Bir araba kazası tüm endüstriyi mahvetti mi? Li Shufu otonom sürüşe soğuk su döküyor
Ders sadece Uber için değil, ivme kazanan Çin'in otonom sürüş yolunda istikrarlı bir şekilde ilerlemesi gerekiyor.
muhabir Kaman, Zhang Yushuo
Trendden yararlanmada sakin ve tedbirli olmaktan daha değerli bir şey yoktur.
Bugün Çin bağımsız otomobil şirketleri arasında, Geely en güçlü ivmeye sahip ve otomobil endüstrisindeki en popüler dalga, yavaş yavaş yeni enerji kaynaklarından akıllı ağa bağlı otonom sürüşe geçti. Ancak, iki odak noktası çarpıştığında, bu daha sıcak bir kıvılcım değil, soğuk su havzasıydı.
Zhejiang Geely Holding Group başkanı Li Shufu 28 Mart 2018'de düzenlenen Uluslararası Akıllı Ağ Oluşturma Sempozyumunda, "Bir araba kazası tüm sektörü mahvetmek için yeterli!" Dedi, "Bu yüzden dikkatli olmalıyız."
Belki bu cümle taslakta öne çıkmayacaktır, ancak denizaşırı meslektaşları kaydetmeye başladı: "Bir kaza tüm sektörü öldürebilir".
Li Shufu'nun görüşüne göre, Uber'in kendi kendine sürüş test aracına benzer bir trafik kazası, bir yayaya çarpıp onu öldürmek, acelenin sonuçlarını doğuracak, ancak radikal süreçte elde edilemeyecektir.Tek başına ciddi bir kaza, otonom sürüşün gelişimini neredeyse bir yıl geciktirebilir. .
Uber sürücüsüz cinayet davası henüz sona ermedi, ancak kan dersleri nihayet endüstriyi ateşten sakin düşüncenin izine döndürdü. Belki de bu trajedinin Mutlu Sona döndüğünün bir işaretidir.
Çekirdek hala insanlar
Otonom sürüş ile ilgili olarak, en sık bahsedilen kavram AI yapay zekasıdır. Ancak, otonom sürüşün temel konumunun yine de "insan" kavramı olması gerektiğini unutmamalıyız.
"Daily Car" ın araştırmasına göre, otonom sürüş açısından insan, hizmet nesnesi ve anahtar kelime "güvenlik". Yarı otonom sürüşün çalışmasından tam otomatik sürüşün arkasındaki desteğe kadar otonom sürüşün ana noktası, anahtar kelime kontrol dür.
"Otonom araçlar üzerinde araştırma yapmak ve otonom araçları test etmek, teknoloji nasıl gelişirse gelişsin, güvenlik birinci önceliktir. İnovasyonu ve yeni teknolojilerin geliştirilmesini teşvik ederken, diğer yandan da araç dışındaki yolcuların ve insanların güvenliğinin nasıl sağlanacağı, bu Bunlar, tüm ülkelerin hükümetlerinin yasaların çıkarılmasında karşılaştıkları ortak problemlerdir. "Dedi.
İnsanların seyahat etmesi ve hareketliliği deneyimlemesi için bir araç olarak, binek otomobiller, otomobil teknolojisinin gelişiminin hizmet nesneleri her zaman insanların etrafında olmuştur. Maslow'un ihtiyaçlar piramidi çıkarımına dayalı olarak, bir araba kullanma sürecindeki en temel ihtiyaç güvenliktir ve ardından kademeli olarak konfora, sürüş zevkine ve hatta sosyal statü ve öz değerin gerçekleştirilmesine yükselir. Otonom sürüş, direksiyon simidini bir insandan bir makineye aktarıyor. "Hız saatte 80 kilometrenin üzerine çıktığında, kafa ellerdedir." Bu bağlamda, ailenin ve yaşamın tamamen AI tarafından kontrol edildiği ve doğal güvenliğin önemi apaçık ortada olduğu gerçeğiyle eşdeğerdir.
Makro düzeyde, otonom sürüş gibi yeni şeyler, kişisel güvenliği tehlikeye atan sorunlar olduğunda, tüm sektörde şüphelere neden olmak ve ardından geliştirme sürecini yavaşlatmak kolaydır. Li Shufu'nun asıl amacı da budur, otomatik sürüş testinin dikkatlice onaylanması gerektiğini vurguladı, "Kamuya açık yol testleri Hala ticari bir test ... Sürücüsüz araçların güvenliği birinci önceliktir.Yolda güvensizlik onaylanmamalıdır.Aksi takdirde tüm endüstri zarar görür.Aksi halde bir şeyler ters gittiğinde yolda olmayacak, tutulursa yeni şeyler durdurulacaktır. Yıllar, iki yıl veya daha uzun, bu acelenin yeterli olmadığı anlamına gelir. "
Ulaştırma Bakanlığı Bilim ve Teknoloji Dairesi müdür yardımcısı Yuan Peng de otonom sürüşün insan yaşamını ve üretim yöntemlerini derinden etkileyeceğini ve ortaya çıktığında büyük insan ilgisine neden olacağını söyledi. Devam eden yüksek ateş teknolojik gelişme için iyidir, ancak aynı zamanda baskı ve engel oluşturabilir.
Başka bir "kontrol" anahtar kelimesine gelince, insan faktörü aynı zamanda ebedi hakim durum olacaktır.
Otonom sürüşün ruhu kontrol algoritmasıdır ve algoritmanın temeli bilgisayar programıdır. Mühendislik aracı kontrol algoritması, başlangıçta, eğer / o zaman kontrol kararları vermek gibi koşullu ilişki zincirine dayanıyordu; otomatik sürüş aşamasının geliştirilmesine kıyasla, karmaşık çalışma koşulları, robot araştırması alanında genel odaklanma ile yapay zeka algoritmalarının kullanılmasını gerektirir. SVM, yerel evrişimli sinir ağına odaklanmak için vektör makinesini destekler. Makinenin görünüşte soğuk olan otomatik çalışması, bir mühendis ve bir çiftçi tarafından yaratılan bir mucizedir.
Ek olarak, SAE L2'nin yarı otonom sürüş seviyesinde, sürüş kontrolünün sorumluluğu hala insanlara aittir. GM'nin Süper Seyir Sistemini geliştirmesinin nedeni budur, en kritik iki unsur sürücünün durum izleme sistemi ve yüksek hassasiyetli harita haritalandırmasıdır. Sistem, dikkat dağınıklığı olup olmadığını belirlemek için sürücünün yüzünü taramak için kızılötesi kullanır.Sürücünün dikkati yoğunlaşmadığında, kronolojik sırayla üç seviyede ışıklı ve sesli uyarılar verir. Sürücü yanıt vermezse araç otomatik olarak yavaşlar ve durur. yol kenarı.
Navigant Research Otonom Sürüş Gücü Sıralaması
GM, otonom sürüş yeteneklerinin Navigant Research sıralamasında ilk sırada yer alıyor. Böyle bir otomobil şirketi, insanları çekirdeğe koyarak sürücülerin durumunu izlemeye odaklanmayı seçti. Tesadüfen, başka bir dev Toyota tarafından otonom sürüş teknolojisi geliştirme sürecinde L3 seviyesi terk edildi.Başlıca nedeni, insanların ve araçların hak ve sorumluluklarının tanımlanmasının zor olması ve insanların güvenliğini ve çıkarlarını sağlayamamasıdır.
Yol engellendi ve uzun
Otonom sürüşün gelişimi endüstri tarafından engelleniyor. Endüstri temel kavramlara aşinadır, teknoloji, hukuk, etik vb. Dışında hiçbir şey yoktur. Bununla birlikte, Çin ve yabancı gelişmeler arasında nicel gözlemler veya karşılaştırmalar gerekirse, bazı sayılar ve formülasyonlar farklı algılar getirebilir.
Miktar olarak bakıldığında, 10.000 yıl ve 14.2 milyar kilometrelik iki rakam özellikle dikkate değerdir.
Suzhou Anzhi Auto Parts Co., Ltd.'nin yöneticisi ve genel müdürü Guo Jian, "Daily Auto" muhabirine, çeşitli yol koşullarına ve kullanım senaryolarına uyum sağlamak için testlerde algoritmaların ve araç elektronik iletişim ağlarının sürekli olarak eğitilmesi gerektiğini söyledi; Otonom Aracın geliştirme ve test süreci 11.400 yıla kadar sürebilir.
Geleneksel otomobil fren sistemi testi, yeni geliştirilen fren sisteminin her türlü çalışma koşulunda yeterli güvenilirliğe ve kontrol performansına sahip olup olmadığını doğrulamak için 500.000 kilometre gerektirir; otonom sürüşün uğraşması gereken yol koşulları daha karmaşıktır ve hesaplama miktarı daha da fazladır. Hiç şüphe yok ki Toyota Başkanı Akio Toyoda, tamamen otonom sürüşün doğrulanmasının daha uzun süreceğini belirtti. Bu amaçla en az 14,2 milyar kilometre simülasyon ve test yapılması gerektiği tahmin edilmektedir.
