Yapay zeka, görme ve dinlemeye ek olarak dokunma hissine sahip olabilir mi?
Yapay zekanın son yıllarda hızla gelişmesi, derin öğrenme yöntemlerinin derinlemesine çalışmasından ayrılamaz ve derin öğrenmenin yapay zeka yeteneklerini geliştirmek için en önemli performansı şu anda iki yöne odaklanmıştır: görüntü tanıma ve konuşma tanıma.
Görüntülerin anlamsal bölümlendirilmesi yoluyla, görüntü tanıma teknolojisi yaygın olarak kullanılmaktadır. Görüntü tanıma, mobil fotoğrafçılık, fotoğraf alışverişi ve yüz ödemesi gibi çeşitli alanlarda bize büyük kolaylık sağladı. Aynı zamanda, akıllı hoparlörler gibi ses tanımaya dayalı çeşitli ses asistanları, akıllı evlerin geleceğini sessizce tasvir ediyor. Yapay zekanın, görme ve işitmenin iki yönündeki teknolojik atılımlarla dünyaya muazzam değişiklikler getirdiği söylenebilir.
Oysa insanın beş duyusu vardır, görme ve işitmenin yanı sıra çok önemli dokunma duyusu da vardır. Bir zamanlar birisi kulaklarını gözü bağlayıp sonra ellerini ve ayaklarını bağlasaydı ne olacağını görmek için bir deney yaptı ve sonuç neredeyse bir akıl hastalığıydı.
Yani AI açısından, yalnızca görsel ve işitsel teknolojisinin gelişimi yavaş yavaş "topal üzerinde yürümenin" özelliklerini göstermiştir. Şimdi, ona dokunuş eklemeyi tartışmanın zamanı gelebilir.
Görsel ve işitsel uzun tahta altında dokunsal kısa tahta
Görme ve işitme teknolojisinin geliştirilmesinin avantajları açıktır ve en önemli rolü de iki kelimeye odaklanmaktadır: tanıma.
Görsel tanıma ve işitsel tanıma teknolojileri neden ilk etapta bu kadar önemli ve geliştirilmiş? Yazar, esas olarak aşağıdaki nedenlerin olduğuna inanıyor.
Birincisi, görme ve işitme, bir nesnenin özelliklerini değerlendirmenin temel yöntemidir.
Bir kişinin Li Si değil Zhang San olduğu nasıl belirlenir? Her şeyden önce yüzüne bakmalıyız, temelde bin kişiyle yüzleşmek imkansızdır ve yüz bir insanın en belirgin özelliği diğerlerinden olmuştur. İkincisi, herkesin sesinin vücutta gizli benzersiz bir kod olduğu söylenebilir. Bu nedenle, yapay zekanın insanları tanıması için, görme ve işitme teknolojisinin Ar-Ge'si en büyük darbeyi çekiyor.
İkincisi, gerçek hayatta çok büyük insan ihtiyaçları olduğunu kabul edin.
İster iş ister çalışma, ister kurumsal üretim olsun, görsel-işitselden, özellikle görsel teknolojiden neredeyse ayrılamaz. Örneğin kamera, endüstriyel üretim sürecini ve lens altındaki insanların dinamiklerini izliyor, ancak bu devasa içeriklerin nasıl tanınacağı insanlar için bir sorun haline geldi. Diğer bir örnek, Nesnelerin İnterneti ekosisteminin çeşitli senaryolarda inşa edilmesidir.Eğer görsel-işitsel yoksa, Her Şeyin İnterneti köksüz kaynak haline gelecektir.
Üçüncüsü, görsel-işitsel teknolojideki atılımlar, uzun vadeli teknoloji birikiminden faydalandı.
Bilgisayarla görme analizi, 1960'ların başlarında bilim adamlarının araştırma hattına girdi ve kokteyl partisinin temsil ettiği konuşma tanıma 1953'ün başındaydı. Yarım asırdan fazla süren geliştirmeden sonra, makine görüşü ve konuşma tanıma problemleri üzerine araştırma sonuçları çok zengin olmuştur.Son yıllarda ortaya çıkan derin öğrenme yöntemleri, bir gelişim zirvesine girmesine yardımcı olmuştur.
Aslında, iki teknolojinin büyük ölçekli uygulaması gerçekten hem B tarafı hem de C tarafı kullanıcıları için büyük kolaylık sağlamıştır. Ancak, insanların yapay zeka uygulama yeteneklerine olan gereksinimleri arttıkça, iki uzun görüş ve işitme panosu, kısa dokunma panosunun neden olduğu sorunları telafi edemez.
