Tmall süpermarket büyük verisi "öldürüldü" mü? Resmen reddedildi, netizenler yeni kanıtlar buldu

Leifeng.com'a göre 8 Mart'ta bazı netizenler Tmall süpermarkette alışveriş yaparken büyük veriyle karşılaştıkları haberini verdi. Spesifik durum, aynı bağlantıdaki aynı ürün için 88VIP üyelerinin fiyatının sıradan kullanıcıların fiyatından bile daha yüksek olmasıdır. 88VIP üyelerini etkinleştirmenin en az 88 yuan'a mal olacağını bilmek gerekir. Daha sonra, netizenler müşteri hizmetlerinden durumu doğrulamalarını istedi ve aldıkları yanıt "88VIP'nin fiyatı yüksek" oldu. Bu yanıt da çok şaşırtıcı.

Bu bağlamda, Tmall Supermarket'in resmi WeChat hesabı, büyük verilerle ilgili bir sorun olmadığı şeklinde yanıt verdi. Tüketiciler, 8 Mart etkinliği sırasında "Yeni Gelen Özel Fiyat" logosunun normal şekilde gösterilmemesi nedeniyle yanlış anladı. Şu anda sorun çözüldü ve 88vip ağabeyinin yatmasına izin verdiğim için özür diledim, ancak netizenler Tmallın cevabına ikna olmadıklarını belirttiler: "Başkalarına yalan söyleme, hiçbir şey söyleme, 315 dalga yürü Sağ".

Netizenler yeni kanıtlar gösteriyor

Netizenler, yeni kullanıcıların özel kuponlarında yanlış bir şey olmadığını söyledi. Sonuçta herkes yeni kullanıcılardan eski kullanıcılara değişti. Ancak, Tmallın resmi yanıtında açıklanan "yeni gelen özel fiyat" ürün sayfasında normal şekilde gösterilmiyor. Sonuç olarak, bazı kullanıcılar aynı ürünün fiyatının farklı olduğunu yanlış anladılar.Netizenler Tmall'ın "baştan savma" olduğunu düşünüyor, bu nedenle Tmall'ın daha makul bir açıklama yapacağını umarak bazı yeni kanıtlar sunuluyor.

Weibo kullanıcılarına göre, aynı ürünü Pond's Micui Facial Cleanser'ı satın aldılar ve fiyatı 24.9 yuan, başka bir blogcu 21.9 yuan ve daha az kullanılan trompet 14.9 yuan gösterdi. Trompet yeni gelen fiyatsa, neden 24.9 yuan ve 21.9 yuan farklı fiyatlar var?

Ayrıca netizenler, 88VIP'in fiyatının sıradan kullanıcılardan farklı olduğunu, aynı zamanda 88VIP anlaşmalı ürünler arasında fiyat farklılıkları olduğunu da buldular.Bir üyenin fiyatı hala daha pahalıysa, bir üye satın almanın anlamı nedir? Bu nedenle, netizenler Tmall Süpermarket'in hala büyük veriyle "aşinalığı öldürdüğünden" şüphelenildiğine inanıyor.

Peki büyük veri tam olarak nedir?

Leifeng.com, büyük verinin tanıdıkların faydalarını yok etmek için büyük veriyi kullanmak olduğunu öğrendi.Leifeng.com, eski müşterilerin gördüğü fiyatlar, aynı mal veya hizmetler için yeni müşterilerden daha pahalı.

En basit yol, "insanları izlemek ve yemek yemek" ve kullanıcı kimliği, tarama alışkanlıkları, kullanılan ekipman, tüketim geçmişi ve diğer portre bilgilerine göre kişiselleştirilmiş fiyatlandırma yapmaktır. Örneğin, video platformunun üyelik hizmeti Apple ve Android cihazlar için farklılaştırılmıştır. Örneğin, bir e-ticaret platformu, ne kadar çok üst düzey ürün satın alırsanız, yüksek fiyatlar ve daha az indirim belirleme olasılığının o kadar yüksek olduğunu bulur.

Dolaylı yöntem, kullanıcının satın alma gücünü / satın alma arzusunu / karar verme alışkanlıklarını kullanıcı arama, göz atma, alışveriş sepeti operasyonu ve diğer davranışlar gibi dinamik faktörlere göre yargılar ve geçici fiyat ayarlamaları yapar.Bu, dinamik fiyat değişiklikleri olan ürün / hizmet platformlarında daha yaygındır.

E-ticaret platformlarının amacı, kullanıcıların aynı mal / hizmetleri elde etmek ve faydalarını en üst düzeye çıkarmak için daha fazla para harcamasına olanak sağlamaktır.

Peki, büyük veri öldürme olayı nasıl gelişti?

Mukenet'e göre, özünde, büyük verinin teknik ilkesi büyük veridir. Yani, kullanıcı temel verilerini, davranış verilerini vb. Analiz ettikten sonra, kullanıcı kaydı ve kişisel bilgiler, coğrafi konum, tüketim geçmişi, arama alışkanlıkları vb. Dahil olmak üzere her kullanıcı için kabaca eksiksiz bir dijital portre çizilebilir ve ardından kullanıcıya bağlı olarak Portre, kullanıcıları doğru bir şekilde tanımlayabilir ve kategorilere ayırabilir, öneri algoritması aracılığıyla kişiselleştirilmiş önerileri etkinleştirebilir ve yüksek harcama gücü ve daha fazla kar elde etme isteği olan kullanıcılara daha yüksek fiyatlar gösterebilir. Kullanıcının kişisel gizlilik sorunlarına.

Diğer bir deyişle, e-ticaret platformlarının büyük veriye göre "yetenekli" olduğundan şüphelenilmesinin nedeni, büyük miktarda kullanıcı verisine sahip olmalarıdır ve bu "veri hegemonyası", kullanıcı portrelerinde ustalaşmaları için kanıt sağlar. Okuyucuların büyük verisinin "aşinalığı öldürdüğünden" şüphelenmeleri mantıksız değildir.

[Resim kaynağı: MOOC.com sahibi: MOOC.com]

Pekin Tüketiciler Derneği tarafından yayınlanan 2019 büyük veri tanıma anketinin sonuçlarına göre, on ana "tanıma tanıma" biçimi vardır:

  • Yeni müşteriler için özel teklifler

  • Kullanıcı verilerini paylaşan reklam ağı

  • Kullanıcı özelliklerine göre belirli hizmetler sağlayın

  • Birden çok taramadan sonra fiyat otomatik olarak artar

  • Göz atma süreci lüks satın alma ile karşılaştı

  • Eski kullanıcı kuponlarını gizle

  • Eski kullanıcılar yeni kullanıcılardan daha pahalıdır

  • Farklı telefon yapılandırması farklı ücretler

  • Önceden satın alınan hizmetler varsayılan olarak kontrol edilir

  • Kuponları tüketmediğinizde verin, ancak ihtiyacınız olduğunda vermeyin

Weibo netizenlerinin açıklamasına göre, yeni gelenlere özel kuponların yanı sıra, VIP üye satın alan kullanıcılar da aynı ürünü satın alırken farklı fiyatlar yaşayacaklar ve bazı kullanıcılar da farklı cep telefonu konfigürasyonları nedeniyle farklı ücretlere sahip olacaklar. Önceki makalede bahsedilen büyük veriye aşinalığı ortadan kaldırmak için kullanılan algoritma, insanları Tmall süpermarketinin büyük veriye "aşinalık öldürdüğünden" şüphelenmesine neden olmak zorundadır.Bu nedenle, netizenler Tmall'ın daha ikna edici bir açıklama sağlayabileceğini umuyor.

Ve bir başka derin endişe, birçok netizenin, büyük veri tanıdıklarının arkasında aslında e-ticaret platformlarının kılık değiştirmiş kullanıcı gizliliğini toplaması olduğunu söylemesidir.

Bir yandan, platform büyük miktarda veri tutar ve kişisel yaşam yörüngelerini ve tüketim tercihlerini doğru bir şekilde tasvir eder, böylece bireylerin saklayacak hiçbir yeri kalmaz; diğer yandan platform bir şeyi gizleyebilir ve yalnızca "sınırlı gerçeğe" sahip insanlara gösterebilir. Dengenin asimetrisi kullanıcılara izin verir. Güvenlik duygusu da büyük ölçüde azalır.

Peki, büyük veriye karşı koymanın bir yolu var mı?

Buna nasıl karşı koyulur?

Yukarıda belirtildiği gibi, büyük verinin en büyük gizli tehlikesi, operatörlerin ve platformların kullanıcıların gizliliğini kontrol etmesidir. Bu nedenle, yapmamız gereken ilk şey, güvenlik ve gizlilik bilincini artırmak ve platformda kişisel bilgilerin sızmasını azaltmaktır.

Bu bağlamda, bazı arkadaşlar şunları öneriyor:

1. Fiyat konusunda duyarlı bir kullanıcı gibi davranarak, alışveriş yapmadan önce birden fazla platformda fiyatları karşılaştırın;

2. Birden çok cihaz (Android ve IOS) ve birden çok hesap (kendimiz ve arkadaşlar) aracılığıyla fiyat doğrulaması gerçekleştirin;

3. Önbelleği düzenli olarak temizleme alışkanlığı geliştirin;

4. Satın alma veya arama alışkanlıklarını, yani kullanıcı karşıtı portreleri kasıtlı olarak değiştirin;

5. Wi-Fi otomatik bağlantısını kapatın

6. Gerektiğinde Uygulama veri iznini kapatın

Ancak bu yöntem büyük veriyi belli bir süre ve belli bir dereceye kadar karıştırabilse de nihai çözüm değildir. Bunu tam anlamıyla çözmek için, tüketicilerden daha fazla raporlama yapmalarını, düzenleyici otoritelerin dikkatini çekmelerini ve ardından hukuk sistemi perspektifinden yönetim ve kontrol yapmalarını istemek, ikincisi ise işletmeden kötü olmayın.

Peoples Daily'nin büyük veri tanıma olgusuna yorum yaptığı gibi: Teknolojinin kendisi tarafsızdır. Teknolojik açgözlülükten kaçınmak için, teknolojiye sahip olanların kısıtlama erdemini kaybetmemesi, aynı zamanda büyük verilerle inşa edilmesi ve geliştirilmesi gerekir. Uyumlu tüketici hakları kavramları Sonuçta, Her Şeyin İnternetinin geleceği ile yüzleşmek, büyük verilerin derinlemesine kullanımı ve kapsamlı paylaşımı geri dönüşü olmayan bir eğilimdir. İster büyük veri pazarlaması yoluyla işlemleri hızlı bir şekilde eşleştirmek ister sosyal yönetimi iyileştirmek için büyük veri analizine güvenmek olsun, veriler Hayatımızı büyük ölçüde değiştirin. Ancak başka bir perspektiften, büyük veri yaygın olduğunda, dijital yaşamın çok gerisinde kalan veri kurallarına karşı da korumalıyız. Özellikle, veri gücünü kötüye kullanan bazı "veri krallıklarından" kaçınmalıyız. Yalnızca sıradan kullanıcıların veri hakları ve platform verileri garanti edilmelidir Yalnızca kaba bir güç dengesi ile büyük veriler gelişebilir ve karşılıklı güven için daha fazla alan kazanabilir. "

Son olarak, Leifeng.com herkese sormak istiyor, ne tür büyük verilerle karşılaştınız?

Tmallın resmi yanıtının orijinal metniyle birlikte:

Netizenler tarafından bildirilen ürün fiyatı sorunlarına yanıt olarak, acil bir araştırma yaptık. Ağabeyim 88VIP'in uzanmasına izin verdiğim için üzgünüm.

Tmall Süpermarket'in yeni kullanıcılarına her zaman, ilgili ürün sayfasında özel bir logo ile ilk sipariş için "yeni gelenler için özel fiyat" verdik.

Tmall 3 · 8 etkinliği sırasında, "Yeni Gelen Özel Fiyat" logosu ürün sayfasında normal olarak görüntülenmedi ve bazı kullanıcıların aynı ürünün farklı fiyatları olduğunu yanlış anlamalarına neden oldu. Şu anda bu sorun düzeltildi.

Tmall Süpermarket'te 88VIP kullanıcıları, yerleşim sırasında her zaman% 9,5 indirim alabilirler. Büyük veri diye bir şey yoktur.

Hatalarımız için özür dilerim! Klavyenin üzerinde diz çöktüm.

Tmall Süpermarket

2020.3.8

Referans materyal: https://www.imooc.com/article/37865

https://www.toutiao.com/a6672916659864338952/

https://mp.weixin.qq.com/s/bcTNoQqQNP6dpL5C-DcEmw

Göksel Kazan! Konum verileri polise Google tarafından sağlandı ve masum yoldan geçenler kilit şüpheli oldu
önceki
Paper Today | Çoklu yörünge tahmin araştırması; 3DMM yüz modeli; rakip ağ ayırt edici; modlar arası bilgi vb.
Sonraki
LiDAR'a uygulanan SiPM: Önce PDE'yi iyileştirmek yerine neden önce gecikme darbesini çözmemiz gerekiyor?
Makine öğrenimi modelini dağıtmak çok mu zor? İşte 3 çözüm
Juxin Microelectronics, Çin'de bağımsız olarak geliştirilen ilk arkadan aydınlatmalı, yüksek çözünürlüklü ToF sensör çipini piyasaya sürdü
Bak! Dünyanın en büyük kadın yapay zeka bilimcileri
Google, Huawei 2020'de 1: 9 oranında "kahraman gönderileri" yayınladı, ancak yalnızca denizaşırı ülkelere giden geliştiriciler için
Kör yolcular trene biner ve Taishan İstasyonu'ndaki personel aşk rölesinin "gözleri" dir
Ali'nin yerel yaşamının ilk Gengzi Yılı
Appleın "epik hatasından" yararlanarak birisi bir Android sistemini bir Android makineyle iPhone7'ye gönderdi
Yapay zeka ile yapılandırılmış veriler unutulmamalıdır
Araba sınıfı yapay zeka çipleri ile donatılan ve L3 otonom sürüşü uygulayan Changan UNI-T, en son teknolojiyi keşfediyor
Başlangıç fiyatı iPhone 11 ile aynı. OPPO Find X2 serisi gitti mi?
Görüntü sensörü bir sinir ağı çalıştırıyor! Nanosaniye cinsinden görüntü sınıflandırmasını gerçekleştirin veya en ileri hesaplamayı geliştirin
To Top