Büyük veri öğrenme planı (sürekli iyileştirme)
LY taş
İlerlemeye devam eden taş
Neden büyük veriyi öğrenmeliyim Çünkü devlete ait şirketlerin çalışma atmosferini beğenmediğim ve sektör konusunda iyimser olmadığım için Li Xiaolai, Kevin Kelly ve çeşitli haberler ve makaleler dahil olmak üzere birçok kanaldan öğrendim. Şimdi büyük veri çağındayız. Statükodan rahatsız olanlar, zamanın gelişme trendine göre yeni şeyler keşfetmeyi ve öğrenmeyi seven, çok çalışarak hayatını değiştirmeyi ümit eden ve başarmak isteyenler, gelecekte dinç ve moral veren insanlarla yaşamayı seviyorum.
Yukarıda söylenen pek çok güzel şey var o zaman Pratik bir şey , Maymunun yıllık 20W maaşına göre aylık geliri haftada 1.6W, 4K ve günlük 570. Yani büyük veriyi iyi öğrenebilirsem gelecekteki işim şu anki gelirin 4 katı olacak. Bir düşün. Motivasyon dolu, bunlar sadece eldeki para ve daha fazla kazanç olacak ... Örneğin gelecekte yaşayan insanlarla temas halinde olan insanlar, çevrenin çok önemli olduğunu biliyoruz ve bu insanların düşünceleri bizim üzerimizde çok büyük etki yaratacak. Belki bir gün birisi aniden bir iş kurmak ister ve ben de dikkatli olmazsam ortak olabilirim, bunlar çok heyecan verici.
Sadece kaprisli olmak kesinlikle iyi değil, sadece eylem yoluyla hedefe ulaşılabileceğini unutma evlat, hadi gelmelisin!
Öğrenme İçeriği : Maymun kursu + kendi başınıza internette arama yapın.
Başlangıç zamanı ve öğrenme içeriği
2016.11
Sıfır tabanlı giriş veri analizi metodolojisi
2.06.12
Veri Analizinin Temelleri: Veri Yapılarına Giriş
2017.01
Veriler nasıl okunur
2017.02
Veriler nasıl ön işlenir
2017.03
Verilerden bilgi nasıl çıkarılır
2017.04
Veri sonuçları nasıl görüntülenir
2017.05
Veri analiz sistemi nasıl yapılır
2017.06
Veri analizi işi nasıl bulunur
2017.07
Temettü paylaşımı: topluluk üyeleri karlı bir projeye kitle fonlaması yapar
Bilgi aralığı :
1. Matematiksel teori "İstatistiğin derinlemesine açıklaması";
2. Veritabanında "Girişten Yeterliliğe SQL" ve "SQL'i Basit Bir Şekilde Öğrenmek";
3. Öğrenmeye odaklanın Veri analiz dilleri "R dili savaşı" ve "Python kullanarak veri analizi".
çalışma yöntemi :
1. Günlük çalışma: günde on dakika bile;
2. Düzenli çıktı: her hafta bir çalışma özeti yazın ve özetin son teslim tarihi her Cumartesi gecesi saat dokuzda , Çoğunlukla R'yi öğrendiğim için, sütunda yer alan resimlerin ve içeriğin çoğu "R Language Practice" ten. Telif hakkı sorunları söz konusuysa, umarım ilgili personel benimle iletişime geçecek ve bunları çözmek için tamamen işbirliği yapacağım;
3. Öğrenme sürecine İngilizce öğrenmeyi yerleştirin (İngilizce orijinalleri okumak, Google arama materyalleri vb. Dahil olmak üzere bir İngilizce öğrenme ortamı oluşturmaya çalışın).
Meydan okuma :
1. Sıkıştır, zaman her zaman önemlidir. Edinme zamanının öncelik sırası: hafta sonu saati > Parçalı zamanın etkin kullanımı > Boş zaman çalışma;
2. Enerji yönetimi: yapılması gerekenler (kediler) > Büyük veriyi öğrenin > Rahatlayın ve eğlendirin.
Sadece öğrenmek çok sıkıcıysa, biraz ödüle ihtiyacım var Ödül mekanizması: Her hafta maymunun kursunu takip edin İlgili ödevi ve gereksinimleri tamamlarsanız, kendinizi 200 yuan ile ödüllendireceksiniz. Toplam 9 ay süren bu çalışmanın ilerlemesinden sonra 7.200 ödül verilecek. Bu parayla seyahate gidebilirsiniz ki bu da düşünmek harika.
Ek açıklama: Bu plan, belirli süreç ve ilgili ayrıntılara göre kademeli olarak optimize edilecek ve ayarlanacaktır.
Zeka sıradan insanlarınkinden daha düşük olmadığı sürece, bilinçli uygulama yoluyla öğrenmek istediğiniz becerileri öğrenebilirsiniz, hadi! 2016.12.25
Büyük veri geliştirme ve yüksek maaş [ücretsiz erişim] için eksiksiz bir gerekli kaynak seti
Oracle'ın kıdemli teknik direktörü, büyük veri geliştirmeye tam olarak yardımcı olmak için yıllarca dikkatli bir şekilde eksiksiz bir kurs sistemi oluşturdu [büyük veri ve yapay zeka geliştirme için görülmesi gereken bir şey] Sıfır temel + giriş + iyileştirme + proje = yüksek maaş !
"Büyük Veri Sıfır Temeline Giriş"
"Büyük Veri Mimarisi Sistem Bileşenleri"
"Büyük Veri Komple Sistem Aracı Kurulum Paketi"
Java temel araçları
Büyük veriler için temel araçlar
"Büyük Veri Endüstrisi için Temel Bilgiler"
"Büyük veri butiği gerçek savaş vakası"
"Büyük Veri Kariyer Rehberliği Programı"
Söylenecek son şey, yukarıdaki öğreticinin nasıl alınacağıdır!
Nasıl alınır:
Binlerce yıldır değişmeyen hala eski kurallar
1. Yorum yazıları, kelime sınırı yoktur, tek kelime yeterlidir!
2. Xiaobian hayranı olun!
3. Özel Mesaj Editörü: "Büyük Veri Geliştirme Eğitimi"!
Hepinize teşekkür eder, iyi çalışmalar dilerim! (Öğreticiyi aldıktan sonra, çok çalışmalı ve daha fazla pratik yapmalısınız!)
