Durum: Kanser sinyallerini erken tespit etmek için yapay zekayı kullanan bu şirketin,
Kanser her zaman en yüksek ölüm oranına sahip hastalıklardan biri olmuştur.Uluslararası Sağlık Örgütü istatistiklerine göre 2018 yılında tüm dünyada 9,6 milyon kişi kanserden ölecek. Yani her 6 ölümden 1'i kanserden ölecek.
Tıbbi teknolojinin gelişmesiyle kanser tedavisi ameliyatla sınırlı kalmaz, diğer popüler tedavi yöntemleri arasında kemoterapi, radyoterapi ve hedefe yönelik tedavi yer alır. Bununla birlikte, kanserle baş etmenin giderek daha fazla yolu olsa bile, kanserin ölüm oranı hala yüksektir, bu nedenle insanlar her zaman "kanser hakkında konuşur".
Bugün tanıtılacak bir tıbbi teknoloji, kanser tedavisi anlayışınızı tazeleyebilir.
Kanseri tedavi etmedeki zorluklar
Pek çok kanser türü olmasına rağmen, nadiren erken aşamada belirti verirler. Belirtiler keşfedilip teşhis edildiğinde hastalık genellikle orta ve geç aşamalara ilerler. O zamanlar, hastalık sadece ciddi değildi, aynı zamanda kanser hücreleri muhtemelen vücudun diğer bölgelerine yayılmış ve tamamen iyileşmeyi zorlaştırmıştı.
Bu nedenle bir an önce bulup tedavi etmek çok önemlidir. Bununla birlikte, çeşitli şirketler, kuruluşlar ve topluluklar tarafından sağlanan mevcut tıbbi muayeneler aynı paketlerdir. Asıl amaç, hiperlipidemi, yüksek tansiyon ve kan lipidleri, tansiyon ve kan şekeri gibi tespit edilmesi nispeten kolay olan bazı yaygın hastalıkları hedef almaktır. indeks. Tümörlerin fizik muayenesi çok daha karmaşıktır ve bazı kanserlerin ilk semptomlar belirgin olmadığında rutin fizik muayeneden kaçmasına neden olur.
Bu nedenle, uygun maliyetli, kullanımı kolay ve tüm vücut kanser taraması, kanseri erken aşamada öldürmenin anahtarıdır.
Kanser öldürücü Freenome
Silikon Vadisi'nde, insan kanı örneklerindeki DNA parçalarını AI aracılığıyla analiz etmek için en son teknolojiyi ve kanıtlanmış tıbbi teorileri birleştiren ve kanserin erken teşhisine ve hastalığın yayılmasını önlemeye kendini adamış olan Freenome adında bir tıp teknolojisi şirketi var. Kanserden ölüm oranını temelde azaltın.
Freenome 2015 yılında kuruldu ve kurucu ortaklar Gabe Otte ve Riley Ennis, Ivy League okullarında okudu. Freenome, 2017 yılında tanınmış yatırım kuruluşları Andreessen Horowitz ve Section 32 liderliğindeki Seri A finansmanında 72 milyon ABD doları aldı. Aynı yıl, iki kurucu ortak, dış dünyanın takdirini ve beklentilerini gösteren 2017 Forbes 30 Under 30 için seçildi.
Ancak işlerinin başında Gabe ve Riley o kadar sorunsuz gitmediler. Gabe ve Riley, 2014 yılına kadar Amerikan iletişim devi Verizon tarafından düzenlenen Poweful Answers Grand Prix'sine katılarak tıp alanında kazandılar. 700.000 ABD doları nakit para ödülü aldılar ve bu bonus şirketin başlangıç sermayesi olarak da kullanıldı. Gabe ve Riley'nin tıbbi teknoloji alanındaki yolculuğuna başladı.
Gabe ve Riley başlangıçta hiçbir araştırma sonucuna ve hatta yeterli veriye sahip olmadığından, hiç kimse onlara kan örnekleri vermek istemiyordu. Avusturyalı bir profesör, örneğini deneyler için kullandıklarını ve Gabe ve Riley ile deneyler yaparak değerli veriler elde ettiklerini kabul edene kadar değildi, bu verileri temel alarak daha fazla deneysel fırsat ve veri birikimi elde ettiler ve sonunda bugüne geldi. .
