Fizik yasaları size dünyadaki aşıkların eninde sonunda ayrılacağını söylüyor!
Yine her yıl 2.14
Neden bilmiyorum
Her zaman
Daha çok elim olacak Meşale
Yolumu aydınlat
Bu durumda
Bugün konuşalım
Matematik ve Fiziğin Aşkla İlkeleri
Özet
Bazı matematiksel ve fiziksel teorilere ve modellere dayanan bu makale, aşk sistemini teorik analiz, matematiksel modelleme, hesaplama simülasyonu ve diğer yöntemlerle soyutladı ve analiz etti ve matematiksel çıkarıma dayalı bir dizi aşkla ilgili teorem ve teori elde etti. Bunlardan bazıları: yetimlere dikkat çeken bekar köpek yasası, aşkta enerji kaybı yasası, farklı yerlerde duyguların çürümesi yasası, izole edilmiş en istikrarlı bekar ilkesi vb. Sonunda, bu makale bu teorik türetmelere dayanarak önemli bir sonuca varmaktadır: Dünyadaki aşıklar er ya da geç dağılacak!
Bu makale aynı zamanda, "Bir kişi bekar mı olacak" ve "Çiftler neden ayrılır?" Gibi bir dizi soruya nihai bir analitik çözüm sunmaktadır (makalenin sonuna bakınız).
içindekiler
1. Neden doğru kişiyle hiç tanışmıyorsunuz?
Tek Köpekler Yetim Teoremini Not Ediyor
2. Aşık olduktan sonra neden yoruluyorsunuz ve sonra sevmemekten yoruluyorsunuz?
Aşkta enerji kaybı yasası
3. Uzun mesafeli ilişkiler neden kolayca kopar?
Farklı Yerlerde Duyguların Azaltılması Yasası
4. En istikrarlı aşk modeli hangisidir?
Tek izolasyonun en kararlı prensibi
1
Neden doğru kişiyle hiç tanışmıyorsun?
İki insanın uzun süre bir araya gelmesi ve birbirini sevmesi kolay değildir. "Aile birbiriyle eşleşmeli" ve "cennette olmalı" dediği gibi, aşk iki kişinin meselesidir ve her insanın eş seçiminde farklı kriterleri, farklı koşulları ve farklı bakış açıları vardır. Bir ömür boyu, Bizim için en uygun kişiyle tanışabilir miyiz?
Tek köpek yetim teoremine dikkat ediyor: Asla doğru kişiyle tanışamayacaksınız.
Bu türetmede, Eş seçme kriterlerini kabaca iki kategoriye ayırıyoruz: objektif doğal kriterler ve sosyal ve insani kriterler.
İlki, her bir kişinin boy, kilo, görünüm vb. Fabrika donanım ayarlarına atıfta bulunurken, ikincisi zenginlik, meslek, değerler, hobiler vb. Gibi edinilmiş faktörlere atıfta bulunur. Bu bölünme neden? Ana husus, bu iki tür standardın olasılık dağılım modellerinin farklı olmasıdır, bu daha sonra ayrıntılı olarak açıklanacaktır.
Önce nesnel doğal standartları tartışalım.
Gauss dağılımı ("normal dağılım" olarak da bilinir) Doğada yaygın olarak var olan bir olasılık dağılım modelidir.İnsan boyu, öğrencinin akademik performansı, rastgele hatalar gibi birçok doğal fenomen Gauss dağılımına uygundur.
Gauss dağılımını karşılayan yalnızca bir montaj ilişkisi seçim kriteriniz A (boy, ağırlık vb.) Olduğunu varsayalım. Genel olarak konuşursak, insanların bu tür doğal standartları seçmesi, üst-orta seviyeyi, yani Ortalamanın çok altında değil, çok yüksek değil . Örneğin yükseklik 170 cm'den az olamaz ama çok uzun olamaz, 190 cm'den daha yüksekte iseniz tereddüt edebilirsiniz.
Gauss dağılımına uyan montaj ilişkisi seçim kriteri A'nın olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibidir:
Bunlar arasında , popülasyondaki montaj ilişkisi seçim kriteri A'nın ortalama değeridir ve standart sapmadır.
Rastgele değişken X'in belirli bir aralıkta bir değer alması olasılığını elde etmek için Gauss dağılımının olasılık yoğunluğunu entegre edin; bu, olasılık yoğunluğu görüntüsünün çevrelediği alan olarak ifade edilebilir.
Gauss değişkeninin (-3, + 3) aralığının dışında kalma olasılığının üç binde birinin altında olduğu görülebilir, bu da insanların yaygın olarak kullandığı şeydir. 3 test prensibi .
Eş seçim gereksinimleriniz (öngörü) yüksekse, bu, montaj ilişkisi A seçim koşulu için kabul aralığınızın kabaca ( + , + 2) aralığında olduğu anlamına gelir (şekildeki gölgeli kısım):
O halde, A kriterini karşılayan bir kişiyle karşılaşma olasılığınız % 13.6 hakkında.
Elbette çoğu insanın eş seçim gereksinimleri o kadar da sert değil. Montaj ilişkisi seçimi için kriterlerin (-, + 2) aralığında olduğunu varsayarsak (şekilde gölgeli kısım):
O halde, A kriterini karşılayan bir kişiyle karşılaşma olasılığınız % 81,85 hakkında.
İlk bakışta bu olasılığın oldukça yüksek olduğunu düşünüyor musunuz?
Aslında, çoğu insanın eş seçim gereksinimleri o kadar düşük değildir, çünkü Çoğu normal insan bu koşulu karşılayabilir ...
