İngiliz hükümeti: Dünya AI gücü oluşturmak için 18 öneri (rapor indirilerek)
Kaynak: Çin Bilgi Teknolojisi Yüzlerce Derneği
Bu makalenin uzunluğu 8421 kelime , Okumanız tavsiye edilir 10 dakika
İngiliz hükümeti, yapay zekanın mevcut uygulamalarını, pazarlarını ve politikalarını analiz eden ve gelecekteki gelişmeler için önerilerde bulunan "İngiltere'de Yapay Zekanın Geliştirilmesi" adlı bir rapor yayınladı.
Rapor 15 Ekim'de İngiliz hükümetinin web sitesinde yayınlandı. "İngiltere'de Yapay Zekanın Geliştirilmesi" Mevcut yapay zeka uygulaması, pazar ve politika desteğini analiz etti. Aynı zamanda, rapor edilen Odak noktası dört yöndeki önerilerdir: veri, teknoloji, araştırma ve politika açıklığı ve yatırım. Bu raporun, yıl sonunda İngiliz hükümeti tarafından yayınlanan "Government Industry Strategy Guidance" beyaz bültenine dahil edileceği anlaşılıyor.
Bu raporun Southampton Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörü olan Dame Wendy Hall ve BenevolentTech CEO'su Jérôme Pesenti tarafından ortaklaşa tamamlandığı anlaşılıyor.
Arka planda yanıt Anahtar Kelimeler 1015 indir "İngiltere'de Yapay Zekanın Geliştirilmesi" raporunun Çince versiyonunun tam metni .
Hall, AI'nın Birleşik Krallık'ta sağlık hizmetlerini, sürücüsüz arabaları önemli ölçüde iyileştirme, üretkenliği artırma ve 630 milyar pound ekonomik canlılığı açığa çıkarma potansiyeline sahip olduğuna inanıyor.
Aslında, Birleşik Krallık'ta AI'nın gelişimi her zaman dünyanın ön saflarında yer aldı ve DeepMind tarafından temsil edilen dünyanın en iyi AI girişimleri doğdu. Aşağıda, öğreneceksiniz:
-
DeepMind'a ek olarak, Birleşik Krallık'taki diğer hangi yapay zeka girişimleri göz ardı edilemez ve bunların hangi devleri devraldı?
-
Gelecekte İngiltere'de yapay zekanın gelişimi ile Alan Turing'in daha şifreli ve ayrılmaz bir ilişkisi olacak, neden?
-
Birleşik Krallık'ın yapay zeka alanındaki kalkınma hedefi, dünyada yapay zeka konusunda mutlak lider olmaktır Bu raporun yazarı hükümete ve sektöre göz ardı edilemeyecek 18 öneri sunmaktadır. Bu öneriler nelerdir?
-
İngiliz politika yapıcıların gözünde, Amerika Birleşik Devletleri, Çin ve hatta dünyadaki yapay zeka gelişiminin durumu nedir?
Yapay zeka, 2035 yılına kadar İngiltere ekonomisine ek 814 milyar ABD doları (yaklaşık 630 milyar £) gelir ekleyebilir.
Yapay zeka (AI) kullanımının artırılması, İngiltere'ye büyük sosyal ve ekonomik faydalar sağlayabilir. Yapay zekayı kullanan bilgisayarlar, bilgileri insanlardan daha yüksek doğruluk ve hızda analiz edebilir ve öğrenebilir. İlaç keşfinden lojistiğe kadar çoğu veya tüm endüstrilerde yapay zeka, verimlilik ve performansla birlikte büyük faydalar sağlar.
AI, bilgiyi daha iyi kullanarak daha doğru kararlar veren veya öneren, onu mevcut süreçlere entegre eden, iyileştiren, genişleten ve maliyetleri düşüren bir tür yazılım olarak anlaşılabilir. 2035 yılına kadar AI'nın Birleşik Krallık ekonomisine ek 814 milyar ABD Doları (yaklaşık 630 milyar £) gelir ekleyebileceği ve GVA'nın yıllık büyüme oranını% 2,5'ten% 3,9'a çıkarabileceği tahmin edilmektedir. Vizyonumuz, Birleşik Krallık'ı, bu teknolojinin tüm faydalarından yararlanmak için, başlangıçtan itibaren, gelişme ve refah içinde, AI işinin geliştirilmesi ve konuşlandırılması için dünyanın en iyi yeri yapmaktır.
İngiliz bilgisayar bilimi öncüsü Alan Turing, yapay zekanın gelişimini desteklediği için büyük saygı görüyor. Diğer ülkeler ve uluslararası şirketler AI'ya yoğun bir şekilde yatırım yapıyor olsa da, en azından şimdilik, Birleşik Krallık hala AI uzmanlığı için toplanma yerlerinden biri olarak görülüyor. Rapor, İngilterenin yapay zeka alanındaki liderliğini sağlamak için Turingin mirasına dayalı olarak daha fazla çalışma yapılması gerektiğini öneriyor.
Rapor, önümüzdeki birkaç yıl içinde AI yeteneklerini iyileştirmek için birkaç temel faktörün birleştirilmesi gerektiğine inanıyor, özellikle:
1. Yeni ve daha büyük veri hacimleri
2. Uzmanlara belirli üst düzey beceriler sağlayın
3. Gittikçe daha güçlü bilgi işlem gücü sağlayın
Şimdi, makine performansını iyileştirmenin önündeki engeller hızla düşüyor ve düşmeye devam edecek. Yapay zekayı geliştirmeye ve uygulamaya devam etmek için İngiltere'nin daha geniş sektör verilerine erişim kolaylığını artırması gerekecek.