Girişimcilik kolay değildir, ancak Andreeseen Horowitz gibi yetkili kuruluşlardan tanınma almanın anahtarı Freenomeun "kuru malları" dır.
Freenome'un uzmanlaştığı teknoloji, yapay zeka genomiklerine aittir. Basitçe söylemek gerekirse, insan genomundaki yasaları analiz etmek ve hastalık tahmini ve teşhisi için geleneksel tıbbi yöntemlerle bulunamayan gizli ilişkileri tespit etmek için yapay zekanın derin öğrenme teknolojisini kullanır. Hastalığın amacı ve hatta hastalığın yeri.
Spesifik işlemlerde, Freenome hastadan örnek olarak az miktarda kan alır ve kandaki CI DNA'sını analiz etmek için AI kullanır. Bu tür DNA parçaları insan bağışıklık hücrelerinden gelir ve kanda serbestçe akar İnsan bağışıklık sistemi kanser hücrelerine saldırdığında, CI DNA özel sinyaller üretir. Yani CI DNA tarafından yayılan özel sinyal tespit edilebiliyorsa, insan vücudunda kanser hücrelerinin oluşma ihtimali olduğu belirlenebilir.
Şu anda, genomik alanında, ne tür bir bağışıklık sistemi sinyalinin ne tür bir kanser hücresine karşılık geldiğine ve kanser hücresinin nerede göründüğüne dair net bir nedensellik ilişkisi kurulmamıştır, ancak bu, makinenin insanların göremediği şeylere de baktığı anlamına gelmez. Daha az.
Freenome, çok sayıda kan örneğini analiz etmek için AI kullanıyor ve belirli sinyaller ile belirli kanserler ve bunların karmaşık bağışıklık sistemi sinyalleri arasındaki konumları arasındaki ilişkiyi kurmak için AI'nın derin öğrenme teknolojisini kullanıyor.
Bu nedenle Freenome'un yapay zekası, hastanın kan örneklerini analiz ederek, bağışıklık sistemi tarafından gönderilen sinyallerden kanserle doğrudan ilişkili sinyalleri tarayabilir ve derin öğrenme deneyiminden sonra, kanserle ilgili sinyallerden insan vücudunun kanser olup olmadığını ve tümörün vücutta görünüp görünmediğini belirleyebilir. Hangi pozisyon.
Neden CI DNA testi
Öyleyse neden kandaki kanser hücrelerinden DNA parçaları tespit etmiyorsunuz? Daha kolay olmaz mıydı?
İnsan vücudunda gerçekten de bir çeşit CT DNA (dolaşımdaki tümör DNA'sı) vardır Bu tür bir DNA parçası insan kanser hücrelerinden gelir ve kanda serbestçe akar. Gabe bir röportajda CT DNA'nın neden test edilmediğiyle ilgili olarak şunları söyledi: "Kanserin erken aşamalarında, insan kanındaki CT DNA miktarı kanseri saptamak için çok azdır."
Araştırma sonuçları, CT DNA'nın, bir birim kan örneğinden ekstrakte edilebilen toplam DNA parçası miktarının yalnızca% 0,1'ini oluşturduğunu göstermektedir. Bunun tersine, CI DNA aynı örneğin% 80'ini oluşturabilir.
Erken aşamada kanseri saptamak için CT DNA kullanılıyorsa, telafi olmaksızın bir kan bağışına eşdeğer olan gerekli CT DNA miktarını karşılamak için yalnızca 300 ml kan toplanabilir. Bununla birlikte, CI DNA yoluyla yalnızca 10 ml kan alınır ve bu, yalnızca rutin bir fizik muayenede venöz kan alımına eşdeğerdir.
Venöz kan alımı
Bu, CI DNA'nın CT DNA'ya göre bariz bir avantaja sahip olduğunu göstermektedir-CI DNA'nın çıkarılması CT DNA'dan çok daha kolaydır. Sonuçta, CI DNA, kanın her yerinde bulunan insan bağışıklık hücrelerinden gelirken, CT DNA insan kanser hücrelerinden gelir, ancak kanserin erken evrelerinde nasıl çok sayıda kanser hücresi olabilir?