Bu aralıktaki eş seçim kriterleri zaten çok düşük bir eşik olarak kabul ediliyor ve sıradan insanların eş seçim kriterleri bundan çok daha katı. Ve en önemlisi, Bu sadece eş seçim kriterlerinden birini karşılama olasılığıdır! Doğru yüksekliği gördüğünüzde asla yukarı çıkamazsınız ~
Şimdi, aynı anda iki eş seçim kriterini göz önünde bulundurursak? Montaj ilişkisi seçim kriterleri A (ağırlık), B (yüz değeri) gibi.
Hem A hem de B'nin Gauss dağılımına uyduğunu varsayarsak, İkili Gauss dağılım modeli .
Bunlar arasında X ~ N (1, 12), Y ~ N (2, 22), X ile Y arasındaki korelasyon katsayısıdır.
Bazı arkadaşlar sorabilir, 1 değişkenden 2 değişkene gitmek neden bu kadar karmaşık? İki değişkenin olasılıklarını doğrudan çarpamaz mıyız?
Cevap şu: çoğu durumda hayır.
Olasılık istatistiklerinde, Olasılıkların doğrudan çarpılabilmesi koşulu, değişkenlerin birbirinden bağımsız olmasıdır.
Boy ve kilo gibi iki değişken bağımsız değildir, belli bir korelasyon vardır. Yani olasılıklarını basitçe çarpamazsınız.
Doğrudan çarpılamayacakları için, olasılığı, olasılık yoğunluk fonksiyonunun tanımına göre çift integral alarak hesaplayabiliriz, yani:
Burada f (x, y) iki değişkenli normal dağılım fonksiyonudur.
Çift katlı integralin diyagramı
Tek değişkenli normal dağılımın altında bir "3 ilkesi" olduğunu hatırlayın, peki ya iki değişkenli durumu?
İki değişkenli normal dağılımın altında olsun, iki değişkenin 1 (x (1-1, 1 + 1) ve y (2-2, 2 + 2)) aralığına ait olma olasılığı 0,6826 × 0,6826 = 0,4659'dur? ?
Cevap hayır, çünkü iki rastgele değişken ille de bağımsız değildir, yani İki değişkenli normal dağılım, parametresinden (korelasyon katsayısı) etkilenir.
Aşağıda farklı korelasyon katsayılarının 'nun olasılık üzerindeki etkisini gözlemliyoruz.
İntegral analitik çözümü doğrudan bulamadığından, belirli integralin sayısal çözümünü bulmak için matlab'ı kullanırız:
Eğri aşağıdaki gibidir:
Şekil 1
Şekil 1'de, apsis, X ve Y değişkenleri arasındaki korelasyon katsayısı ve ordinat olasılıktır. 2D-1 (mavi çizgi), hem X hem de Y'nin kendi 1 bölgelerine düştüğünü gösterir, yani x (1-1, 1 + 1) ve y (2-2, 2 + 2); 1D-1 ( Mor noktalı çizgi), tekli Gauss değişkeninin değerinin, yukarıda bahsedilen 0.6826 olan 1 aralığına denk gelme olasılığını gösterir.
onların arasında, Korelasyon katsayısı ne kadar büyükse, X ve Y değişkenleri arasındaki doğrusal korelasyon o kadar güçlüdür Korelasyon katsayısı = 0, X ve Y değişkenlerinin korelasyonlu olmadığı anlamına gelir.
Not: bağımsız ve ilintisiz rastgele değişkenler iki kavramdır , Bağımsızlık ilişkisiz olmalıdır, ancak ilgisiz olmak zorunlu olarak bağımsız değildir, ilgisizlik bağımsızlıktan daha zayıftır.
Ama kanıtlanabilir ki Gauss dağılımı için bağımsızlık ilgisizliğe eşdeğerdir. Bu nedenle, = 0 olduğunda, Gauss dağılım değişkenleri X ve Y bağımsızdır, dolayısıyla P (XY) = P (X) × P (Y).
Şekil 1'den, = 0 olduğunda aşağıdaki sonuçların doğru olduğu da görülebilir:
Bu, yukarıda bahsedilen Gauss dağılımının ilişkisiz değişkenlerden bağımsız sonuçlar çıkarabileceğinin iyi bir kanıtıdır.
Şekil 1'den görülebileceği gibi, eş seçim kriterlerimiz A ve B yüksek oranda ilişkili ise, o zaman gereksinimleri aynı anda karşılayan insanlarla karşılaşma olasılığınız daha yüksek olacak, ancak en yüksek olan en yüksek olanı geçmeyecektir. Zor koşullara sahip insanların olasılığı.
Diğer bir deyişle, eş seçiminin A koşulunu karşılayan bir kişiyle karşılaşma olasılığını% 60 ve eş seçimi B koşulunu karşılayan bir kişiyle karşılaşma olasılığını% 40 karşılıyorsanız, o zaman her iki koşulu aynı anda karşılayan kişiyle tanışmak istersiniz. % 40'tan fazla olamaz (bir anlamda "kısa tahta etkisi" olarak sayılabilir).
Montaj ilişkisi seçimi için A ve B arasındaki korelasyon azaldıkça (örneğin, A yüksekliktir ve B akademik performanstır), ta ile karşılaşma olasılığınız azalacaktır. Bu nokta aslında çok açık, sezgisel duygularımızla tutarlı.
İlginç sonuçların ne olduğunu görmek için üç deneyi daha inceleyelim:
(1) Eşzamanlı olarak eş seçim kriterleri A ve B'yi katı koşullar altında kısıtlayın, yani hem A hem de B kendi ( + , + 2) aralıkları dahilinde olmalıdır.
