AI Çin Çekirdeği: Beş Yıllık "Uyanış"
Bu makale NetEase Technology (ID: tech_163) yetkisiyle yeniden basılmıştır.
Yazar: Ding Guangsheng
Çin'in çip geliştirme tarihi devasa bir gemi gibidir. Birkaç nesil iniş ve çıkışlardan sonra, ileriye doğru kükrer.Maalesef, deniz feneri hala parlak ve hala yelken açmamız gerekiyor. Yarıiletkenler, insanın bilimsel ve teknolojik gücünün ve ticari medeniyetin tüm özünü biriktiriyor.Çin'in yenilikçi oyuncuları "aşamalılık" yolunda ve önce özel çiplerin kalkmasına izin vermek için ellerinden geleni yapıyorlar.
Bir düzineden fazla çip çıktı ve birçok birleşme ve satın alma oldu.Bu, Çin'in AI çiplerinin son 500 gün içindeki popülerliği.
Beklenmeyen olay bir kez daha akademik sektörü ve tüm kamuoyu alanını ateşledi ve dünyanın önde gelen yapay zeka teknolojisi ile Çin cipslerinin "gelinlik" olmasını dört gözle beklemeye başladık.
Yapay zeka kavramı her yeni ürünle birlikte halkın gözüne atılmaya başlandı.
AI çipleri, özellikle AI algoritmaları için uygulamaya özel entegre devreleri ifade eder.Geleneksel CPU'lardan ve GPU'lardan farklıdır.İkincisi, AI hesaplamaları yapmak için kullanılabilse de, hız ve performans ticari etkiyi etkiler.
Bir çip mühendisi, otonom sürüşün yaya trafik ışıklarını ve diğer koşulları tanıması gerektiğine dair bir örnek verdi, ancak hesaplamak için mevcut CPU'yu kullanırsanız, arabanın bir hendeğe dönüştüğü ve ileride bir nehir bulamadığı tahmin ediliyor.
Bir GPU ise, hız elbette çok daha hızlıdır, ancak devasa güç tüketimi ve yüksek maliyeti hala AI senaryoları için ideal bir seçim değildir. Sadece bu değil, yapay zeka yongası da olay tarafındaki bulut ve terminale bölünmüştür.Yapılan büyük miktarda veri eğitimi yapay sinir ağı sahnesi bulutta tamamlanır ve terminalde düşük maliyet ve düşük güç tüketimi arayışının gerekçeleri yapılır.
Gerçek talep, sahne sıkıntısı yok ve fon sağlanıyor. AI çip şirketleri yolda, ancak çip yapmak bir sorun değil.Tüm zinciri tasarlamanın, üretmenin, paketlemenin ve test etmenin zorluğu sayısız insanı caydırdı. Ve hala on yıldır bir bankta oturan fiziksel bir çaba.
İnişler ve çıkışlar ve yükselen yürek, Thorny Jingtian bir kahraman olmak için çok çalıştı, tüm bunlar bu AI çip girişimcilerinin "temel" hikayesini bir araya getirdi.
En uygun çözümü bulun
2013 sonbaharında Zhang Jun, Shenzhen'deki beyaz eşya müşterilerinin geliştirilmesinden sorumlu Yunzhisheng'in tek satış görevlisiydi.
Sık sık, iş gezilerinde bulunan kurucu ortak Li Xiaohan'a geleneksel ev aletleri şirketlerinin rekabet güçlerini artırmalarına nasıl yardımcı olabileceğini sorar. İlk başta, müşterilere ses tanıma yetenekleri sağlamak için bulutta SaaS hizmetleri sağladılar, ancak kısa sürede bunun yeterli olmadığını anladılar.
Nesnelerin İnterneti cihazlarının cep telefonlarından farklı olduğunu keşfettiler Cep telefonlarında ses tanıma sadece gerekli olmayabilir, ancak ev hayatı ve bağımsız ofis durumlarında, en doğal insan etkileşimi yöntemini kullanacaktır.
O zamanlar, Shenzhen ofisi içinde iki masa ve üç sandalye bulunan sadece 12 metrekare idi.Herkes beyin fırtınası yapıyordu ve sesli etkileşim için ev aletlerine takılabilen standart bir arayüzle "U disk" benzeri bir şey yapmak istiyordu.
Ağustos 2015'te, daha sonra Akıllı Ses Modülü (IVM) olarak adlandırılan bu ürün büyük bir başarıydı. Bir donanım versiyonu, farklı müşterilere bağlanmak için standart hale getirilebilir. Her iki model A ve B kolayca uyarlanabilir. Gree klimalar ve Vantage serisi davlumbazlar Sorunsuz bir şekilde sevk edilir.
