Facecar direktörü Zhu Jiaming ile röportaj: Otomotiv insan-bilgisayar etkileşimi tasarımı nasıl temel bir rekabet gücü haline geliyor?
Geçmiş sorunları takip etmek ve görüntülemek için yukarıdaki [Araba Bulutu] 'na tıklayın.
"
Araç güvenliği, tüm tasarımların katı ihtiyacıdır ve en temel gerekliliktir.
"
Geleneksel otomobil endüstrisinde, insan-bilgisayar etkileşiminin nasıl tasarlanacağı ve marka kültürünü ve gereksinimlerini karşılayan bir araba kokpiti nasıl yaratılacağı tipik bir satıcının pazarıdır. Bu pazarda, tasarımcılar ve mühendisler, hangi tasarım ve etkileşim yöntemlerinin güvenlik standartlarına uygun olduğuna ve tüketiciler tarafından "görülmeye değer" olduğuna karar vermek için mesleki bilgi ve yargılarını kullanırlar.
Bununla birlikte, insansız sürüş ve akıllı teknolojilerin geliştirilmesinden akıllı (dijital) kokpitlerin ortaya çıkmasıyla birlikte, sürücü ile araç arasındaki "iletişim yöntemleri" ve bilginin sunulma yolları gittikçe daha çeşitli hale geliyor ve artık geleneksel fiziksel sistemlerden etkilenmiyor. Düğmelerin ve ekran ekranının fiziksel performansı sınırlandırılmıştır, bu nedenle gelecekteki otomobilin akıllı kokpiti etrafında ne tür bir "iletişim dili" ve "iletişim bağlamı" tasarlanmalı ve hangi konulara dikkat edilmesi gerektiği, geleceği dört gözle bekleyen mevcut geleneksel üreticiler haline gelmiştir. ana yön.
Yakın zamanda, yüz aracı deneyimi inovasyon direktörü ve kıdemli HMI deneyim uzmanı Zhu Jiaming, Che Yun ile özel bir röportajı kabul etti ve gelecekteki otomobil ağı ve akıllı kokpit tasarım deneyimini detaylandırdı. 21 Temmuz'da China Machine International sponsorluğunda, Che Yun ve Facecar bu konuda derinlemesine tartışmalara devam edecek.
Bu akıllı kokpit teknolojisi forumunun Tech-IN serisi çevrimdışı etkinliklerin bir parçası olduğunu belirtmek gerekir. Tech-IN, Cheyun tarafından barındırılan veya üstlenilen otomotiv etkin nokta teknolojilerine odaklanan bir dizi çevrimdışı profesyonel faaliyet için genel bir terimdir.Sektör profesyonellerine otomotiv etkin nokta teknolojilerinin öğrenilmesi, paylaşılması, yaygınlaştırılması ve tanıtımı için bir platform sağlamayı amaçlamaktadır. Tech-IN, 2017 yılında Pekin, Guangzhou ve Wuhan'da otomotiv güvenlik teknolojisi, akıllı kokpit ve Araçların İnterneti temalarıyla üç forum başlattı. Dongfeng Citroen C6'nın baş ortağı olarak, tüketicilere çok boyutlu konfor, güvenlik ve teknoloji hisleriyle dokunacak ve kullanıcılara ferahlatıcı, çok yönlü bir deneyim sunacak.
Bay Zhu Jiaming, Trafik Güvenliği Endüstrisi Forumu'nda bir açılış konuşması yaptı
Röportaj içeriği şu şekildedir:
Che Yun: İlk olarak yüz arabasının ne yaptığını bir cümle ile özetleyebilir misiniz?
Zhu Jiaming (bundan böyle "Zhu" olarak anılacaktır): Facecar'ın şu anda yaptığı şey, basitçe, akıllı kokpitlerde insan-bilgisayar etkileşimiyle ilgili danışmanlık hizmetleri ve OEM'ler için araba ağ hizmeti tasarımı olarak anlaşılabilir.