(2) Montaj ilişkisi seçim kriteri A'yı katı koşullarla kısıtlayın ve montaj ilişkisi seçim kriteri B'yi gevşek koşullarla sınırlayın, yani A aralığı ( + , + 2) ve B de (-, + 2) aralık içinde.
(3) Eşzamanlı olarak montaj ilişkisi seçim kriterleri A ve B'yi gevşek koşullar altında sınırlayın, yani hem A hem de B kendi (-, + 2) aralıkları dahilindedir.
Benzer şekilde, çözmek için matlab kullanıyoruz.
Deneysel sonuçlar aşağıdaki gibidir:
şekil 2
tablo 1
Şekil 2'den eş seçim kriterlerini birden ikiye yükselttiğimizde, eş seçim kriterleriniz katı veya gevşek olmasına bakılmaksızın görmek zor değildir. Doğru kişiyle tanışma şansınız büyük ölçüde düştü. Tablo 1, farklı eş seçim koşulları kombinasyonları altında doğru kişiyle karşılaşmanın maksimum ve minimum olasılığını listelemektedir.
En iyi durumun olasılığından, her şey yolunda görünüyor, ancak üzülerek söylüyorum ki burada en iyi durum kullanışlı değildir ... çünkü en iyi durum korelasyon katsayısı 1'e yakın olduğunda elde edilir. Bu, eş seçimi için seçtiğimiz iki kriter olan A ve B'nin akademik performans ve çaba gibi güçlü bir doğrusal ilişkiye sahip olduğu anlamına gelir. Bu iki eş seçim kriteri güçlü bir korelasyona sahip olduğuna göre, onları neden iki göstergeye bölmeliyiz?
Aslında gerçek hayatta eş seçimi için kriter olarak seçebileceğimiz göstergeler arasındaki ilişki görece zayıftır ve ancak bu şekilde bir kişiyi çok boyutlu ve çok yönlü bir şekilde değerlendirebiliriz. Boyu ve gayreti iki farklı eş seçim kriteri olarak kullanacaksınız, ancak bilimsel araştırma yeteneğinin iki yüksek düzeyde ilişkili göstergesini ve en iyi dergilerde yayınlanan makale sayısını iki eş seçim kriteri olarak ayırmaya gerek yoktur. ve bu yüzden, Dikkat etmemiz gereken şey, göreceli olarak küçük olduğunda, yani en kötü durumun olasılığıdır.
Ne anlama geliyor? İki eş seçim kriterine göre, doğru kişiyle karşılaşma olasılığınız önemli ölçüde azaldı, özellikle daha yüksek bir vizyona sahipseniz, gereksinimleri karşılayan biriyle tanışma olasılığı, sadece haklı olsanız bile, şimdi% 2'den az. Bir koşul daha katı ise ve diğerine karşı cömert bir tavrınız varsa, doğru kişiyle tanışma olasılığınız sadece% 11'dir.
Daha da korkutucu olan şey ... şimdi sadece eş seçimi için iki kriteri tartışmak. Açıkçası bir sevgili seçerken sadece iki kriteri önemsemiyorsunuz, evlenmek ve çocuk sahibi olmak isteyen ve onları ömür boyu emanet etmek isteyenler için sadece iki şartınız olamaz mı?
Öyleyse, sonra, Doğal hedef kategorileri için eş seçim kriterlerini n boyutlu durumlara genişletiyoruz ...
Sonuç nedir Sanırım bunu önceden tahmin edebilirsiniz ...
Sonu ne kadar kasvetli ve kasvetli olacak, okumaya dayanamıyorum ...
N-ary Gauss dağılımının olasılık yoğunluk fonksiyonu aşağıdaki gibidir:
Burada kovaryans matrisi ve ortalama vektördür.
N-ary Gauss dağılımının kümülatif olasılık dağılımı:
Yüksek boyutlar grafiklerle temsil edilemediğinden, iki boyutlu bir durumda şematik olarak bir olasılık dağılım görüntüsü çizeriz:
İkili Gauss dağılımının kümülatif olasılık dağılım fonksiyonu görüntüsü
Daha yüksek boyutlar söz konusu olduğunda, kendiniz için hayal edebilirsiniz.
Aşağıda, bir alt sınırı tahmin etmek için n boyutlu Gauss değişkenlerinin birbirinden bağımsız olduğunu varsayıyoruz.
Gauss dağılımına uyan n eş seçim kriteriniz olduğunu ve bunların birbirinden bağımsız olduğunu varsayalım. Yukarıdaki tartışmayı takip ediyor ve bunları katı ve gevşek koşullara ayırıyoruz. Gereksinimleri karşılayan insanlarla farklı gevşek kombinasyonlar altında buluşma olasılığını şu şekilde çizdik:
Yukarıdaki şekilde, apsis m gevşek kombinasyondaki şiddetli frekansı temsil eder ve ordinat, gereksinimleri karşılayan insanlarla tanışma olasılığını temsil eder. Örneğin, n = 5 olduğunda, 5 farklı montaj ilişkisi seçim standardına sahip olduğunuz anlamına gelir. Apsis m = 1'e karşılık gelen nokta, 5 farklı montaj ilişkisi seçim standardınınkini temsil eder, katı gereklilikler gerektiren 1 standardınız ve kalan 4 Biri hoşgörülüdür, yani 4 geniş ve 1 katı kombinasyonu altında, gereksinimleri karşılayan biriyle karşılaşma olasılığınız 0,061'dir (% 6,1).
Eğriden, n arttıkça ve m arttıkça olasılığın çok hızlı bir şekilde azaldığı görülebilir.
Bu bize ne anlatıyor? Bir erkek arkadaş veya kız arkadaş bulmak istiyorsanız, daha az gereksinim yapmanız ve eşiği düşürmeniz gerekir.Aksi takdirde, koşulları karşılayan biriyle karşılaşmanız küçük bir olasılık olayıdır (genellikle% 5'in altında bir olasılık küçük bir olasılık olayı olarak kabul edilir). Ancak diğer yarısına sormamak ve kısıtlamaları gevşetmek nasıl mümkün olabilir? Ningquewulan! Bu, bir gerçeği başarıyla göstermektedir: Doğru kişiyle tanışmanız neredeyse imkansız! ! !
Yukarıdakiler, doğal ve objektif eş seçimi kriterlerine ilişkin tartışmamızdır.
Aşağıda sosyal ve insani standartları ele alıyoruz. Bu tür bir standardın bir özelliği, insan sosyal faaliyetlerinden güçlü bir şekilde etkilenmesidir.
Gauss dağılımına ek olarak, başka bir yaygın dağıtım Güç yasası dağıtımı . Aslında, sosyal yaşamda birçok fenomen Gauss dağılımına uymaz, ancak insan servetinin dağılımı, ulusal GSYİH dağılımı, kelime frekansının dağılımı ve sosyal ağların dağılımı gibi güç kanunu dağılımına daha yakındır. tanınmış 80/20 kanunu (İnsanların% 20'si sosyal kaynakların% 80'ine sahiptir) güç kanunu dağılımından türetilmiştir.
Güç yasası dağılımının matematiksel modeli, güç fonksiyonudur:
C ve 'nın sabit olduğu yer.
Güç işlevi örneği (C = 1, = 3)
Olasılık istatistiklerinde, Olasılık yoğunluk fonksiyonu f (x), olumsuz olmama ve normatifliği karşılar Yani, fonksiyon değeri negatif değildir ve global integral 1'dir.
Bu nedenle, güç yasası dağıtımında C gereklidir > 0, > 0. Ek olarak, analiz bilgisinden sonuç çıkarmak zor değildir Yukarıdaki integralleri yakınsamak için, genellikle x'in minimum (alt sınır) xmin olduğunu belirtiriz. Böylece, uzun kuyruk dağılımı olarak da bilinen ünlü Pareto Dağılımına öncülük ettik.
Yukarıdaki formülden, normalize edilmiş sabit C'nin değeri elde edilebilir ve ardından Pareto Dağılımının olasılık yoğunluk fonksiyonu şu şekilde elde edilebilir:
Bunlar arasında gereklilik > 1.
Bu nedenle, Pareto Dağılımının kümülatif olasılık dağılımı işlevi:
Bunlar arasında xmin ve modelin parametreleridir.
xmin = 1, Farklı değerlerine sahip Pareto Dağılım olasılık yoğunluk görüntüsü
Xmin = 1, Farklı değerlerine sahip Pareto Dağılım olasılık dağılım görüntüsü
Pareto Dağılımı aşağıdaki özelliklere sahiptir:
(1) > Saat 2 konumundaki ortalama değer:
(2) > Varyans 3'te birleşir:
Doğada, güç yasası dağılımının parametresi çoğunlukla 2 ile 3 arasındadır.
"80/20 yasasına" yaklaşmak için burada = 3 alıyoruz.
Not: "80/20 yasası", kaynakların% 80'ini kontrol etmenin anahtar kısmının% 20 olduğunu kesin olarak belirtmez, ancak görüntülerden türetilen sezgisel ve genel bir kavramdır. Gerçekte, mevcut varsayımlar altında, anahtar parçaların kesin oranlarını bulmak imkansızdır (güç kanunu dağılımı kesilir ve maksimum ve minimum değerler belirtilirse, o zaman tam bir "80/20 dağılımı" tasarlamak mümkündür).
Ardından, aşağıdaki iki açıdan gözlemleyip analiz edebiliriz.
İlk bakış açısı daha sezgisel olan "80/20 yasası" ndan başlayacaktır Bu açıdan katı bir matematiksel türetme ve kanıt yoktur.
Zenginlik gibi "80/20 yasasına" uyan bir eş seçim koşulu A'nız olduğunu varsayalım. Spesifik bir örnek vermek gerekirse, şu anda 100 kişi varsa, servet dağılım tablosunun aşağıdaki gibi olduğunu varsayalım:
Bu, tanıştığınız kişilerin "uzun kuyruğa" ait olma olasılığının% 80 olduğu anlamına gelir. (Parasız kısım). Tersine, eş seçim kriterlerinizin servet için daha yüksek gereksinimleri varsa, o zaman toplam servetin% 80'ini oluşturan varlıklı grubun üyesiyle iletişime geçme olasılığınız yalnızca% 20'dir.
Ya bazı koşulları rahatlatırsanız? Toplam servetin% 90'ını oluşturan grubun ilk üyesiyle karşılaşma olasılığı nedir? Güç yasası dağılımının son derece hızlı daralması nedeniyle, bu olasılık çok yüksek değildir, yaklaşık% 30. Başka bir deyişle, kalan% 70'in toplam serveti, insanlığın toplam servetinin yalnızca% 10'unu oluşturmaktadır ...
Bu ne gösteriyor? Bu dünyadaki çoğu insanın çok fakir olduğunu gösteriyor ... (Ah, sonunda kendimi rahatlatmak için bir neden buldum)
Başka bir deyişle, sezgisel olarak, "80/20 yasası" bize böyle bir gerçeği söylüyor: Gerçekten zengin insanlar gerçekten azdır, ancak gerçekten zengindirler! Gerçekten zengin bir insanla tanışma olasılığınız gerçekten düşük, çünkü etrafınız gerçek fakir insanlarla çevrilidir! (Tabii ki ben ve sen dahil)
İkinci perspektiften, olasılık yoğunluk fonksiyonunun matematiksel anlamı ile başlayacağız ve güç yasası dağılımının doğru anlamını yorumlayacağız.
Bu resmi gözden geçirelim.
Matematiksel olarak, olasılık yoğunluğu f (x), rastgele değişken X'in belirli bir noktada "birim genişlik" dahilinde olma olasılığını ifade eder. Belirli bir alandaki olasılık yoğunluğu fonksiyonunun integrali, X rastgele değişkeninin değerinin alan içine düşme olasılığını temsil eder.
Bu nedenle, yukarıdaki rakamın olasılık istatistikleri açısından anlamı, uzun kuyruk dağılımı xmin = 1 ve = 3 olan rastgele bir X değişkeni için, X değerinin aralık dahilinde olma olasılığının% 80 olmasıdır.
Bunu açıklığa kavuşturduktan sonra, bunu eş seçimi olasılığı ile ilişkilendirebiliriz.
Yukarıda bahsedilen Gauss dağılımı ile aynı şekilde, buradaki apsis, bir montaj ilişkisi seçim kriterinin bir ölçüsünü temsil eder. Örneğin, burada, montaj ilişkisi seçim kriteri A'nın servet değeri olduğunu ve apsisin servet seviyesini gösterdiğini varsayıyoruz. Seviye ne kadar yüksekse servet değeri o kadar büyük ve en küçük 1 değeri, mevcut sistemdeki minimum zenginlik seviyesidir.
Öncelikle bu sistemdeki servetin ortalama değerini hesaplayalım. Önceki formüle göre şunlar vardır:
Bu nedenle, ortalama değer = 2'dir.
Eş seçim koşulunuzun, servet değeri sistemdeki ortalama değer değerinden büyük olan bir kişi olduğunu varsayarsak, olasılık şudur:
Diğer bir deyişle, İhtiyacınız sadece ortalama seviyeye ulaşabilmek, ancak şartları karşılayan biriyle tanışma olasılığı sadece% 25!
Ya gereksinimleriniz biraz daha yüksekse? Örneğin, dizini sistemdeki ortalama değer değerinin iki katından daha büyük olan kişileri bulmak istiyorsanız olasılık şudur:
Tanrı! Olasılık% 6.25'e düştü! ! !
(Bu çok mu zorlu? Çok yüksek değil!)
Sosyal ve insani eş seçim standartları için, gereksinimleriniz çok gevşek görünse bile, doğru kişiyi karşılama olasılığınızın hala çok düşük olduğu görülebilir! Bu sadece bir eş seçim kriteridir.Gerçekte, eş seçim kriterlerimiz birden fazla olmalıdır ...
Aşağıda, doğal ve objektif eş seçim kriterlerini sosyal ve insan eş seçim kriterleri ile birleştiriyoruz. Değişkenler arasında bağımsız olmama konusunu daha önce tartışmıştık, ancak hesaplamanın fizibilitesini göz önünde bulundurarak ve bu problem için, eş seçim kriterleri arasındaki korelasyonun çok düşük olduğunu tahmin edebiliriz Burada, alt sınırı tahmin etmek için değişkenlerin birbirinden bağımsız olduğunu varsayıyoruz.
İki tip standardın her birinde iki montaj ilişkisi seçim kriterinin seçildiğini ve 9 farklı gevşek kombinasyon olduğunu varsayıyoruz.
Bu olasılık sadece daha düşük bir sınır olsa da (en kötü durum), herkesin hala bundan bir ürperti hissedebileceğine inanıyorum ... ve burada eş seçimi için sadece dört kriteri tartıştık. Asıl durum kesinlikle bundan daha karmaşık ve değişkendir, yani doğru Olasılık bundan daha düşük olabilir ...
Daha kritik bir soru var: Gereksinimlerinizi karşılayan birini karşılayacak kadar şanslı olsanız bile, karşı tarafın gereksinimlerini karşıladınız mı?
Başkalarını seviyor musun, diğerleri senden hoşlanıyor mu? Karşı tarafın en iyi seçim olduğunu düşünüyorsunuz ve karşı taraf sizi yedek lastik listesine dahil etmeyebilir! (Bu sorular her gün üç il gerektirir!)
Doğru, bu yüzden doğru kişiyi bulamıyorsunuz - çünkü olasılıkla, zaten üşümüşsünüz!
Tamam, önce sana harika bir şarkı verelim!
2
Aşık olduğunuzda neden yoruluyorsunuz ve sonra sevmemekten yoruluyorsunuz?
Aşık birçok çift şu duyguyu yaşar: Aşk hakkında konuşmak ve yavaş yavaş çok yorgun hisseder ve sonunda artık sevmemek için yorgunluktan ayrılırlar. Bu neden? Tesadüf mü yoksa tesadüf mü? Yoksa önceden belirlenmiş mi?
Aşk enerjisinin yayılması yasası: aşk sistemi tüketen bir yapıdır ve aşık olmak bir entropi azaltma sürecidir. İnsanların istikrarı sağlamak için sisteme sürekli enerji sağlamaları gerekir, aksi takdirde sistemin düzeni bozulur.
Aşık olmak, iki insanın yavaş yavaş birleştiği, birbirine uyum sağladığı ve yavaş yavaş kararlı bir duruma geldiği bir süreçtir. Bu süreci iki alt sistemin birleşimi olarak soyutlayabiliriz. Yukarıda da kanıtladığımız gibi, doğru kişiyle tanışmanız neredeyse imkansızdır, bu da bir çiftin herhangi bir kombinasyonunun mükemmel bir şekilde tamamlayıcı olamayacağı ve birbirini tamamlayamayacağı anlamına gelir. Diğer bir deyişle, bu iki alt sistemin kaynaşma sürecinde, kendi durumlarını sürdürmek imkansızdır, ancak birbirlerine adapte olacak ve yavaş yavaş yeni bir kararlı duruma ulaşacaktır.
Bu, düzensizlikten düzene, kaostan istikrara uzanan bir süreçtir. Bu açıdan bakıldığında, aşk aslında bir entropi azaltma sürecidir. Makro performansı şunları içerir: erkekler odayı daha iyi temizleyebilir ve hijyene daha fazla önem verir, kızlar daha zarif ve cazibeli hale gelir, iki kişi yabancılardan giderek daha fazla aşina olur (bilgi entropisi azalır) ...
Bilgi entropisi
Fizikte termodinamiğin ikinci yasası şu şekilde ifade edilebilir: Yalıtılmış bir sistemin entropisi asla kendiliğinden azalamaz, tersine çevrilebilir süreçte entropi değişmez ve geri döndürülemez süreçte artar. Bu, iyi bilinen "entropi artış ilkesi" dir.
Termodinamikte entropinin tanımı
Daha önce analiz ettiğimiz gibi, aşk bir entropi azaltma sürecidir, bu nedenle aşağıdaki sonuçları çıkarabiliriz: Aşk sistemi izole bir sistem değildir, sistemin istikrarlı ve düzenli bir yönde gelişmesini istiyorsanız dışarıdan sisteme enerji sağlamalısınız. Bu, aşık olan en az bir tarafın dış enerjiyi sürekli olarak emmesini ve ardından sisteme enjekte etmesini gerektirir.
Örneğin, bilgi entropisinin istikrarını korumak için, bilgi edinmek ve karşılıklı aşinalığı artırmak için her gün WeChat'i aramanız, sohbet etmeniz ve birbirinize iyi geceler demeniz gerekebilir; tazeliği korumak için, sık sık romantik sürprizler tasarlamanız ve yaratmanız gerekir. Sıcak bir atmosfer; sistemin düzenini korumak için, orijinal yaşam alışkanlıklarınızdan ve hobilerinizden bazılarını terk etmeniz, birbirinizin yaşam hızına uyum sağlamanız, birbirinizin çevresine entegre olmanız, böylece sistemin düzen ve tutarlılığa ulaşması gerekebilir; para Aynı zamanda bir tür enerji olarak da değerlendirilebilir.Bazen ilişki sistemi sorununu sürdürmek için, bu özel enerjiyi de enjekte etmelisiniz ...
Yukarıdakilerin tümü açıklanmıştır, İstikrarlı bir ilişki sürdürmek için her iki tarafın da çok fazla zaman, enerji ve para yatırması gerekir Aksi takdirde, aşk sistemi dışarıdan izole edilip izole bir sistem haline geldiğinde, termodinamik yasasına göre entropi kesinlikle kendiliğinden artacak ve önceki tüm çabaların boşa gitmesine neden olacaktır.
İşte bu yüzden aşık olmak çok yorucu olabilir. Dışarıdan emilen enerjiyi sevgi sistemine enjekte edecek enerjiye artık sahip olamadığınızda, kendinizi yorgun ve sevgisiz hissedecek ve sonra ayrılacaksınız.
Bu ne gösteriyor? Entropi artışı, dış güçlerin etkisi olmaksızın doğal bir gelişme eğilimidir, aşık olmak ise insanların bu entropi artışının etkisini dengelemek için dış enerji tüketmesidir. Genel eğilim nedir ve akıntıya neyin ters gittiğini şimdi anlıyorsunuz ~
3
Uzun mesafeli ilişkiler neden kolayca kopar?
Uzun mesafeli bir ilişki yaşayan çiftler, ikisinin birbirinden ayrılmasının eziyetini hissetmiş ve hatta sayısız kez vazgeçmeyi düşünmüş olmalıdır. Uzun mesafeli ilişkiler neden kolayca çöküyor?
Farklı yerlerde duyguların çürümesi yasası: Aşkın yerçekimi ve mesafenin eşit bölünmesi ters orantılıdır ve mesafenin artmasıyla duygular ters orantılı olarak azalır.
biliyoruz, Kuvvet, bir nesnenin hareket durumunu değiştirmenin nedenidir. Birbirini tanımadan aşık olmaya kadar geçen süreçte iki insanın yaşam yörüngesi değişti, bu nedenle aralarında bir tür güç uygulanmış olmalı, iki insanın birbirini çekmesine ve sonunda bir araya gelmesine neden olmuştur.
Bu yerçekimi ile aynı mı? Kendi cazibeleriyle, birbirlerini başarılı bir şekilde çekti ve yakaladı.
G'nin yerçekimi sabiti, M ve m'nin iki nesnenin kütleleri ve r'nin uzaklık olduğu evrensel çekim yasası
Aşk sisteminde aşağıdaki aşk yerçekimi modelini kurabiliriz:
onların arasında,
G: Aşk sabiti bir sabittir;
r: iki kişi arasındaki mesafe;
M, m: Bir kişinin tüm yönlerinin nicel bir açıklaması olan kapsamlı kalite indeksi;
: İki kişinin zımni anlayışı ve ilgili kapsamlı kalite göstergelerinin dağılımı ile ilgili uyum katsayısı.
Yerçekimi gibi, aşk yerçekimi de iki insan arasındaki mesafenin karesiyle ters orantılıdır. Mesafe arttıkça, iki kişi arasındaki yerçekimi de azalır. Bu aslında çok sezgiseldir.Çoğu zaman çevremizdeki tanıdık insanlar hakkında iyi bir izlenimimiz olur.Binlerce mil uzaktaysak birbirimizi çekmemiz zordur.
Uzun mesafeli ilişkilerin sevginin gelişimi üzerindeki etkisini ölçmek için aşağıdaki kavramları sunuyoruz:
Ek_love: Aşk sistemindeki aşk gelişiminin enerjisini temsil eden aşk kinetik enerjisi Değer ne kadar büyükse, aşk süreci o kadar hızlı ilerler, aşk gelişimi o kadar hızlı, ilişki o kadar iyi olur.
Ep_Love: Aşk sistemindeki potansiyel gelişim enerjisini temsil eden, aşk kinetik enerjisine veya diğer enerji biçimlerine dönüştürülebilen potansiyel enerjiyi seviyorum.
Bir çift uzun mesafeli bir ilişkiye ayrıldıktan sonra kaybedilen aşk kinetik enerjisi miktarını hesaplayalım.
Bir çiftin orijinal mesafesinin s0 olduğunu, ancak şimdi uzun mesafeli bir ilişki içinde olduklarını ve uzaklığın s olduğunu varsayarsak, bu süreçte aşk yerçekiminin işi:
Mesafe uzaklaştıkça, sevginin ağırlığı olumsuz etki yapar, bu nedenle sevginin potansiyel enerjisi | W | artar.
Enerjinin korunumu yasası, her şeyin takip ettiği temel yasalardan biridir. Enerjinin korunumuna göre bu süreçte
Uzun mesafeli ilişkilerin aşk kinetik enerjisinde düşüşe neden olacağı görülebilir.
Görüntüden görülebileceği gibi s ne kadar büyükse aşk kinetik enerjisi o kadar azalır, bu da sevginin bir durgunluk durumuna girmesine, iki insan arasındaki ilişkinin ilerlemesini yavaşlatmasına ve ilişkiyi giderek yıpratmasına neden olur.
Tamam, (xia) ve (bian) 'ı bu kadar çok zorladıktan sonra, sonuç şu: Fizik perspektifinden, uzun mesafeli ilişkilerin kolay kopması için bir açıklama yaptık: Mesafe, duyguları yok eden önemli bir faktördür, mesafe arttıkça duygular da azalacaktır.
4
En istikrarlı aşk modeli hangisi?
Önceki bölümün fikrine devam ediyoruz ve aşk sisteminin dinamik özelliklerini tanımlamak için yerçekimi modelini kullanıyoruz. Şimdi, hangi tür aşk modelinin en istikrarlı olduğunu keşfedelim.
Evrensel çekim eylemi altında, evrendeki yıldızlar ikili yıldız sistemleri, üç cisim sistemleri vb. Gibi farklı başlangıç koşulları altında (yıldız kütlesi, başlangıç hızı, konum, vb.) Farklı sistemler oluşturacaklardır. Aşk sistemi aslında aynıdır.
Yıldız gezegen modeli
Tipik yıldız-gezegen modeli, bildiğimiz şekliyle güneş sistemidir. Güneşin kütlesi, dünyanın kütlesine göre çok büyüktür, yerçekimi etkisiyle dünya güneşin etrafında döner.
Bu modeli oluşturmanın koşulları Bir gezegenin kütlesi, başka bir gezegeninkinden kat kat daha büyüktür. Bu model aşkla şekillenmişse, ilişkide tıpkı bir yıldız gibi baskın bir rol olduğu ve diğeri onun etrafında dönen bir gezegen olduğu anlamına gelir.
Fizikte, bu model nispeten basit ve nispeten kararlıdır, ancak bu sistemdeki özellikle güçlü rolü nedeniyle ciddi asimetriler meydana gelebilir. Bir tarafın hiçbir söz hakkı yoktur ve sadece kontrol edilebilir. Aynı zamanda, böyle bir modelin oluşturulması, hakim partinin kapsamlı kalite endeksi M'nin özellikle yüksek olacağı anlamına gelir ve bunun nasıl bir etkisi olacaktır? Bakalım güneş sistemindeki kaç gezegen güneşin etrafında dönüyor:
Sanırım anlıyorsun ...
Çift yıldız modeli
Evrende çok sayıda ikili yıldız sistemi vardır. İkili yıldızı oluşturan iki gezegen birbirine nispeten yakındır ve kütleleri çok farklı değildir, karşılıklı çekim etkisi altında birbirlerinin yörüngesinde dönebilirler.
Çift Yıldız Spor Modu A
Çift yıldız spor modu B
İkili bir sistemin yörüngesinin kökeni, dairesel bir yörüngenin merkezinde (mod A) veya eliptik bir yörüngenin (mod B) ortak odak noktasında bulunan kütle merkezidir.
Aşkta, iki kişinin kapsamlı kalite standartları arasındaki fark çok büyük değilse çift yıldız modeli oluşturmak mümkündür. Görünüşe göre çift yıldız modeli oldukça iyi.İki kişi yakın bir maçta ve eşit olarak eşleşiyor.Bir parti çok güçlü olduğu için sorun çıkmayacak. fakat, İkili yıldız sistemi çok kararlı değildir ve şiddete açıktır. İkili bir yıldız sisteminde, iki yıldız yörüngelerinin yakın noktasına hareket ettiklerinde, mevcut yıldız sisteminin kararlı yapısını yok edecek olan Samanyolu'nun yerçekimi alanının etkisine benzer olan güçlü parazitlere karşı çok hassastırlar.
Üç gövdeli model
emmmmm ...
Ahem, önce fizikteki üç cisim problemini ciddi olarak tartışalım.
Üç cisim problemi, gök mekaniğindeki temel mekanik modeldir. Karşılıklı çekim eylemi altında parçacıklar olarak kabul edilebilecek, kütleleri, başlangıç konumları ve başlangıç hızları keyfi olan üç gök cisiminin hareket yasası sorununu ifade eder.
Üç cisim problemi tam olarak çözülemez, yani üç cisim problemlerinin hepsinin matematiksel senaryolarını tahmin etmek imkansızdır, sadece birkaç özel durum çalışılabilir.
Liu Cixin'in bilim kurgu romanı "Üç Vücut" u okudunuzsa, Samsung sistemlerine aşina olmanız gerekir. Trisolaranlar, kendi galaksilerinin kararsızlığına dayanamadıkları için gezegenlerinden kaçtıklarını ve dünyaya saldırdıklarını hissettiler.
Üç gövdeli sistem için kesin bir analitik çözüm olmadığından, mevcut ana araştırma yöntemleri hala sayısal çözüm, bilgisayar simülasyonu vb. Üç gövdeli sistem başlangıç koşullarına çok duyarlıdır, herhangi bir küçük farklılık, sistemin sonunda tamamen farklı bir yönde gelişmesine neden olacaktır. Bu nedenle sistemin son yönünü uzun süre tahmin edemiyoruz. Uzun vadeli davranış hakkındaki bu belirsizlik, "kaos" olgusudur.
Aşk sorunumuza geri dönersek, mevcut aşk modeliniz üç gövdeli bir sistemse veya hatta çok gövdeli bir sistemse, o zaman sorumlu bir şekilde bu sistemin son derece istikrarsız olduğunu söyleyebilirim! Şu anda kararlı bir duruma ulaştığını hissetseniz bile, herhangi bir küçük rahatsızlık olduğu sürece, tüm sistem öngörülemeyen bir yönde gelişecektir ve onu kurtaramazsınız!
Üç gövdeli sistem, muhteşem geniş evrende var olsun ~~
Özetle bunu görebiliriz En istikrarlı aşk modeli:
Tek izolasyonun en istikrarlı prensibi: Aşık değil, bir kişinin sistemi en istikrarlı olanıdır!
sonuç olarak
Yukarıda pek çok şeyi analiz ettikten sonra özet şu: Olasılık teorisi Açısı Doğru kişiyle tanışamazsın Argüman; daha da ötesi Termodinamik Bakış açısı, çünkü doğru kişiyle tanışamadığınız için Herhangi bir aşk sistemi tüketen bir yapı olacaktır Her iki taraf için de çok fazla enerji tüketecek, bu da sevgisiz çiftlere yol açacak; aynı zamanda Yerçekimi modeli ateşlemek, Aşk sistemi için dinamik bir model oluşturdu , Var Uzun mesafeli ilişkiler yavaş yavaş bozulacak Sonuç; sonra yine biz Astronomik Model Birkaç ortak aşk yapısının karşılaştırmasına dayanarak bulduk Tek izolasyonlu sistem en sağlam yapıdır .
Özetle, şu sonuca vardık: Dünya severler sonunda parçalanacak! Bu, doğal gelişme yasalarına uygundur ve teorik olarak kaçınılmaz bir sonuçtur.
Belli ki yürüyen ve sonunda evlenen birçok çift var diyebilirsiniz!
Evet, sorun değil. "Ayrılık" evli olmayan çiftler arasındaki ilişkinin kesilmesini ifade eder.Evlenmek için önce ilişkiyi sonlandırmalı sonra da evlilik ilişkisini onaylamalısınız! Yani "ayrılmanın" yanlış bir tarafı yok ~ (Dinlemiyorum, dinlemiyorum, neyse, bu sonuca vardım, ha ~)
Son olarak, bu makale "Bir kişinin bekar olup olmayacağı" ve "Çiftler neden ayrılır?" Gibi sorulara nihai bir analitik çözüm verecektir, yani:
Bak! yüz!
Yanlışlıkla çekildim ve gerçekten de telafi edemiyorum ... Son olarak, bu makaledeki yardımları ve destekleri için, Fizik Enstitüsü, Çin Bilimler Akademisi, Chen Hao, Fizik Okulu, Ulusal Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden Alex Yuan'a ve Güney Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden Yan Mingqi'ye teşekkür etmek istiyorum!
Şimdi meşale senin elinde olduğuna göre, bize katıl ve göz kamaştırıcı ışığı yak
Herkese mutlu tatiller ~ Yeniden doldurun
arkadasşça bir uyarı
Yılbaşı Gecesi, 15 Şubat
Çin Bilimler Akademisi Fizik Enstitüsü WeChat halka açık hesabı
niyet! Sahip olmak! Büyük! hareket! Yapılmış!
Kesinlikle heyecan verici, kesinlikle hoş bir sürpriz
Bizi izlemeye devam edin ~
Editör: Alex Yuan
En Yeni 10 Popüler Makale
Görüntülemek için başlığa tıklayın