Bu rapor şunları önermektedir:
1. Veri güvenini artırın ve bilgi paylaşım verilerinin kullanım kolaylığını iyileştirin
2. Daha fazla araştırma verisini okunabilir hale getirin
3. Araştırma standartları ve gerekli araçlar olarak metin ve veri madenciliğini desteklemek
Yapay zeka geliştirmek için yetenekli uzmanlar gerekli ama yetenek eksikliği artık çok ciddi. Daha fazla yapay zeka geliştirmek için Birleşik Krallık, derin yapay zeka uzmanlığına sahip daha fazla iş gücüne ihtiyaç duyacak ve aynı zamanda daha düşük düzey becerileri ve yapay zeka işbirliğini teşvik edecek.
Bu rapor şunları önermektedir:
1. Endüstri tarafından finanse edilen üniversite yapay zeka yüksek lisans programları oluşturun
2. İşverenlerin ihtiyaçlarını karşılamak için pazar araştırması yoluyla AI kursları ayarlayın
3. Birleşik Krallık'taki önde gelen üniversitelerde 200'den fazla AI Doktora kurarak dünyanın her yerinden farklı geçmişlere sahip adayları cezbetmek
4. Çevrimiçi yapay zeka kursları ve sürekli profesyonel eğitim geliştirin
5. AI çalışanları arasında çeşitliliği artırın
6. Uluslararası bir AI araştırma burs programı oluşturun
Birleşik Krallık, önemli yapay zeka araştırmalarında mükemmel bir sicile sahiptir. Birleşik Krallık'ın yapay zeka yeteneklerinin gelecekteki büyümesi, farklı uygulama alanlarında yapay zeka üzerine daha fazla araştırma ve araştırma konusunda işbirliği yapma becerisini içerecektir.
Bu rapor şunları önermektedir:
1. Alan Turing Enstitüsü, Ulusal Yapay Zeka ve Veri Bilimi Enstitüsü olmalıdır
2. Üniversiteler, fikri mülkiyet transferinin standartlaştırılmasını teşvik etmelidir
3. İşbirliği ve müzakere yoluyla yapay zeka araştırmalarının bilgi işlem gücünü artırın
Yapay zekanın artırılması, yapay zekanın neler yapabileceğini ve nerede uygulanabileceğini daha iyi anlayarak talep ve arzın artırılabileceği anlamına geliyor.
Bu rapor şunları önermektedir:
1. Sektörde büyümeyi ve işbirliğini teşvik etmek için bir AI komitesi kurun
2. Kullanıcıların karar verme sürecini ve yapay zeka sürecini nasıl açıkladığını gösteren bir kılavuz oluşturun.
3. İhracatı ve yabancı yatırımı desteklemek
4. Yapay zeka ve endüstri gelişiminin başarılı bir şekilde uygulanmasını teşvik etmek için yönergeler oluşturun
5. YZ'nin kamu sektöründe kullanımını desteklemek için özel bir proje oluşturun
6. Kamu kuruluşları tarafından düzenlenen veriye dayalı mücadeleye sponsor olun
Araştırmamız, bu alanlardaki eylemlerin Birleşik Krallık'ta yapay zekanın büyümesini artırabileceğini gösteriyor. Bu rapor, Birleşik Krallık'ı dünyaca ünlü bir yapay zeka lideri yapmak için hükümetin, endüstrinin ve akademinin birlikte nasıl çalışması gerektiğini açıklayan 18 tavsiyeyi kapsamlı bir şekilde listeliyor.
AI neden önemlidir? Teknoloji, yaygın olarak kullanılabilecek kadar olgunlaştı
AI önemlidir çünkü önemli ekonomik ve sosyal faydalar sağlayabilir. Yapay zeka, İngiliz ekonomisi için acil bir ihtiyaç olan mevcut endüstrilerin üretkenliğini artırmak ve yeni ürün ve hizmetler oluşturmak için büyük bir potansiyele sahiptir.
2024 yılına kadar küresel yapay zeka çözümleri pazarının değerinin 30 milyar ABD Dolarını aşabileceği tahmin ediliyor.Az, belirli sektörlerde üretkenliği% 30 artırdı ve maliyetlerde% 25'e varan tasarruf sağladı. Başka bir tahmine göre, "Yapay zeka, 2030'da küresel ekonomiye 15,7 trilyon ABD dolarına kadar katkıda bulunacak ve bu, Çin ve Hindistan'ın toplam mevcut çıktı değerini aşıyor." Bunların arasında 6,6 trilyon ABD doları artan üretkenlikten, 9,1 trilyon dolardan gelebilir. Dolar tüketimden gelebilir. "
Genel tahmin durdurulamaz, bu nedenle büyük iş alanlarında AI'nın rolüne dikkat etmek çok önemlidir. Aşağıdaki PwC raporundan bir alıntıdır "Tıbbi alanda yapay zekanın kısa vadeli, orta vadeli ve uzun vadeli potansiyeli" (aynı rapor aynı zamanda otomobilleri; finansal hizmetleri; ulaşım ve lojistik; teknoloji, iletişim ve eğlence; perakende; enerji) Ve imalat).
