İnovasyon vakası paylaşımı: Kurumsal özel alan verilerinin değer madenciliği, çevrimdışı karşı güvenilirliği ve satın alma oranlarını önemli ölçüde artırıyor
İnternet ortamındaki büyük değişikliklerle birlikte, bir zamanlar birçok geleneksel hızlı hareket eden ürünün satış gücünü çevrimiçi tanıtım ve satış avantajlarıyla aşan, giderek daha fazla saf e-ticaret markaları ortaya çıktı. Bununla birlikte, kurumsal dijital farkındalığın derinlemesine yaygınlaşmasıyla, geleneksel hızlı hareket eden perakende sektörünün çevrimiçi + çevrimdışı kombinasyonunun avantajları hızla öne çıkmıştır. FMCG perakende markalarının genellikle çok sayıda çevrimdışı mağazası ve satış personeli vardır, özellikle de denenmesi, karşılaştırılması ve talebe göre seçilmesi gereken kozmetikler, ancak tüketicilere mümkün olduğunca yakın olduklarında daha fazla satış elde edebilirler.
Hızlı tüketim malları perakende sektörünün çevrimdışı avantajları nasıl en üst düzeye çıkarılır? Tüketicileri alışveriş yapmaya nasıl çekebilirim? Tüketicilerin mağaza içi tüketim deneyimini geliştirmek için çevrimiçi promosyon deneyimi nasıl birleştirilir? Daha fazla çevrimdışı tüketici potansiyel müşterisi nasıl bulunur? Bunlar, marka tanıtımının faydalarını doğrudan etkileyen temel konular haline geldi. FMCG endüstrisinin çevrimiçi drenaj, çevrimdışı hassas iletişim ve satış verimliliğindeki yenilikçi uygulamalarına yardımcı olmak için çevrimiçi + çevrimdışı verileri kullanan nEqual'in üç pratik durumu aşağıda verilmiştir.
Vakanın yenilikçi noktası, çevrimiçi promosyonun drenajının, çevrimdışı mağazaların açılmasının ve açılıştan sonra tüketici deneyiminin ve satış dönüşümünün iyileştirilmesinin gerçek anlamda gerçekleştirilmesinde yatıyor; aynı zamanda, daha fazla potansiyel müşteriye ulaşmak için AI tahmin modellerinin kullanılması.
Pratik durum 1: Yüksek değerli üyeleri belirleyin, promosyon stratejisini optimize edin, çevrimdışı sayaç oranını% 8,4 ve satın alma oranını% 9,7 artırın
Marka: bir cilt bakım markası
müşteri ihtiyaçları
Önceden markalar, etiketleri yeni ürün tanıtımı veya etkinlik tanıtımı, marka özellikleri ve hatta ürünlere göre daha kapsamlı bir şekilde alt bölümlere ayırmayı ve hassas iletişim için yüksek değerli kullanıcıları belirlemeyi ümit ederek, yalnızca kitle analizlerine dayalı tercihlerine göre seçebiliyordu.
Çözüm: Yüksek dönüşüm satın alma özelliklerine sahip potansiyel müşterileri keşfetmek için nEqual Orijinal WOE etiket değerlendirme modeli
- Super ID tanımlama sistemi aracılığıyla, marka CRM ID ve DMP ID entegre edilir ve marka tek taraf etiketi ve tüm ağ üçüncü taraf etiketi entegre edilir;
- Geçmiş verilere ve kampanya hedeflerine dayanan nEqual'in orijinal WOE etiket değerlendirme modelini kullanarak, markalar için önemli dönüşüm satın alımları içeren etiketleri keşfedin ve bu promosyon için uygun yüksek değerli etiket kombinasyonlarını seçin;
- SMS iletişimi ve reklamcılığına rehberlik edin, örneğin: çevrimdışı satın alma davranışına sahip tüketicilere promosyon SMS mesajlarını gönderin ve yüksek harcama gücüne sahip tüketicilere üst düzey yeni ürün etkinliği bilgilerini gönderin.