Shenzhen ekibi büyük bir ofise taşınmaya başladı ve ekip insanları işe aldı.
Ancak, sadece birkaç ay sonra yeni bir sorun keşfettiler. Anakartta çipler var ve çeşitli şeyler birbirine bağlı. Her biri pahalı değil, ancak toplam maliyet çok yüksek. Müşteri Li Xiaohan'a sordu: Bu şeyi yüz dolara satarsanız, yalnızca yüksek kaliteli ürünlere koyulabilir ve düşük kaliteli ürünler birkaç yüz dolara satılır ki bunu kullanamam.
Nasıl yapılır? Birisi sorunu çözmek için kendi çiplerini oluşturmayı ve bir şeyleri çiplere entegre etmeyi önerdi, ancak hesaplamalardan sonra, tek tek seyreltilemezlerse, yine de genel olarak pahalı olduğunu gördüler.
Bu konudaki yoğun tartışmalardan sonra, bazı yatırımcılar onları bir miktar para yatırmak için çok zengin olmadığımızdan şikayet ederken buldular, çip yapmak için kullanıyorsunuz, herkes yüksek cips yatırım döngüsünün uzun olduğunu biliyor, neden yapıyorsunuz?
"Tek boynuzlu at yakalayıcı" olarak bilinen Sands River Ventures'ın genel müdürü Zhu Xiaohu, yatırımcıya da suçlanamaz, "Çin'in risk sermayedarları cipslere yatırım yapmaz. Daha önce birkaç yatırım yaptık ve her şeyi kaybettik." Tüm yatırımcılar yüksek girdi maliyeti, yüksek eşik, uzun döngü ve düşük getiri oranından bahsedeceklerdir.
2015'in ikinci yarısında zaman geldiğinde, ekip yine de karar vermek zorunda kaldı, çünkü burada uzun süre uzlaşmaz olan keskin bir çelişki olduğunu keşfettiler.Sadece yeterli bilgi işlem gücü ve işlevleri AI uygulamalarını destekleyebilir, ancak temel sınırlayıcı faktör maliyettir.
İyi bir temel desteğe sahip bir yapay zeka ürününün bir veya iki yüz daha pahalıya mal olması gerekir, ancak üretmek istiyorsanız daha düşük bir fiyata satılmalıdır. Bu şekilde, çipin kendisini yalnızca bilgi işlem gücünü azaltmak istemiyorsanız kullanabilirsiniz. Diğer çözümler.
Yunzhisheng'in CEO'su Huang Wei, "cips yapmamanın çıkmaz bir yol" olduğunu söyledi.
Kısa vadeli "duygular" ile savaşın
Daha hızlı olanı, o zaman Baidu Derin Öğrenme Araştırma Enstitüsü dekan yardımcısı Yu Kai idi. 1 Haziran 2015'te Baidu'dan ayrıldı. Bir hafta sonra, yeni şirket için ivme kazanmaya başladı "Yapay zeka çağında Intel olacağız."
Kararlı bir şekilde ayrılıp bir iş kurmasına neden olan sebep, aynı zamanda AI değişkeninin yazılımda değil işlemci mimarisinde olduğundan emin olmasıdır.Alttaki bilgi işlem verimliliği ve güç tüketimi çözülmezse, uygulama katmanı pek çok yararsız iş çıkaracaktır.
Çünkü gömülü işlemcilerin işlevlerinin sürekli genişlemesiyle, niteliksel değişiklikler meydana geldi.Beihang Üniversitesi'nden Profesör Limin He bir keresinde yapay zekanın makinelerin derin öğrenme çağına girmesinden bu yana, orijinal MCU'nun donanım hızlandırmasının yüksek hızlı ve büyük sayısal hesaplamaları karşılayamadığından bahsetmişti. Gereksinimler ve büyük veri bulutları arasındaki etkileşim gereksinimleri.
Sonuç olarak, gömülü alanda temelde farklı iki çip grubu vardır, MCU ve AI çipleri: İlki kontrolde iyidir ve ikincisi hesaplamada iyidir.
Doğru yönü bulan Yu Kai, iyi haberler ve kötü haberlerle karşılaştı.
İyi giden girişimci ekibin kurulmasıydı, temelde eski dostları ve astları bulmak, birkaç öğün yemek yemek ve birkaç tur kazmak ve ardından otuz elli kişilik bir muharebe kuvveti çekildi. Ekip birkaç yüze yükseldikten sonra yaşanan yönetim sorunları. , Bu daha sonra bir şey.