Farklı endüstrilerde yapay zeka uygulamaları, zaman çerçeveleri, faydaları ve engelleri farklı olacak, bu da onların genelleştirilmesini zorlaştırıyor ve ekonomi genelinde ikna edici tahminler yapmak zor. Ancak, AI'nın birçok endüstrinin işleyişini iyileştirmek için büyük bir potansiyele sahip olduğu yaygın olarak kabul edildiği açıktır.
Bir örnek: tıbbi
Yapay zeka potansiyeli en yüksek 3 alan:
-
Hasta sağlığı verilerinde küçük değişiklikler bulma veya benzer hastalarla karşılaştırma gibi tanısal destek.
-
Hastalıkların yayılmasını önlemeye ve kontrol etmeye yardımcı olmak için olası salgın vakalarının erken tespiti ve takibi.
-
Görüntüleme teşhisi (radyoloji, patoloji).
Hastanın faydaları: Kısa ve orta vadede, daha hızlı ve daha doğru teşhis ve daha kişiselleştirilmiş tedavi elde edilecek, bu da akıllı implantlar gibi alanlarda daha uzun vadeli atılımların önünü açacaktır. Nihai fayda, sağlığın iyileştirilmesi ve hayat kurtarmadır.
Zaman kazanın: Daha etkili önleyici tedbirler, hastalık ve hastaneye yatma riskini azaltmaya yardımcı olabilir. Buna karşılık, daha hızlı tespit ve teşhis, daha erken müdahaleye izin verecektir.
zaman aralığı
Mevcut potansiyel: sağlık sigortası ve daha akıllı planlama (örneğin, ayakta tedavi randevuları ve ameliyatlar);
Orta vadeli potansiyel: veriye dayalı teşhis ve sanal ilaç geliştirme;
Uzun vadeli potansiyel: Robot doktorlar teşhis ve tedavi gerçekleştirir.
Aşılması gereken engeller: Kişilerin mahremiyetin korunması ve hassas sağlık verilerinin korunması konusundaki endişelerini ele almak gerekir. İnsan biyolojisinin karmaşıklığı ve daha fazla teknolojik gelişmeye duyulan ihtiyaç aynı zamanda bazı üst düzey uygulamaların potansiyellerini gerçekleştirmesinin ve hastalar, sağlık hizmeti sağlayıcıları ve düzenleyici kurumlardan onay almasının zaman alabileceği anlamına gelir.
Yüksek potansiyel kullanım durumu: AI tabanlı teşhis, hastanın kişisel tıbbi kaydını bir kıyaslama olarak kullanır.Bu temelde, küçük sapmalar, daha fazla araştırma ve tedavi gerektiren olası sağlık koşullarını gösterir. AI başlangıçta insan doktorlara bir yedek yerine bir yardım olarak kullanılabilir. Doktorun teşhis yeteneğini geliştirecek, ancak bu süreçte ayrıca AI'nın sürekli öğrenmesi ve iyileştirilmesi için değerli bilgiler sağlayacaktır. İnsan doktorları ve AI teşhis teknolojisi arasındaki sürekli etkileşim, sistemin doğruluğunu artıracak ve zamanla, insanların otonom operasyon için AI sistemine görevleri tamamen emanet etmesine izin verecek kadar güven sağlayabilir.
Yapay zeka Birleşik Krallık'ta ve şimdi neden önemlidir?
Birleşik Krallık'ta, yapay zeka yeteneklerini - özellikle veri ve becerileri - iyileştirmeye yönelik eylemler günümüzde kritik öneme sahiptir çünkü ilk liderler (şirketler ve ülkeler), yapay zeka oluşturma ve kullanma konusunda önemli ve kalıcı avantajlar elde edebilir.
AI, Birleşik Krallık için önemlidir çünkü (şu anda) Birleşik Krallık, AI alanında önde gelen ülkelerden biridir. Bu avantaj, başarı temelinde inşa edilebilir, aksi takdirde avantaj kaybedilebilir. Birleşik Krallık dışındaki endüstriler yapay zekayı uygulamaya başlıyor ve Birleşik Krallık endüstrileri rekabetle karşılaşacak.
Yapay zeka geliştirme tarihinde Birleşik Krallık da benzersiz bir konuma sahiptir. Geçmişte kamu desteği, Birleşik Krallık'ın yapay zeka konusunda ilerleme kaydetmesini sağlamada çok etkili olmuştur.
Yapay zeka bugün önemlidir çünkü teknoloji, yaygın olarak kullanılabildiği ölçüde olgunlaşmıştır. Yapay zeka teknolojisi onlarca yıldır geliştirilmiş ve bazı tüketici hizmetlerinde birkaç yıldır kullanılmış olsa da, son beş yılda yapay zekaya yapılan benzeri görülmemiş ilgi ve yatırım, yeni keşifleri ve yeni gelişmeleri çok hızlı bir şekilde gerçekleştirdi.
Yapay zeka performansındaki son gelişmeler aşağıdaki faktörlerden kaynaklanmaktadır: giderek daha güçlü ve uygun fiyatlı bilgi işlem gücü; yeni ve daha büyük veri hacimleri; yeni algoritmalar ve uygulamalar.
Mevcut küresel AI kullanımı ve pazara genel bakış: Daha fazla DeepMind ortaya çıkıyor
Rapor, mevcut AI geliştirmenin üç temel unsuru olduğuna inanıyor: metin, donanım ve verilerin dijitalleştirilmesi.
AI, mevcut dijital teknolojiye yeni işlevler ekledi ve dikey dijital teknoloji alanındaki dijital evrimin bir sonraki aşamasıdır. İngiliz AI, Birleşik Krallık'ın uluslararası standartlara göre nispeten güçlü olan mevcut teknolojik yetenekleri temelinde gelişmektedir. 2015 yılında dijital teknoloji sektörünün cirosunun 170 milyar pound olduğu tahmin edildi, bu da önceki beş yıla göre% 22 arttı. Birleşik Krallık'ta şu anda 1,64 milyon dijital teknoloji işi var ve 2011 ile 2015 arasında iş piyasası dijital olmayan işlere göre iki kat daha hızlı büyüdü.
Uluslararası olarak, AI'nın geliştirilmesi ve kullanımı genellikle donanım yeteneklerini ve kullanılabilirliğini sürekli ve rekabetçi bir şekilde iyileştirerek desteklenir. Merkezi işlem birimi (CPU), sunucularda, tabletlerde, bilgisayarlarda ve cep telefonlarında komutları yorumlamak ve yürütmek için standarttır. Son zamanlarda, makine öğrenimi ve derin öğrenmenin gelişimini geliştirmek için grafik işleme birimleri kullanarak, grafik işleme birimleri aynı anda birçok hesaplamayı gerçekleştirebilir veya aynı anda eğitim sürecini hızlandırabilir. Google, makine öğrenimi için özel bir çipin Tensör İşleme Birimi'ni (TPU) geliştirdi ve çipin yeteneklerini daha da iyileştirme planlarını duyurdu. Apple'ın cihazda özel bir AI çipi geliştirdiği bildirildi. Bu sürekli ve rekabetçi gelişme nedeniyle, yüksek performanslı bilgi işlem kullanmanın maliyeti önemli ölçüde düştü ve düşmeye devam ederek, onu giderek daha fazla kullanıcının kullanımına sunuyor. Pazar liderleri tarafından açıklanan planlar ve uzman analistlerin raporları bu eğilimin devam edeceğini gösteriyor.
2000 yılından bu yana, küresel veri miktarı, çoğunlukla İnternet ve mobil kişisel cihazlardan olmak üzere katlanarak arttı. Nesnelerin İnterneti de dahil olmak üzere paralel teknolojiler, üretilen veri miktarında güçlü bir yukarı doğru eğriye katkıda bulunmuştur. Bu eğilimin devam etmesi bekleniyor. Cisco, küresel mobil veri trafiğinin 2016'dan 2021'e 7 kat artacağını tahmin ediyor. Analiz, 2015 ve 2020 yılları arasında verilerin İngiliz ekonomisine 241 milyar pound kadar fayda sağlayabileceğini öngörüyor. Giderek daha fazla veri akışı da yapay zekayı daha gerekli hale getiriyor: bazı sektörlerdeki veri akışları artık çok büyük ve yalnızca yapay zeka bu miktarda veriyi ve karmaşıklığını yönetme yeteneğine sahip.
AI teknolojisini kullanan büyük şirketlerden, küçük ve orta ölçekli AI hizmet sağlayıcılarından ve AI uzmanlarından oluşan bir ekosistemde, İngiltere'deki bazı AI şirketleri dünyanın en yenilikçi şirketleri olarak kabul ediliyor. Yetenek ve yatırım için rekabet küreseldir, bu nedenle İngiltere'nin yapay zeka faaliyetlerini uluslararası bağlamda incelemek mantıklıdır.
Birleşik Krallık'ta tüm aktif teknoloji devleri yapay zeka geliştiriyor ve kullanıyor. Bazı girişimler bu büyük şirketler tarafından satın alındı ve gelecekte daha fazlası olabilir. Devler, uzmanlık oluşturmak için çeşitli yöntemler kullanıyor, örneğin: "Şirket, en iyi yetenekleri işe almak için birleşme ve satın almaları benimsedi. Bu yaklaşıma" işe alım "denir ve her bir yeteneğin maaşı 5 milyon ila 10 milyon ABD dolarına ulaşabilir. .
IBM ve Microsoft, iş müşterilerine bir dizi yapay zeka hizmeti (tahmine dayalı analiz, bilgisayar görüşü, dil, müşteri hizmetleri, haber keşfi, IoT uygulama yönetimi) ve temel hedef alanlar (finansal hizmetler, sağlık) sağlar. Birleşik Krallık'ta 200'den fazla başlangıç şirketi ve küçük ve orta ölçekli işletmenin endüstri sorunlarını ve belirli alanlardaki büyük zorlukları (Kişisel sağlık alanındaki MD'niz, ağ güvenliği alanında Darktrace) çözmek için AI ürünleri geliştireceği tahmin edilmektedir. Teknoloji sektörü dışındaki köklü büyük şirketler, operasyonlarda ve hizmetlerde verimliliği artırmak için yapay zeka kullanıyor (Ocado, GE). HMRC gibi kamu sektörü kuruluşları da AI optimizasyon hizmetlerini kullanıyor (veya kullanımını araştırıyor).
İngiliz AI girişimlerinin resmi
Birleşik Krallık, çok yenilikçi yapay zeka şirketlerinden oluşan bir grup yetiştirdi ve yeni şirketlerin sıklığı da çok hızlı. 2017 Coadec raporuna göre, "Son 36 ayda, İngiltere'de neredeyse her hafta yeni bir yapay zeka başlangıç şirketi kuruldu." Aralık 2016'da, İngiltere'de 226 bağımsız erken aşama AI şirketi olduğu tahmin edildi. Bazı şirketler kendilerini profesyonel yapay zeka şirketleri olarak adlandırır (Swiftkey, DeepMind ve Ravn).
Bu şirketlerden bazıları satın alındı ve şu anda daha büyük küresel şirketlerde faaliyet gösteriyor. Örneğin, Google / Alphabet'te DeepMind. Bazı İngiliz AI şirketleri tek bir departmana odaklanıyor. Bazı şirketler, temel zorlukların üstesinden gelmek için NHS ile çalışmak için çok çalışıyor.
Birleşik Krallık'ta TechCity, AI'nın 2016'da dijital teknoloji yatırımının% 3'ünü aldığını ve bu sayının hala arttığını tahmin ediyor. Dijital endüstrinin en hızlı büyüyen alanlarından biri gibi görünüyor. Startupbootcamp, girişimci hızlanmaya odaklanan Londra merkezli bir finansal hizmetler şirketidir ve uygulamalarının onda biri AI teknolojisini keşfetmeyi amaçlamaktadır. Ancak Coadec, 10 İngiliz AI şirketinden yalnızca 1'inin, Amerika Birleşik Devletleri'nde beşte biri olan sermaye "büyümesinin" son aşamasında olduğuna dikkat çekti.
Yukarıda belirtildiği gibi, Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunan küresel teknoloji şirketleri, İngiliz AI şirketlerinden çok sayıda yüksek değerli satın alma gerçekleştirdi. 2012'de Evi; 2014'te DeepMind; 2015'te VocalIQ; 2016'da SwiftKey ve Magic Pony.
İngiliz AI geliştirme mekanizması
İngiltere'de AI'yı (akademik araştırma ve işletme dahil) desteklemek için bir mekanizma zaten var.
Akademik Araştırma Fonu-Mühendislik ve Fiziksel Bilimler Araştırma Konseyi (EPSRC): AI, EPSRC'nin önceliğidir. EPSRC şu anda 143 ilgili araştırma hibesini desteklemektedir. Ana hedeflerinden biri akıllı teknolojiler ve sistemler sağlamaktır . EPSRC, sosyal bilimcileri içeren çok disiplinli araştırmanın, AI araçlarını ve teknolojilerini halk için kabul edilebilir, kullanılabilir ve etik hale getireceğine inanmaktadır.
2011'den 2015'e kadar, Birleşik Krallık'ta yayınlanan yapay zeka akademik makale sayısı dünyada dördüncü sırada yer aldı ve ilk üçü Çin, Amerika Birleşik Devletleri ve Japonya idi. Bunların arasında Çin, aynı dönemde 41.000 makale yayınladı.
Veri Bilimi Araştırmaları-Alan Turing Enstitüleri: Alan Turing Enstitüsü, merkezi Britanya Kütüphanesi'nde bulunan Birleşik Krallık Ulusal Veri Bilimi Enstitüsü'dür. Cambridge Üniversitesi, Edinburgh Üniversitesi, Oxford Üniversitesi, Londra Üniversitesi ve Warwick Üniversitesi, 2015 yılında toplam 42 milyon £ yatırımla EPSRC tarafından ortaklaşa kurdu.
Alan Turing Enstitüsü, veri bilimi alanında dünya standartlarında araştırma yapmak için matematik, istatistik, bilgisayar bilimi, sosyal bilimler ve veri etiği, yazılım mühendisliği, makine öğrenimi ve yapay zeka alanlarındaki araştırmacıları bir araya getiriyor. Enstitü, araştırmasını endüstri, hükümet ve üçüncü taraf ortaklarla işbirliği yaparak gerçek dünyadaki sorunlara uygular. Temel araştırma alanları arasında savunma ve güvenlik (GCHQ gibi devlet kurumları), sağlık ve esenlik (bir dizi ortakla işbirliği içinde), bilgi işlem teknolojisi (Intel) Finans (HSBC ile) ve akıllı şehirler bulunmaktadır. Enstitünün işlevlerinin diğer temel alanı, yeni nesil veri bilimcilerini eğitmek, veriler etrafında halk diyaloğunu şekillendirmek ve bilim, toplum, ekonomi ve yaşam tarzı üzerindeki güçlü etkisidir.
Turing Veri Çalışma Grubu: Alan Turing Enstitüsü düzenli olarak, Enstitüdeki araştırmacıların en önemli kamu ve özel veri bilimi konularını tartışacakları ve araştıracakları veri araştırma grubu toplantıları düzenler. Katılımcı akademisyenler, gerçek dünyadaki endüstri sorunları ve veri setleri üzerinde çalışabilir.Sektör katılımcıları, sorunlar üzerinde derinlemesine pratik araştırmalardan yararlanacak ve sürecin sonunda uygulanabilir iş çözümlerini benimseyecektir. Şimdiye kadar dahil olan şirketler arasında Siemens, Shell, National Grid, Ulusal Savunma ve Güvenlik Teknolojisi Laboratuvarı, Tata Steel ve Thomson Reuters yer alıyor.
Aşağıdakiler gibi birçok benzer kuruluş / kurum / proje vardır:
Açık Veri Enstitüsü (ODI): Uluslararası standartlara uygun, kar amacı gütmeyen, partizan olmayan bağımsız bir şirket, iş ve ticari olmayan kuruluşları ve hükümetin veri bilimi zorluklarını belirli endüstriler etrafında bir araya getiriyor.
