Hua Xiansheng: Orijinal Ali'nin gerçek teknik gücünü ortaya çıkaran, şehir beyninin birçok taklitçisi var.
Xin Zhiyuan Rehberi 29 Mart'ta, Alibaba Başkan Yardımcısı ve Dharma Akademisi Makine Zekası Teknoloji Laboratuvarı Direktör Yardımcısı Hua Xiansheng, 2018 Xinzhiyuan AI Endüstri Geçiş Zirvesi'ne katıldı ve "Endüstrinin Derinliklerine, Geleceği Akıllıca Yaratın" başlıklı bir konuşma yaptı. Hua Xiansheng, akıllı tasarım, kamera arama, görsel teşhis ve kentsel beyin olmak üzere dört alana odaklanarak Alibaba'da görsel zeka teknolojisinin uygulama örneklerini paylaştı. Bu makale harika bir konuşmanın kaydını getiriyor.
Hua Xiansheng: Alibaba'nın yapay zeka alanındaki araştırma, geliştirme ve uygulamalarını paylaşma fırsatına sahip olduğum için çok mutluyum. Kısa bir süre önce Amerika Birleşik Devletleri'nin önümüzdeki 30 yıl içinde dünyayı değiştirebilecek 20 teknolojiyi özetlediğini gördük. İlk 10'u listeledim. Buraya. Yapay zeka ile aşağı yukarı doğrudan veya dolaylı olarak ilgili olduğu görülüyor ki bu da yapay zekanın gelecekte dünyayı değiştirmek için büyük bir itici güç olacağı anlamına geliyor.
Yapay zekanın tarihte üç altın zamanı vardır İlk iki kez yapay zekanın sadece bir rüya olduğunu kanıtladı, bugün üçüncü kez yaşıyoruz. Bu sefer, derin öğrenme teknolojisinin tanıtımı, süper hesaplama gücünün edinilmesi, büyük miktarda veri ve arama motorları, AlphaGo, güvenlik ve e-ticaret önerileri dahil olmak üzere birçok başarılı durum gibi bazı farklılıklar var. Bu alanlarda pek çok başarı elde edildi ve yapay zeka hayatın her alanına sızıyor, ancak sektörde başarının temel unsurlarından biri iş dünyasında başarılı olmak. Bugünün yapay zekasının sonsuz bir manzaraya sahip olduğu söylenebilir ... Diyor ki, "Sonsuz manzara tehlikeli zirvede ama altüst etmek kolaydır." Böyle güzel bir yolda devrilmeden gerçekten başarılı olabileceğimizden nasıl emin olabiliriz? İş hayatında başarılı olmak çok önemli bir faktör olduğunu düşünüyorum, açıkçası, iş başarısı birisinin ödediği anlamına geliyor ama bu siparişin VC tarafından değil müşteri tarafından alınması gerekiyor.
Ticari başarıya nasıl ulaşabiliriz? Müşterilere gerçek değer katıyor mu? Cevabın açık olması gerektiğini düşünüyorum. Müşterilere nasıl değer katabiliriz? Gerçek değer ne tür bir değerdir? Pastanın üzerine krema çözmek veya karda odun kömürü gönderme sorununu çözmek mi? Tek bir kişisel problemi mi yoksa çok sayıda problemi çözmek mi? Bir başlangıç şirketi olarak ve büyük bir şirket olarak, bu konuda seçilen görüşler ve yol farklı olabilir. İş hayatında başarılı olmak istiyorsan, tavada flaş olmamalı, belli bir sürede başarıya ulaşmak için belli bir engel olmalı, bu engel nedir? Algoritma, sistem, iş modeli veya müşteri ilişkisi? Bugün, sektörün derinliklerine inmemiz gerektiğini önermek için IBM Başkanı'nın bahsettiği konuyu kullanmak istiyorum.Bu sektörde engelleri de görebiliyoruz. Elbette sektördeki müşteri ilişkisine atıfta bulunmamakta, derinlemesine endüstriye, endüstriyi anlamak, sektör için gerçek sorunları çözmek ve kullanıcılara gerçek değer katmak anlamına gelmektedir.
Bugün dört tane daha tipik örnek vermek istiyorum: Akıllı tasarım ve görsel teşhis, fotoğraf arama ve kentsel beyin hakkında ilk konuşmam. Aslında arkasında pek çok başarısız örnek var, ama bugün esas olarak bundan bahsedeceğim. Başarı kısmından bahsedelim.
