makale, şantiye edinme ve temizlik ücreti, proje inşaat yönetim ücreti, proje inşaat teknik servis ücreti, alt sistem hata ayıklama ve tam set başlangıç deneme yükü, üretim hazırlık ücreti, temel rezerv ücreti ve inşaat süresi kredi faizinin 7 giderini seçer ve bunları alt bölümlere ayırmak için 16 Öğe ayrıntısı maliyet verileri.
Hesaplama prensibine ve gri korelasyon derecesinin adımlarına bağlı olarak, öncelikle referans numarası dizisinin belirlenmesi gerekir. Giderler "maliyet türü" verilerine ait olduğundan, her bir proje maliyetinin minimum değeri referans serisini oluşturmak için seçilir. Formül (2) 'ye göre, dizin boyutsuz işlenir.
Formül (2) ve belirlenen referans serisine göre her bir indeksin boyutsuz sonuçları hesaplanabilir.
3.5 İndeks ağırlığını belirlemek için entropi yöntemi
Gri korelasyon analizinden önce, gösterge verilerinin ağırlığının belirlenmesi gerekir.Bu makale, her bir maliyetin ağırlığını hesaplamak için entropi yöntemini kullanır. Entropi yönteminin hesaplama ilkesine ve adımlarına göre, her bir maliyet endeksinin ağırlığı Tablo 4'te gösterilmiştir.
Tablodan en büyük ağırlık katsayısının 0.2567 olan "üretim personeli eğitimi ve erken giriş ücreti", ikincisi 0.1558 ağırlığa sahip "şantiye talep ve temizlik ücreti"; en küçük ağırlığın 0.0182 olduğu " İnşaat projesi tüzel kişi yönetim ücreti ". Entropi yöntemi ile belirlenen her bir maliyetin ağırlığına bağlı olarak, gri korelasyon analizi yöntemi, her bir maliyetin korelasyon derecesini daha fazla hesaplamak için kullanılabilir.
3.6 Nihai inceleme sonucunu alın
Formül (3) 'e göre çeşitli giderlerin gri korelasyon derecesi hesaplanabilir. Formülde 0,5 olarak alınmıştır.
Her bir projenin maliyetlerinin uygunluğu hesaplandıktan sonra, maliyetlerin rasyonalitesini ölçmek için temel olarak belirli bir değerlendirme standardı seçilmelidir. Korelasyon i değeri ne kadar büyükse, ilgili proje maliyeti ile referans maliyeti arasındaki korelasyon o kadar güçlü ve maliyet o kadar makul olur. Bu makalede verilen değerlendirme kriterleri şunlardır: makul olan i0.8; nispeten yüksek olan 0.6i0.8; makul olan 0.2i0.4 ve nispeten düşük olan i0.2; , Makul derece düşük.
Korelasyon katsayısı tablosuyla birlikte makul gider derecesinin değerlendirme kriterlerine göre, makul derece "yüksek" koyu gri, "daha yüksek" açık gri, "normal" gri, koyu gri "düşük" ve koyu gri "düşük" görüntülenir. Farklı renklere göre çeşitli harcamaların rasyonalitesini görsel olarak göstermek için koyu gri ile gösterilir.Ayrıntılar için Tablo 5'e bakınız.
Tablo 5'e göre, her bir proje maliyetinin makul derecesini sezgisel olarak görebiliriz. "Koyu gri" olarak işaretlenmiş modüller, makul olma derecesinin yüksek veya düşük olduğunu ve inceleme sırasında bu maliyet kalemlerine özel dikkat gösterilmesi gerektiğini gösterir. Spesifik olarak, en koyu gri "üretim personeli eğitimi ve erken giriş ücreti" dir. Toplam 6 projenin maliyeti koyu gri olarak gösterilerek, bu maliyetin mantıklılığının şüpheli olduğunu ve gözden geçirilmesi gerektiğini belirtir. Mühendislik bakış açısından, Proje 9'un çeşitli maliyetleri makul derecede makuldür ve toplam 12 alt maliyet gri olarak gösterilmiştir. Bu nedenle, tabloya göre, yalnızca sorunlara eğilimli maliyet yatay olarak değil, aynı zamanda her projenin maliyet mantığı dikey olarak analiz edilebilir.
Son olarak, entropi yöntemiyle belirlenen ağırlıklara göre, her proje endeksinin korelasyon katsayıları ağırlıklandırılır ve toplanır ve nihai sonuç her projenin değerlendirme sonucudur. Tablo 6, her bir projenin maliyetinin kapsamlı değerlendirme sonuçlarını göstermektedir.
