Dördüncü paradigma, çok sayıda sonbahar işe alım niyet teklifini bozmakla suçlandı, CEO bir gecede yanıt verdi: iç iletişim sorunları
Xinzhiyuan Raporu
İnternet devleri Headcount'u kontrol ediyor ve "küçük fabrikalar" da bir istisna değil.
25 Ekim'de pek çok netizen, 2018 sonbahar işe alım sezonunda yerli yapay zeka girişimlerinin dördüncü paradigmasının "çok sayıda insanın niyetini yok ettiği" haberini anonim olarak verdi.
Netizenler, başlangıçta beş aşamadan geçip altı generali yendikten sonra bir niyet teklifi alacaklarını ve şirkete sorunsuz bir şekilde girebileceklerini düşündüklerini, ancak beklenmedik bir şekilde İK, kabul için niyet mektuplarını sıralayıp kabul ettiklerini ve yerlerin sayısının, verilen niyet mektuplarından çok daha az olduğu, yani birçok yeni öğrencinin niyet mektubu olduğu anlamına geldiğini söyledi. "Boş bir kağıt" haline gelebilir ve diğer fabrikalardan gelen teklifleri çoktan reddettim.
"Mezuniyet işsizlik mi" gerçekten geliyor mu?
"Bu sonbahar acemi sizi kaydedebilir veya kaydetmeyebilir"
Olay ilk olarak Niuke.com'da patlak verdi. Netizenler, dördüncü paradigma İK'nin ilk önce mezunlara bir niyet teklifi gönderdiğini, ancak sonunda teklifi göndermediğini ve yanıt vermeden ertelemeye devam ettiğini, "diğer tekliflerinizin süresi dolana kadar sürüklendiğini" ve kendilerini mahvettiğini bildirdi. Niyet mektubu sunun.
Yazının en altında, pek çok netizen, maaş tartışılmasında ve diğer şirketlerden gelen tekliflerin geri çekilmesinde dördüncü paradigmanın İK'sini suçlayarak "yok edilmiş +1" teklif etme niyetlerine işaret etti.
"Benjamin Gougou" adlı bir netizen, Zhihu'da neler olduğunu hala ayrıntılı olarak açıkladı:
Üç tur teknik yönden sonra, 20 Eylül civarında dördüncü paradigmanın teklif çağrısını aldım ve röportajın geçtiğini;
Sonra, maaşı belirtmeyen bir teklif aldı (yani bir niyet teklifi) Dördüncü paradigma Benjamin'e ücretli bir resmi teklif yapmasını ve on birden sonra "piyasa fiyatı" belirlenene kadar beklemesini söyledi.
Benjamin'in aldığı teklif: "Sizi dördüncü paradigmaya katılmaya davet ediyorum" ve "HERKES İÇİN YZ'nin erken gerçekleşmesine katkıda bulunuyorum" şeklindeydi. Niyet mektubuna CEO Dai Wenyuan'ın da imzası eşlik ettiği bildirildi;
On birinci paradigmadan sonra, dördüncü paradigmanın resmi teklifi henüz gelmedi.Aynı zamanda, Benjamin'in hala iki şirketten teklifleri var ve imzalaması istenmiş, sonra Benjamin, dördüncü paradigmanın İK'sına sordu ve elinde bir niyet mektubu olup olmadığını sordu. Resmi teklife. İK'nin olumlu yanıtını "sorun yok" aldıktan sonra Benjamin, diğer iki şirketin teklifini kararlı bir şekilde reddetti;
Bu dönemde Benjamin, kendisi gibi teklifler alan birçok yeni mezunun endişeyle beklediğini fark etti.Herkes her gün İK'yı çağırdı, ancak yine de kesin bir cevap yoktu;
20 Ekim civarında, pek çok sorudan sonra, dördüncü paradigmanın İK'sı Benjamin'e şu cevabı verdi: "Bu sonbaharda işe alınabilir veya alınmayabilirsiniz, ancak ilkbahar acemileri için hala bir şans var." Aynı zamanda, bazı öğrenciler İK'dan bir mesaj da aldılar: kabul niyetlerinin teklifini sıralamak ve yer sayısı gönderilen tekliften çok daha az. Niyet teklifleri "ölü mektup" haline gelebilir .
Sonuç olarak, dördüncü paradigmanın bu yaklaşımı internette ifşa olana kadar herkeste memnuniyetsizliğe neden oldu.