Su dökmek gibi. Su dökmek ve almak arasında büyük bir fark var. Suyu almak için, makineye sadece bir miktar su ayarlamanız gerekir ve miktar dolu, böylece dökülme sorunu yaşanmaz. Ancak bir makinenin bir insan gibi su dökmesini istiyorsanız, bu o kadar basit değildir.Bu sadece su kabının nerede olduğunu, bardağın ağzı ile hizalı olup olmadığını ve bardağın dolu olup olmadığını görsel olarak gözlemlemekle kalmaz, aynı zamanda aldığınız yorganın da Kayacak. Öyleyse, şu anda sadece görsel tanımaya güvenmek yeterli değil Sonuçta, makine bardağın düşeceğini hissediyor Dokunsal duyum vizyondan daha hızlı olmalı, aksi takdirde gerçekte pek çok insan yanmaz.
Yapay zekanın artık kör ya da sağır olmadığı halde büyüdükçe dokunsal engellerin neden olduğu sorunun artabileceği görülebilir.
Deriden sanal gerçekliğe: Bir yatak odasında dokunsal simülasyon
İnsan cildi, dış dünyadan gelen sıcaklık, nem, basınç, ağrı ve diğer uyarıları sinirler yoluyla beyne ileten ve sonra analiz edip yanıt veren dokunsal reseptörlerle kaplıdır.Bu, insan dokunsal aktivitesinin temel mantığıdır.
Bir kişinin dokunma duygusu başarısız olursa, en büyük zararı dış dünyadan gelen tehlikeyi hissedemeyecek ve dolayısıyla tepki veremeyecek olmasıdır. Gerçekte bunun gibi pek çok örnek vardır: Bazı insanlar acısız doğar ve yaralanmalar olağan hale gelir. Robotlar söz konusu olduğunda, dokunsallık eksikliği, kendi kendini koruma sistemlerini başka şekillerde tasarlamaları gerektiği anlamına gelir.
Peki, sanal dokunuşu gerçeğe dönüştürmenin bir yolu var mı?
Aslında, araştırmacılar laboratuvarda sanal dokunuşu keşfetmekten asla vazgeçmediler. Sadece dokunsal sistemin karmaşıklığı nedeniyle, örneğin cildin dokunsal reseptörleri tarafından farklı uyaranların algılanmasının nasıl simüle edileceği gibi, dokunsal araştırmanın temelde laboratuvarda ve kağıtlarda kalmasına neden olmuştur ve piyasadaki uygulaması yeterince olgunlaşmamıştır. Dokunma araştırmasıyla ilgili olarak, şu anda, temel olarak aşağıdaki yönlerde ortaya çıkan dokunma alıcılarını simüle eden sensörlerin geliştirilmesidir.
Elektronik cildi simüle edin. En doğrudan dokunma hissi cilt tarafından hissedildiğinden, elektronik cilt dokunsal araştırmacılar için en popüler konu haline geldi. Araştırmacılar, karmaşık dokunsal sistemler için farklı uyarıcı türleri için farklı cilt sensörleri de benimsemişlerdir.1980'lerden beri, özellikle sıcaklığı, nemi ve gücü algılayan sensörler geliştirdiler.
Son zamanlarda, Johns Hopkins Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, uyaranları algılayarak ve uyarıları çevredeki sinirlere ileterek dokunma hissini yeniden yapılandırabilen yeni bir elektronik deri geliştirdiler. Araştırmacılar, elektronik cildi deneğin parmak uçlarına koydu ve ardından deneğin vücuduna bağladı Test sonuçları, deneğin gerçekten de keskin ve yuvarlak nesnelere acı verici ve ağrısız tepkiler verebildiğini gösterdi.
Bu, işlevin en azından bir kısmının, bu elektronik cildin başarı olarak adlandırılabileceğini gösteriyor. Sadece, iyileştirmenin gerekli olduğu yer olan sıcaklığa karşı çok hassas olmamasıdır.
Robotik koparma deneyi. Ev veya iş senaryolarında, robotlar tarafından elle yapılması gereken birçok şey vardır. Bu bağlamda birçok bilim insanı farklı deneysel içerikleri denemiştir.
Cameron Üniversitesi'ndeki araştırmacılar bir parmak gözetim sistemi kurdu ve bir robotun kolunun ucuna kurdu. Bu ne için? Muzu soyun.
Muz ile deneme yapma niyeti çok açık. Çok az güç kullanırsanız, soyamazsınız; çok fazla güç kullanırsanız, birçok öğrencinin bir muzu düzleştirmenin nasıl bir his olduğunu bilir. Robotun bir muzu soyduğunu hissedebiliriz:
Hala çok profesyonel görünüyor. Sistemin temel işlevi, robot bir şeyi kavrarken, nesnenin kayıp kaymadığını ve kavrama kuvvetini kontrol etmek için dokunma hissi yoluyla nesnenin şekil bütünlüğünü koruyup koruyamayacağını algılayabilmesidir. Ancak sınıf arkadaşlarının görebildiği şey, muz kabuğunun soyulmasına rağmen sonunda çekmenin biraz şiddetli olduğudur.
Sanal dokunuş. Stanford Üniversitesi çok patlayıcı bir cihaz yaptı: Wolverine (Wolverine). Esas olarak sanal gerçeklikte kullanılır. Cihaz çok suskun görünüyor: uzun siyah bir demir çubuk ve birkaç metal parça, sadece parmağınıza koyun ve bitti. Ancak basit görünmesine rağmen, parmaklara dokunsal geri bildirim getirebilir. Örneğin, bir sanal gerçeklik bardağı alın, demir çubuğun kaydırıcısı sabitlenir ve bardağın geri bildiriminin gücünü parmaklarınıza gerçekten hissedebilirsiniz.
İngiltere'de bir start-up şirketi, artırılmış gerçeklikte dokunsal bir simülasyon yapmaya çalışıyor. Kalemin ucuna yakın küçük bir cihaz "ses bobini sürücüsü" yerleştirdiler. Bu şekilde, tablette mat kağıt yazma sahnesini seçerseniz, cihaz, bir dizi karmaşık titreşim yoluyla yazma sahnesi hissini yeniden üretecektir. Küçük bir dokunsal sensör birçok sahneyi simüle edebilir.
Görülebileceği gibi, ister gerçeklik artırma, ister sanal büyütme olsun, birçok insan zaten dokunsal simülasyon araştırmalarına dalmış durumda. Peki, gelecekte teknoloji olgunlaştığında bize ne gibi bir ilerleme getirecek?
Bu "üç duyuyu" bir araya getiren yapay zeka daha çok bir insana benziyor
Her şeyden önce, protez dokunma hissinin restorasyonu teknik uygulamanın odak noktası olacaktır.
Şu anda, protezlerin en büyük rolü, insanların bazı işlevsel yeteneklerini geri kazanmalarına yardımcı olmak veya insanların vücutlarının eksiksiz görünmesini sağlamaktır. Bununla birlikte, uzuvların talihsizliği ile karşılaştırıldığında, insanların en çok özlediği şey, uzuvların algılama işlevini yeniden sağlayabilmektir. Daha sonra, yapay elektronik deri, dışarıdan gerçek insan derisi gibi farklı uyarıcı türlerini algılayabildiğinde, dokunma eksikliği nedeniyle insanlara kazara zarar gelmesini de etkili bir şekilde önleyebilecektir.
İkinci olarak, analog dokunsal teknolojinin ilerlemesi, sanal gerçekliğin daha fazla kişi tarafından kabul edilmesi üzerinde olumlu bir etkiye sahip olacaktır. Örneğin, yukarıda bahsedilen "Wolverine" ve daha fazla kişi tarafından iyi bilinen VR eldivenleri. Bu sayede sanal gerçeklik daha gerçek hale gelecek ve oyuncunun daldırma hissi daha güçlü olacaktır. Dahası, araba tamircileri gibi işçilerin eğitimi açısından, aynı zamanda, işletmeler için beden eğitimi satın alma maliyetinden tasarruf sağlayan, hiç bitmeyen büyük bir yere sahip olacaktır.
Son olarak, dokunsal simülasyonun olgunluğu, AI görüntü tanıma ve konuşma tanıma ile birlikte çalışarak AI'yı daha geniş ve daha derin bir alana ve seviyeye yayacak ve bu da Nesnelerin İnternetinin gelişim sürecini etkileyecektir. Burada bir beyin deliği açabiliriz: Arabaya bindiğinizde yüz tanımanın sizi tanıdığını ve ardından arabayı otomatik olarak çalıştırdığını hayal edin.Ses kontrolü sayesinde en sevdiğiniz müziği duyarsınız ve koltuk vücudunuzun algılanmasıyla olur En rahat pozisyonunuza otomatik olarak uyum sağlamak harika mı?
Elbette bu noktadan hala çok uzakta olabiliriz, ancak akıllı dokunuşun farkına varılması muhtemelen kaçınılmaz bir konu olacak. Gelecekteki yapay zeka, cilt tarafından kaplanan yoğun şekilde paketlenmiş elektronik bileşenlere ek olarak görme ve işitmenin yanı sıra üçüncü dokunma hissini de topladığında, yapay zeka olup olmadığını yine de ayırt edebilir misiniz?
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