Bilgisayar teknolojisinin getirdiği gelişmiş simülasyon yöntemleri, gerçek araç testine olan talebi azaltabilir, ancak koşmak için gereken son test mesafesi hala şaşırtıcıdır.
Otonom sürüş müdahalesi sıralaması
Otonom sürüşün en güçlü olduğu ülke şüphesiz Amerika Birleşik Devletleri ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en popüler otonom sürüş testi Kaliforniya'dır. Kaliforniya Karayolu İdaresi'nin (DMV) gerekliliklerine göre, her yıl Kaliforniya'da test edilen sürücüsüz araçların, test kilometresini ve otomatik sürüş kontrolü başarısız olduktan sonra insan müdahalesi sıklığını ölçmek için DMV'ye bir test raporu sunması gerekir. 2017 raporunda Google'ın Waymo, 635.868 mil ve her bin mil insan müdahalesi için 0.2 kat ile listenin başında yer aldı. Sadece bu listeye atıfta bulunarak, otomobil şirketlerinin gerçekleştirmesi gereken büyük test gereksinimleri görülebilir.
Bununla birlikte, Çin otonom sürüş testlerinde geride kalıyor. Bu kez Li Shufu, "Amerika Birleşik Devletleri ile karşılaştırıldığında, biz (Çin) kamuya açık yol testlerinde dört yıldır geride kaldık." 2014 yılında, ABD ilgili yol testlerini başlatırken, Çin yeni açıldı.
Şu anda, Kaliforniya'da 50'den fazla şirket otonom sürüş testleri yürütüyor ve bunların 14'ü Çin tarafından finanse edilen geçmişe sahip şirketlerden oluşuyor. Bu, Amerika Birleşik Devletleri'nde akıllı otomobillerin araştırma ve geliştirmesini hızlandırdı ve aynı zamanda dünyanın en iyi otonom sürüş yeteneklerini de biriktirdi. İşletmelerin veri toplamaya devam etmesi ve testlerin yürütülmesi, yerel yönetimi sürekli olarak çok sayıda veri ve karar temeli toplamak için yasama çalışmalarını teşvik etmeye teşvik etmiştir.
İlgili mevzuat aynı zamanda Çin'in acilen doldurması gereken bir boşluktur.Otomobil teknolojisi geliştirme hızı her zaman yasal gelişme hızını aşar.Çin bu konuda özellikle güçlüdür.Bazı hükümlerin geri içeriği vardır ve bu da gelişme hızını sınırlar. Yüksek hassasiyetli harita etüdü ve haritalamayı örnek olarak ele alırsak, devlet, geleneksel harita etüt ve haritalama yeterliliklerine sahip şirketlerin doğru harita etüdü ve haritalama yapmasını gerektiriyor. Bu aynı zamanda "ölçüm bandından değişen radarı kullanan kişiye" benzetiliyor ki bu bariz bir kısıtlama oluşturuyor.
Li Shufu, testlerin ve mevzuatın hızlandırılması çağrısında bulunurken, resmi radikallerin üstesinden gelmek yerine bu iki alanda makul bir hız sürdürmeyi de umuyor. Örneğin, açık halka açık yol testi bir sürü açık değil, ancak teknolojik olarak lider bazı şirketler ticarileştirilecek ve ilk sırada listelenecek ve en iyileri test edilecek. Aksi takdirde, "zamanı geldiğinde herkes yola çıkabilir, ancak bir şeyler olacak ve insanları öldürecek. Herkes yapamaz. Nasıl işleyebilir? Gerçeği gerçeklerden arayın. "
Otonom sürüşün yükselişi, endüstrinin bir başka yükseltmesi için bir nimettir. Ancak her yukarı doğru çarpma dalgasının ardında, hızı daha istikrarlı ve sağlam hale getirmek için bir leğen soğuk su dökmek için her zaman rasyonel bir sese ihtiyaç vardır.
SON
Araba komünü | Günlük araba
WeChat Kimliği: iauto2010
Lütfen izinsiz yeniden yazdırmayın
Diğer kamu hesapları
Hız derinliği tutumu
Takip etmek için QR koduna uzun basın