Resmi yanıt: Dahili iletişimde bir sorun var ve resmi teklif yayınlandı
Fourth Paradigm'in kurucusu ve CEO'su Dai Wenyuan 26, birinci sınıf öğrencilerinin sonbaharda işe alınmasında yaşanan "kaçış" olayına yanıt verdi.
İlk yanıtta Dai Wenyuan, "herkese bir gün içinde tatmin edici bir yanıt vereceğine" söz verdi. İnsanları işe alma konusunda dördüncü paradigmanın tavrında bir değişiklik olmayacağının sözünü verdi ve okul istihdamına büyük önem veriyor ve bu yıl çok sayıda okul işe alım teklifinde bulunacak. "Ancak bu olursa, şirketin iç yönetimiyle ilgili bazı sorunlar olmalı ve bunu en kısa sürede inceleyip halledeceğiz."
Yeterince, o akşam saat 7'de Dai Wenyuan ikinci kez cevap verdi. Daha ayrıntılıydı ve ana bilgiler şunları içeriyordu:
Geçmişteki teklif kabul oranı deneyimine dayanarak, 80-90 teklif verilir ve yaklaşık 30 kişinin gelmesi beklenir;
Dahili sözlü iletişim nedeniyle, "80-90 teklif ve 30 kişinin gelmesi bekleniyor" bilgilerinde, Dai Wenyuan, iç ekipler ve İK ekipleri Yanlış anlaşıldı , Yanlış anlaşılan bilgiler sınıf arkadaşlarıyla iletişimde aktarıldı ve son izlenim, şirketin işe alım sayısını azaltmak istediği yönündeydi.
Şu anda teklif için niyet mektubu alan 76 öğrenci, dördüncü paradigma ekibi ile iletişime geçmeye başladı. "Resmi teklif 26 Ekim'de yayınlanacak."
Sınıf arkadaşı Benjamin ayrıca Xin Zhiyuan'a herkesin dördüncü paradigmanın resmi teklifini aldığını doğruladı, ancak kendi teklifinin maaşının beklentilerini karşılamadığını da açıkladı.
Dördüncü Paradigma 12 Mayıs 2015 tarihinde kurulmuştur. Bir yapay zeka teknolojisi ve hizmet sağlayıcısıdır ve veri teknolojisi odaklı endüstri uygulamalarında bir yenilikçidir. Aralık 2016'da Fourth Paradigm, "Wu Wenjun Yapay Zeka Bilim ve Teknoloji Ödülü" İnovasyon Ödülü'nün birincilik ödülünü kazandı. Mayıs 2017'de dördüncü paradigma "Gartner 2017 Cool Vendor" olarak seçildi ve Çin'deki tek genel amaçlı platform tabanlı yapay zeka şirketidir.
Sınıf arkadaşı Benjamin, Xin Zhiyuan'a başlangıçta yatırım yaptığı pozisyonun AI Ar-Ge ile ilgili olduğunu açıkladı.
Neden diğer iki teklifi seçmekten vazgeçip dördüncü paradigmayı seçtiğinden bahsederken, "Dördüncü paradigmanın gelişimi konusunda daha iyimserim, daha fazla potansiyele sahip ve önceki yıllardaki maaş da daha yüksek" dedi.
Genç bir kalbi hayal kırıklığına uğratmayın!
Büyük fabrikalar ve küçük fabrikaların hepsi "küçülme hareketleri" yaydı, bu yılki istihdam sezonu gerçekten harika.
"Bu yıl son derece sefil" iş arayanların bu yılki fikir birliği gibi görünüyor.
Büyük teknoloji ve internet şirketleri, işten çıkarmalar ve azalan işe alım söylentilerine kapıldı. Bundan önce, Meitu, Lagou.com ve Hammer Phone işten çıkarmalara karışmıştı.JD.com, Ali ve Huayun'un da sözleşmeli olduğu bildirildi.İstihdam kışı gelmiş gibi görünüyor.