Kötü haber şu ki, lüks takımın onayıyla, ilk finansman turu kolayca tamamlandıktan sonra, bir sonraki paranın nerede bulunacağı.
2015 sonbaharında "insan-makine savaşı" henüz gelmediğinde, sıradan insanlar, özellikle yatırımcılar, bu adamın ne yapacağını anlamıyor mu? Yu Kai arka arkaya altmış yetmiş yatırım kuruluşundan bahsetti ve hiçbiri hamle yapmadı.
O zamanlar, satış noktaları bisiklet paylaşımı ve P2P idi.
Dünyada yapay zekanın gelişimini etkileyen "insan-makine savaşı" geldiğinde Yu Kai, AlphaGo'yu anlatan teknik konuk olarak NetEase'in canlı yayın odasında aktif olarak yer aldı ve göründü ve bu fırsatı yaptığı şeyi haklı çıkarmak için kullandı.
9-15 Mart 2016 tarihleri arasında Güney Kore'nin Seul şehrinde düzenlenen Go maçında AlphaGo Go, Lee Sedol'u 4-1 mağlup etti. Yu Kai'nin güveni büyük ölçüde arttı, bu da çoğu insanın yapay zeka ve yapay zeka çiplerinin başlangıcını anlamaya başladığı anlamına geliyor.
Yu Kai'nin çip "gücü"
İşinin başından beri, stratejik yargıda ısrar etmesi gerektiğini ve genel çevreden etkilenmemesi gerektiğini söyledi.Bu çok bedel ödedi.Onu her zaman şaşırtan şey, kısa vadeli duygular ve rekabetin neden olduğu pazar etkisinin Çin'de büyütülmesidir. Bu nedenle birçok yabancı yatırımcı Çin'de para kazanamıyor ve genellikle "kısmi" nin gücünü hafife alıyorlar.
Neyse ki, "insan-makine savaşının" geçtiğimiz birkaç ayında Horizon, Yuri Milner, Shuanghu Investment, Qingyun Venture Capital ve Xiangfeng Investment'tan art arda mali yardım aldı ve ikinci yılda Intel tarafından yönetilen bir süper destek aldı. Milyar USD A + raund.
Nihayet kışa yetecek kadar yiyecek ve ot var.
Yu Kai, Horizon'un "fikir birliğine aykırı" şeyler yaptığını söyledi. Baidu'nun otonom sürüş girişimciliği, onları yalnızca farklı rotalara götürür. Bu, konuşurken iki aşırılığa yol açar. Bu ya bir vuruş ya da normal bir konuşma. Yapmanız gereken tek şey bulmak. Aynı fikre sahip insanlar.
Dev tohumlar değişkenlerle buluşuyor
Horizon ve Yun Zhisheng, 2015 yılı civarında kuvvetlerine yoğun bir şekilde yatırım yapmaya başladılar.Kambriyen kurulacak en son model olmasına rağmen, orijinal birikimi Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü tarafından tamamlandı.
Kardeş Chen Yunji ve Chen Tianshi
2014 yılında Chen Yunji ve Chen Tianshi'nin Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü'ndeki araştırma grubu, bilgisayar mimarisi alanındaki en büyük uluslararası konferans olan ISCA2016 tarafından kabul edilen derin öğrenme işlemci talimat seti DianNaoYu'yu önerdi ve puanı yaklaşık 300 başvuruyu sıraladı. İlk yer.
O zamanki simülasyon deneyleri, DianNaoYu komut setini kullanan Kambriyen derin öğrenme işlemcisinin x86 komut setinin CPU'suna göre iki sıra büyüklük performans iyileştirmesine sahip olduğunu gösterdi.
Chen Yunji ve Chen Tianshi kardeşler ortaya çıkmaya başladı.
Chen Yunji, 9 yaşında ortaokula gitti ve 14 yaşında Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Genç Sınıfına girdi. 24 yaşında Çin Bilimler Akademisi Bilgisayar Teknolojisi Enstitüsü'nden doktora derecesi aldı ve 29 yaşında bir araştırmacılığa terfi etti. 33 yaşında Çin Genç Bilim ve Teknoloji Ödülü ve Çin Bilimler Akademisi Genç Bilimci Ödülü'ne layık görüldü. İki erkek kardeş, yeniden "buluşana" kadar aynı hızda yürüdü.
