Sichuan araştırma ekibi,% 95 doğruluk oranına sahip dev bir panda "ayı yüzü tanıma" ağı geliştirdi
Yüzü süpüren, kapıdan kapıya yüzünü kaydıran tüketiciler ... Yüz tanımanın teknik problemi iyi öğrenildi. Ama pandalar için "ayı yüzü tanıma" diye bir şey duydunuz mu?
Bu yılın Mart ayında, China West Normal Üniversitesi'nin dev panda araştırma ekibi, uluslararası yetkili dergilerde dev pandaların korunmasına ilişkin bir dizi araştırma sonucunu art arda yayınladı ve dev panda rezervlerinin inşasına çok para yatırmanın insan faaliyetlerinin habitat restorasyonunu bozmasını engelleyip engelleyemeyeceği hakkındaki soruları yanıtladı. "Ve diğer önemli konular.
Zhang Jindong'un ekibi sahada
Profesör Zhang Jindong'un katıldığı dev panda araştırma ekibi, Zheng Bochuan'ın ekibiyle işbirliği yaptı. Esir alınan 25 dev pandanın 65.000 yüz fotoğrafına dayanarak, ortalama% 95 tanıma oranıyla dev bir panda yüz tanıma ağını başarıyla kurmak için derin öğrenme teknolojisi kullanıldı. Dev pandaların hedef bireylerini tespit etmek ve izlemek için uygun bir yöntemin bulunmaması, dev pandaların uzun vadeli saha izleme ve izleme verilerinin teknik problemini çözer.Dev pandalar ve diğer vahşi hayvanların bireysel kimlik, yaşam öyküsü ve sosyal mekanizmalarının araştırılmasında kullanılabilir.
29 Mart'ta Red Star News muhabiri, şu anda Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunan Profesör Zhang Jindong ile e-posta yoluyla iletişime geçti ve bizim için "ayı yüzü tanıma" araştırma sorusunu yanıtladı.
65.000 dev pandaların fotoğrafı
Bir "ayı yüzü tanıma" ağ sistemi kurun
Kızıl Yıldız Haberleri: Daha önce, dev panda bilimsel araştırma ekibi, dev pandaların hedef bireylerini belirlemek ve izlemek için hangi yöntemleri kullanıyordu? Dezavantajları nelerdir? Ne tür bir hata meydana gelecek?
Zhang Jindong: Daha önce, bilimsel araştırma ekibi, dev pandaların bireysel olarak tanımlanması ve izlenmesi için olgun bir yönteme sahip değildi. Geleneksel yöntemler temel olarak şunları içerir:
1. Uzaktan ısırma yöntemi (ısırma, yani dev panda dışkısında bambu sapları) Bu yöntem nispeten olgunlaşmıştır ve dev panda araştırmalarında yaygın olarak kullanılmaktadır.Güçlü çalışabilirliğe sahiptir ve dev panda popülasyonunun zamansal özelliklerini yansıtabilir. Sorun, dev pandaların hareket mesafesinin birçok faktörden (üreme, mevsimler, bireysel farklılıklar, yiyecek edinme vb.) Etkilenmesi ve farklı bireyleri ayırt etmek için bir eşik elde etmenin zor olmasıdır;
2. Moleküler biyoloji yöntemi, bu yöntem şu anda en yaygın kullanılan ve en güvenilir yöntemdir, ancak bu yöntem daha fazla insan gücü ve malzeme kaynağı tüketir ve doğada DNA ekstraksiyonu için taze panda dışkısı bulmak zordur;
3. Gözlemcilerin deneyimlerini dev pandanın vücut şekli, görünüm özelliklerindeki farklılıklar, yürüme duruşları vb. Konusunda kapsamlı bir şekilde yargılamak için kullanan bu yöntem, küçük dev pandalar popülasyonları için ancak uzun vadeli çalışmalar için etkilidir (örneğin, birden fazla çalışmayı içeren İnsanlar, birden fazla araştırma süresinin aktarılması, veri entegrasyonu) veya çok sayıda bireye sahip dev panda popülasyonu (birey sayısındaki artış, karşılaştırılması ve ezberlenmesi gereken daha fazla özellik anlamına gelir ve çok fazla kişi bunları kolayca yanlış tanımlayabilir);
4. Ayak izi tanıma gibi diğer yöntemler çok iyi modellerdir, ancak vahşi doğada taze dev pandaların ayak izlerini toplamak zordur. Fotoğraflar aracılığıyla bireysel tanımlama şu anda diğer ekipler tarafından yapılıyor ve ilerleme kaydedildi.Bireysel dev pandaları daha iyi ve daha doğru bir şekilde tanımlamak için diğer ekiplerin çalışmalarını karşılaştırmayı veya onlarla işbirliği yapmayı umuyoruz.