Başlıca işe alım web sitelerinde yer alan bilgilere göre, Ali ve Huawei gibi büyük şirketlerin de işe alımları durdurmadığı, büyük şirketlerin de söylentileri çürüttüğü ve işe alımları durdurmadığı görülüyor. Bununla birlikte, Çin İstihdam Araştırma Enstitüsü'nün 2018'in üçüncü çeyreği için Çin'in İstihdam Piyasası Refah Endeksi ile ilgili son raporuna göre, İnternet'in popülaritesi tekrar düştü ve istihdam patlaması iyimser değil. İnternet şirketlerine yönelik işgücü talebinin zayıflama eğilimi bu yılın başında ortaya çıktı.
"Büyük fabrikalar" ve "tek boynuzlu atlar" gerçekten de insanları işe alıyor, ancak daha az pozisyon serbest bırakılıyor ve eşik daha yüksek. İş arayanlar daha yoğun rekabetle karşı karşıya. Önceki basında çıkan haberlere göre, Hangzhou Dianzi Üniversitesi'ndeki bir kolejden bir öğretmen, "Ali'nin daha önce okulumuza her yıl 30-40 lisans öğrencisi aldığını ve bu yıl yaklaşık 10 öğrenciyi kabul ettik." Şu anda, büyük şirketler işe alımlarını azaltıyor ve öğrenciler için yazılı sınav ve sınavlara giriyor. Bilgisayar yetenekleri için gereksinimler her zamankinden daha yüksek.
Milli Eğitim Bakanlığı tahmin istatistikleri, 2018 mezunları Sayı 8,2 milyonu aşacak , Ve bir rekor kırdığında, rekabet daha da şiddetli. Yeni mezunların çoğu, bu yıl yazılı sınavdan geçme oranının son derece düşük göründüğünü düşünüyor. Bir zamanlar iş arama grubunda bazı öğrenciler, Tencent'in yazılı sınavına 300.000 kişinin katıldığını ve mülakata yaklaşık iki ila üç bin kişinin girdiğini söyledi; Ali'ye başvuranların bazıları temelde şunu söyledi: Yazılı sınavdan sonra hiçbir şey olmadı.
Bazı netizenler, okulun bu yıl büyük şirketlerle görüşmeler yaptığında, bazı büyük şirketlerin doğrudan sosyal işe alım gereksinimlerini karşıladıklarını belirttiklerini söyleyerek deneyimlerini paylaştılar.
Durum sadece okul işe alımı değil, önceki yılın sonbaharı önceki birçok öğrenci için "iş atlama sezonu" idi, ancak bu yılki sosyal işe alım da iyimser değil.
Bir AI unicorn şirketinin teknik posta personelinin medyaya bu yıl bazı bölgelerde teknik görevler için okul istihdamının durdurulduğunu ve sosyal işe alım sayısının da% 40'a düştüğünü açıkladığı bildirildi.
2018 sonbaharında AI pozisyonlarının işe alınması nasıl olacak?
Zhihu kullanıcısı Benjamin'in dediği gibi, diğer şirketlerden gelen tekliflerden vazgeçmek, yapay zeka şirketlerinin potansiyelinin de yapay zekanın gelişim beklentileri konusunda iyimser olduğuna inanmaktır.
Beili kullanıcısının aynı zamanda 2019 sınıfı mezunu olduğunu bilerek şunları söyledi: Birçok büyük fabrika insanları işe alıyor ve çok önemli bir geçmiş var. Umarım okul tarafından işe alınan öğrenciler hızlı bir şekilde başlayabilirler . Tencent Youtu, AI laboratuvarı, Alibaba IDST, AI laboratuvarı gibi, bu popüler departmanlar insanları çılgınca işe alıyor, ancak birçok adayın geçmişleri eşleşmiyor. Zhihu kullanıcısı Zeng Guanqi, internet şirketlerinin araştırma enstitülerinin görece zayıf olduğunu ve yeteneklere büyük talepte bulunanların iş departmanlarında algoritmaları kullanan kişiler olduğunu, istediklerinin ise pratik problemleri çözmek için hızlı bir şekilde algoritmaları kullanmak olduğunu söyledi.
Bununla birlikte, Zhihu'da cevap veren bu yeni mezunlar, birçok büyük AI gönderisinin çılgın işe almasına rağmen, başvurmak için hala çok fazla yeni mezun olduğunu söylediler. Hem Zhihu kullanıcısı Beili hem de Xiao Lianzi, yapay zekaya oy veren gerçekten çok fazla öğrenci olduğunu, algoritma stajına oy veren 2.000 aday olduğunu ve sonuçta genellikle yaklaşık 3 adayı kabul ettiklerini söyledi.
