Verileri kontrol ederek düşüncelerinizi kontrol edebilirsiniz. Facebook gerçeği size sızdırıyor
Algoritmanın karmaşıklığı ve şeffaflığı, bir "kara kutu toplumunun" oluşmasına yol açtı. Bu "kara kutu toplumunda", gerçek ancak "içerdekiler" tarafından kavranabilir. Halk algoritmayı ne kadar az anlarsa, gerçeğe ulaşmak o kadar zor olur.
Glacier Think Tank'ın katkılarıyla | Zheng Weibin
Beş günlük veri skandalının ardından, Amerikan sosyal ağ şirketi Facebook Zuckerberg'in CEO'su nihayet 21 Mart'ta (Amerika Birleşik Devletleri yerel saati) sessizliğini bozdu ve ilk sesini 50 milyon kullanıcının veri ihlali için özür diledi.
Birkaç gün önce, İngiliz ve Amerikan medyası, bir veri analiz şirketi olan Cambridge Analytica'nın 50 milyona kadar Facebook kullanıcısı hakkındaki bilgilere yetkisiz erişimi olduğunu ve bunu 2016 ABD başkanlık seçimlerinde seçmenlerin oylarını tahmin etmek ve etkilemek için kullandığını açıkladı. Bu olay, Facebook'un kuruluşundan bu yana geçen 14 yıl içinde en büyük kullanıcı veri ihlallerinden biri oldu.
Facebook kurucusu ve CEO'su Mark Zuckerberg bir açıklama yaptı.
Açıklamada Zuckerberg, platformun yaptığı "hataları" kabul etti ve kullanıcı bilgilerinin kullanılmasını önlemek için kullanıcıların güvenini yeniden kazanmanın yanında iyileştirmeler yapılmasını önerdi.
Değiştirilebilir veriler
Facebook için kullanıcıların güveni çok önemlidir, çünkü bu Facebookun iş operasyonlarının mantığı ve hayatta kalmasının temelidir.
Birisi, Facebook'taki her kullanıcının kendisine 2,76 dolar gelir getirebileceğini hesapladı. Bu gelirlerin gerçekleştirilmesi, kullanıcı özelliklerinin doğru analiz edilmesi ve ardından doğru reklamların yapılmasıyla sağlanır.
Bu nedenle, Cambridge Analytica'nın 2016 ABD seçimi üzerindeki etkisinin büyük veri analizi yoluyla mı yoksa Facebook'un kullanıcı araştırması yoluyla doğru reklamı mı olduğunu bulmak zor değil, temel bir gerçeği gösteriyor. Yani, büyük veri manipüle edilebilir ve insanların düşünceleri, bilinci ve davranışları, verilerin filtrelenmesi ve sunulması yoluyla kontrol edilebilir ve müdahale edilebilir.
Genel olarak, büyük veri analizi, özellikle iş dünyasında insanların daha iyi kararlar almasına yardımcı olacak bir araç olarak kabul edilir.Büyük veri ve yapay zeka teknolojilerine dayalı robo-danışmanlar ve akıllı karar verme gibi ürünler sürekli ortaya çıkmaktadır, ancak büyük veri kullanılabilir. Bu gerçekliği manipüle etmek genellikle insanlar tarafından unutulmuş görünüyor.
Facebook veri skandalı, büyük veri analizinin kötü niyetli bir silah ve karar vermeyi manipüle etmek için bir araç olarak kullanılmasının tamamen mümkün olduğunu ortaya koydu.
Veri gizliliği koruması göz ardı edilir
Bu gerçekle karşı karşıya kalınca, veri gizliliğinin nasıl korunacağı bir kez daha kamusal tartışmanın odak noktası haline geldi. Ancak bu tartışmalarda başka bir soru genellikle gözden kaçırılır: Verilerin kullanımı ve işlenmesi de veri koruma kapsamına giriyor mu? Ve eğer öyleyse, onu korumak için ne yapılabilir?
Örnek olarak, dört yıllık tartışmanın ardından bu yıl 25 Mayıs'ta yürürlüğe girecek olan AB'nin "Tekdüzen Veri Koruma Yönetmeliği" ni (GDRR) ele alalım.Aynı zamanda veri toplama, lisanslar ve veri kullanım amaçlarına da dayanmaktadır. Küresel bir perspektiften bakıldığında, AB'nin "Tek Tip Veri Koruma Yönetmelikleri" gerçek kişi verilerine saygıyı vurgulayarak veri koruma önlemlerini daha da güçlendirdi.
Örneğin, halk çeşitli sistem ve uygulamalardan kendi davranışsal verilerini kaydetmeyi ve kullanmayı bırakmalarını talep etme hakkına sahiptir ve bu davranışsal veriler toplansa bile kalıcı olarak saklanamazlar.Zaman sınırı bir buçuk yıla kadardır. Aynı zamanda kullanıcılar ilgili firmalardan verilerini tamamen silmelerini talep edebilirler. Diğer bir deyişle, kullanıcılar İnternet'ten "kaybolmayı" seçebilirler.