Che Yun: Akıllı bir kokpiti nasıl tanımlarsınız?
Zhu: Akıllı kokpit, adından da anlaşılacağı gibi, ergonomi temelinde giderek daha akıllı olan ve insanların ihtiyaçlarını anlayan bir kokpit. Bu, kullanıcının bakış açısından. Uygulayıcılarımızın bakış açısına göre, geleneksel merkezi kontrol ile karşılaştırıldığında, akıllı kokpitin çoklu ekran füzyonu, daha fazla bilgi kombinasyonu işleme operasyonları ve çeşitlendirilmiş HMI etkileşimli deneyimi gerçekleştirir ve daha geniş bir uygulama olasılığına sahiptir.
Che Yun: Mevcut kokpit de ergonomi temel alınarak tasarlandı.Geleneksel otomotiv endüstrisinin ergonomisi ile ön yüzün ergonomisi arasında herhangi bir fark var mı?
Zhu: Aslında bahsettiğim ergonomi şu anda otomotiv endüstrisinde kullanılan sistemle tam olarak aynı değil, ancak yakından ilişkili. Esas olarak yaptığımız ilk şey ekranla ilgilenmekti, ancak sürücü ve direksiyon simidi etrafındaki geleneksel insan-bilgisayar etkileşimi ile karşılaştırıldığında, pedallar ve düğmeler arasındaki etkileşimin dikkate alınması farklıdır.İletişim, navigasyon ve eğlencede kullanıcılara daha çok odaklanıyoruz. İnternetleşmeden sonra bu alanda ilgili işlevsel tasarım.
Otomobillerin İnternetleşmesi, kullanıcıların birçok ihtiyacını giderek daha belirgin hale getirmiştir. Böyle bir eğilimle karşı karşıya kalan geleneksel tasarımlar, İnternet tabanlı düşünmeyi kullanıcıların bireysel ihtiyaçlarına zamanında uygulayamama gibi bu sorunlarla karşılaşabilir. Kullanıcı talep madenciliği veya kullanıcı talep madenciliği eksikliği, ürün veya hizmetlerin tasarımına uygun şekilde uygulanmaz. Bu nedenle, birçok otomobil üreticisi, kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayan ve pazar eğilimlerini karşılayan ürünleri nasıl farklılaştıracağımızı söyleyerek danışma ve işbirliği için bize başvurdu.
Che Yun: Bazı özel örnekler verebilir misiniz?
Zhu: Örneğin, geleneksel ergonomi koltukta oturan sürücünün konforuna, deneyimine ve güvenliğine daha fazla önem veriyor, ancak bizim düşüncelerimiz daha çok İnternet ile ilgili.Örneğin, birçok işlevsel tasarımının mantığını ele alacağız. Ergonomiye uygun mu? Kullanıcı araba kullanırken, ekran üzerinden sürücüye ve yolculara araçla ilgili bilgileri uygun bir şekilde nasıl sağlar? Bilgiyi doğru zamanda doğru zamanda sürücüye ve yolculara nasıl iletebilirim? Rahatlık, kullanım kolaylığı ve rahatlık gibi temel koşullar, daha yüksek derecede duygusal bakım sağlar. Bu tür bir insan-bilgisayar etkileşimi, endüstriyel insan-bilgisayar etkileşiminden nispeten daha hassastır ve boyutları ve açıları farklıdır.
Che Yun: Yüz arabasının akıllı kokpitinden bahsettiniz ve İnternet ile ilgili ihtiyaçlara daha fazla önem verilecek.Peki, "İnternet çağı" nda yüz arabası deneyimindeki farklılıklar nelerdir?
Zhu: Gelecekte kokpit internete bağlandıktan sonra, sürücülere çok sayıda yerelleştirilmiş temel hizmet sunmanın ve araçtaki uygulamaları daha çeşitli hale getirmenin yanı sıra, kullanıcıların araçla ilgili bilgiler ve daha doğru bilgi içeriği için daha doğrudan kanallara sahip olmalarını da sağlayacak. Yukarı. Gelecekte daha büyük ve daha büyük ekranlar ile (sonuçta internet bilgileri kullanıcılara arayüzler aracılığıyla sağlanmaktadır), gelecekte kullanıcıların sürüş alışkanlıkları ve araç tanımı da kademeli olarak değişecektir.
Che Yun: Değişen sürüş alışkanlıklarından ve kontrol alışkanlıklarından bahsetmişken, BMW'nin ürünlerinde doğal ses tanıma ve jest kontrol teknolojisini benimsediğini göz önünde bulundurarak, o zaman sizce yüz arabasının akıllı kokpiti başrol oynar veya özü kaplar. Konum için insan-bilgisayar etkileşim teknolojileri nelerdir?
Zhu: Günümüzde otomotiv endüstrisinde ses teknolojisi daha çok konuşuluyor, ancak ben bu konuya şu şekilde bakıyorum: belirli bir teknolojinin baskın hale geldiğini söyleyemezsiniz, çünkü farklı teknolojiler kullanıcının kullanım senaryolarında farklı bir rol oynar. Aynı şekilde, en önemli şey kullanıcının özel ortamına ve özel ihtiyaçlarına dayanmaktadır, kullanıcı rahatlığı ve güvenliğinin en temel gereksinimlerini karşılamalıdır.
Mevcut bakış açısına göre, ses teknolojisi ve AR HUD uygulamaları ve tartışmaları şu anda oldukça sıcak, çünkü ilki sürücünün ellerini bırakabilirken, ikincisi sürücünün başını eğmeden bilgi toplamasına izin veriyor. Esas olarak kullanıcının güvenliğini çözüyorlar. Ve kullanım kolaylığı ve tüm teknolojiler, bu iki sorunu çözebildikleri sürece iyi bir teknolojidir.
Konuşma tanımanın gelişim trendi boyunca geleceğe bakıldığında, sesli etkileşimi daha kolay hale getirmek için işitsel, görsel ve görünür grafiksel geri bildirimle işbirliği yapması gerekecektir.Bu nedenle, gelecekteki akıllı kokpitte insan-bilgisayar etkileşimi teknolojisi birkaç olmalıdır. Ses tanıma, hareket kontrolü, çoklu ekran bağlantısı ve hatta bulut hizmetleri gibi büyük veri toplama ve işleme gibi teknoloji entegrasyon çözümleri, kullanıcılara daha eksiksiz bir kapalı döngü deneyimi sağlamanın tek yolu.
Che Yun: Mevcut facecar çoklu teknoloji entegrasyonuna nasıl ulaşıyor?
Zhu: İnsan-bilgisayar etkileşimini tasarlarken, her birinde tek bir teknolojinin kullanılmasına izin vermek yerine, farklı kullanım senaryolarına göre görev değiştirmeyi tetiklemek için hangi teknolojinin (ses, hareket veya tıklama) daha uygun ve kullanıcılar için daha istekli olduğunu analiz edeceğiz. Hepsi sahnede belirir. Çünkü kullanıcılar bir teknolojiyi kabul etmekte pasif olduğunda, bunun iyi bir tasarım olmadığına inanıyoruz.
Che Yun: Farklı teknolojileri entegre etme sürecinde, zorlukların neler olduğunu düşünüyorsunuz?
Zhu: Sanırım bu soruyu yanıtlamak için önce sorunla ilgili düşünme şeklini değiştirmemiz gerekiyor: Artık birçok ürünün tasarım düzeyinde, önceki OEM'ler gibi kullanıcının gerçek senaryolarına ve ihtiyaçlarına geri döndürülmesi gerekiyor. "Neyin iyi bir tasarım olduğunu düşünüyoruz" ve "hangi fikrin iyi bir fikir olacağını düşünüyoruz" sorununu çıkış noktası olarak ele alırsak, tasarımın kullanıcının kullanım sahnesine oturtulması ve objektif ve akılcı bir değerlendirme yapılması gerektiğini düşünüyorum. Kullanıcının, bu tasarımın getirdiği deneyimin etkileşim kurmanın en iyi yolu olduğunu mu yoksa kullanıcının orijinal tasarımı değiştirmeyi önerebileceği daha etkileşimli bir yol olduğunu mu düşündüğünü görün.
Bu temelde, zorluğun değerlendirmenin bu bölümünde yattığına inanıyoruz, çünkü mevcut tasarımların çoğu biraz özneldir, ancak şimdi tasarım değerlendirme yöntemleriyle karşı karşıya olduğundan, sürüş sahnelerinin tüm yönlerini kapsamak mümkün değil çünkü sürüş sahneleri çok farklı. , Her zaman aklınıza gelmeyecek özel durumlar olacaktır. Bu, bir cep telefonu veya web sitesi tasarlayıp onu test etmekle aynı şey değildir. Bu objektif değerlendirme gerekliliğine dayanarak, tasarıma en başından itibaren çok büyük bir zorluk çıkması anlamına geliyordu.
Che Yun: Söyledikleriniz hakkında gerçekten aynı şeyi hissediyorum.Özel gereksinimlerin belirli senaryolarda analiz edilmesi gerekir. Ama burada da benzer bir sorum var: Belirli senaryolardan kurtulursak, kişilik, tercihler ve tercihler gibi insan-bilgisayar etkileşimi sürecinde kullanıcının benzersiz "kendi kendine yeten niteliklerini" nasıl ortaya çıkarabiliriz?
Zhu: Bahsettiğiniz soru tam olarak neden sahneler tasarlamamız gerektiğini açıklıyor. Gelecekte, geçici park etme gibi bazı yaygın kullanıcı senaryolarını dahil etmek isteyeceğiz. Kullanıcıların günlük düzenini analiz etmek istiyoruz. Sahnede meydana gelen bilinçaltı ve içgüdü güdümlü operasyonlar, bu türden çok sayıda ortak sahneyi bir araya getirdiğinizde, bu tür sahnedeki özel tercihlerini çıkarabilir misiniz?
Çünkü insan içgüdüleriyle ilgili bazı verileri bulmak, doğru kullanıcı öznitelik analizi elde etmek için büyük miktarda verinin biriktirilmesi ve madenciliği ve birçok yaygın senaryonun iyileştirilmesi yoluyla olmalıdır. Yani, belirli sahnenin dışında kalan kullanıcıların "kendi özelliklerini getirdiklerini", ancak sahnede analiz edilmeleri gerektiğini söylüyorsunuz.
Che Yun: Öyleyse, belirli veya düzenli senaryolarda kullanıcıların özel tercihlerini araştırmak için hangi spesifik teknik araçlar kullanılabilir?
Zhu: Genel çevre perspektifinden bakıldığında, bu talep, benzer büyük veri ve araç bağlandıktan sonra bulut platformunun analiz yeteneklerini gerektiriyor.Bu teknolojinin, kullanıcının kullanım alışkanlıklarını N çok ortaklı sahnede toplaması gerekiyor ve sonra bu kişiyi bulabiliriz Kişiselleştirilmiş tercihler ve ardından, bu arabanın kendisini anladığını hissettirmek için ona kesin bir destek veriyor.
Facecar sisteminde, gelecekte gerçekleştirilebilecek, sürücünün yüz ifadesini toplayabilen, yorgunluk sürüş durumunu analiz edebilen ve arabanın karar vermesine yardımcı olabilecek yüz tanıma gibi akıllı donanımlarla da ilgili olacak.
Che Yun: Öyleyse, facecar gelecekte daha fazla teknoloji içerdiğinde, gelecekte belirli teknolojilerin geliştirilmesine yatırım yapmayı düşünecek misiniz?
Zhu: Aslında, deneyim ve teknolojiyle ilgili teknoloji geliştirmeye hala daha fazla odaklanmak istiyoruz. Örneğin, daha önce de bahsettiğim gibi, bazı gerçek sahneleri nasıl şekillendiririz, tasarımcılarımıza değerlendirme yapmaları için yardım eder ve bazı kullanıcılarımızın Veriler, tasarımın karar vermesine yardımcı olur.
Elbette şimdilik arabaya yerleştirilebilen ve kendi başına seri üretilebilen bir ürün geliştirmeye daha fazla odaklanamayabiliriz ve dahası, teknolojimizle ilgili biraz araştırma, geliştirme ve yatırım yapmaktır.
Che Yun: Çin Güvenlik Endüstrisi Zirvesi'nde daha önce "Bir araç olarak etkileşim evrenseldir. Her arabanın etkileşiminin çok farklı olduğunu düşünmüyorum" demiştiniz, ancak araç üreticisi düzeyinde zaten bazı Markalar kendi benzersiz teknolojik avantajlarını oluşturmaya başladılar, öyleyse her aracın benzer etkileşim yeteneklerini farklı teknik temellere (güç) sahip araç üreticileriyle nasıl gerçekleştiriyorsunuz?
Zhu: Bu soru iki açıdan incelenebilir: İlk olarak, insan-bilgisayar etkileşiminin özelliklerine bakıyoruz.Her markanın farklı ürünleri bağımsız teknolojileri benimsiyor, ancak bu araba tarafından ne tür bir teknoloji hedefleniyor? Hedef nüfus tarafından belirlenir. 90'lar sonrası hedef kitlesinin portresi nedir, tercihleri nelerdir? Yoksa anneden bebeğe kalabalık mı? Farklı insan grupları, tercihlerini karşılamak için farklı teknolojileri birleştirir.Bu, sorunu çözmenin özüdür.Bu nedenle, gelecekte, araç üreticileri bazı teknolojileri zorlamak için farklı insan gruplarını hedefleyecektir.
Daha sonra, insan-bilgisayar etkileşiminin ortak yönlerine bakıyoruz.Bazı temel teknolojilerin bazı ortak insan-bilgisayar etkileşim gereksinimlerini karşılayabileceğini düşünüyorum. Daha önce güvenlik zirvesinde söylediğim gibi, iyi bir etkileşim deneyimi genellikle görevinizi içerir. Kullanıcıların sizin belirli bir işlevinizi verimli bir şekilde bulmasına izin verip vermeyeceği, çalışma frekansı (seviyesi) kullanıcılar için en sığ ve kullanımı kolay olup olmadığı veya bazı arayüz bilgileri görselleştirmenizin açık ve kullanıcıların görebilmesi için anlaşılması kolay olup olmadığı Düşünmeden bir saniyede çözülebilir.Bu temel etkileşim ilkeleri, her markanın teknik altyapısının farklı olduğu ve sürüş sırasında kullanıcıların güvenliğini büyük ölçüde artırabileceği varsayımı altında takip edilmelidir.
Ayrıca bildiğim kadarıyla birçok araç üreticisi, özellikle bağımsız marka üreticileri, yeni teknolojilere her geçen gün daha fazla önem veriyor ve birçok tedarikçi ortağı da oluşturdular. Bu, gerçek dünya senaryolarına dayalı insan-bilgisayar etkileşimi oluşturmalarına ve kullanıcı senaryolarına göre mayınlanan talepler aracılığıyla, yüz arabasının müdahalesi ile karşılık gelen teknolojileri tanıtmalarına, yeni nesil ürünlerin satış noktalarını gerçekleştirmelerine, böylece mevcut kullanıcıların ancak pasif olarak kabul edebilmelerine olanak tanır. İşlevin mevcut durumu.
Che Yun: Bununla ne demek istiyorsun, gelecekte facecar, insan-bilgisayar etkileşimi açısından OEM'leri yönlendirmek için elinden gelenin en iyisini yapacak mı?
Zhu: Evet, bir "dış beyin" olarak yol gösterici bir rol oynamayı umuyoruz.
Che Yun: O zaman yüz arabası ve otomobil üreticileri arasındaki işbirliğinde bazı temsili sonuçlar ve vakalar verebilir misiniz?
Zhu: Aslında daha önce çalıştığımız yabancı markalar ve bağımsız markalar, akıllı kokpitleri veya Araçların İnternetini içeren çok ekranlı etkileşimi ve bilgi geçişini şimdiden gerçekleştirebiliyor, bu daha ileriye dönük ve bize göre öncü. nın-nin;
Buna ek olarak, sahneleri ve hizmetleri kullanıcıların hayatlarına itmek, bunları cep telefonlarına ve araba makinelerine nasıl itmek ve hatta akıllı saatinize aktarmak için başka bir otomobil üreticisi ile işbirliği yaptık. O halde bu bilgilerin dağıtımı farklıdır. Bu iki projenin oldukça temsili olduğunu düşünüyorum.
Che Yun: Az önce bilginin göçünden bahsettiniz, sonra sormak istiyorum: CarPlay ve CarLife'ın iki işlevi için herhangi bir tasarım veya etkileşim sorunu olduğunu düşünüyor musunuz?
Zhu: Öncelikle, bu iki işlev araca monteli bir ortamda tasarlandı, ancak memnun olmadığım şey, kullanıcı arabaya bindikten sonra başka bir ortama girmeye eşdeğer olması. Bu ortamda, kullanıcının odak noktası doğrudan aracı çalıştırmak ve ardından varış noktasının güzergahında gezinmektir, ancak nadiren cep telefonunu araca bağlamaya ihtiyaç duyulur, bu nedenle bu işlev kullanıcı için çok alışılmadık bir durumdur. Evet, bu, kullanıcıyı bir modu değiştirmeye zorlamakla eşdeğer olduğundan, bu eylem kullanıcı için bir eşiktir.
İkincisi, gelecekte, araç içi ekranınız kaçınılmaz olarak çevredeki araç koşulları ve donanım verileriyle tam olarak entegre olacaktır, ancak şu anda CarPlay ve CarLife, araç üreticisiyle çok düşük düzeyde bağ kurmaktadır ve bu da kullanıcıların onu kullanmasına neden olacaktır. , Her zaman cep telefonuyla daha senkronize olacak, ancak araçla bağlantısızlık hissi var.
Che Yun: Şu anki işiniz, kullanıcının mobil terminali ile araba terminali arasında daha iyi bir eşleşme içeriyor mu?
Zhu: Evet, tıpkı bazı otomobil üreticileriyle işbirliğimizde olduğu gibi, amaç onlara kullanıcıların mobil verilerini ve araçtaki davranışlarını aktarmalarına yardımcı olmaktır. Elbette, hangi bilgilerin mobil cihazlar için uygun olduğunu ve hangi bilgilerin uygun olduğunu bilmemiz gerekiyor Kontrol ucunda sunum için uygundur. Ancak otomobil fabrikasında bu tür bir optimizasyonu yapmak için, mobil terminal ile araba terminali arasındaki bağlantı derecesi kesinlikle daha yüksek olacaktır.
Che Yun: Sence mevcut kullanıcının araba sahnesinde en büyük güvensiz faktör nedir?
Zhu: En önemli şey, akıllı kokpitte hangi teknolojinin kullanıldığını açıklarken bahsettiğim gibi, "sürücünün dikkatinin dağılması" sorununu çözmektir, kullanıcı sürüş sırasında ona gösterdiğiniz bilgiler, Hareket efektleri veya belirli sesler, sürücünün dikkatini çok fazla dağıtır ve karar verme süresini uzatırsanız, bu iyi bir deneyim değil, iyi bir teknik değil.
