g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Li Feifei Gaotu Deng Jia, Sloan Araştırma Ödülü'nü ve 16 Çinli daha bu ödülü kazandı

Leifeng.com AI Technology Review News: 26 Şubat'ta Alfred P. Sloan Vakfı 2018 Sloan Araştırma Burslarını açıkladı ve toplam 126 kişi bu ödülü kazandı. Bunların arasında 17 Çinli var.

Bu 17 Çinli arasında, çoğu Çin üniversitelerinde akademik geçmişe sahiptir; bunlardan 5'i Tsinghua Üniversitesi'nden, 2'si Fudan Üniversitesi'nden ve Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden ve 1'i Pekin Üniversitesi, Çin Okyanus Üniversitesi, Shandong Üniversitesi ve İç Moğolistan Üniversitesi'nden almıştır. (Yukarıdaki istatistikler "Qingta" resmi hesabından alınmıştır)

17 Çinli bilim insanı arasından biri Lei Feng'in özel ilgisini çekti. ImageNet'in ilk makalesinin ilk yazarı olan Li Kai ve Li Feifei'nin öğrencisi ve şu anda Michigan Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Bölümünde yardımcı doçent. Deng Jia .

Öncelikle Sloan Araştırma Ödülü'nün ne kadar harika olduğundan bahsedeyim. Sloan Araştırma Ödülü, 1955'ten beri Sloan Vakfı tarafından her yıl, kariyerlerinin ilk aşamalarında (Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada'da) seçkin genç akademisyenleri ödüllendirmek için verilmektedir.

İlk başta, ödül temel olarak birkaç fizik, kimya ve matematik alanlarını kapsadı ve ardından art arda sinirbilim, ekonomi, bilgisayar bilimi, hesaplamalı ve evrimsel moleküler biyoloji, deniz bilimi ve diğer alanları ekledi. Kazananlar için iki yıl boyunca her kişiye 50.000 ABD Doları (bu yıl 65.000 ABD Doları) tutarında bir araştırma hibesi dağıtılacak; para çok olmasa da, onur büyük.

Sloan Araştırma Ödülü'nü kazanan bu genç akademisyenlerin yukarıdaki sekiz alandaki (Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada) en umut verici bilimsel araştırmacıları temsil ettiği söylenebilir.Başarılarına ve potansiyellerine bakıldığında, bu alanlarda bir sonraki seviye olabilirler. Bilimsel liderler nesli.

Bu kesinlikle verilerle destekleniyor: 1955'ten beri Sloan Fellows 45 Nobel Ödülü, 16 Fields Madalyası (Not: Matematikte Nobel Ödülü), 69 Ulusal Bilim Madalyası kazandı. 17 John Bates Clark Madalyası ve diğer birçok olağanüstü ödül.

Deng Jia kimdir?

Bilgisayar görüşü alanında değilseniz, "Deng Jia" ismine pek aşina olmayabilirsiniz; ancak yapay zeka yaptığınız sürece, Profesör Li Feifei ve onun ImgeNet üzerine 2009'da yayınlanan makalesi ve ardından gelen büyük promosyon hakkında kimsenin bilgisi olmamalıdır. Yapay zeka gelişimi için ImageNet yarışması. O zamanlar, Profesör Li Feifei ve Profesör Li Kai'nin doktora öğrencisi Deng Jia, ImageNet çalışmalarının savunucuları ve destekçilerinden biriydi ve 2009'da geniş kapsamlı makalenin ilk yazarıydı.

Deng Jia, 2006 yılında Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nden mezun olduktan sonra doktora okumak üzere Kai Li (Li Kai, Princeton Üniversitesi profesörü ve Amerikan Mühendislik Akademisi akademisyeni) ile çalışmak üzere Princeton Üniversitesi'ne gitti. Li Feifei 2007'de mezun olduğu Princeton Üniversitesi'ne döndüğünde ImageNet projesini başlattı.Profesör Li Kai, Li Feifei'nin deney grubuna Deng Jia'yı tanıttı.

Deng Jia daha sonra şöyle dedi: "Bence bu, diğer insanların yaptıklarından çok farklı. Bunun görsel araştırma alanının çalışma şeklini değiştireceğini açıkça hissediyorum, ancak onu nasıl değiştireceğimi bilmiyorum."

Sonraki çalışmalarda Li Feifei ve diğerleri, Amazon Mechanical Turk üzerindeki kitle kaynak mekanizması aracılığıyla veri kümelerini etiketlemeyi düşündü. Ancak, Mekanik Türk'ün kendisi bazı engellerle karşı karşıyadır ve birçok görev Deng Jia ve Li Feifei'nin bir başka doktora öğrencisi Olga Russakofsky tarafından çözülmelidir. Örneğin, her bir resmi görmek için kaç kişinin gerekli olduğu, platforma katılan bazı kişilerin sistemi aldatmaya çalışması vb. Li Feifei'nin ekibi nihayet, yalnızca doğru resimlerin veri setine dahil edilmesini sağlamak için Mechanical Turk katılımcılarının davranışları için bir dizi istatistiksel model geliştirdi.

2009 yılında, Li Feifei ve ekibi ünlü "ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database" makalesini ImageNet'te yayınladı ve Deng Jia bu makalenin ilk yazarı oldu. Bu veri setinin, veri setindeki nesneleri tanımlayan ve en düşük tanıma hatası oranına sahip algoritmayı seçen bir rekabete dönüşmesi uzun sürmedi.

Daha sonra Li Feifei, Deng Jia ve diğerleri, bu devasa verileri yorumlamak için algoritmaların nasıl kullanılacağını anlamak için bu veri seti üzerine birkaç makale yazdı.

Deng Jia, Li Feifei'nin ImageNet'in sonlandırıldığını duyurduğu 2017 yılına kadar ImageNet projesinin işletilmesine yardımcı oldu.

Tabii ki ImageNet hattının dışında Deng Jia da kendi yolunu tutuyor. Deng Jia, 2012 yılında Princeton Üniversitesi'nden doktora derecesi ile mezun olmuştur.Daha sonra, 2014 yılında Michigan Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Bölümü'nde yardımcı doçent olmuştur. Bu süre zarfında Amazon Araştırma Ödülü, 2017; ZF TRW Otomotiv Vakıf Araştırma Ödülü, 2017; PAMI Mark Everingham Ödülü, 2016; Google Fakülte Araştırma Ödülü, 2015; Yahoo ACE (Akademik Kariyer Geliştirme) Ödülü, 2014 gibi birçok ödül kazandı. ; En İyi Bildiri Ödülü, ECCV 2014 vb.

Başka bir perspektiften, Google Scholar, 2013 yılından bu yana kağıt alıntı oranının 12.400 katına ulaştığını gösteriyor.

Lei Feng.com, Deng Jia'nın şu anda Michigan Üniversitesi'nde bir vizyon ve öğrenme laboratuvarı işlettiğini öğrendi. Laboratuvarın araştırması bilgisayarla görü ve makine öğrenimine odaklanıyor. Algılama, biliş ve öğrenmeyi entegre ederek insan görsel anlayışını gerçekleştirmeyi umuyorlar. Bilgisayarlar insanlar gibi görebilir, düşünebilir ve öğrenebilir. Şu anda lider laboratuvarında 13 doktora öğrencisi var. Makalelerin sayısına bakıldığında, deney grupları tatmin edici değil. 2018'e girdikten sadece iki ay sonra, deney grubu en önemli konferanslarda 6 makale yayınladı.