Ulusal Veri Yenilik Merkezi: Newcastle'da bulunan şirket, dijital verilerin patlamasının sunduğu fırsatlardan yararlanmak için gereken becerileri, fikirleri ve kaynakları geliştirmek üzere endüstriyi, kamu sektörünü ve dünyanın önde gelen akademisyenlerini bir araya getiriyor.
Kraliyet İstatistik Derneği (RSS) Veri Bilimi Bölümü: Yakın zamanda kurulmuştur ve iş dünyası, endüstri, hükümet ve akademiden temsilciler içermektedir.
Dijital Mancınık: Dijital Ar-Ge'nin ticarileştirilmesini destekleyen, gelişmiş dijital teknolojiler için bir teknoloji ve inovasyon merkezi, yeni dijital pazarlara girişi hızlandırmayı, uygulamalı araştırma ve geliştirme yürütmeyi ve gelişen teknolojilerin yeni uygulamalarını belirlemeyi hedefliyor. AI, dört temel teknik seviyesinden biridir.
Sektör Temsilcisi-TechUK: Teknoloji endüstrisinin temsili bir kuruluşu olan TechUK, AI'nın Birleşik Krallık'ta ekonomik ve sosyal değişim için önemli bir itici güç olduğuna inanmaktadır. AI'nın getirdiği faydaları ve zorlukları daha iyi anlamak için toplumu teşvik etmeye kararlıdırlar. Bu yılın Nisan ayında TechUK, Fintech'te yapay zeka potansiyeline ulaşmanın risklerini, zorluklarını ve engellerini ve bu risklerin nasıl üstesinden gelineceğini tartışmak için endüstri-üniversite araştırma temsilcilerini bir araya getirdi. Mayıs ayında TechUK, IBM, Cambridge Üniversitesi ve DeepMind'in sağlık departmanından araştırmacılarla yapay zeka uygulamaları üzerine bir tartışma düzenledi. Ayrıca, artan üretkenlik ve ekonomik büyüme dahil olmak üzere topluma daha fazla fırsat ve fayda sağlamak için yapay zekayı teşvik etmek için Mayıs ayında bir etkinlik haftası düzenlediler.
NMI: İngiliz elektronik sistem ve teknoloji endüstrisi organizasyonu şu anda TechWorks için "UK Deep Tech" i desteklemektedir.
Leverhulme Entelektüel Gelecek Merkezi: "Disiplinler arası bir araştırmacı topluluğu kurmayı, teknik personel ve politika dünyasıyla yakın teması sürdürmeyi ve açık bir pratik hedef oluşturmayı: insanlığın önümüzdeki yıllarda gelişmek için AI tarafından yaratılan fırsatlardan tam olarak yararlanmasını sağlamak için birlikte çalışmayı" amaçlamaktadır.
Tüm Partilerden Oluşan Parlamento Grubu: Yapay zeka ve insan-makine arayüzleri gibi makine öğrenimi uygulamalarının etkisini ve önemini keşfetmeyi ve parlamenterlerin ve diğer karar vericilerin yapay zeka konusundaki anlayışını ve katılımını iyileştirmeyi amaçlamaktadır.
Tech City İngiltere: Birleşik Krallık'ın dijital teknoloji ekosisteminin gelişimini destekleyin ve genişleme ölçekli girişimci girişim kanallarının kurulması yoluyla daha geç aşama başlangıçlar yaratın ve Birleşik Krallık'ta istihdam fırsatları yaratın.
Uluslararası olaylar: İngiltere ve diğer ülkeler genellikle Amerika Birleşik Devletleri ve Çin'in gerisinde kabul edilir.
Küresel yatırım
Yatırım, kesin olarak takip edilemeyecek kadar hızlı büyüyor, ancak küresel endüstrinin yapay zekanın gelecekteki potansiyel değerini görebileceğine dair işaretler var.
2015 yılında, AI uygulamalarına odaklanan girişimler toplam 2,4 milyar ABD doları risk sermayesi aldı ve 2016'nın ilk yarısında 1,5 milyar ABD dolarından fazla yatırım aldı. Hükümet projeleri ve mevcut teknoloji şirketleri milyarlarca dolar ekledi. Ana oyuncular sadece üniversitelerden yetenekleri işe almakla kalmıyor, hatta tüm üniversiteleri işe alıyorlar: Amazon, Google ve Microsoft, profesörlükler için fon sağlamaya ve rekabet avantajı elde etmek için doğrudan üniversite araştırmacılarından destek almaya başladılar.
McKinsey raporu ayrıca son zamanlarda yatırımlarda önemli bir artış gördü: "Dijitalleşmenin ön saflarında yer alan şirketler - İnternet şirketleri ve Google, Baidu ve diğer" dijital yerliler "şirketler, AI alanında büyük miktarlarda para yatırıyor. 2016 tahmin ediyoruz. 2016 yılında, AI alanına bazı büyük birleşme ve satın almalar da dahil olmak üzere 20 ila 30 milyar ABD doları tutarında fon yatırıldı. Özel yatırımcılar da katılıyor. 2016 yılında, girişim yatırımcılarının AI alanına 4 ila 50 milyar yatırım yaptığını tahmin ediyoruz. 100 milyon ABD doları, özel sermaye şirketleri ise 1 milyar ila 3 milyar ABD doları arasında yatırım yaptı. Bu, 2013'teki miktarın üç katından fazla. Bir milyar ABD doları daha hibe ve tohum fonlarından geliyor. "
IDC, küresel biliş ve yapay zeka sistemlerinin gelirinin 2017'de 12,5 milyar ABD dolarına, 2016'ya göre% 59,3 artışa ulaşacağını ve yatırım projelerinin 2020'de 46 milyar ABD dolarından fazla gelir elde edeceğini tahmin ediyor.