2008 yılında Chen Yunji kardeşler, temel sorunları çözmek için kendi bilimsel araştırma avantajlarını kullanarak ortaklaşa yapay zeka çipleri oluşturmaya başladılar. Bundan önce Chen Yunji, Çin'in "Godson Babası" Hu Weiwu'yu on yıldan fazla bir süredir takip ediyordu. Hu Weiwu liderliğindeki ekip tarafından 2016 yılında başarıyla geliştirilen Loongson 3A3000 işlemci, ikinci nesil Beidou uydusunda kullanıldı.
Aynı yıl, Cambrian Teknolojisi kuruldu ve piyasada bulunan ilk derin öğrenme işlemcisi olan ve sektörden daha hızlı olan Cambrian 1A'yı tanıttı.
Chen Tianshi bir keresinde Kambriyen'de sadece birkaç yüz kişiden oluşan bir ekibe sahip olduğunu ve çok şey yaptığını söylemişti.Dünyanın ilk terminal AI işlemcisi piyasaya sürüldü, dünyanın ilk çok çekirdekli terminal AI işlemcisi piyasaya sürüldü ve Çin'in ilk bulut yapay zeka çipi. Üçüncü nesil terminal IP ürünlerinin iniş ve piyasaya sürülmesi.
Kambriyen hırsını gösteren AI çipleri alanında yeni devlerin doğmayacağını hayal etmenin zor olduğunu söyledi. Ancak yakında yüzleşmeleri gereken şey, Huawei'nin kendi çiplerini yapması ve dış dünyanın Kambriyen'in "terk edilmesinden" bahsetmesidir.
Chen Tianshi, Huaweinin 16T en yüksek performansı Shengteng 310 ve Cambrianın MLU100ünün rekabet etmediğini söyledi. Senaryolar ve en yüksek performans da farklı. Açık ve bağımsız bir yonga şirketi olarak geniş bir vizyona sahip olması gerekir.
Söylediği bu mu bilmiyorum, ama en azından deve giden yolda daha fazla değişken var.
Yapay zeka çipi zamanın bir fırsatı ve aynı zamanda teknolojik bir gerekliliktir.Bu yükselen dalga dalgasında, HiSilicon araştırma ve geliştirmeye ilk yatırım yapan oldu, ancak Huawei tarafından "kar gizlendi".
2004 yılının başlarında, Huawei'nin tamamına sahip olduğu bir yan kuruluş olan HiSilicon, kademeli olarak tarih sahnesine adım attı. Başlangıçta temel bant çipleri, video kodlama çipleri ve kendi cep telefonları için Kirin çipleri oluşturmaya odaklandılar. AI çipleriyle ilişki 2017'de başlayacak.
Eylül 2017'nin başlarında Huawei, Kambriyen 1A işlemcisinin IP'sini çekirdek AI işleme birimi olarak entegre eden "dünyanın ilk cep telefonu AI çipi" olduğunu iddia ederek Kirin 970'i Berlin'de piyasaya sürdü. Ertesi yılın Ağustos ayında, Kirin 980 ayrıca Cambrian 1A'nın optimize edilmiş bir versiyonu ile donatıldı.
Bununla birlikte, Ekim 2018'den itibaren Kambriyen kötü haberlere yol açtı. "Müşteri" Huawei'nin tam yığın tam senaryo AI çözümü ve iki AI yongası, Shengteng 910 ve Shengteng 310 başlatması makul ve beklenmedik bir durumdur.
HiSilicon, en yüksek büyüme oranına sahip çip tasarım şirketi oldu
PlayerUnknown's Battlegrounds'tan önce, Huawei'nin kurucusu Ren Zhengfei, çipe 400 milyon ABD doları ve 20.000 kişi yatırmayı planladı. 23 yıldır HiSilicon'ın dümenci He Tingbo, bir mühendisten bir başkana geçti. Mikrondan nanometreye ve ardından mevcut 5 nanometre teknolojisini deneyimledi. .
Bu birikimler ve çabalar, AI çip çağında HiSilicon'ın güçlü rezervleri haline geldi ve çiçek açıyor ve sağlam hale geliyor. Yeni nesil Shengteng 910, Shengteng 310 ve Kirin 980 hızlanıyor.
Makul yaratıcılık ve düzen
Kambriyen, Çin Bilimler Akademisi'nin geçmişine sahip ve HiSilicon'ın arkasında Huawei var.Binden fazla kıdemli yarı iletken uzmanın katılımı başlı başına bir süper engel.
Yunzhisheng ve Horizon gibi yeni başlayanlar için ekip oluşturmak ve koşmak o kadar kolay değil.
