g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Büyük veriyi öğrenmeden önce neden Java öğrenmelisiniz? Büyük veri öğrenmenin 6 aşaması

2019'da büyük veri, yapay zeka, bulut bilişim ve diğer yeni satış noktalarının piyasaya sürülmesiyle, geleneksel İnternet teknolojisi uygulayıcılarının kariyer gelişimi ve maaşları giderek daha fazla kısıtlanıyor.

Günümüzde, büyük veri teknolojisi yavaş yavaş olgunlaştı ve büyük veri endüstrisine giren ilk mühendis grubu, ilk sıradaki büyük fabrikalarda "derin kazıcı" teknik yetenekler haline geldi.

İnternet işe alım şirketi tarafından bu yıl yayınlanan 2019 endüstri yetenek raporuna göre:

Büyük veri mühendisi hala yüksek talep gören bir pozisyon ve maaş seviyesi pan-Internet endüstrisinde ilk sırada yer alıyor.

Giderek daha fazla Java geliştiricisi

Büyük veri endüstrisine hızla geçmek için Java dilinin avantajlarına güvenin

Peki büyük veriyi öğrenmeden önce neden Java öğrenelim?

Aslında, dışarıdaki derslere kayıt olurken hemen hemen her zaman önce Java dilini öğrenip yavaş yavaş büyük veri çalışmalarına girmeyi bulmak bizim için zor değil. Peki, büyük verilere yardımcı olmak için hangi java bilgisini öğrenmemiz gerekiyor? Bugün sizi bir dalgayı analiz etmeye götüreceğim, neden büyük veriyi öğrenirken önce java öğrenelim?

Java dilinin şu anda en yaygın kullanılan programlama dili olduğunu herkes bilir, öğrenmesi ve kullanması çok kolaydır. Java dili, C ++ 'nın birçok avantajını özümser ve ayrıca C ++ dilinde çoklu kalıtım, işaretçiler vb. Hakkındaki en kafa karıştırıcı bilgileri de atar, bu nedenle Java, güçlü ve kullanımı kolay bir dildir.

Tabii ki, ek olarak, Java dili aynı zamanda nesne yönelimli, dağıtılmış, güvenlik, platform bağımsızlığı ve taşınabilirlik, çoklu kullanım, dinamikler vb. Gibi birçok özelliğe de sahiptir. Java dili hakkında belirli bir anlayışınız varsa, java dilinin güçlü bir çapraz platform yeteneğine sahip olduğunu ve güçlü istisna işlemeyle sistemin kararlılığını sağladığını daha net anlayacaksınız.

Aşağıda, büyük veriyi öğrenmeden önce neden java öğrenmemiz gerektiğini üç açıdan açıklıyoruz.

Java dili güçlü bir şekilde yazılmış bir dildir

Java dili, uzantı derlemesini çalıştırırken olası tür uyumsuzluklarını kontrol eden bir işlevdir. Java, açık yöntem bildirimleri gerektirirken, Java dili C dili tarzındaki örtük bildirimleri desteklemez. Bu kadar katı gereksinimler sayesinde derlenen programın çağrı hatalarını yakalaması ve böylece daha güvenilir bir programın sağlanması sağlanır.

Güvenilirlikteki en önemli geliştirmelerden biri Java depolama modelidir. Burada, anladığımız en temel büyük veri, veri toplama ve veri depolamadır ve Java depolama modeli, büyük verilerin uygulanması için güvenilir bir garanti sağlar. Bu bir,

Java'nın istisna işleme, sistemi daha kararlı hale getirir.

İstisna işleme, Java dilinde uygulamaları daha sağlam hale getiren başka bir özelliktir. Buradaki istisna, bir hataya benzer belirli bir anormal durumun meydana geldiği bilgisidir. Yanlış kodu hızlı bir şekilde bulmak için try / catch deyimlerini kullanabiliriz, böylece programımız hata işleme ve kurtarma görevini azaltır.

Açıkça söylemek gerekirse, büyük veri araştırması veridir.Verilerden biri yanlış, bu da sonuçların oldukça farklı olmasına neden olabilir.İşte Java dilindeki istisna işleme mekanizmasının eskortu. Orijinal ayarları değiştirsek de tamir etsek de karşılaştıracağız. Basittir ve bu nedenle verilerimizin doğruluğunu bir dereceye kadar koruyabilir.

Java, son derece yüksek çapraz platform yeteneklerine sahiptir

Java dili masaüstü uygulamaları, Web uygulamaları, dağıtılmış sistemler ve gömülü sistem uygulamaları vb. Yazabilir. Burada C dili ve C ++ dili gibi geleneksel programlama dilleriyle karşılaştırıyoruz, Java dilinin kullanımının aslında daha kolay olduğunu ve VB dili, MFC dili vb. Gibi Microsoft platform geliştirme dillerinden daha iyi bir çapraz platforma sahip olduğunu gördük. Koşma yeteneği.

Java dili, tek seferlik programlama ve dışa aktarma işlemi hedefini tam olarak gerçekleştiremese de, Java ve diğer eski programlama dilleri hala çok yüksek çapraz platform özelliklerine sahiptir.

Java'nın büyük veri için temel desteği

Büyük veriyi öğrenirken hadoop öğrenmek için bir zorunluluktur ve Hadoop'un ve diğer büyük veri işleme teknolojilerinin birçok bölümünün Java dili tarafından uygulandığını biliyoruz, örneğin Apache, Java tabanlı HBase ve Accumulo ve ElasticSearchas'a dayanmaktadır.

Dolayısıyla, Hadoop öğrenmenin ön koşulu Java diline hakim olmaktır. Bir dereceye kadar, java dilini öğrenmek, büyük veriyi öğrenmede yardımcı bir rol oynadı.

Öğrenirken, bazı insanlar daha hızlı ve bazıları daha yavaştır.Yeteneklerin üzerimizdeki etkisini azaltmak için buradayız.Aslında, anlayış seviyesinin dokunduğumuz şeylerle büyük bir ilişkisi var.

Bu nedenle, büyük veriyi çalışırken, java bizim için zorunlu bir ders olmasa da, onu da öğrenmeliyiz, çünkü bu alanda yaşadığımız sürece, bazı programlama dilleri hakkında daha fazla bilgi sahibi olmanın gelecekteki gelişim umutları olacaktır. Harika etki. Bursiyerlerimiz için temel amacımız java öğrenmede yetkin olmak değil, büyük veriyi öğrenmek. Bu nedenle, ilk öğrenmemizde büyük veriye yardımcı olan javase içeriğindeki, jdbc uygulamalarındaki vb. Yansımalara odaklanmalıyız. Sonuçta, Java değil, büyük veriyi öğreniyoruz.

Aşağıdaki, Java'nın öğrenmesi gereken bilgi ve büyük veri bilgilerinin bir birleşimidir

1. Bilişsel temel kurs 2. Java giriş aşaması 3. Nesne yönelimli programlama 4. Uçak küçük projesi 5. Nesne yönelimli ve dizi 6. Yaygın olarak kullanılan sınıflar 7. İstisna mekanizması 8. Konteyner ve veri yapısı 9. IO akış teknolojisi 10. Çoklu okuma 11. Ağ programlama 12. El yazısı sunucusu 13. Açıklama ve yansıtma 14. GOF 23 tasarım kalıpları 15. Düzenli ifade 16. JDBC veritabanı çalışması 17. El yazısı SORM çerçevesi 18. JAVA10 yeni özellikler 19. Veri yapısı ve algoritması 20. JVM sanal makinesi Açıklama 21. XML teknolojisi analizi

Büyük veri geliştirme ve yüksek maaşlar için eksiksiz bir gerekli kaynak seti [ücretsiz erişim]

Oracle'ın kıdemli teknik direktörü, büyük verilerin geliştirilmesine tam olarak yardımcı olmak için uzun yıllar boyunca eksiksiz bir müfredat sistemi [büyük veri ve yapay zeka geliştirme için görülmesi gereken bir] oluşturdu Sıfır temel + giriş + iyileştirme + proje = yüksek maaş !