Uluslararası Karşılaştırma
Yapay zeka yatırım ve faaliyet ölçeği açısından, İngiltere ve diğer ülkelerin genellikle ABD ve Çin'in gerisinde kaldığı kabul ediliyor. Küresel işlem payı açısından, Birleşik Krallık hala Amerika Birleşik Devletleri'nin çok gerisinde. 2016'da, yatırım işlemlerinin% 62'sinin ABD'deki girişimlere gitmesi bekleniyor ve yatırımın yalnızca% 6,5'i İngiliz girişimlerine gidecek. 2010'dan 2016'ya kadar, AI şirketlerinin küresel risk sermayesi fonlarının yalnızca% 5'i İngiliz şirketlerine gitti (aşağıdaki tabloya bakın). Daha fazla İngiltere yatırımı erken aşamalarda gibi görünüyor.İngiltere'deki yapay zeka şirketlerinin dörtte üçü tohum veya melek yatırım arayışında iken, tohum veya melek yatırım arayan ABD şirketleri yarısı hesaplıyor. Birleşik Krallık'taki her 10 AI şirketinden yalnızca biri, ABD'deki beşte biri ile karşılaştırıldığında büyüme sermayesi istiyor.
2010'dan 2016'ya kadar, uluslararası rekabette AI risk sermayesinin dağılımı:
Yapay zeka için devlet desteği
Diğer önde gelen dijital ekonomiler de ülkelerinin yapay zeka yeteneklerini ve pazar payını artırmak için harekete geçiyor. Yapay zeka departmanlarına küresel rakiplerin verdiği desteği karşılayacaksak, İngiltere'nin de yatırım seviyesini yükseltmesi gerekiyor. Aşağıdakiler, diğer büyük hükümetler tarafından alınan önlemlerin sadece örnekleridir.
Fransa: Fransa, yapay zeka stratejisini Mart 2017'de açıkladı. Temel öneriler şunları içerir: stratejik önerileri uygulamak için bir strateji komitesi oluşturmak; AI yeteneklerini keşfetmek, çekmek ve elde tutmak için bir plan önermek; karşılıklı fayda sağlayan bir araştırma altyapısını finanse etmek; bir kamu-özel ortaklığı oluşturmak veya bir yapay zeka merkezi oluşturmak; yapay zekanın Kamu kurumlarının tüm inovasyon öncelikleri; 5 yıl içinde 10 yeni işletmeye 25 milyon euro (20 milyon £) yatırım yaptı.
Singapur: Ulusal Araştırma Vakfı (NRF), önümüzdeki beş yıl içinde Singapur'un yapay zeka yeteneklerini geliştirmek için yeni bir ulusal plana 150 milyon S $ (85 milyon ABD $) yatırım yapıyor.
Amerika Birleşik Devletleri: 2015 yılında ABD hükümeti, AI sistemlerinin gizli olmayan araştırma ve geliştirmesine 1,1 milyar ABD doları (850 milyon pound) yatırım yaptı. 2016'daki yatırımın 1,2 milyar ABD doları (950 milyon pound) olduğu tahmin ediliyor. Raporlara göre, Ulusal Bilim Vakfı Bilgi ve İstihbarat Sistemleri Dairesi ve ABD Savunma Bakanlığı Araştırma Projeleri Ajansı ile ilgili yapay zeka projelerinin, son 15 yılda yılda yaklaşık 300 ila 400 milyon ABD doları (250-300 milyon ABD doları) var. Finansman. Beyaz Saray, 2016 yılında ulusal yapay zeka araştırma ve geliştirme strateji planını içeren bir rapor yayınladı.
Kore: Hükümet, önümüzdeki beş yıl içinde AI araştırmalarına 1 trilyon won (700 milyon pound) yatırım yapacağını açıkladı ve AI'ya yapılan yıllık yatırım% 55 arttı.
Almanya: Yapay Zeka Araştırma Merkezi (DFKI) 1988 yılında yıllık 41 milyon ABD doları bütçe ile kurulmuştur. Yaklaşık 500 araştırmacı ile dünyanın en büyük AI laboratuvarlarından biridir.
Kanada: Hükümet, AI araştırmalarını ve yeteneklerini destekleyen Pan-Canadian yapay zeka stratejisi için fon sağlıyor. Toplam 175 milyon Kanada doları (100 milyon pound) olan fon, Kanada'nın en iyi akademik yeteneklerini çekmeyi ve korumayı hedefliyor.
Çin: Raporlara göre, 2018 yılına kadar Çin, 15 milyar dolarlık bir AI pazarı oluşturacak ve kapsamlı bir yapay zeka stratejisi başlattı.
18 öneri
Makalenin son üç bölümü, AI geliştirme için 18 öneri olarak özetlenebilir:
Verilerle ilgili öneriler
1. Veriye sahip kuruluşlar ile AI geliştirmek için veri arayan kuruluşlar arasında işbirliğini ve paylaşımı teşvik edin. Hükümet ve endüstri, veri güvenini geliştirmek için ilgili projeler oluşturmalıdır.
2. Yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi için veri kullanılabilirliğini iyileştirmek amacıyla, hükümet, kamu tarafından finanse edilen araştırmanın temel verileri makine tarafından okunabilir bir formatta yayınlamasını, açık hak bilgileri sağlamasını ve mümkün olduğunca açık olmasını sağlamalıdır.
3. Araştırma standartları ve gerekli araçlar olarak metin ve veri madenciliğini desteklemek için, Birleşik Krallık varsayılan bir kuralı şart koşmalıdır: yayınlanmış araştırmalar için, okuma hakkı aynı zamanda veri madenciliği hakkıdır ve orijinal çalışmaların ikamesi olmayacaktır. Metin ve veri madenciliğinin nasıl destekleneceğini değerlendirirken, hükümet AI'nın potansiyel veri kullanımlarından bahsetmelidir.
Becerileri geliştirmeye yönelik öneriler
4. Hükümet, endüstri ve akademi yapay zekanın değerini ve çeşitliliğin önemini tam olarak kullanmalı ve klişeleri kırmak ve katılımı genişletmek için birlikte çalışmalıdır.
5. Endüstri, öğrencilerin AI alanında bir yüksek lisans derecesi için çalışmalarına yardımcı olmak için büyük öğrenci projelerine sponsor olmalıdır İlk öğrenci grubu 300'dür.
6. Üniversiteler işverenlerle ve öğrencilerle AI mezunlarının potansiyel ihtiyaçlarını tartışmalıdır.
7. Hükümet ve üniversiteler, önde gelen üniversitelerde en az 200 uzman doktora pozisyonu oluşturmalıdır. Birleşik Krallık daha fazla akademik yeteneği eğitip cezbettikçe, bu sayı artmaya devam etmelidir.
8. Üniversiteler, STEM niteliklerine sahip olanlara daha fazla profesyonel bilgi sağlamak için AI MOOC ve çevrimiçi sürekli mesleki gelişim kurslarının geliştirilmesini teşvik etmelidir.
9. İngiliz Yapay Zeka Derneği Uluslararası Burs Programı, Allen Turing Enstitüsü: Turing Yapay Zeka Bursu ile işbirliği yapmalıdır. Bu, en iyi yetenekleri belirlemek ve çekmek için özel bir fonla desteklenmeli ve İngiltere'nin dünyanın her yerinden tüm nitelikli uzmanlara açık olmasını sağlamalıdır.
Birleşik Krallık AI araştırmasını geliştirmek için öneriler
10. Allen Turing Enstitüsü, Ulusal Yapay Zeka ve Veri Bilimi Enstitüsü haline gelmeli, gerçekten ulusal bir düzey olmalı ve mevcut beş üniversiteyi kapsayacak şekilde genişletilmelidir.Ana hedeflerden biri, merkezi görevini yapay zeka üzerine odaklamaktır.
11. Üniversiteler, fikri mülkiyeti yetkilendirmek ve şirketler oluşturmak için açık, erişilebilir ve olası kamu politikalarını ve uygulamalarını kullanmalıdır.
12. Allen Turing Enstitüsü, Mühendislik ve Fiziksel Bilimler Araştırma Konseyi (EPSRC), Bilim ve Teknoloji Tesisleri Konseyi (STFC) ve Ortak Bilgi Sistemleri Komitesi (JISC), AI araştırması için hesaplama gücü talebini koordine etmek için birlikte çalışmalıdır ve İngiliz araştırma topluluğu için müzakereler.
AI uygulamalarını desteklemeye ilişkin öneriler
13. Hükümet, Birleşik Krallık'ta AI uygulamalarını koordine etmeye ve geliştirmeye yardımcı olacak bir Birleşik Krallık AI Konseyi kurmak için endüstri ve uzmanlarla birlikte çalışmalıdır.
14. Bilgi Komiseri Ofisi ve Allen Turing Enstitüsü, şeffaflığı ve hesap verebilirliği artırmak için AI tarafından sağlanan prosedürleri, hizmetleri ve kararları açıklamak için bir çerçeve geliştirmelidir.
15. Uluslararası ticaret departmanı, AI işi için mevcut destek planını genişletmelidir.
16. TechUK, İngiliz ekonomisinde yapay zekayı başarıyla kullanmanın fırsatları ve zorlukları hakkında pratik rehberlik sağlamak için Kraliyet Mühendislik Koleji, Dijital Katapult ve sektördeki kilit oyuncularla birlikte çalışmalıdır.
17. Hükümet, dijital devlet hizmetleri, veri bilimi ortaklıkları ve diğer sektörlerden veri uzmanlarının uzmanlığını kullanarak, kamu sektörüne hazırlanmak ve vatandaş operasyonlarını ve hizmetlerini iyileştirmek için yapay zekanın en iyi kullanımını teşvik etmek için bir eylem planı geliştirmelidir. uygulama.
18. Hükümet, Endüstriyel Stratejik Zorluk Fonu (ISCF) ve Küçük İşletme Araştırma Girişimi'nin (SBRI) karşılaştığı zorlukların, tüm zorlu alanlarda AI uygulamasını çekmek ve desteklemek için tasarlandığından emin olmalıdır.
WeChat genel hesabı "THU Data Pie" sahne arkası yanıtı Anahtar Kelimeler 1015 indir Tam raporun Çince versiyonu .