2015 yılında yapay zeka çipleri yapma kararından bu yana, resmi olarak 2016'nın ortasına kadar yolunda gitmedi. Yunzhisheng, çip ekibinin oluşturulması için uzun ve zorlu bir çalışma dönemi geçirdi. "Bay Key" Xie Guanchao Kasım 2015'te katılana kadar, tüm IoT iş biriminden sorumluydu.En önemli KPI çip yapmaktı.
Shenzhen'den Pekin'e, Yunzhisheng'in çözümleri tam bir inovasyon geçirmeye başladı.
İnsanların savaşta başı çekmesiyle, savaş birlikleri hala yavaş yavaş askere alıyor ve parlıyordu.O dönemde yönetim için en zor sorun, algoritma ekibi ile çip ekibi arasındaki "kıstırma" idi. Bu, yazılım ve donanımı birleştiren yapay zeka yongalarının deneyimlemesi gereken acıdır.İki taraf, alt sınırın kenarında çılgınca birbirini test ediyor.
Genel amaçlı bir çip ise, maliyeti yüksektir ve nispeten büyük bir bellek ve depolama alanı vardır, ancak AI çipine gelince, özellikle kenar tarafında biraz daha fazla şey maliyet sancılarıdır, o zaman algoritma ekibinin kesim ile işbirliği yapacağını umuyorum.
Şu anda, algoritma ekibi havaya uçtu, masayı okşamak ve ofise bakmak, bunu aşırı derecede yaptığımı ve çok meşgul olduğumu söylemek yaygındır. İki taraf yardım edemedi ama patronun karar vermesini bekledi.
Patronun gözünde, yani geriye doğru ... Eğer bu çip kurulursa, kaynak kısıtlamalarının ihtiyaçlarını karşılamalıdır; algoritma, bana ne kadar çok kaynak verirseniz, size o kadar iyi performans veririm. Şimdi yapmamız gereken, performans seviyesini onaylamak ve ardından bir anlaşmaya varmak için her alanı sıkıştırmak.
AI çiplerinin geliştirilmesi sırasında bu, ekibin her motorda ve her modülde karşılaşacağı bir şeydir.
Yu Kai, bu sorunu bir fikir çatışmasına bağladı.İşe alma sürecinde birisi ona sordu, eğer yazılım yaparsan, yazılım yaparsın Yazılım ve donanım kombinasyonu nedir?
Bunun başlangıçta yaşanması gereken "rüzgar direnci" olduğuna inanıyor.Ufuk yonga ekibi de ilk aşamada uzun süre uyum içinde çalışmadı.Yazılım geliştirme hızlı yinelemeyi vurgularken, donanım sistematik program düşüncesini vurguluyor.
Biri hızlı, biri yavaş, biri yaratıcılık ve diğeri düzen ... Bu iki insan grubu doğal olarak çatışmacıdır.
Ekim 2015'ten itibaren Horizon'un ilk çip mühendisi şirkete katıldı, ilk çip kodu satırı devre dışı bırakıldı ve ön uç geliştirme başladı.Kod yazma, kod testi, katman katman fiziksel gerçekleştirme diyagramı çizme ve ardından üretime geçti. Örnek nihayet 16 Ağustos 2017'de aydınlatıldı. Aynı yılın 20 Aralık günü, ilk nesil çipler, çip geliştirmeye dayalı bir dizi tipik uygulama ile birlikte piyasaya sürüldü.
Aslında, çip ekibinin kendisi başlangıçta merak etti, "Yapılabilir mi? Hiçbir şey!". Ancak proje gerçekten başladıktan sonra ekibin güveni daha da güçlenmeye başladı.
Belirli bir anahtar düğümde, çip geliştirmenin ilerlemesini sağlamak için, Horizon algoritmasından sorumlu kişi olan Huang Chang'ın küçük bir toplantı odasına kilitlendiği, çatırdadığı ve kodu iki hafta boyunca yazdığı ve kapıya bir levha astığı söylenir: "Kapalı geliştirme ,rahatsız etmeyin".
İki hafta sonra, algoritma mimarisinin son halini elinde tutan Huang Chang, gözlerinin altında koyu halkalar ve dağınık saçlarla küçük toplantı odasından çıktı, gözleri parıldadı, "Bitti!"
İyi gelişmiş ekip, Horizon'un yonga geliştirme döngüsünü 22 aya indirdi.İnternet endüstrisinin hızlı deneme yanılma ve yinelemesinin aksine, yonga kesinlikle yanlış değil. Yu Kai, bir AI çipinin araştırma ve geliştirme maliyetinin 50 milyon ABD dolarını aştığını, bunun da yeni başlayanlar için son derece riskli ve stresli olduğunu söyledi.
