Leifeng.com'dan AI Teknolojisi hakkında yorum: Yapay Zeka 1960'larda doğdu. Asıl amacı, makinelerin insanlar gibi tanımasına, düşünmesine ve öğrenmesine izin vermekti. 60 yıllık bir gelişmeden sonra, özellikle son yıllarda büyük veri ve makine öğreniminin hızlı gelişimi ile Yapay zeka, birçok yepyeni değişiklik gösterdi ve "2.0 çağına" doğru hızlanıyor. Bilim ve Teknoloji Bakanlığı tarafından bu yıl yayınlanan "Bilim ve Teknoloji İnovasyonu 2030-Büyük Projeler", yapay zekayı ulusal bir strateji olarak daha da yükseltti.
Disiplin gelişimi perspektifinden bakıldığında, yapay zekanın kapsadığı disiplinler, sadece bilgisayarlar, otomatik kontrol, elektronik değil, aynı zamanda ulusal güvenlik, ekonomik kalkınma ve sosyal yaşamı içeren otomobiller, ekonomik oyunlar, malzemeler, yaşam bilimleri vb. Her açıdan, ilgili uygulamalar her yerde.
Güçlü yapay zeka, gerçekten akıl yürüten (Akıl yürüten) ve sorunları çözebilen (Problem_solving) akıllı makineler yaratmanın mümkün olduğuna inanır ve bu tür makinelerin algılayıcı, öz farkındalık ve sorunlar hakkında bağımsız olarak düşünebilen ve çözümleri formüle edebildiği düşünülebilir. Soruna en iyi çözümün kendi değerleri ve dünya görüşü sistemi vardır.
Leifeng.com, Çin Bilgisayar Topluluğu Gençlik Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Forumu'nun (CCF YOCSEF) yakında özel bir keşif raporu yayınlayacağını öğrendi "Yeni nesil yapay zekanın temeli ve beklentileri."
Özel rapor, makine öğrenimi, bilgisayarla görme, veri madenciliği ve doğal dil işleme alanlarında ağır uzmanları ve akademisyenleri davet etti. Yeni nesil yapay zekanın temel öğrenme teorilerine, temel teknik yöntemlerine ve güncel sıcak uygulama konularına derinlemesine ve keşif niteliğinde bir giriş yapacaklar ve bu alanda ileriye dönük araştırmaların nasıl yürütüleceğini tartışacaklar. Katılımcılar sadece konu konularının temelini derinlemesine anlayıp teorik seviyeyi geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda alandaki en son teknolojik trendleri kavrayabilir ve gelecekteki teknoloji trendlerini anlayabilirler.
Lei Feng Net Not: CCF Young Computer Scientists and Engineers Forum'un tam adı olan CCF YOCSEF, 1998 yılında Çin Bilgisayar Derneği tarafından oluşturulan bir dizi akademik faaliyettir. CCF YOCSEF, "sosyal sorumluluklar üstlenmeyi, üye yeteneklerini geliştirmeyi, üye iş birliğini teşvik etmeyi ve yeni mekanizmaları keşfetmeyi" ana teması olarak ele alır ve tutkulu, düşünceli ve sosyal sorumluluk sahibi bilim adamları, girişimciler ve hayatın her kesiminden diğer genç seçkinler tarafından planlanır ve düzenlenir. , CCF'nin en dinamik parçasıdır. Pekin genel merkezine ek olarak, her yıl yüzden fazla etkinlikle 20 büyük şehirde alt forumlar oluşturuldu.
Tsinghua Üniversitesi Otomasyon Bölümü profesörü ve doktora süpervizörü, Devlet Anahtar Akıllı Teknoloji ve Sistemler Laboratuvarı müdür yardımcısı ve IEEE Üyesi. Esas olarak görüntü işleme, sinyal işleme, örüntü tanıma ve yapay zeka, evrimsel hesaplama ve diğer araştırma alanlarında araştırma yapıyor ve endüstri ile daha fazla işbirliği yapıyor.
Toutiao Yapay Zeka Laboratuvarı yöneticisi Li Hang, Pekin Üniversitesi ve Nanjing Üniversitesi'nde misafir profesör, IEEE Fellow, ACM Distinguished Scientist, CCF Kıdemli Üyesi. Araştırma ilgi alanları arasında bilgi erişimi, doğal dil işleme, istatistiksel makine öğrenimi ve veri madenciliği bulunmaktadır. 1988'de Japonya Kyoto Üniversitesi Elektrik Mühendisliği Bölümü'nden mezun oldu ve 1998'de Japonya Tokyo Üniversitesi'nden Bilgisayar Bilimleri alanında doktora derecesi aldı.
Profesör, IEEE / ACM Üyesi, Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Chicago Illinois Üniversitesi (UIC). 2016 ACM SIGKDD İnovasyon Ödülü, 2013 IEEE CS Teknik Başarı Ödülü ve 2003 IEEE ICDM Araştırma Katkı Ödülü'nü kazandı. Uluslararası üne sahip akademik dergilerde ve konferanslarda 1.000'den fazla makale yayınladı, 88.000'den fazla makaleye atıf yaptı ve 300'den fazla patent için başvurdu. IEEE TKDE'nin baş editörü ve ACM TKDD'nin baş editörüdür. 2013 ICDM On Yıllık En Etkili Makale Ödülü ve 2014 EDBT Zaman Testi Ödülünü kazandı.
Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde Mühendislik Profesörü Xinming Başkanı, Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Bölümü başkanı ve Hong Kong Bilim ve Teknoloji Enstitüsü Büyük Veri Direktörü. Huawei'in Nuh'un Gemisi Laboratuvarı'nın (2012-2014) müdürüydü. AAAI / IEEE / AAAS / IAPR Üyesi ve ACM Üstün Bilim Adamıdır. Araştırma alanları yapay zeka ve veri madenciliğidir. 2017 yılında ACM SIGKDD Üstün Katkı Ödülü'nü kazandı ve aynı yıl IJCAI Konseyi Başkanı seçildi.
2009 yılında Amerika Birleşik Devletleri'nde MIT'den doktora derecesi almıştır ve şu anda Hong Kong Çin Üniversitesi Elektronik Mühendisliği Bölümü'nde doçenttir.Ana araştırma alanları arasında video izleme, hareket analizi, hedef izleme ve tanıma, yüz tanıma ve makine öğrenimi yer almaktadır. TPAMI, IJCV, CVPR, ICCV, ECCV, NIPS vb. Gibi önde gelen uluslararası dergi ve konferanslarda 80'den fazla akademik makale yayınladı ve ilgili çalışmalara 10.000'den fazla atıf yapıldı.
CCF YOCSEF Akademik Komitesi Başkan Yardımcısı, CCF Değerli Üyesi ve Değerli Konuşmacı. Tsinghua-Engineering Institute of Knowledge Intelligence Joint Laboratory Direktörü. Araştırma ilgi alanları şunları içerir: sosyal ağ analizi, veri madenciliği ve bilgi grafikleri. 200'den fazla makale yayınladı ve 9.600'den fazla alıntı yapıldı (kişisel h-indeksi 50). 220 ülkeden / bölgeden 8 milyondan fazla benzersiz IP ziyaretini çeken akademik ağ madenciliği sistemi AMiner'e ev sahipliği yaptı. Pekin Belediyesi Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü birincilik ödülünü, Yapay Zeka Derneği Bilim ve Teknoloji İlerleme Ödülü birincilik ödülünü, ilk Mükemmel Gençlik Ödülü'nü ve CCF Genç Bilim İnsanı Ödülü'nü kazandı.
Çin Bilgisayar Federasyonu (CCF) Direktörü, CCF YOCSEF Akademik Komitesi Başkanı, CCF Değerli Üyesi ve Değerli Konuşmacı. 2012 yılında "Milli Eğitim Bakanlığı Yeni Yüzyıl Mükemmel Yetenek Destek Programı", CCF Yapay Zeka ve Örüntü Tanıma Özel Komitesi üyesi, CCF Bilgisayar Görme Özel Komitesi Daimi üyesi, CCF Büyük Veri Özel Komitesi Üyesi, IEEE Kıdemli Üyesi seçildi. Temelde akıllı görüntü işleme, makine öğrenimi ve büyük veri madenciliği araştırmalarıyla ilgileniyor.