"El bilgisayarı görüşü umut vericidir" akıllı terminal görüntü tanıma, güzelleştirme ve uygulama envanteri
8 Kasım 2017'de Pekin Ulusal Kongre Merkezi'nde AI WORLD 2017 Dünya Yapay Zeka Konferansı Bilet satışları başladı! Erken kayıt biletlerinde% 50 indirim, 7 gün bilet almak için geri sayım . Bulması zor geçen yılki AI WORLD 2016'yı hatırlıyor musunuz? Bu yıl "Lengpu Master" ın babası Tuomas'ı bizzat olay yerine davet ettik ve Google, Microsoft, Amazon, BAT, iFLYTEK, JD.com ve Huawei'den ağır siklet konuklar katılımlarını teyit etti.
Hiç şüphe yok ki, yapay zeka ve makine öğrenimi bugünlerde en sıcak konular. Büyük veri ve güçlü GPU'lar, yapay zekanın neredeyse tüm sektörlere güç vermesini sağlar. Artık AI, cep telefonları gibi cihazlara bile yerleştirilebilir. Mobil AI, özellikle bilgisayar görüşü, insanların hayatlarının önemli bir parçası haline geldi. Bu makale en son trendleri, gelecekteki fırsatları ve kullanıcıların yapay zekayı cep telefonlarında nasıl kullanacaklarını analiz edecek.
Üç bilgisayarla görme uygulaması ortaya çıkıyor: görüntü tanıma, görüntü optimizasyonu ve görüntü oluşturma.
Görüntü tanıma: moda, perakende, tasarım, tıp ... çeşitli sektörlerde ilginç uygulamalar
Shazam'a benzer daha fazla uygulama bekleyebiliriz (Shazam, etrafınızda çalan müzikleri ve TV şovlarını tanıyan bir mobil uygulamadır). Moda, perakende ve iç tasarım gibi dikey alanlar, görüntüleri işleyen uygulamalardan yararlanabilir. Size hitap eden bir şey gördüğünüzde, bir fotoğraf çekebilirsiniz ve ardından bu görüntü tanıma yazılımı, kullanıcıların çevrimiçi mağazalarda aynı veya benzer ürünleri bulmalarına yardımcı olabilir. Başka bir örnek olarak, birinin görünüşünden hoşlanıyorsanız, o kişinin fotoğrafını çekebilir ve benzer kıyafetleri ve takıları nereden satın alabileceğinizi kontrol etmek için yazılımı kullanabilirsiniz.
Örneğin, Pinterest yakın zamanda lens aracını başlattı.Kullanıcılar cep telefonlarının kamerasını bir nesneye doğrultabilir ve Pinterest'te aynı veya benzer ürünleri bulabilir. Houzz, kullanıcıların favori resimlerdeki öğeleri bulmalarına yardımcı olmak için görsel eşleştirme hizmetleri sunan bir ev dekorasyon şirketidir. The Flow kullanıcıları, kameraları aracılığıyla Amazon'da satılan ürünleri belirleyebilir ve ürün açıklamaları, incelemeler ve video / ses klipleri dahil olmak üzere ilgili bilgileri edinebilir.
Tıp alanında özellikle cilt hastalıklarının tespiti için görüntü tanıma da çok önemlidir. Kullanıcılar fotoğraf çekebilir ve ön teşhis alabilirler. Stanford Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, cilt kanserini tespit edebilen algoritmalar geliştirdiler. Sonuçlara göre cilt kanseri teşhisinin etkinliği, profesyonel doktorlarınki ile eşdeğerdir. Algoritma üretime geçmedi ve hala iş fırsatları var. Ayrıca, özellikle X-ışını teşhisi ve ultrason teşhisi gibi sağlık uygulamalarının ortaya çıkmasını ve diyabetik hastaların hangi yiyecekleri yiyemeyeceğini teşhis etmek için kullanılabilecek resimleri dört gözle bekliyoruz. Microsoft, Google ve Amazon tarafından sağlanan bulut hizmetleri, geliştiricilerin bilgisayarla görme uygulamaları üretmelerinin önündeki engelleri ortadan kaldırır.