Facebook, kullanıcı verilerinin kötüye kullanılmasını önlemek için önlemler öneren resmi olarak bir bildiri yayınladı.
Buna ek olarak, olası ayrımcılığın önüne geçmek için, düzenlemeler hassas verilerin akıllıca karar verme için kullanılmamasını da şart koşmaktadır. Sözde hassas veriler arasında ırk, siyasi yönelim, dini inanç, sağlık, cinsel yaşam, cinsel yönelim verileri veya bir gerçek kişiyi benzersiz şekilde tanımlayabilen genetik veriler veya biyolojik veriler bulunur.
Bununla birlikte, bu düzenleme, bu kadar hızlı büyüyen bir veri dünyasıyla başa çıkmak için hala esnetilebilir. Temel olarak kullanıcıların kendi verileri için ilgili işleme haklarına sahip olduklarını vurgulasa da, silmeyi veya toplanmayı reddetmeyi seçebilirler. Ancak gerçekte, bir kullanıcı veri toplamayı reddederse, sonuç genellikle yazılımın veya uygulamanın temel işlevlerinin aynı anda kaybolduğu anlamına gelir. Bu nedenle, aslında kullanıcıların oldukça sınırlı seçenekleri vardır.
Algorithms Tarafından Oluşturulan "Kara Kutu Topluluğu"
Ayrıca, verilerinizin nasıl kullanıldığını ve nerede kullanıldığını net bir şekilde bilemiyorsanız, kullanıcının seçim hakkı da yararsız olacaktır.
Bu AB yönetmeliği, kullanıcıların veri analiz algoritmalarını seçme ve anlaşılmasını talep etme hakkına sahip olduğunu vurgulasa da, gerçekte, ilgili yapay zeka algoritmaları veya büyük veri analiz algoritmaları genellikle işletmelerin önemli ticari sırlarıdır. Ticari sırların korunmasına ilişkin hükümlere göre algoritmik program, ilgili mülkiyet haklarına sahiptir ve kamuya açıklama gerektirmez. Bu nedenle, AB'nin "Tek Biçimli Veri Koruma Yönetmeliği" nin nihai uygulama etkisini kanıtlamak zaman alacaktır.
Fakat bundan önce, algoritmanın ifşa edilmemesinin kaçınılmaz olarak bir sonuca, yani sorumluluk bulmada zorluğa yol açacağını hayal edebiliriz. Kullanıcı belirli analiz algoritmasının ne olduğunu bilemezse ve algoritma verilerini kullanırsa, bu kaçınılmaz olarak kullanıcının verilerin kötüye kullanılıp kullanılmadığını belirleyememesine yol açacaktır. Algoritmanın haksız muamelesiyle karşılaştığınızdan şüphelenseniz bile, kullanıcılar genellikle algoritmanın anlaşılmazlığı veya şirketin bunu açıklamayı reddetmesi nedeniyle şikayette bulunamazlar ve bu da kullanıcıların haklarını koruyamamasına neden olur.
Facebook kurucusu Mark Zuckerberg
Bir "kara kutu toplumunun" oluşmasına yol açan şeyin, algoritmanın bu karmaşıklığı ve şeffaflığı olduğu söylenebilir. Bu "kara kutu toplumunda", gerçek ancak "içerdekiler" tarafından kavranabilir. Halk algoritmayı ne kadar az anlarsa, gerçeğe ulaşmak o kadar zor olur. Aynı zamanda, "kara kutu" nun varlığı, ilgili personele halkı aldatma veya gerçeği gizleme yeteneği vererek, soruşturmalara yanıt vermeleri için çeşitli nedenler uydurmalarını kolaylaştırır.
Bu nedenle, veri gizliliğinin korunması yalnızca veri toplama iznini ve amaçlanan kullanımına ilişkin kısıtlamaları içermekle kalmaz, aynı zamanda kullanım sürecinin ve kullanım algoritmasının açık ve kesin sınırlara ve kesin olarak anlaşılabilecek temel gereksinimlere sahip olmasını gerektirir.
Tabii ki, yukarıda bahsedilen kötümser ifade, teknolojik ilerlemeyi reddetmemiz için bir neden olmamalıdır. Sonuçta, büyük veri ve yapay zeka algoritmalarının ve veri analizi için teknolojilerin yardımıyla, verilerin değerinin madenciliği hala genel eğilimdir. Dahası, büyük verinin getirdiği potansiyel tehlikeler nedeniyle, insan faktörleri bunun arkasındadır.Bu nedenle, bu tehlikeler büyük ölçüde önlenebilir.Önemli olan, büyük veri analizi için veri setinin yüksek kalitede olmasını sağlamaktır. İkinci olarak, ilgili algoritmaların kötü amaçla tasarlanmamasını veya kullanılmamasını önlemek için.