Proje başarısı: Normal üye terfisi ile karşılaştırıldığında, çevrimdışı karşı güven oranı% 8,4, satın alma oranı% 9,7 arttı
Pratik durum 2: O2O bağlantısı, reklam promosyonu ve CRM bağlantısı, çevrimdışı satın alma oranı% 27, satın alma miktarı% 8 arttı
Marka: bir güzellik markası
müşteri ihtiyaçları
Marka, tüketicilere kişiselleştirilmiş bir sayaç deneyimi sağlamak ve çevrimdışı satış dönüşümünü iyileştirmek için büyük verileri birleştirmeyi umuyor
Çözüm: O2O verilerini açın ve satın alma dönüşümünü kapsamlı bir şekilde iyileştirin
- Super ID tanımlama sistemi aracılığıyla, markanın geçmiş çevrimiçi reklam tanıtım etkinliklerini ve CRM sistem verilerini inceleyin;
- Müşteri CRM sistemindeki reklam promosyon faaliyetlerinin geçmiş kayıtlarını ekleyin Üyeler gişeye geldiğinde, karşı kardeş şunları görüntüleyebilir: üye özellikleri, geçmiş satın alma kayıtları, reklam etkileşim kayıtları vb.
- Madencilik ve farklı düzeydeki üyelerin özelliklerini ve tercihlerini özetlemek.
proje sonucu
Uygulama örneği 3: Satın alınan popülasyonun özelliklerine dayalı olarak, AI modellemesi potansiyel müşterileri tahmin eder ve reklamcılık ROI'si 5 kat artar
Marka: bir cilt bakım markası
müşteri ihtiyaçları
Önceden markalar, etiketleri yeni ürün tanıtımı veya etkinlik tanıtımı, marka özellikleri ve hatta ürünlere göre daha kapsamlı bir şekilde alt bölümlere ayırmayı ve hassas iletişim için yüksek değerli kullanıcıları belirlemeyi ümit ederek, yalnızca kitle analizlerine dayalı tercihlerine göre seçebiliyordu.
Çözüm: Daha yüksek kaliteli potansiyel müşteriler bulmak için yapay zeka tahmini modeli
- Satın alınan popülasyonu, makine öğrenimi gerçekleştirmek ve bir AI tahmin modeli oluşturmak için temel kullanıcılar olarak kullanın: çevrimiçi ve çevrimdışı kanallarda satın alınan popülasyon pozitif bir örnektir ve örnek veritabanındaki satın almayan popülasyon negatif bir örnektir;
- Yapay zeka tahmin modelini bilinen popülasyon özelliklerine sahip örneklerle eğitin: modeli eğitmek için bilinen özelliklere sahip örneklerin% 80'ini ve modelin doğruluğunu doğrulamak için kalan% 20 örneklerini kullanın;
- Potansiyel alıcıları keşfetmek ve hassas hedefli teslimat gerçekleştirmek için yüksek doğruluklu AI tahmin modelini kullanın.
proje sonucu
Özel alan verilerinin yaygınlaşması ve değer artışı ile nEqual'in yenilikçi uygulaması şunu göstermektedir: O2O çevrimiçi davranış ve çevrimdışı tüketim verileri tamamen birbirine bağlıdır ve bu, yalnızca kurumsal özel alan verilerinin ticari değerini daha fazla keşfetmekle kalmaz, aynı zamanda Drenajı iyileştirme, hizmetleri geliştirme ve müşterileri bulma gibi çeşitli boyutlarda iş inovasyonunu kolaylaştırmak, marka doğru iletişim stratejilerinin optimizasyonu ve çevrimdışı mağazaya dönüşümün teşvik edilmesi için büyük önem taşır. Dijital insanlar ve mal depolarının yeni perakende modeli karşısında, şirketlerin yalnızca mevcut tüketici ortamını ve çevrimiçi tanıtım ortamını açıkça tanıması gerekmiyor, aynı zamanda şirketlerin dijital dönüşümünü keşfetmek için temel nokta olarak içgörüler almaları ve kurumsal özel alan verilerini kullanmaları gerekiyor. Sürdürülebilir ticari rekabet gücü oluşturmanın yolu.