Kendi şirketim PicsArt, kullanıcılar tarafından gönderilen fotoğrafları sınıflandırabilen otomatik bir etiketleme ve arama hizmeti sağlıyor. Kullanıcılar her ay sunucumuza 200 milyondan fazla görüntü yüklüyor ve her gün 2 milyar kullanıcı etkinliği topluyoruz. Bu, büyük miktarda görüntü düzenleme geçmişi toplamamıza ve ürünü kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimi ile akıllı bir düzenleyiciye dönüştürmemize olanak tanır. Örneğin, platform, kullanıcılara daha alakalı fotoğrafları keşfetmelerine yardımcı olmak için indirdikleri benzer resimleri önerecektir.
Bilgisayarla görmenin bir dalı, bir görüntüdeki metni anlayabilen ve tanınan kelimeleri makine tarafından kodlanmış bir metin akışına çıkarabilen optik karakter tanımadır (OCR). Bu, görsel kredi kartı taraması ve banka çeki ödemeleri dahil olmak üzere çeşitli alanlar için geçerlidir. ABBYY, piyasadaki en doğru OCR motorlarından biridir ve daha profesyonel metin ve form tarayıcıları geliştirme konusunda büyük bir potansiyele sahiptir (örneğin, sağlık, bankacılık, perakende hizmetleri vb.).
Görüntü tanıma alanının bir diğer önemli kısmı görüntü bölümlemedir Uygulama sadece resimdeki belirli bir nesneyi bulmakla kalmaz, aynı zamanda nesnenin sınırını da tanır. Bu, yüz tanıma, arka plan kaldırma ve çıkartma yapmak için çok kullanışlıdır.
Görüntü güzelleştirme
Görüntü güzelleştirme, stil değişiklikleri ve görüntü güzelleştirme dahil olmak üzere dikkate değer başka bir alandır. Bu konuda pek çok mükemmel uygulama var.
Ek olarak, Uygulama aracılığıyla yüzünde makyaj efektleri elde edebilen güzellik markaları gibi bazı yeni ürünlerin ortaya çıkmasını da dört gözle bekleyebiliriz veya kullanıcılar, Uygulama aracılığıyla estetik ameliyatlarının etkilerini görebilirler. (FaceApp bu yönde hareket ediyor.)
Görüntü oluşturma: daha yaratıcı uygulamalar
Üçüncü alan, animasyonlu videolar veya eskizler oluşturmak için komut dosyalarının kullanılmasını içeren görüntü üretmedir. Bu, hareketsiz görüntülerden (Harry Potter animasyonlu resimler gibi) filmler, çizgi romanlar veya videolar oluştururken veya çıkartmalar oluşturmak için görüntülerden keserken (kullanıcıların fotoğraflardan küçük nesneleri yakınlaştırmasına olanak tanıyan süper çözünürlük işlevi) eğlence endüstrisine uygulanabilir. Kalitesini kaybetmeden silin).
Ayrıca, kullanıcı grafitilerini analiz eden ve bunların yerine daha parlak küçük resimler öneren otomatik bir çizim robotu olan Google'ın AutoDraw'ı da vardır.
AR ve VR teknolojileri, gerçek nesneleri oluşturulan görüntülerle karıştırarak gerçek dünyayla başka bir etkileşim düzeyi oluşturmak için görüntü oluşturmayı keşfedecek veya binalar üzerinde ek bilgileri işaretlemek gibi gerçek dünyadaki nesneler üzerinde kontrol gösterecek.
Apple'ın ARKit'i
Amerikan iş medyası Business Insider'a göre, insanlar bu yıl 1,2 trilyon dijital fotoğraf çekecek. Mobil cihazlar daha güçlü hale geldikçe ve bilgisayarla görme modelleri küçüldükçe, bu zengin çıktılar işletmeye büyük değişiklikler getiriyor. Yeni ve eski şirketlerin değişime hızlı adapte olması çok önemlidir. Fırsatlar sınırsızdır ve mobil yapay zekayı kullanmanın üst sınırı yoktur.
Orijinal: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2017/09/27/what-can-computer-vision-do-in-the-palm-of-your-hand/2/#1f2983a54ba5
[Satın almak üzere orijinal metni okumak için tarayın veya tıklayın 50 indirim "Erken Kuş Bileti"]