4. Sonuç
Bu makale, DEA ve GRE'yi organik olarak birleştirir ve bunları enerji iletim ve dönüşüm projelerinin maliyetinin değerlendirilmesine uygular. İlk olarak, dört maliyeti gözden geçirin, VZA yönteminde süper verimlilik modelini kullanın ve dört maliyeti etkileyen 20 etki göstergesini model "girdiler" olarak ve her bir maliyet konusunu model "çıktılar" olarak kullanın Ampirik analiz yoluyla her proje elde edilir. 4 maliyetin verimlilik değeri. Ölçüt olarak "verimlilik değeri = 1" alın ve "verimlilik değerini dikkate alın < 1 "maliyeti mantıksızdır. VZA'nın geçersiz maliyet kalemlerini bulun ve mantıksızlığını analiz edin. Dört maliyet incelemesinde, inşa edilen gösterge sistemi aracılığıyla, her bir maliyetin rasyonalitesi önceden değerlendirilebilir, ancak maliyet değerlendirilemez. Makul risk derecesi veya derecesi, her bir maddeli maliyetin gözden geçirilmesi için geçerli değildir Bu nedenle, gri korelasyon analizi yöntemi, farklı projelerin maddeler halinde maliyetini gözden geçirmek için daha fazla benimsenmiştir.
Maddeleştirilmiş maliyet incelemesinde, örnek olarak diğer giderler üzerinde ampirik analiz yapmak için gri korelasyon analizi yöntemi kullanılır.Gözden geçirilecek 16 maddeli maliyetin korelasyon derecesi hesaplanır ve her bir maliyetin makul derecesini ölçmek için belirli değerlendirme kriterleri seçilir. Korelasyon katsayısı tablosu, her bir maliyetin makul derecesinin görüntü sonuçlarını elde eder ve maliyet gözden geçirenler için kısa ve net maliyet inceleme sonuçları sağlar.
Referanslar
He Hongbin, Pan Liqiang, Su Li, vd.Gri İlişkisel Analize Dayalı 110kV Dağıtım Ağı Planlaması Ekonomisi Araştırması, Modern Ekonomik Bilgi, 2016 (8): 388-391.
Yu Zheng, Wang Yingying. Risk ısı haritalarına dayalı risk odaklı bir denetim modeli oluşturma. Risk odaklı denetim, 2011 (8): 48-51
Wang Mianbin, Huang Yichen, Zhang Jie, ve diğerleri.Olasılık analizi yöntemine dayalı iletim ve dönüşüm proje maliyetinin risk değerlendirme modeli. Güç Sistemi Teknolojisi, 2011 (11): 26-31
Yin Tao. Mühendislik Proje Tahminlerinin Değerlendirme Yöntemi Araştırması. Chongqing: Chongqing Üniversitesi, 2006.
Guo Huiling, Liu Yu. DEA algoritmasına dayalı araştırma projesi inceleme yöntemlerinin uygulanması üzerine araştırma. Shandong University of Technology (Natural Science Edition), 2009, 23 (5): 54-56
Wang Guangyu Öncü Sektörlerin Seçimi ve Son Nokta Endüstriyel İşletmelerin Verimliliğinin Değerlendirilmesi Üzerine Araştırma. Hohhot: İç Moğolistan Üniversitesi, 2011.
Li Fayong. Oryantasyon Teknolojisi Mesafe Fonksiyonuna Dayalı Teknik Verimliliğin Hesaplanması ve Uygulanması Chengdu: Sichuan Üniversitesi, 2005.
Wang Jinfeng, Zhu Yichen, Feng Lijie.Kömür üretim lojistik sisteminin kaynak tahsis verimliliği üzerine araştırma Kömür Mühendisliği, 2014, 46 (8): 114-117.
Wu Weiwei Kote Edilen Emlak Şirketlerinin DEA'ya Dayalı Performans Değerlendirme Modeli Araştırması Hangzhou: Zhejiang Üniversitesi, 2008.
Zhu Qing Otomobil Üretiminde Kurumsal Sosyal Sorumluluğun Gri Finansal Değerlendirmesi Araştırması Nanjing: Nanjing Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, 2012.
Zhang Feiyan, Meng Wei, Han Ying.Gri Sistem Teorisine Dayalı Kömür Madeni Güvenliği Girdi Yapısının Analizi ve Optimizasyonu Çin Madencilik Endüstrisi, 2014, 33 (1): 120-124.
Entropi Metodu-DEA Hibrit Modeline Dayalı İnşaat İşletmesi Bölgesel Şirketlerinin Performans Değerlendirmesi Araştırması Nanjing: Nanjing University of Technology, 2013.
yazar bilgileri:
Lu Yan, Hou Zherui, Lu Ke, Zhang Libin
(State Grid Jibei Electric Power Co., Ltd. Ekonomik ve Teknik Araştırma Enstitüsü, Pekin 100038)
