"Resim" Google DeepMind, doktorların akut böbrek hasarını 48 saat önceden tahmin etmesine yardımcı olabilir
Merkezi Londra, İngiltere'de bulunan ve Google'ın ana şirketi Alphabet'in bir parçası olan DeepMind, sağlıkla ilgili bir dizi proje yürütmektedir. Şirket tarafından bu çarşamba yayınlanan son araştırma raporuna göre, DeepMind, doktorların durumun kötüleşmesini daha hızlı tahmin etmelerine olanak tanıyan yeni bir yapay zeka sistemi geliştiriyor ve 48 saat önceden akut böbrek hasarı (AKI) oluşumunu tahmin ediyor.
DeepMind CEO'su Demis Hassabis, Çin'deki 2017 etkinliğinde. Resim Alphabet'in izniyle
Tıp kurumlarında yatan hastalar, belirli bir hastalık veya yaralanmadan muzdarip olmaktan ve hastaneye yatırılmaktan daha kötüsü, sağlıkları için ciddi tehdit oluşturabilecek ikincil hastalıklardan da muzdarip olabilirler. ABD Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezlerine göre, akut böbrek hastalığı her yıl yarım milyon Amerikalı hastayı öldürüyor. Akut böbrek yaralanmaları ölümcül olabilir ve doktorlar için gerçek bir problemdir. Sadece tespit edilmeleri zor olmakla kalmaz, aynı zamanda hızlı hastanın kötüleşmesine de neden olabilirler.
Ancak yapay zeka sistemi sayesinde DeepMind tarafından sağlanan çözüm, doktorların olası böbrek hasarını 48 saat önceden tespit etmesine yardımcı olabilir, böylece sorun bu değerli zamanda çözülebilir ve hastaların% 30'u hastalığın kötüleşmesini önceden önleyebilir.
Nature dergisinde yayınlanan bir makaleye göre, DeepMind, 10 hastadan 9'unun daha sonra diyalize ihtiyaç duyacağını doğru bir şekilde öngören makine öğrenimi araçlarını geliştirmek için anonim verileri kullanan ABD Gazi İşleri Bakanlığı ile işbirliği içinde çalışmalarını özetledi. Yukarıdaki araştırma DeepMind, University College London, University College London Hospital ve United States Department of Veterans Affairs (VA) tarafından yapılmıştır.
DeepMind, bu sorunu çözmek için ABD Gazi İşleri Bakanlığı ile bir işbirliği başlattı. DeepMind, U.S. Veterans Affairs Medical System'deki 700.000'den fazla hastadan alınan verileri kullanarak bir derin öğrenme sistemi eğitti. Bu sistemi kullanarak, akut böbrek hasarının% 55,8'i standart klinik tanıdan 48 saat önce tahmin edilebilir.
Gelecekte, DeepMind, bu teknolojiyi, hastaların durumunu doktorlara kötüleştirebilecek ve klinik ekipler arasındaki iletişimi gerçekleştirip tıbbi bilgileri gözden geçirebilecek tıbbi bir mobil asistan olan Streams sistemiyle birleştirmeyi umuyor. Daha etkili tedavi kararları.
DeepMind ayrıca Çarşamba günü, University College London'daki araştırmacıların, 2017'den beri yerel hastanelerde kullanılan Streams'i başarıyla denetlediklerini duyurdu. Doktorları günde iki saat kurtarabileceklerini ve en acil durumu 15 dakika içinde görmelerine izin verebileceklerini gördüler.
Makalede şöyle yazıyordu: "Bu bilimsel araştırma sonuçları, koruyucu sağlık hizmetleri konusundaki uzun vadeli vizyonumuzun temel taşını oluşturuyor ve doktorların pasif değil proaktif bir şekilde müdahale etmesine yardımcı oluyor. DeepMind'ın böbrek hasarını tespit etme konusundaki çalışması, 50'den fazla görmeyi tehdit eden göz hastalığını tespit etmek için AI kullanan şirketin geçen yıl yaptığı benzer çalışmayı takip ediyor.