Ayrıca, GPS tasmaları bireysel dev pandaları takip etmek için kullanılabilir.İzlenmesi ve GPS tasması takması gereken bireyleri anestezi altına alır.Avantajı, gerekli davranış verilerini gerçek zamanlı olarak doğru bir şekilde izleyip elde edebilmeleridir.Dezavantajı, bu yöntemin kişi sayısı için de olmasıdır. Pek çok dev panda popülasyonu uygun değildir (her dev pandayı yakalamak imkansızdır) Aynı zamanda dev pandaları yakalama ihtiyacı nedeniyle bu süreçte dev pandaların kazara yaralanma riski olabilir.Aynı zamanda GPS tasmasının hizmet ömrü de kısadır. Aynısı araştırma için geçerli değildir.
Red Star News: Dev panda yüz tanıma ağı nasıl bir veri tabanına dayanıyor? Seçilen panda örnekleri için kriterler nelerdir?
Zhang Jindong: Temel verilerimiz, Çin Dev Panda Koruma ve Araştırma Merkezi'nden (10'u Wolong Üssünde ve 9'u Dujiangyan Üssünde) ve Chengdu Dev Panda Yetiştirme Üssü'nden (6), çoğunlukla dijital kameralar ve cep telefonları kullanan 25 tutsak dev pandadan geliyor. Bu iki atış yöntemini seçmemizin nedeni, eğitim veri setimizi daha kapsayıcı hale getirmek ve son eğitim modelimizi daha sağlam hale getirmektir (Not: belirli bir (yapı, boyut) parametre pertürbasyonu altındaki kontrol sistemini ifade eder. Diğer bazı performans özellikleri basitçe daha kararlı olarak anlaşılabilir) ve bu iki yöntemin tüm araştırmacılar için daha uygun olduğu da göz önünde bulundurulabilir.
Profesör Zhang Jindong
Tek şart, fotoğrafın dev pandanın yüz özelliklerini daha net bir şekilde elde etmesi gerektiğidir ve dev pandanın yüz fotoğrafları, özellik çeşitliliği ne kadar yüksekse, o kadar iyidir, yani onları yemek, dinlenme, oyun oynama gibi farklı yaşam koşullarında elde etmek için, aynı zamanda Bu, modelimizi daha sağlam hale getirir ve farklı türde tek tek fotoğraflarla karşılaşıldığında bireyleri daha iyi tanımlayabilir.
Red Star News: 65.000 yüz fotoğrafı örneği nasıl elde edildi? Ne kadar zaman aldı?
Zhang Jindong: Çin Batı Normal Üniversitesi Yaşam Bilimleri ve Matematik ve Bilgi Okulu öğrencileri tarafından çekilen 6.5 fotoğraf He Yuxin, Hou Jin, Wu Peihua, Luo Huan, Guo Zhenshan ve Li Anrui'dir. Toplam çekim süremiz yaklaşık bir hafta oldu.
Kızılyıldız Haberleri: "Ayı Yüzü Tanıma",% 95'lik bir tanıma oranıyla nasıl doğru tanıma sağlar?
Zhang Jindong: "Ayı yüzünü doğru tanıma" temel olarak iki çabadan kaynaklanıyor. Biri veri. 65.000 fotoğraf topladık. Bu derin öğrenmenin temelini oluşturuyor. Aynı zamanda, deneyler için verileri saklamak için verilerimizi taradık. Bu verilerin net özellikleri (yüksek tanımlı olması gerekmez) ve yüksek özellik çeşitliliği vardır.Diğer yandan, Matematik ve Enformasyon Okulu'ndan Profesör Zheng Bochuan ve He Yuxin, daha profesyonel bilgi içeren tanıma ağımızda hata ayıklamaya devam ediyor. , Ayrıca ekipmanla sınırlı olduğundan, yaklaşık altı ayda teknik araştırmalara çok zaman harcadık. Son olarak, tanıma modelinin başarısı ve çok yüksek bir tanıma oranı.
Kızılyıldız Haberleri: "Ayı yüzü tanıma" uygulamasının kendine özgü yönleri nelerdir, örnek verebilir misiniz?
Zhang Jindong: "Ayı yüzü tanıma" iki açıdan uygulanabilir: Bir yandan, dev pandalar esaret altında büyütülür ve her dev panda için kimlikleri oluşturulabilir. Bu sadece yönetim personelinin birleşik yönetimini kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda turistlerin her bireyi tanımlamasını ve anlamasını kolaylaştırır. Öte yandan, vahşi pandaların korunması da daha fazla dikkat ettiğimiz bir konu.Bir sonraki adımımız, vahşi pandaların daha fazla bireysel fotoğrafını toplamak için şu anda alan izlemede yaygın olarak kullanılan kızılötesi kameraları birleştirmeyi ele alacaktır. Veriler, vahşi dev panda popülasyonları için bir kimlik veritabanı oluşturmak ve zamanında izleme ve büyük veri analizi gerçekleştirmek, vahşi dev pandaların korunması için daha derinlemesine çalışma yapmak için tanımlanır.
Dev bir panda yaşam alanı koruma bölgesi kurmanın etkisi nedir?
İnşaata çok para yatıran birçok dev panda doğa rezervi ne kadar etkili? Korunan alanlar insan faaliyetlerinin müdahalesini önleyebilir ve habitat restorasyonunu destekleyebilir mi? Bu tür sorunlar, dev pandaların bilimsel araştırmasında her zaman sıcak konular olmuştur.
Profesör Zhang Zejun sahada
Çin Batı Normal Üniversitesi'nden Profesör Zhang Zejun liderliğindeki dev panda bilimsel araştırma ekibi, San Diego Hayvanat Bahçesi, Çin Bilimler Akademisi Zooloji Enstitüsü ve Chengdu Biyoloji Enstitüsü'nden bilim adamları ile birlikte, dev pandaların üçüncü ve dördüncü ulusal araştırmalarında yaklaşık 50.000 pandaya dayanarak Örnek büyük verilerle analiz edildi ve koruma alanı içindeki ve dışındaki dev panda habitatlarının insani rahatsızlık faaliyetleri ve habitat kalitesi kapsamlı bir şekilde karşılaştırıldı.
Dr. Wei Wei'nin saha gezisi (önceki)
"Kanıt var Geçmişte Chengdu Ovası'nda, hatta Guangxi, Hunan ve diğer yerlerde yaşayan pandalar vardı. . Profesör Zhang Zejun'un araştırma ekibinden Dr. Wei Wei şunları söyledi: Araştırmalar, dev pandaların yaşam alanlarının rezervde rezervin dışından daha iyi korunduğunu gösterdi. Çin'in doğa rezervleri, son birkaç on yılda dev pandaları korudu. Çok büyük bir rol oynayın.
Araştırma verileri üçüncü ve dördüncü ulusal panda anketlerine dayanmaktadır. Panda dünyasının "Sayımına" eşdeğer , Ancak sayımın içeriği daha ayrıntılı. "Pandalar nerede ortaya çıktı ve nasıl bir ortamda kalmayı seviyorlar?" Wei Wei, dev panda anketinin her 10 yılda bir yapıldığını söyledi. Dev pandalarla dördüncü anket 2012'de sona erdi. Verilere göre, ekibin hala ihtiyacı var. Wolong, Tangjiahe, Wanglang ve Sichuan'daki diğer doğal rezervler gibi her rezerv için saha araştırmaları ve doğrulamalar gerçekleştirin. "Örneklem boyutu çok büyük ve dev pandanın yiyecek kaynakları, yaşam ortamı bilgileri, bireysel bilgiler, üreme bilgileri ... hepsi çok sayıda ziyaret ve araştırma gerektiriyor."
Red Star News muhabiri Yu Zunsu röportaj yapılan kişiye göre
Zhang Li'yi düzenle
-
- Spor arabanın performansı, Corolla arabayı tutmanın maliyeti, bu arabalar hakkında ne düşünüyorsunuz