Sadece silah yapın ve savaşmayın
İki yıllık çekirdek üretiminden sonra, Mayıs 2018'de Yunzhisheng, daha düşük maliyet ve güç tüketimiyle daha yüksek bilgi işlem gücü sağlayan akıllı evler ve akıllı hoparlörler için birinci nesil "Swift" yongasını teslim etti. Yonga, ARM'nin mimarisini ve bağımsız algoritmalarını kullanıyor ve paketleme ve testi tamamlamak için Tayvan UMC OEM ve Çinli bir Tayvanlı şirket seçildi.
Beklenmedik bir şekilde, şafaktan önceki en karanlıktı. 16 Mayıs'taki çip konferansı bir keresinde Yun Zhisheng'in iptal etmeye karar vermesine neden olmuştu, çünkü başlangıçta hazır olan çip aniden yanmadı, herkes soğuk bir ter içinde şok oldu.
Li Xiaohan hızla bir soruşturma düzenledi ve geliştirme panosu haritasında bir sorun olduğunu fark etti, bu yüzden hemen bir sürümü değiştirdi ve yeniden doğruladı.Herhangi bir risk olmadan bir hafta sürdü.
Çip piyasaya sürüldükten sonraki ses işlevi testi de ekibi titizlikle yaptı. Müşterilerin çoğu güneylilerdi. Birkaç gün ve gece test ve ayarlamadan sonra nihayet testi geçtiler, ancak sonunda bir grup insanın cesareti kırıldı ve müşterinin patronunun aksanı bir başkasından geldiği için dövüldü. Daha niş bir yerin.
Huang Wei, çipin ilk yakıldığı zamanı kutluyor
Li Xiaohan, yapay zeka çipleri üretmenin zorluğunu üç nedene bağladı: Birincisi, tüm sistem mimarisinde en iyi enerji tüketim oranına nasıl ulaşılır, von Neumann bellek duvarından nasıl geçilir, ikincisi yazılım ve donanımı entegre etmek ve son olarak Uygulama senaryosunu anlamak için.
Yunzhisheng, Nesnelerin İnterneti için özel bir çiptir ve Horizon, aracın akıllı sürüşü etrafında bilgi işlem ve AIoT senaryoları için özel bir çiptir.
Tıpkı Intel'in Lenovo ve Dell olmayacağı gibi, iş modelleri her zaman kısıtlanmış görünüyor. Başkaları dikey olarak yukarı doğru uygulamalar yaparken, Yu Kai altta kalmayı ve birbirleriyle rekabet etmeye eşdeğer olan yukarı doğru yapmayı umuyor.
Biri tüm endüstri zinciri için para kazanmak, diğeri ise platform için para kazanmak, ikincisini seçiyorlar. Herkes çip yapmanın ancak hayatta kalabileceğini ve mümkün olduğunca savaşa katılmaktan kaçınabileceğini biliyor. Sadece cephane taşıyıcısı olarak hizmet ediyorlar ve hayatta kalmaları. Yol.
Yu Kai'nin her zaman sadece silah yapmak ve savaşmamak hakkında söylediği şey buydu.
Benzer şekilde, Yunzhisheng 2018'in ikinci yarısında cips teslim etmeye başladığında, en çok düşündükleri şey müşterilere teslim ettikleri şeydi? Hem yongalara hem de uygulamalara dikkat etmeseler de, Nesnelerin İnterneti'ndeki farklılıklar nedeniyle, yine de müşteriler için birçok hazır fonksiyonel uygulama hazırlayacaklar.
Ekip araştırması, IoT pazarının ihtiyaç duyduğu şeyin bir AI çipi olmadığını, Nesnelerin İnternetine uygulanan bir AI işlevi olduğunu buldu.Örneğin, bir akıllı ampul çözümünü çıkarırsanız, içinde bir çip vardır, ancak işlev müşterilerin değer verdiği şeydir.
Li Xiaohan bir keresinde AI çipini bir lamba üreticisine götürdü Patron ona boş gözlerle baktı Benim için ne yapıyorsun? Ama aynı zamanda çipin, çipin ve yazılımın arka uç hizmetleriyle birlikte başka hangi işlevlerini ve bu ve diğer işlevleri gerçekleştirebileceğini de söyledi, patron onu oturup ayrıntılı olarak tartışmak için odaya davet etti.
