Shen Libin: Kurumsal Hizmette Yapay Zeka Uygulaması ve Keşfi
Lieyun Not: Yapay zekanın kendisi yalnızca bir teknolojidir, ancak bu teknoloji endüstride uygulandığında ve endüstri ile entegre edildiğinde gerçekten ölçülemez bir değer ve canlılık doğurabilir. Kurumsal hizmetler alanında, AI'nın da bir iş yolu vardır. Müşteri yaşam döngüsü bağlantıları perspektifinden bakıldığında, yapay zeka müşteri keşfi, müşteri hizmetleri ve müşteri ağları açısından birçok şey yapabilir; üretim ve yönetim açısından verimliliği artırabilir ve ayrıca iş süreçlerini iyileştirebilir. Mikro-kanal kamu numarasından yeniden basılan makale: "Le Açıklama Teknolojisi" kurucusu, Ulusal Chiao Tung Üniversitesi lisans, Dr. Shen Bin bilgisayarlar, yapay zeka girişimleri Pennsylvania Üniversitesi: Başkentin kalbi erken ChuxinCapital, yazar.
BBN, Akamai, IBM'de çalıştı ve şirketlere, doğal dil işleme konulu en büyük uluslararası konferans olan ACL 2008'in en iyi kağıt ödülü sormak gibi sorular sordu.
AlphaGo'nun 60 maçlık galibiyet serisi ile AI, insanların dikkatini çekmeye devam ediyor. 2016'da sermaye piyasası soğukken bile, AI girişimleri genellikle iyi finansman sonuçları elde etti.
Bununla birlikte, yapay zekanın kendisi yalnızca bir teknolojidir, ancak bu teknoloji sektörde gerçekten uygulandığında ve endüstri ile entegre edildiğinde, gelecekte gerçekten ölçülemez bir değer ve canlılık doğurabilir. Şu anda, yerli şirketlerin piyasa değeri Amerika Birleşik Devletleri'ninkinin yalnızca onda biri ve genel BT penetrasyon oranı hala çok düşük. Kurumsal hizmetler alanında, işletmeler için verimliliği daha iyi artırmak için yapay zekanın nasıl kullanılacağı büyük önem taşıyacak.
Yapay zeka müşteri hizmetleri kurucusu Leyan'ın kurucusu Dr. Libin Shen'i kurumsal hizmetler alanında yapay zeka konusundaki düşüncelerini paylaşmaya davet etmekten onur duyuyoruz.
Yapay zeka nedir?
Yapay zeka (AI) büyük bir şapka, bilgisayar görüşü, konuşma tanıma, doğal dil işleme (NLP), vb. Hepsi AI'nın ana yönü olarak kabul edilebilir. Ben okurken herkes sadece hangi yöne doktora olduğumu söyledi. Artık yapay zeka sıcak olduğuna göre, kimin ve kimin yapay zeka doktoru olduğunu söylediğini sık sık duyabilirsiniz.
Yapay zekanın anlamı her zaman zaman ve sahnelerle değişiyor. Örneğin, bilgi erişim teknolojisi yirmi yıl önce yapay zeka olarak görülmelidir, ancak şimdi, teknoloji yeterince olgunlaştığında, bilgi erişim yapay zeka alanının dışında kalacaktır. Örneğin, istatistiksel yöntemler ve büyük veri benzer durumlardır.
Popüler bir söze göre: yapay zeka üç katmana bölünür, birinci katman algı, ikinci katman anlayış ve üçüncü katman karar verme. Bunların arasında algılama, anlamanın temelidir ve anlayış, karar vermenin temelidir. Aslında bu bakış açısına pek katılmıyorum. Çoğu durumda, bir yapay zeka teknolojisi ürününün inişi birden çok seviyeden geçmeli ve karar verme seviyesinde iş mantığı ile bağlantı kurmalıdır. AlphaGo gibi bazıları görece basittir, bu sadece karar verme sürecidir ve algılama ve anlamayı içermez. Bir AI ürünü, ne kadar az seviye dahil edilirse, ürünün inmesi o kadar kolay olur. Leyan Teknoloji'nin odaklandığı dikey alandaki soru-cevap teknolojisi, anlayış ve karar almayı aşmak ve iş ile bağlantı kurmaktır.
Önümüzdeki üç ila beş yıl içinde yapay zeka neye dönüşecek? Şu anda gördüğümüz AI, belirli bilişsel yetenekleri yansıtan deterministik olmayan algoritmalara ve sistemlere dayanıyor. Belirsizlik nedir? Veriye dayalı bir sistemdir 1 + 23'e eşit değildir. Modele göre pek çok faktör eklenecektir, dolayısıyla formda birçok deterministik olmayan şeyler vardır. Daha sonra, illa ki insan bilişi olmayan, aynı zamanda insanların sahip olmadığı bilişsel yetenekler de olabilecek belirli bilişsel yetenekleri gösterir.
