Shen Xiangyang, Tsinghuanın öğrencileri sorumlu yapay zeka oluşturmaya teşvik eden ilk çevrimiçi profesörü oldu
Randevu töreni sahnesi
Tsinghua Üniversitesi'ni yeniden atadıktan sonra, Shen Xiangyang, 5 Mart'ta resmi olarak randevu mektubunu aldı. İlginç bir şekilde, bu randevu mektubu İnternet üzerinden alındı ve Shen Xiangyang resmen Tsinghua Üniversitesi'ndeki ilk çevrimiçi profesör oldu.
Randevu töreninden sonra Shen Xiangyang, Tsinghua Üniversitesi'nde birinci sınıfını verdi ve 100.000'den fazla kişinin izlemesi için dersler internette canlı yayınlandı.
Geçen yıl 14 Kasım'da, Microsoft'ta en üst düzey Çinli yönetici olarak Dr. Shen Xiangyang, Microsoft'tan ayrıldığını duyurdu. Shen Xiangyang, Microsoft'tan ayrıldığını resmen duyurdu, ancak Microsoft CEO'su Nadella ve kurucusu Bill Gates'e danışmanlık yapmaya devam edecek. 2 Mart'ta Tsinghua Üniversitesi, Shen Xiangyang'ın çift atanmış bir profesör olarak atandığını duyurdu.
Tsinghua Üniversitesi Rektörü Qiu Yong, Shen Xiangyang için çift atanan bir profesöre video aracılığıyla bir randevu mektubu yayınladı.
Aslında bu, Tsinghua Üniversitesi'nin Shen Xiangyang'a ikinci kez randevu sertifikası vermesidir. Tsinghua Üniversitesi'nin resmi web sitesine göre, Shen Xiangyang, 2015'in başlarında Tsinghua Üniversitesi'nde çift atanmış bir profesördü ve birçok Tsinghua doktora öğrencisine öğretmen olarak hizmet etti. Şu anda, Tsinghua Üniversitesi'nin kabul bilgileri sütunu, Shen Xiangyang'ın 2020'de bilgisayarla görme ve bilgisayar grafikleri alanında doktora öğrencilerini işe alması hakkında bilgi yayınladı.
Shen Xiangyang çevrimiçi raporlar
Kısa bir istihdam töreninden sonra Shen Xiangyang, "Mühendislik Sorumlusu Yapay Zeka" üzerine bir konferans verdi.
Konuşma sırasında Shen Xiangyang, "Tarihsel açıdan bakıldığında, her yeni teknoloji ortaya çıktığında, hepimiz aynı sorunla, yani sorumlu teknolojinin nasıl yaratılacağıyla karşı karşıyayız.
GIX'te Shen Xiangyang
Shen Xiangyang, yapay zekanın (AI) zaten anlayamadığımız kararlar aldığını, ancak kendi kara kutusu olduğunu belirtti.
Kurtları ve dış yapraklardan örnek olarak tanımak için makineler kullandı. 6 fotoğraftan sadece biri yanlış tanınmıştır.
Tanıma oranı açısından oldukça güvenilirdir, ancak bir husky satın almak istiyorsanız, ancak bir kurt satın alırsanız, sorun büyüktür.
Shen Xiangyang, yapay zekanın bir insan gibi görünüşüyle ayırt edilemeyebileceğine işaret etti. Arka planda kar sahnesi olup olmadığına göre değerlendirilir.Kar sahnesi varsa kurt, aksi takdirde husky olarak tanımlanır. Bu nedenle, yorumlanabilir AI çok önemlidir, aksi takdirde AI'nın bu şekilde dış yapraklar ve kurtları tanıyabileceğini asla bilemezsiniz.
Shen Xiangyang, yorumlanabilir AI hakkında konuşmanın yanı sıra, yapay zeka alanında her zaman var olan önyargılardan ve önyargılardan da bahsetti.
Shen Xiangyang, "Bir AI oluşturmak istiyorsanız, kesinlikle verilere ihtiyacınız olacak. Bu nedenle bu önyargıların nasıl ortaya çıktığını anlamalısınız." Dedi.
Doğal dil işlemede "kelime gömme" alanında böyle bir sapma mevcuttur. Sözde kelime gömme, kelimeleri vektör numaralarına dönüştürmek için kullanılan bir algoritmadır.Haber verileri veya web sayfası verilerinden alınan büyük metin verilerine dayanarak her kelimeye karşılık gelen bir vektör numarası atayabilir.
Araştırmacılar, vektör koordinat sistemindeki ortak kelimeler ile iki cinsiyet zamiri "he" ve "she" arasındaki korelasyonu karşılaştırarak "şımarık" ve "örgü" gibi bazı belirgin özellikler buldular. Kadınlara "(dokuma)", "kahraman" ve "deha" gibi kelimeler erkeklere daha yakındır.
Örneğin, Melinda Gates'in LinkedIn bilgilerine dayanarak mesleğini çıkarırken, "öğretmen" yargısına varmış, ancak şahıs zamiri "o" yerine "o" olarak değiştirildiği sürece Bayan Gates'in mesleği haline gelecektir. "avukat".
Algoritmanın bu kelimelere cinsiyet özellikleri atamasının nedeni, algoritmayı eğitmek için kullanılan kıyaslama veri kümesinin - genellikle haberlerden ve web sayfalarından gelen veriler - dil alışkanlıklarından kaynaklanan "cinsiyet yanlılığı" içermesi ve algoritmanın da doğal olmasıdır. Bu kelimeleri insan anlayışındaki cinsiyet farklılıkları "miras almıştır".
Yukarıdaki iki konu hakkında konuştuktan sonra, Shen Xiangyang son bir özet yaptı: Yapay zeka ile bir arada yaşayan ilk insan nesli olduğumuzu söyledi.Yakın nasıl inşa edileceğine ve nasıl kullanılacağına karar vermeliyiz. Son olarak herkese şunu da sordu: Yapay zekanın kararlar aldığı ve bizi insanları anlaşılmaz kıldığı bir dünyayı kabul edebilir miyiz?