Yarım yıl önceki Yunzhisheng ile karşılaştırıldığında, 2017 sonunda Horizon, Journey 1.0 işlemcisini ve akıllı kameralar için Sunrise 1.0 işlemcisini piyasaya sürdü.
Yu Kai, çip mimarisini, ister rasyonel hesaplamalardan sorumlu olsun, ister ARM mimarisini benimsiyor olsun, insanların sol ve sağ beyinleriyle karşılaştırır. Algısal bölüm BPU (Beyin İşleme Birimi) olarak adlandırılır - bu Horizon'un bağımsız tasarımıdır ve çoğunlukla yapay Akıllı bilgi işlem bölümü.
Journey 1.0 ve Rising Sun 1.0 yongaları, Chip Horizon'un birinci nesil BPU mimarisi olan "Gauss" u benimser ve çipi tanımlamak için algoritmalar önerir. Bilgisayar öncüsü ve Turing Ödülü sahibinin "yazılımı gerçekten ciddiye alan kişilerin kendi donanımlarını yapması gerektiği" kavramına katılıyorlar.
Dört yıllık bir iş kurduktan sonra, Yu Kai'nin hala herkesin hevesi ve yazılım algoritmalarına yaptığı yatırım yüzünden kafası karışıyor. Her zaman algoritmalar için eşiğin daha düşük ve daha düşük olacağına inanıyordu. Aslında, birçok saf yapay zeka algoritma şirketinin de uyum sağladığını görebiliyoruz. Tabii.
Heyecan onların
Bu AI yongaları dalgası sıcak, akıllı ses yapan şirketler en yoğun ve bilgisayarla görü yapan şirketler en düşük olanı.
bunu nasıl söylerim Kıdemli analist Wu Leinin bakış açısı, klimanın hem robotunun hem de ses kontrol modülünün yeni şeyler olduğu yönündedir. Bu ses alanında bir fırsattır, bu nedenle AI çiplerini denemeye daha istekli olurlar.
SenseTime ve Cloud, bu tür bilgisayarlı görüş şirketlerinin işlerinden yeni ekipman yaratmamışlardır.Web kameraları veya profesyonel kameralar zaten mevcuttur.Şu anda sunucuya veri akışından sonra etkin bir şekilde kullanılmayan veri sorununu çözmeye çalışıyorlar.
Yuncong Technology, bilgisayarla görmeye odaklanan bir yapay zeka şirketidir. 2017'nin sonunda mühendislik ve teknoloji başkanı Tang Libin'in ekibi bir sorunla karşılaştı. Algoritmayı daha önce PC tarafına koymuşlardı. Bu "altın" PC cihazı soğuktan korkuyordu ve Islanmaktan ve kirlenmekten korkan birinin bunu beklemesi gerekir.
Algoritmayı kameraya takmanın bir yolunu acilen bulmaları gerekiyor.
İlk adım çip seçimidir.Bu süre yaklaşık üç ay sürecektir Ürün departmanı ve algoritma departmanı, sahnenin ihtiyaçlarını karşılayan tüm çipleri tek tek test etmek için koordine edecek.
Uygunsuz bir şey varsa, özelleştirme için çip tedarikçisi ile görüşeceğiz.Örneğin, bazı çipler özel olarak terminal ekipmanı için yapılmaz ve PC'ler için tasarım kompakt ortamı tam olarak dikkate almaz.
Üstelik, genel amaçlı çip seçilmediği sürece, ürün tasarımı ve çip seçimi, çipin biraz gerisinde bulunan genel özel çip ile aynı anda gerçekleştirilecektir. Her ihtimale karşı, çip bitmemişse, bu ürünün tasarlanmasına gerek yoktur. Ürün tasarımını tamamlamak için herkes aynı anda takılıp kalacak.
Tang Libin ayrıca yerli ve yabancı çip firmalarının çok iyi olduğunu ancak destek hızının biraz farklı olacağını tespit etti.Uluslararası üreticilerin destek hızı aynı tipteki yerli firmaların üçte biri. Bunun nedenlerinden biri uluslararası üreticilerin teknik ihtiyaçlarını karşılayacak olmaları. Yurtdışı merkezlere gitmek, uzun bir genel karar verme süreci gerektirirken, yerli şirketler çipleri müşteri ihtiyaçlarına göre hızlı bir şekilde özelleştirebilir.
Mart 2018'de, Yuncong Technology'nin Intel çipleri kullanılarak birinci nesil yapay zeka akıllı kamerası "Torch Eye" piyasaya sürüldü. Her iki taraf da algoritmaların ve donanımın güç tüketimini optimize etmek için özel bir proje oluşturdu ve güç tüketimi 15 watt'a düşürüldü. Gönderi.