Yapay zeka neden kurumsal hizmetler yapar?
Kısaca özetlemek gerekirse, şu dört nokta: C tarafı BAT'tan korkuyor, kurumsal pazar benzersiz, C tarafında AI'nın olgunlaşmamışlığı ve kurumsal hizmetlerdeki kar modelinin netliği
Dört noktada birincisi, tüketici pazarında müşteri kazanmanın gittikçe zorlaşması, B-uç pazarında BAT'ın hiçbir avantajı yok, aksine küçük ve orta ölçekli işletmeler tarafsızlıkları nedeniyle daha avantajlı hale geldi. İkinci nokta, yerli şirketlerin cari piyasa değerinin Amerika Birleşik Devletleri'nin yalnızca 1 / 10'u olduğu ve büyüme için çok büyük bir alan olduğu. Ayrıca, yerel bilişim başlangıçta şekillenerek, zekileştirme hazırlıkları yapılıyor. Üçüncü nokta, mevcut yapay zekanın henüz hazır olmadığı ve genellikle tüketici düzeyinde doğrudan kullanılacak kadar olgunlaşmadığıdır. B-ucunun dikey alanında, geri beslemeli AI modelini optimize etmek için genel teknoloji biriktirilebilir. Son nokta, kâr modelinin çok net olmasıdır, sadece kendi hayatta kalmasını sağlamak için para kazanmakla kalmaz, aynı zamanda işletmeye rekabet avantajı sağlar ve bir kazan-kazan durumu oluşturur.
Yapay zekanın kazan-kazan modeli - işletmelerin rekabet gücünü artırmak için
Yapay zeka, işletmeler için iş verimliliğini artırır.Aşağıda, müşteri ve üretim tarafında kısa bir tartışma yer almaktadır.
Müşteri yaşam döngüsünün tüm yönleri açısından bakıldığında, yapay zeka müşteri keşfi, müşteri hizmetleri ve müşteri ağları açısından pek çok şey yapabilir. Basit bir örnek olarak, EverString müşteri keşfi için veri ve makine öğrenimini kullanır; müşteri hizmetleri boyutunda, akıllı müşteri hizmetleri, insan-makine işbirliği aracılığıyla manuel müşteri hizmeti talebini azaltmaktır.
Üretim ve yönetim açısından da verimliliği artırabilir. Örneğin, Wenyin Internet'in ekibi NEEQ pazarı hakkında araştırma ve analiz raporları yapıyor. NEEQ pazarındaki işletmeler nispeten küçüktür ve çok büyük bir hacme sahiptir, bunu manuel olarak yapmak çok uygun değildir.Verileri otomatik olarak toplamak ve düzenlemek için akıllı araçlar kullanırlar. IBM Watson'ın yaptığı bilgi yönetimi ve soru yanıtlama sistemi de var. Bunlar büyük işletmeler için çok gereklidir -.
AI, örnek olarak çeviri süreçlerini, medya oluşturma ve görüntü tanımayı kullanarak iş süreçlerini iyileştirebilir.
Tercüme durumunda, eskiden manueldi, ancak şimdi yeni teknoloji ile operasyon süreci de değişiyor. Birçok çeviri şirketi aslında ilk taslağı akıllı sistemin oluşturmasına izin verir ve ardından manuel düzenleyicinin sonraki işlemleri gerçekleştirmesine izin verir; ikinci örnek mevcut medya ile ilgilidir, sıcak noktaları bulmak, materyalleri seçmek için otomatik yöntemler kullanabiliriz ve akıllı sistem de başarabilir. Otomatik olarak yeniden yazın ve ardından yalnızca manuel olarak gözden geçirmeniz gerekir. Üçüncüsü, sosyal güvenlik uzaktan sertifikasyonu veya finansal kurumların uzaktan sertifikasyonu gibi görüntü tanımadır. Bunlar, nicel bir değişime niteliksel bir değişiklik oluşturacak ve nihayet doğrudan iş modelini değiştirecektir.
Kurumsal hizmetlerde yapay zekanın büyüme yolu
Son olarak, özetlemek gerekirse, AI için ilk başlangıç, insan ve makinenin bir kombinasyonu olacak ve teknolojinin tam olarak olgunlaşmasını beklemeden etkili bir şekilde kullanılabilir. Daha sonra ürün derinlemesine geliştirilecek, yavaş yavaş daha fazla veri biriktirecek, daha iyi bir motora sahip olacak ve nihayet büyük ölçekli bir şey olacak, gördüğüm iş yolu bu.
Bu makale Lieyun.com'dandır. Yeniden basıldıysa lütfen kaynağı belirtin:
