g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Büyük veri çağında bunu anlamazsanız, çıkarsınız

bir

Veri analizi her yerde

Çıkma sürecindeki iki genç, geçen yılki aşk sürecinin analizini ve özetini yaptı:

Aşk Analizi Raporu

Takım liderinin içten ilgisi ve meslektaşlarımızın desteği ve yardımı ile ilişkimiz, geçtiğimiz yıl sağlıklı bir yolda gelişiyor. Bu esas olarak şu şekilde kendini gösterir:

(1) WeChat'te günde ortalama 1,56 kez 568 kez iletişim kurduk. Bunların arasında bana ait 239 mektup var, bunların% 42,1'i; 329'u size,% 57,9'u ise size. Her WeChat teması ortalama 0,25 saattir, en uzun olanı 1,35 saat ve en kısası 0,09 saattir.

(2) Ortalama 3,7 gün ile 98 randevu vardır. Bunların arasında,% 38,7'sini bana 38 kez sormak için inisiyatif aldınız;% 61,3'ü size 60 kez sormak için inisiyatif aldım. Ortalama randevu 3,8 saat, en uzun randevu 6,4 saat ve en kısa randevu 1,6 saattir.

(3) Anne babanızı evinizde 38 kez, ortalama 9,4 günde bir, ortalama 10 günde bir olmak üzere 36 kez evimde ziyaret ettiniz.

Yukarıdakiler, geçen yıl aşk konusunda bir fikir birliği oluşturduğumuzu tam olarak kanıtlıyor Aşkımızın ana akımı, eşit ve karşılıklı yarar sağlayan anlamak, ilgilenmek ve birbirimize yardım etmektir. Elbette her şey ikiye ayrılır ve eksikliklerin varlığı kaçınılmazdır. Her ikimiz de pozitif olsak da, yukarıdaki büyük veri analizi yoluyla, gelişme hala dengeli değil ve hala coşkuda belli bir boşluk var Bu, ilerlemekte olan bir eksiklik. Yeni yılda başarılarımızı kesinlikle ileriye taşıyacağımıza, eksiklerimizi aşacağımıza ve aşkımızda yeni bir durum yaratmak için birlikte çalışacağımıza inanıyorum.

Bu nedenle, referansınız için üç nokta öneriyorum:

Bir aşk sözcüğü etrafında dönmelidir;

İkinci olarak, ana karaktere çok dikkat etmeliyiz;

Üçüncüsü, bir bağ uygulamalıyız.

Birlik ve sıkı çalışma ruhunu ileriye taşıyalım, sevgimizi birlikte canlandıralım, yeni bir zirveye, yeni bir seviyeye ulaşmak için çabalayalım. Evliliğimizin ruhu içinde, bizim için iyi bir iş yapıyoruz.

Bununla birlikte, basit istatistiksel analizi, özellikle yalnızca tanımlayıcı istatistiklerin basit fikirlerini kullanan analizi, büyük verilerin bir uygulaması olarak ele almak doğru değildir.

iki

Büyük veri çağının her yerinde büyük veri kaynakları mevcuttur

Büyük veri çağı, İnternet'ten ve Nesnelerin İnternetinden çok sayıda veri kaynağının toplanmasına dayanan veri depolama, değer çıkarma, akıllı işleme ve dağıtımdan oluşan bir bilgi çağıdır.

Son derece gelişmiş ağ teknolojisi, kişisel bilgisayarlar, cep telefonları ve tablet bilgisayarlar gibi verileri her yerde görünür hale getiren akıllı ürünleri, insanların büyük veri kaynaklarının hazır olduğunu düşünmelerini sağladı. Ancak bazı veriler kamuya açıklanamaz veya paylaşılamaz.

Büyük veri kaynakları nasıl elde edilir?

Büyük veri, geleneksel veri sistemlerinin işleme yeteneklerini aşan, klasik istatistiksel düşüncenin kapsamını aşan ve ağı ödünç almadan bağımsız analiz için ana yazılım araçlarını ve teknolojilerini kullanamayan karmaşık verilerin toplanması anlamına gelir.

Büyük verinin temel özellikleri: büyük miktar, çeşitlilik, değer doğası ve yüksek hızda somutlaşmıştır.

Büyük verinin özellikleri

Üç

Büyük veri, tüm verilerin konuşmasına izin vermez

Xiao Liu bir arkadaşıyla sohbet etti.

Bir arkadaş sordu: "'WeChat Kampanyasını' eklediniz mi?"

Xiao Liu, "Bir artı var!"

Bir arkadaşım: "Bu platform çok iyi, her gece arkadaş çevresi PK egzersizi."

Xiao Liu, "Bu birbirimizi cesaretlendirebilir ve fitness aynı zamanda günümüz hayatının ana temasıdır" dedi.

Bir arkadaş: "Her gün PK'nin sonuçları her zaman ilk üçte yer alır" dedi.

Xiao Liu, "Yapabilirsin! Her gün ısrar etmek kolay değil." Dedi.

Bir arkadaşım: "Her akşam yemeğimi bitirdikten sonra kanepede oturup televizyon seyrederim, cep telefonumla sallanırım ve kısa sürede 1000 adım atarım.

"Haha haha ... çok akıllı."

O sırada Xiao Liu bir gülümsemeyle döndü.

Bu şekilde üretilen verilere "sanal veri" denir. "Bırakın veriler konuşsun", gerçek verilerin gerçeği söylemesine izin vermek olmalıdır.

Wanton

Teknolojiniz olduğu sürece büyük veri analizinde iyi iş çıkarabilir misiniz?

Son yıllarda birçok kurumsal CEO, büyük veri araştırma, geliştirme ve uygulama konusundan her zaman ayrılamaz hale geldi. Örneğin, bir şirket uluslararası fuarcılık işine odaklanır.

Bay Li, "İşimizi genişletmek için, şirketimiz müşteri ihtiyaçlarını araştırmak için telefon kullanıyor ve uluslararası fuarcılık işini destekliyor."

Lao Lin, "Bu çok fazla veri üretecek" dedi.

Bay Li şunları söyledi: "Evet, şu anda on yıldan fazla telefon kayıtları ve yapı malzemeleri, taş malzemeler, küçük ürünler, seramikler gibi farklı ürünlerin uluslararası sergilerinin ilgili kayıtları var. Ayrıca verilerin bazı basit analizlerini de yapıyoruz. Ve ortalama arama doğruluk oranının yalnızca 3 olduğunu bulduk. "

Lao Lin, "Veri analizinin amaçlarından biri, şirketin pazarlama stratejisini güçlendirmek, pazarlama yöntemlerini değiştirmek ve etkili pazarlamayı başarmaktır."

Bay Li şunları söyledi: "Şu anda amacımız çok açık, yani tarihsel veri analizi yoluyla, uluslararası fuarcılık işini geliştirme sürecinde nasıl arama yapılacağı doğruluk oranını artıracaktır."

Lao Lin, "Bu fikir çok iyi. Ama veri analizinin sonuçları ve şirketin pratik rehberliğinin etkinliği için gereksinimleriniz nelerdir?"

Burada gizli olan çok derin bir teori - büyük veri analizinin sonuçlarının nasıl tanımlanacağı ve değerlendirileceği. Ancak mevcut tanımlama ve değerlendirme yöntemleri söz konusu olduğunda, çok fazla öznel faktör vardır, bu nedenle Büyük veriyle uğraşmak aynı zamanda profesyonellik, yani yetenek ve vicdan gerektirir.

Beş

Çevrimiçi olmadığınız sürece gizliliğiniz sızdırılmayacak mı?

Bir arkadaşı sevgilisinin genellikle yüksek tansiyon, yüksek kan lipidleri, yüksek kan şekeri ve şeker hastalığı öyküsü olduğunu söyledi ve sık sık cep telefonundan sağlık bakımı ve şeker hastalığı tedavisi hakkında sorular soruyor. Diyabetin birçok ciddi komplikasyona neden olabileceği, hayatını ve işini aksatabileceği bulundu. Sevgilisine, bu alandaki ilgili bilgileri her zaman aramayın, sadece emin olun, dedi. Ancak uygulama her zaman bu alandaki ilgili bilgileri sorar ve bu da istemeden bilgileri okumaya açmasını sağlar. Böyle bir diyabet korkusu her zaman etrafındaydı.

Burada büyük veriden vazgeçmek değil, Büyük verilerin daha yaygın, faydalı ve güvenli bir şekilde kullanılabileceğini umuyoruz. Bu sorunları çözmek ve teknik zorluklarla yüzleşmek için yalnızca daha gelişmiş teknik araçlar vardır. O zaman, her birimiz kendi verilerimizi etkili bir şekilde kontrol edebiliriz ve rehber içerikli haberler tarafından önyargılı olmayacağız.

Olumlu ve barışçıl bir tavırla gelecekteki gelişmeyle yüzleşelim.

Uzmanları takip edin ve yaşam örneklerinden büyük verilerin derinliklerine inin!

Büyük veri geliştirme ve yüksek maaşlar [ücretsiz erişim] için eksiksiz bir gerekli kaynak seti

Oracle'ın kıdemli teknik direktörü, büyük verilerin geliştirilmesine tam olarak yardımcı olmak için uzun yıllar boyunca eksiksiz bir müfredat sistemi [büyük veri ve yapay zeka geliştirme için görülmesi gereken bir] oluşturdu Sıfır temel + giriş + iyileştirme + proje = yüksek maaş !