Bununla birlikte, 2018 kolej ve üniversitelerden yeni mezunların sayısı ilk kez 8 milyonu aşarak istihdam durumu her geçen yıl daha da ağırlaşıyor. Yapay zekanın artan popülaritesi bağlamında, gittikçe daha fazla mühendislik öğrencisi alana katılmayı seçti.Bu eğilim özellikle son bir veya iki yılda açıkça görüldü ve arz tarafındaki mezunların sayısı talep tarafındaki sayıyı çok aştı.
Yapay zeka alanında, iş arayanların pratik yetenekleri için çok yüksek gereksinimler vardır. Belirli pratik yeteneklere sahip mezunların arzı yeterli olmaktan uzaktır. Ancak, yeni mezunların genellikle okullarda pratik yapmak için çok fazla fırsatı yoktur. Öyleyse yapay zekada nasıl rekabet edilir? İşe alımda öne çıkmak mı?
Aşağıdakiler, Zhihu kullanıcısı Beili'nin yapay zeka işi sonbahar işe alımını, özellikle de bu sonbaharda yapay zeka iş görüşmesinin kapsamı ve kodlama gereksinimleri:
1. Usta Temelde departmana, yöne, işletmeye ve bildiğiniz yönün ustalık derecesine bağlıdır.
A. Dachang Öyleyse, temel kodlama + leetcode temeldir (c ++ veya java'da hakim olunmalı ve python ve diğer komut dosyası dillerinde uzmanlaşılmalıdır. Sözde ustalık, benim mülakat deneyimim: örneğin C ++ al. Geri dönüşüm konusunda net bir anlayışa sahip olmalısınız, böylece bir örnek verebilir veya parmaklarınızın ucunda bir açıklama yapabilirsiniz), sonra caffe, tensorflow, pytorch, mxnet, en az bir öğeyi oynamalısınız, bu öğe sadece bir model sor, girdiyi bilmelisiniz Nedir, parametreler nelerdir ve çıktı nedir? Teziniz, projeniz, yarışma veya staj deneyiminizle birleştiğinde, bu mülakat için bonus ve tartışılabilir bir öğedir, ardından takip mülakat rutini temelde makine öğrenimi (ilke + türetme) + derin öğrenmedir (örnek + aşırı mühendislik gibi anlama) Belirli yönünüzde birleşik çözüm, bırakma gradyan çözümü, cnn gradyan çözümü, vb.) + SOTA (son teknoloji) modeli (CV / NLP / ses, vb.).
Ayrıca iş araştırmalarına daha fazla önem veriyorum. Örneğin öneri sistemini ele alalım. Nasıl kullanılacağı, özelliklerin nasıl seçileceği, büyük veri çerçevelerinin nasıl kullanılacağı vb. Dahil olmak üzere xgboost / lightGBM'nin temellerini bilmeniz gerekir. Varsayılan olarak, belirli bir araştırma derecesine sahip olmanız gerekir. , Çünkü görüşmeciler en az 3 yıldır bu işin içinde. Özgeçmişlere bakıp çok fazla okumak, gereksinimler doğal olarak artacaktır. Bunlar gerçekten de yeni mezunlarımız için bir baş ağrısıdır (on milyonlarca kişiyle nasıl kolayca iletişim kurabileceğinizi ve hatta okula nasıl gidebileceğinizi düşünün. On milyarlarca veri, yani temelde şaşkınlık içindedirler. İşte herkes için küçük bir numara. Temel fikir, önce ne yapılabileceğini, sonra ne yapılabileceğini ve genel bir çözüm fikri, plan olması gerektiğidir. Doğru olmak zorunda değildir, ancak kendi fikirleriniz ve girişimleriniz olmalıdır);