Che Yun: Günümüzde, arabalardaki ekranlar gittikçe büyüyor ve daha fazla trend gelişiyor Bu fenomen hakkında ne düşünüyorsunuz?
Zhu: Gelecekte ekranların fiziksel düğmelerin yerini daha fazla alacağını düşünüyorum. Bu bir trend olabilir. Belki bazılarımız şimdi o düğmeye basmayı ya da belirli bir düğmeyi çevirmeyi tercih ettiğim için şikayet edebilir, ancak sürüş ve Otonom sürüşün gelişimi ve Araçların İnternetinin, entegre ekranlar gibi teknolojilerin geliştirilmesi de dahil olmak üzere kullanıcı alışkanlıkları üzerindeki etkisinin tümü, gösterge panosu, merkezi kontrol ve yardımcı pilot ekranları açabilir.
Facecar için, ekranı sürücü tarafından hangilerinin kullanılması gerektiği ve eğlence bilgileri sağlamak için hangi şeylerin kullanılabileceği şeklinde bölmemiz gerekiyor, böylece farklı ekranlar tarafından taşınan görevleri ve rolleri atamamız gerekiyor ki bu çok önemli.
Che Yun: Otomobil zekası, otonom sürüş ve ara bağlantı teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, sahne analizine dayalı bu tür bir insan-bilgisayar etkileşimi tasarımı giderek daha önemli hale gelecek.İnsan-bilgisayar etkileşimi tasarımının gelecekte şimdiki gibi görünme olasılığı var mı? Otomobil tasarımında olduğu gibi, bağımsız bir endüstri olmaya ne dersiniz?
Zhu: Aslında, bu eğilimi zaten hissettik. Şu anki arabanın, özellikle bir veya iki yıl önceki mobil internet gibi, kullanıcı deneyimi için son derece yüksek gereksinimleri var.Gelecekte, bu parçanın bir OEM ürünü olması muhtemel. Rekabet gücünün bir kısmı, ürünlerinin yüksek bir fiyata satılmasına yardımcı olmaktır Bu durumda, insan-bilgisayar etkileşimli tasarımın rolü, tasarım tasarımına biraz benzer.
Aynı zamanda, gelecekte kullanıcılar bir ürünü değerlendirdiklerinde sadece dış görünüme değil, aynı zamanda iç deneyime ve marka bakımına da bakabilirler. Deneyim ekonomisinin derinleşmesiyle birlikte, kullanıcılar gelecekte bir araba satın aldıklarında, bu arabanın deneyimi ve duyguları için gitgide daha yüksek gereksinimlere sahip olacaklar.Bu zamanda, insan-bilgisayar etkileşimi tasarım endüstrisi Önemi apaçık ortada.
Ek: Konuk tanıtımı
Bay Zhu Jiaming, otomobil ağı / akıllı kokpit deneyiminin yenilikçi tasarımına kendini adamış ilk yerli uzmandır.Son yıllarda, otomobil ağı ürünlerinin çıktısına ve araştırma raporlarına odaklandı ve en iyi yerli otomobil ağ platformları tarafından birçok kez profesyonel araştırma sonuçlarını paylaşmak için davet edildi. Onun başlattığı facecar, Çin'deki kullanıcı senaryosu gereksinimlerini temel itici güç olarak alan ilk akıllı kokpit deneyimi inovasyon platformudur.
Hongqi H7 çapraz platform HMI deneyim yeniliği, OnStar'ın çoklu ürün deneyimi tasarımı ve platform hizmeti yenilik danışmanlığı, FAW-Volkswagen ürün platformu deneyimi tasarımı, Dongfeng Nissan Kaichen serisi akıllı ara bağlantı dahil olmak üzere bir dizi araç ağı ürün ve hizmet deneyimi tasarımına liderlik etti. Platform yeniliği, BAIC'in tüm platformlarda bağlı otomobil ürünlerinin çapraz marka deneyimi tasarımı, Audi O2O hizmet tasarımı yeniliği vb.
