Yüz tanımanın endüstri uygulamaları
Büyük veri çağının yükselişi, yüz tanımanın yükselişini teşvik etti. 2014'ten kademeli olarak mevcut "fırçalama yüzü" çağının gelişine uygulanmaya başlandı. Yüz tanımanın uygulama alanları giderek yaygınlaştı. Bu makale sizi yeni ortaya çıkan yüz tanıma alanındaki uygulama çözümlerini anlamaya ve yüz tanıma teknolojisinin geleceğini keşfetmeye götürecektir.
1. Yüz tanıma endüstrisinin statükosu
Yapay zeka endüstrisindeki sanayileşmenin patlamasıyla birlikte, yüz tanıma endüstrisi sık sık sıcak noktalar haline geldi ve pazar ölçeği giderek genişledi. Şu anda Çinin yüz tanıma pazarının ölçeğinin küresel pazarın yaklaşık% 10'unu oluşturduğu tahmin ediliyor. 2010'dan 2016'ya kadar Çin'in yüz tanıma pazarı, yıllık ortalama% 27 bileşik büyüme oranıyla yıldan yıla büyümüştür. 2016 yılında, Çin'in yüz tanıma endüstrisinin pazar büyüklüğü, yıllık% 27.97'lik bir artışla 1.725 milyar yuan idi. 2021'e kadar yüz tanıma pazar büyüklüğü yaklaşık 5.3 milyar yuan'a ulaşacak.
Aynı zamanda yerli yüz tanıma sektöründe çok fazla firma yok ve her biri farklı alt alanlara başvuruyor ve rekabet baskısı az ... Yüz tanımanın yükselişi devam edecek. Yüz tanıma hakkında daha fazla bilgi edinmenize yardımcı olacak bazı uygulama örnekleri.
2. Yüz tanımanın endüstri uygulamaları
Piyasada gittikçe daha fazla yüz tanıma çözümü bulunmasına rağmen, aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi sistem çerçevesi temelde değişmedi.
1. Yüksek hızlı tren ve metronun tutarlı bir şekilde tanımlanmasına yönelik uygulama örneği
İstasyonlara giren "süpürme yüzleri" yeni bir şey değil. Çeşitli yerlerdeki demiryolları, işçilik maliyetlerini azaltmak, güvenliği artırmak ve giriş süresini kısaltmak için kademeli olarak yüz tanıma bilet kontrol sistemlerini açtı.
Yüz tanıma teknolojisi, personel üzerinde gerçek zamanlı yüz tanıma analizi ve alarmı gerçekleştirmek için yüz algılama, izleme, yüz tanıma, ikinci nesil kimlik kartı doğrulama ve çok işlevli algılama teknolojilerini benimser ve başarmak için kimlik kartı artı yüz doğrulama modunu kullanır Personel akıllı kimlik doğrulaması, "kişi" ve "sertifika" nın tutarlı bir şekilde onaylanmasını sağlar. Öncelikle yerinde toplanan yüz hatları 1: 1 kimlik belgesinin yüz hatları ile karşılaştırılır ve sadece kişi ve sertifika doğrulanırsa kanal açılacaktır. Personel ekipmanı kullandığında, uygun olmayan bir işlem varsa, sistem ayrıca, kanal personelinin kullanım kolaylığını artırmak için algoritma kararına göre ilgili sesli ve görüntülü komut istemlerini de yapacaktır. Aynı zamanda, yüksek hızlı rayın yüz tanıma sistemi, takip ve takibi önlemek için tasarlanacaktır.Kızılötesi algılama teknolojisi sayesinde, kanal gerçek zamanlı olarak izlenir ve izleyen kişilerin olup olmadığını tespit eder ve doğrulayıcı olmayanların geçişini sağlamak için takip edilir.
2. Yüz tanıma katılım makinesi
Yüz tanıma katılım makinesi yeni bir tür depolama katılım makinesidir.Sadece çalışanın yüz görüntüsünü önceden toplaması ve bir dosya oluşturması gerekir.Çalışan yüz tanıma katılım makinesinin tanıma alanında durduğunda, katılım makinesi hızlı bir şekilde olacaktır. Devam durumunu kaydedin ve kayıtları tutun.
Yüz tanıma süresi katılım makinesi, yüz tanıma teknolojisini (birleşik bilgisayar görüntü işleme teknolojisi ve biyoistatistik prensibi) benimser, videodan portre özellik noktalarını çıkarmak için bilgisayar görüntü işleme teknolojisini kullanır ve analiz etmek ve kurmak için biyoistatistik prensibini kullanır. Yüz özelliği şablonu. Kayıtlı bir kişi yüz tanıma makinesinin yanından geçtiğinde, katılımın başarılı olduğunu belirtmek için bir ses uyarısı "Merhaba" veya kişinin adı olacaktır. Ayrıca, bir görüntü güncelleme işlevi vardır.Çekilen görüntü birinci yüz ise, ikinci yüz saklanacaktır.İlk yüz görüntüsü ikinci yüz görüntüsü ile tutarlıysa, yüz tanıma katılım makinesi otomatik olarak kaydedecektir. Birinci yüz görüntüsü, ikinci yüz görüntüsünü güncellemek için kullanılır. Bu yöntem, kullanıcının yüz görüntüsünü güncel tutabilir, yüz şekli değişikliklerinin tanıma üzerindeki etkisini azaltabilir ve tanıma doğruluğunu artırabilir.
ZLG Ligong Teknolojisi · Zhiyuan Electronics A7 Yüz Tanıma Çözümü
ZHIYUAN Electronics, sektörün gelişimine ayak uydurmakta ve erişim kontrolü, katılım ve kimlik doğrulama için yüz tanıma teknik çözümlerini piyasaya sürmektedir.Yüz algılama, yüz konumlandırma, yüz kalibrasyonu, yüz karşılaştırma, yüz dolandırıcılığı önleme ve algoritma optimizasyonunun teknik detayları birer birer. Analiz, ZLG'nin mevcut yüz tanıma algoritması, korteks-a7'nin EPC-6Y2C-L platformuna başarıyla nakledildi ve gerçek uygulamalara göre daha da optimize edilebilir. Aynı zamanda, kullanıcıların gelişmesine yardımcı olmak için ZLG, müşterilerin geliştirmeyi hızlı bir şekilde tamamlamasına yardımcı olmak için bir yüz tanıma algoritması kitaplığı ve kararlı bir donanım platformu da sağlayabilir.