B. Başlangıç şirketi (veya küçük tek boynuzlu at) : Basit ve kaba, orta zorlukta iki tur leet kodu mülakat soruları Şirket hayatta kalma sorunları ile karşı karşıya olduğundan, ürünleri bir şekilde keşfetmeniz için zaman ve alan yoktur, bu nedenle orta kod çıktı yeteneği bir zorunluluktur. Şangay'da bir B-round şirketi ile karşılaştım ve bir saat içinde 6 algoritmik soruyla karşılaştım. Bu, yapay zekaya yarı yolda giren ve temel bilgileri yeterince sağlam olmayan sınıf arkadaşlarıma gerçekten bir darbe, bu yüzden sürdürülebilir kalkınma yeteneklerini kullanıyorum. Çok önemlidir (temel fikir bir dile hakim olmak ve ardından açgözlü, dinamik programlama, BFS, DFS, arama, dizi, grafik, dizi, bağlantılı liste, ikili ağaç vb. Gibi veri yapılarını ve algoritmaları derinlemesine anlamaktır)
C. Superstar Unicorn , İki beceriye odaklanın, biri kod çıktı yeteneği (algoritma odaklı ve iş odaklı) ve diğeri öğrenme becerisidir. İlki bir tarafta bir geçiş noktası ve ikincisi iki tarafta bir geçiş noktasıdır. Buradaki kod, örneğin, SGD'nin paralel uygulamasını, CNN'nin sözde kod uygulamasını, bırakmanın ters gradyan uygulamasını, tensorflow'un kaynak kodunu vb. Dikkate alacaktır (ulaşılabilir + ücretsiz hata, güçlü kodlama yeteneği, fikirleri ve hafızası olan görüşmecilerin favorisidir. Tüketim ve paralelleştirme, doktora mülakatçılarının sevdiği şeydir). Öğrenme yeteneği temel olarak IQ'yu inceler ve yüksek lisansınız sırasında yaptıklarınıza göre ölçer;
2. Doktora Temel olarak önemli konferans makalelerine bakın + iş anlayışı + belirli kod çıktı yeteneği (MATLAB, R da dikkate alınır) (Ben Ph.D değilim, sadece etrafımda çalışan doktora deneyimlerine bakabilirim)
A. Temel 3-4 en iyi konferanslar, büyük üreticilerin birinci basamak AI algoritma ekibine girmenin eşiğidir;
B. Gerisi, önümüzdeki üç yıl içinde makale yayınlama ve işletmeye yardımcı olma yeteneğinizi incelemektir (Nasıl araştıracağımı bilmiyorum, muhtemelen fikir ve fikirler hakkında konuşmanıza izin vereceğim veya size doğrudan elimizde olduğunu söyleyeceğim Bir sahne, ne yapmayı planlıyorsunuz, vb.);
C. Üst görüşmesi olmayan doktorlar genellikle büyük fabrikanın ikinci hat algoritma ekibine girerek mevcut firmanın işlerinde algoritma yinelemesi ve optimizasyonu gerçekleştirir (büyük fabrika algoritma departmanının hangisinin birinci basamak, hangisinin ikinci hat ekip olduğu gibi lütfen soruyu sorun. Bilmek);
D. Kodun bu kısmı Leetcode hakkında pek bir şey sormuyor. En azından olasılık görece küçük. Bu, sizinle röportaj yapan yönetmenin veya yöneticinin tarzına bağlıdır. Karşı taraf ACM geçmişi olan harika bir tanrıysa, o zaman hala bir başlangıç algoritması verilebilir. soru. . .
E. Sonuçta, doktoraların çoğu çemberdeki insanlardır ve rutinler muhtemelen çok açıktır.Sonunda, optimum bir eşleştirme problemi yapıyorlar, bu yüzden değiş tokuşlar olacak;
F. Patronunuz ve laboratuvarınız, gidebileceğiniz ekibin seviyesini kabaca belirler. . . (Dachang temelde en iyi yerli öğretmenleri ve ekipleri gerçek zamanlı olarak takip eder, bu nedenle iyi bir patrona sahip olmak Doktora için çok önemlidir. Bunun ortak bir etkisi vardır);
(Bu makalede alıntılanan içerik yazar tarafından yetkilendirilmiştir)
Xinzhiyuan AI DÜNYA 2018
Dünya Yapay Zeka Zirvesi Tam inceleme
Xinzhiyuan, 20 Eylül'de Pekin'deki Ulusal Kongre Merkezi'nde AI WORLD 2018 Dünya Yapay Zeka Zirvesi'ne ev sahipliği yaptı. Makine zekası ve insan kaderi.
Xinzhiyuan AI World 2018'in büyük olayını hatırlatarak:
IQIYI
Sabah: https://www.iqiyi.com/v_19rr54cusk.html
Öğleden sonra: https://www.iqiyi.com/v_19rr54hels.html
Sina:
