Megvii resmi olarak Brain ++ 'nın derin öğrenme çerçevesini 25 Mart'ta açacağını duyurdu
Kaynak: Ekonomik Günlük-Çin Ekonomik Net
5 Mart'ta Megvii Technology'den gelen habere göre, tüm çalışanlar tarafından bağımsız olarak geliştirilen ve kullanılan bir yapay zeka üretkenlik paketi olan Brain ++ temel derin öğrenme çerçevesi 25 Mart'ta açık kaynaklı olacak ve aynı gün saat 14: 00'te basın toplantısı çevrimiçi olarak gerçekleştirilecek.
Derin öğrenme çerçeveleri söz konusu olduğunda, Google'ın TensorFlow'u, Facebook'un Pytorch'u ve Baidu'nun PaddlePaddle'ına aşina olabilirsiniz. Ancak bilmeyeceğiniz şey, en iyi yerli yapay zeka şirketi Megvii Technology'nin, Google TensorFlow döneminden önce, 0'dan 1'e kadar kendi derin öğrenme çerçevesi MegEngine'i geliştirdiği ve bu çerçeveyi şirket genelinde kullandığıdır. Dahili olarak kullanın.
Megvii'nin temel bir teknoloji bileşeni olarak, 5 yıldan fazla bir süredir bu derin öğrenme çerçevesi, Megvii'nin bilimsel araştırmasını ve ticarileştirilmesini desteklemiştir. 27 küresel AI yarışma şampiyonu ve MS? COCO'nun arka arkaya üç şampiyonası da bunu yan taraftan kanıtlamıştır. Mükemmel performans.
Fotoğraf: Megvii Baş Bilimcisi ve Megvii Enstitüsü Dekanı Dr. Sun Jian, Megvii'yi arka arkaya üç şampiyonluk kazandığı için tebrik etmek için bir arkadaş çevresi yayınladı
Yapay zekanın altmış yılı aşkın süredir iniş çıkışları, yapay zeka sanayileşmesinin gelişme eğrisini yeni bir dönüm noktasına getiren derin öğrenmenin ortaya çıkmasıdır. Ancak, yapay zeka endüstrisinin gelişim sürecinde, ister bilimsel araştırma yapıyorlar ister ürün yapıyorlar, geliştiriciler güçlü bir dirençle karşı karşıya kalıyor - algoritma araştırma ve geliştirme maliyeti. Nispeten olgun yapay zeka şirketleri için bile, algoritma üretim süreci çok büyük bir sistem mühendisliği setidir ve insan gücü ve bilgi işlem gücüne yapılan yatırım çok büyüktür.
İnternet çağında, "İnternet +" yalnızca tüm şirketleri İnternet şirketlerine dönüştürmekle kalmaz, aynı zamanda herkesin hayatına da girer. Yapay zeka ile karşılaştırıldığında, sektöre ve halka girmek ve gerçekten "AI +" ı gerçekten gerçekleştirmek istiyorsanız, önce daha fazlasını yapmalısınız. Şirketlerin ve geliştiricilerin, yapay zekayı bir "kaynak gücü" olarak kullanabilir.
Megvii, algoritma geliştirme maliyetini azaltan bir derin öğrenme çerçevesi oluşturmanın, geliştiricilerin bu "kaynağı" elde etmesine olanak tanımanın anahtarı olduğuna inanıyor. Megvii'nin derin öğrenme çerçevesi olan MegEngine'in uzun yıllardır kendi uygulamasıyla doğrulandığı ve birçok geleneksel endüstrinin yapay zeka kullanmanın eşik ve verimlilik sorunlarını çözmesine yardımcı olduğu anlaşılıyor ve bu sefer Megvii bunu açık kaynak üzerinden sektöre açmayı seçti. Samimiyetle dolu.
Aslında, Megvii'nin sahip olduğu şey sadece gelişmiş bir derin öğrenme çerçevesi değildir.Akademik yenilik ve endüstriyel uygulama sürecinde, Megvii ayrıca veri ve hesaplama güç platformlarını entegre eden MegEngine'e dayalı "Trinity" konseptini önerdi. "Algoritmaları, verileri ve bilgi işlem gücünü" entegre eden bir yapay zeka üretkenlik paketi Brain ++ oluşturun. Megvii'nin temel teknolojisi olan Brain ++, AIoT yolundaki teknolojik atılımlarını ve ticari başarısını destekler.
Megvii, AI üretkenliğini serbest bırakmak için Brain ++ kullanıyor
Megvii Brain ++, esasen yapay zeka kullanmanın maliyetini düşürmek için tasarlanmış süper bir araç setidir. Ekim 2019'da Megvii'nin kurucu ortağı ve CTO'su Tang Wenbin, Dünya İnternet Konferansı kürsüsünde Megvii Brain ++ 'nın Ar-Ge personeline uçtan uca çözümler sağlayabileceğini ve bunu tekrarlamadan herkesin iş verimliliğini artırabileceğini umduğunu belirtti. "Tekerlekler yap."
Brain ++ neden üretkenliği serbest bırakabilir? Burada catering endüstrisi benzetmesini kullanabilirsiniz: Bir restoranın temel değeri müşterilere lezzetli yemekler sunmaktır (tıpkı yapay zeka endüstrisinin temel değerinin profesyonel ve güvenilir yapay zeka çözümleri sunmak olduğu gibi), o zaman bu değeri gerçekleştirecek en önemli kişi şeftir. Tarafından). Küçük atölyedeki şefin bulaşıkları yıkaması (veri temizliği), garnitürleri (modelleme), karıştırarak kızartması (eğitim modeli), ısıyı ve tadı ayarlaması (parametrelerin ayarlanması) ihtiyacı vardır.Yalnızca bir öğlen üç masaya yemek sağlayabilir. Modern, otomatikleştirilmiş bir merkezi mutfakta çalışan bir şefe gelince, standartlaştırılmış, montaj hattı yönetimi garnitür odasına ve akıllı ocaklara ve diğer araçlara sahip olacak, böylece belki bir binanın yemeklerini kendi başına halledebilir.
Megvii Brain ++ 'ın değeri, geliştiricilere böyle bir "merkezi mutfak" çözümü sağlamaktır:
Ancak son analizde, Megvii Brain ++ 'nın üretkenlik paketinin temel parçası, toplu işlerde algoritmalar üretebilen derin öğrenme çerçevesidir.Bu nedenle, Megvii, MegEngine'in açık kaynağı aracılığıyla akademi ve sektördeki geliştiricilere Brain ++' ın üretkenliğini kademeli olarak güçlendirmeyi umuyor. .
Açık kaynak, aşağılamanın teknolojik inancıdır
"Teknoloji inancı, değer pragmatizmi", teknolojik değişimlerin dünyayı değiştirebileceğine her zaman inanan, küçümseyen insanların genidir. Neden şirketin temel üretkenlik aracını açık kaynak olarak seçmelisiniz? Megvii, bunun bir şirketin "teknik inancının" içgüdüsel tezahürü olduğunu iddia ediyor. Bir yandan, Megviinin kendi geliştirdiği yapay zeka üretkenlik paketi, kurumsal gelişimin ihtiyaçlarını karşılayabildi.Megvii, kullanışlı araçlarıyla endüstri ile paylaşmayı ve aynı zamanda sektörün yaratıcılığını canlandırmayı umuyor. Sonuçta, bir kişinin gücü her zaman sınırlıdır ve bir grup insan birlikte mucizeler yaratabilir. Açık kaynak, daha seçkin geliştiricilerin paylaşmak, birlikte inşa etmek ve bir kazan-kazan durumu elde etmek, zorlu teknik engelleri aşmak ve daha mükemmel koda ilham vermek için çarpışmak için bir araya gelmesini sağlayabilir.
?
Öte yandan, açık kaynak, endüstriyel gelişmeyi sağlamak için teknolojiyi ilerletmek için bir katalizördür. Yukarıda belirtildiği gibi, yapay zekanın sanayileşmesinin önündeki mevcut engeller çok açıktır: endüstri yapay zeka yeteneklerini geniş ölçekte kullanmak istiyorsa, veri, hesaplama, dağıtım senaryoları ve donanım çözümlerinde bir dizi "endüstriyel düzeyde" temele sahip olması gerekir. Sorun şu ki, AI teknolojisinin temel koşulları henüz olgunlaşmamış ve Megvii, açık kaynak yoluyla AI endüstri altyapısına katkıda bulunmayı umuyor.
Geleneksel endüstrilerin altyapısı ile karşılaştırıldığında, "dijital altyapı" ülke genelinde patlama yaşıyor. İnternet ekolojisinin temelinde, temel itici güç olarak 5G, büyük veri, yapay zeka, bulut bilgi işlem ve diğer yeni teknolojilerle istihbarat çağı da geliyor. Yeni çağın başlangıcında, ancak "dijital altyapı" sağlam bir şekilde kurulduğunda "dijital Çin" sağlam bir temele sahip olabilir ve Çin ekonomisinin dönüşümü ve yükselmesi de sağlam bir temele ve motivasyona sahip olacaktır.
Yapay zeka, Çin'in dijital altyapısı için vazgeçilmezdir. Bu kez Megvii, Çinli yapay zeka şirketleri için yeni bir kilometre taşı ve Çin'in açık kaynak ekosisteminde yeni bir kilometre taşı olan açık kaynak seçiminde aktif olarak lider bir rol oynadı.