Birkaç ay sonra, ikinci nesil yapay zeka akıllı kamera gündeme getirildi ve Huawei HiSilicon'ın çipi ana tercih oldu. Olgunluk hala parlatılsa da, Tang Libin'in güvencesi, performansın önemli ölçüde artmış olmasıdır. Ürün piyasaya çıkmadan önce algoritmanın parlatılması ve sahne işlevinin araştırılması için daha fazla enerji harcayabilirler.
Tang Libin 2019'dan beri müşterileri aralıksız ziyaret ediyor. Birçok banka ve kendisi, satış noktalarının şikayet oranından defalarca bahsetti. Bazen müşteriler, iş sürecinin karmaşık olduğunu ve numaraları aramak için bekleme süresinin kızmanın kolay olduğunu hissediyor. Şu anda konfor ilk şeydir. nın-nin.
Guangdong Ziraat Bankası'nda bir uygulama denediler. Arka planda çevrimiçi mağazada kaç kişinin olduğunu görebilirsiniz. Herkes kafasında bir durum gösterecek. Genel bekleme süresi sınırı 15 dakikadır. Numarayı aramadıysanız sizi karşılamalısınız. Veya müşterinin ruh halini düşürmek için bir bardak su dökün.
Müşterilere doğrudan ulaşan bu şeyler, yonga ve algoritmalar "sadece" yongalar oluşturmayan bir yapay zeka üreticisi olarak. Bu nedenle, mükemmel bir AI çipinin erken seçimi çok önemlidir.
Zha'ya On Yıl Hayır Deyin
Ancak bilgisayarla görme kampına ait olan Yitu hala yerinde duramıyordu, sorun hemen hemen aynı anda keşfedildi.Bir aile diğerlerini istemeyi tercih etti ve aile bunu kendi başına yapmayı seçti.
Bu yılın Mayıs ayında, ön ısıtma haber yayınından yararlanarak, kurucu Zhu Long, hem bulut hem de uç senaryolarını hesaba katan SoC seviyesinde bir çip olan "Quest" çipini Şangay'da piyasaya sürdü. Kılıç, NVIDIA'yı ifade eder.
Resme göre "arama" çipinin performansını gösterin
Şubat 2017'de çip oluşturmayı planladılar ve ardından bir AI çip başlangıç ekibi olan ThinkForce'a yatırım yaptılar.Çip endüstrisindeki bu gaziler ordusu, Yitu'nun çipleri sorunsuz hale getirme yolunu açtı. YITU, görüntü algoritmaları sağlarken, ThinkForce donanım geliştirmeyi üstlenir. Bu, Zhu Long'un "çip olarak algoritmalar" kavramına damgasını vurdu.
Bu tam bir hikaye. Terminal tarafında HiSilicon ile Yitu o kadar kolay olmayabilir, ancak bulut tarafında güçlü bilgi işlem gücü gereksinimleri var.
Ancak yonga endüstrisinde uzun yıllardır uzman olan Zhang Bing, Yitu'nun talebinin yeterince destekleyip desteklemeyeceğini sorguladı, eğer değilse, Yitu'nun durumu hem iş hem de yonga için hala biraz utanç verici. Tamamen üçüncü bir tarafın alt katmanı bağımsız olarak yaptığı Kambriyen ile karşılaştırıldığında, chip açısından daha fazla fırsata sahiptir.
Eski bir Yitu mühendisi olan Hu Xiaojun ve Netease Intelligence "Insight", ilk günlerde Zhu Long'un sık sık on yıllık çabanın gereğini vurguladığını söyledi, öyleyse Yitu neden şimdi aceleci?
Çünkü 2017'de fon toplamaya gittiğimde, Zamabu'ya ilk katılmayan yatırımcılar oldu. Ve şimdi Yitu'nun gelir baskısı keskin bir şekilde artıyor. Bu en iyi seçim olabilir.
Ne olursa olsun, her yol Roma'ya çıkabilir. Bu onların cipslerle ilgili hikayesi ve Çin'in çekirdeğinin yükselişinin bir kanıtı. İster mayın tarlası ister uçurum olsun, herkes ışıl ışıl görünüyor.
Evrensel çip nihayet sona erdi.
(Görüşülen kişinin talebi üzerine Wu Lei, Zhang Bing ve Hu Xiaojun takma adlardır.)
Yarı iletken endüstrisinin ilgili kamuya açık hesaplarını görmek için orijinal metni okumak için tıklayın.