Freenome'un biyopsiye göre avantajları
Şu anda, kanseri saptamak için geniş ölçekte kullanılan ve olgunlaşmış biyopsi teknikleri var. Biyopsi, teşhis ve tedavi ihtiyaçlarına yanıt olarak patolojik inceleme için hastanın vücudundan hastalıklı dokuyu kesen, kenetleyen veya delen tekniği ifade eder.
Biyopsi ile karşılaştırıldığında, kan örneklerini analiz etmek için AI kullanmanın avantajları nelerdir?
Bu konuyu tartışmadan önce, iki teknoloji arasındaki farkı anlamalıyız.
Her şeyden önce, Freenome'un yapay zeka genomik teknolojisi, "sağlıklı olarak kabul edilen" ancak aslında kanser riski altında olanların, önceden önlemek veya kanseri erken bir aşamada teşhis etmek için kan örneklerini analiz ederek kanseri tespit etmelerine yardımcı olabilir. Tedaviye mümkün olan en kısa sürede başlamak için. Biyopsi, esas olarak, teşhis konulduktan sonra lezyonun dokusunu çıkararak hastalığın durumunu analiz etmek için kullanılır.
Kısaca: AI, semptom geliştirmeden önce kansere sahip olup olmadıklarını doğrulamak için kan örneklerini analiz etmek için kullanılır ve biyopsi, bir kişinin semptom geliştirdikten sonra ne kadar hasta olduğunu doğrulamak içindir.
İkisi arasındaki fark o kadar ince ki, bazı yabancı medya Freenome'un teknolojisini tanımlamak için Sıvı Biyopsi terimini kullanıyor.
Elbette bu, Freenome teknolojisinin biyopsinin yerini alabileceği anlamına gelmez. Gabe daha sonra, "Teşhis teknolojimiz tarafından onaylandıktan sonra, hasta kanserin erken bir aşamasında tedaviye başlayabilir. Tabii ki, tedavi planı bir biyopsi de içerebilir," diye ekledi.
Freenome'un zorlukları
Şu anda, Freenome teknolojisi kolorektal kanserin saptanmasına uygulanmaktadır. Asıl neden, mevcut bir dışkı testinin, kolorektal kanserin erken teşhisinin ve tedavinin başlamasının, sonraki tıbbi maliyetleri önemli ölçüde azaltabileceğini kanıtlamış olmasıdır.Bu nedenle, sigorta şirketleri, hastalar için kabul etmeye isteklidir. Freenome'un teknolojisinin bir pazarı var. Bu nedenle Freenome, bu aşamada ABD pazarında kolorektal kanser ile başlamayı seçiyor.
Amerika Birleşik Devletleri'nde dışkı yoluyla kolorektal kanser testi 500 ABD doları için sigorta olarak rapor edilebilir, bu nedenle Freenome ayrıca fiyatı 500 ABD doları içinde tutmayı umuyor.
Bununla birlikte, farklı ülkelerin farklı sağlık sigorta sistemleri vardır ve kanser insidansı da farklıdır. Gabe bir röportajda "Çin'deyseniz, akciğer kanseri testi doğru seçim olabilir çünkü akciğer kanseri tüm kanserlerin en yüksek insidansına sahip" dedi.
Bu nedenle, bölgesel özelliklerle birlikte doğru ana saldırı yönünü seçmek Freenome'un karşı karşıya olduğu büyük bir zorluktur.
Freenome mevcut ilerleme
Şu anda Freenome, Kaliforniya Üniversitesi, San Francisco ve San Diego'daki hastaneler de dahil olmak üzere Amerika Birleşik Devletleri'ndeki 40 hastane ile işbirliğine dayalı ilişkiler kurmuştur. Kaliforniya Üniversitesi, San Francisco, 2018'de U.S. News tarafından, kanseri saptamak için AI kullanmanın klinik değerini gösteren ABD'deki altıncı hastane seçildi.
Ayrıca Freenome, teknik inceleme ve patent başvurularını ilerletmek için FDA ile yakın bir şekilde çalıştı. Bu amaçla, ilerlemeyi hızlandırmak için 10 yıldır FDA'da olan bir gözden geçiren tuttular.
Öyleyse yakın gelecekte, Freenome'un teknolojisi dünyada daha yaygın olarak kullanılabilir ve kanser hastalarına iyi haberler getirebilir!
Editör Silikon Vadisi Quest'ten geliyor
