Leifeng.com'un AI Teknolojisi Yorumu: Kadınlar, insanların gökyüzünün yarısıdır ve kadın bilim adamları da yapay zeka gökyüzünün yarısıdır.
Yapay zeka araştırmalarına birçok kadın bilim insanı katılmasaydı, bunun ne kadar sıkıcı bir araştırma alanı olacağını hayal etmek zor.
Diğer pek çok disiplin gibi, yapay zeka alanında da sayısız kadın gölgelerini bırakarak yapay zeka araştırmalarına büyük bir sıcaklık kattı.
8 Mart 2020'de, Tsinghua Üniversitesi-Çin Mühendislik Akademisi Bilgi İstihbarat Ortak Araştırma Merkezi, Tsinghua Üniversitesi Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü ve Pekin Zhiyuan Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü, AMiner'i geçmeyi amaçlayan Yapay Zeka'da Küresel Kadınlar listesini (Yapay Zeka'da Kadınlar) ciddiyetle yayınladı. Akademik veriler, dünya çapında yapay zeka disiplinlerinde en etkili ve dinamik kadın akademisyenleri seçer.
Liste, ilgili birimler tarafından yayınlanan önceki AI 2000'e, yani dünya çapında yapay zeka alanında 179'u kadın akademisyen olmak üzere en iyi 2.000 akademisyene atıfta bulunuyor. Lei Feng
Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, AI 2000 akademisyenlerinin araştırma yönüne göre bölünmesine göre:
Yukarıdaki şekilden de görülebileceği gibi, en çok kadın akademisyenlerin bulunduğu iki alan, sırasıyla% 26 ve% 17'ye ulaşan oranlarla insan-bilgisayar etkileşimi ve görselleştirmedir. Üçüncüsü, tümü% 12'ye ulaşan doğal dil işleme, bilgi mühendisliği ve güvenlik ve gizlilik tarafından paylaşılır.Dördüncü sırada, uluslararası ortalamadan biraz daha yüksek olan% 10'luk bir oranla veri madenciliği, bilgisayar ağları ve bilgi işlem teorisi yer alır. Diğer alanlar uluslararası ölçütlere eşit veya daha düşüktür Makine öğrenimi alanındaki en iyi akademisyenler arasında en az% 2 olan kadın akademisyenlerin oranı% 4 ile veri tabanları ve konuşma tanıma izlemektedir.
AI 2000 akademisyenlerinin makaleleri üzerinden anahtar kelime çıkarımı yapılmış ve sırasıyla 179 kadın akademisyen ve 1654 erkek akademisyenin araştırma ilgi alanları elde edilmiş ve kelime bulutları olarak ayrı ayrı çizilerek aşağıdaki şekilde gösterilmiştir.
Bunlar arasında, AI 2000 kadın akademisyenlerin araştırma ilgi alanları temel olarak sosyal ağ oluşturma, veri madenciliği, bilgi alma, tasarım, görselleştirme ve sosyal medyada dağıtılmıştır. Buna bağlı olarak, erkek akademisyenlerin araştırma ilgi alanları esas olarak makine öğrenimi, özellik çıkarma, yapay zeka, veri madenciliği ve bilgisayar görüşü alanlarında dağıtılmıştır. Kadın ve erkek akademisyenlerin bilim adamlarının dağılımındaki dağılım sonuçlarıyla temelde tutarlıdır.
Her makalenin yayınlandığı sırada akademisyenlerin yaşının istatistiksel analizi yoluyla, farklı yaş gruplarındaki en iyi akademisyenlerin akademik çıktı verimliliğini daha iyi anlayabiliriz. Aşağıdaki şeklin görsel olarak gösterilmesiyle (x ekseni, yazarın yayın sırasındaki yaşını temsil eder), erkek ve kadın akademisyenlerin akademik çıktı verimliliğinin yaşla birlikte kademeli olarak artacağı ve her ikisinin de 46-50 yaşları arasında zirveye ulaşacağı açıkça görülebilir.
16-25 yaş grubunda, yani akademik kariyerin başlangıcında, kadın akademisyenlerin ve erkek akademisyenlerin çıktı verimliliği temelde aynıdır, ancak 26-50 yaşları arasında erkek akademisyenlerin yayınladığı ortalama makale sayısı kadın akademisyenlere göre daha yüksektir. 50 yaşından sonra, kadın ve erkek akademisyenlerin akademik verimliliği temelde aynı seviyeye döndü ve hem istikrarlı hem de sürekli olarak zirve seviyelerini korudu.
Buna ek olarak, bu rapor, aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, çeşitli yaş gruplarındaki farklı cinsiyetlerden akademisyenlerin oranını da hesaba katmaktadır:
Genel olarak, kadın akademisyenlerin oranı% 9,7'dir, 0-40 yaş arası kadın akademisyenlerin oranı genel seviyeden düşüktür ve 41-50 yaş arası kadın akademisyenlerin oranı genel seviyeden daha yüksektir (56-60 yaş hariç). 65 yaşın üzerindeki akademisyenler için, erkek akademisyenlerin oranı ortalama orandan önemli ölçüde daha yüksektir, yani kadın akademisyenler ortalama% 9,7'nin çok altındadır.
Rapor, dünyanın en iyi kadınlarının ülkelere göre dağılımını sıralıyor.
Bunların arasında, akademisyenlerin% 60'ından fazlası Amerika Birleşik Devletleri'nden, toplam 116 akademisyen ve diğer ülkeler ile Amerika Birleşik Devletleri arasında büyük bir uçurum var. Listeyi sırasıyla 12, 10 ve 10 kadın bilim adamıyla Çin, Birleşik Krallık ve Kanada dördüncü sırada tamamladı.
Buna başka bir açıdan da bakabiliriz:
Oranlar açısından, Amerika Birleşik Devletleri uluslararası ortalamanın biraz üzerinde ve% 10,3'e ulaşıyor. Aynı zamanda Birleşik Krallık, Kanada ve Fransa, uluslararası ortalamanın çok üzerinde,% 13-17'ye ulaştı. Çin ve Almanya'daki en iyi kadın akademisyenlerin oranları sırasıyla yalnızca% 6,9 ve% 3,8'dir ve% 9 uluslararası ölçütün çok altındadır.
Kuruluşa göre bölünmüşse,
Hem Google hem de Microsoft kısa listeye 10 kadın bilim adamına sahip ve Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde 9 kısa liste var. Diğer en iyi 10 akademik kurumlar arasında Washington Üniversitesi, Facebook, Stanford Üniversitesi, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley, Carnegie Mellon Üniversitesi, Tsinghua Üniversitesi ve Intel Corporation bulunmaktadır.
Ama erkeklerin kadınlara oranını hesaba katarsak, bu farklı bir resim:
Kadın akademisyenlerin oranı açısından bakıldığında, Google ve Microsoft'un her ikisinin de kısa listeye alınmış 10 kadın akademisyeni olmasına rağmen, Google'ın en iyi kadın akademisyenleri erkeklere kıyasla yalnızca% 6,2 iken Microsoft'unki% 12,3'tür. Buna karşılık, kolejler ve üniversitelerdeki en iyi kadınların oranı nispeten büyük olma eğilimindedir, ancak California Berkeley ve Carnegie Mellon Üniversitesi, yalnızca% 7,5 ve% 7,7 (bu bile Google'dan daha yüksek).
Aşağıdakiler, AI'da Küresel Kadınlar listesindeki (AI'da Kadınlar) 179 kadın akademisyenin tümüdür (daha fazla bilgi için lütfen bakınız: www.aminer.cn/women-in-ai )
Lei Feng.com raporları.