2019 İnternet okulu işe alım maaşı açığa çıktı, ne kadar alabileceğinizi görün!
AI Technology Review Press , 2019 sonbaharında kampüs işe alımları sona erdi. Son yıllarda, okul işe alımı, özellikle İnternet endüstrisinde, şirketlerin yetenekler için rekabet etmeleri için ana savaş alanı haline geldi.Birçok şirket, olağanüstü yetenekleri çekmek için yüksek maaş kullanıyor. Son zamanlarda, İnternet endüstrisindeki yüksek maaşların bir listesi çevrimiçi olarak ortaya çıktı:
Önce doktora bir göz atalım:
görülebilir:
-
Huawei ve DJI, algoritma mühendislerine 900.000 yuan ödedi. Bunların arasında Ali, 1,6 milyon RMB tutarında yetenek bonusu da sağladı.
-
İstatistiklerde, en yüksek maaş, hiç şüphesiz, 345.000 ABD doları yıllık maaşla DeepMind.
-
Tencent'in temel uygulama araştırması maaşı, imza ücretleri ve hisse senetleri dahil olmak üzere 450.000-65 milyon RMB civarındadır.
-
Bugünün Toutiao'su, Meituan'dan yaklaşık 100.000 RMB daha yüksek ve ayrıca imza ücretleri ve oda ödenekleri sağlıyor.
Yetenekleri işe alma açısından paranın şirket için önemsiz bir konu olduğunu söylemeliyim.
Doktora maaşını okuduktan sonra, bir sonraki usta sırası.
(Yukarıdaki veriler, maaş işe alan resmi hesap okulundan gelir ve herkese açık hesap hayranları için doğrulanır)
görülebilir:
-
Alibaba Dharma Akademisi, algoritma mühendislerine, bazı hisse senetleri ve 100.000 RMB sübvansiyonun yanı sıra Alibaba için 1.6 milyon RMB yetenek bonusu da dahil olmak üzere yıllık 450.000 RMB ila 600.000 RMB arasında maaş sağlıyor; DJInin yerleşik gelişimi 500.000 RMBye kadar; Pinduoduo'nun algoritma gönderisi DJI'dan 100.000 yuan daha yüksek ve 600.000 yuan'a ulaştı.
-
Yabancı şirketlerin maaşı genellikle yılda 400.000 yuan'dan fazladır ve bunun Facebook'un en yüksek yıllık maaşı 160.000 ABD dolarıdır.
-
İnternet finansmanı açısından, UnionPay ve Zheshang Bank genellikle yılda 300.000 RMB kazanıyor.
İnternette teknik görevler alan 19. okulun yüksek maaşları (algoritmalar, sp, ssp, vb.) 30. haftada başladı. Aynı zamanda, bu yüksek kazançlı pozisyonların çoğu makine öğrenimi ile ilgilidir. Peki bu firmaların işe alım gereksinimleri nelerdir? Alibaba ve Tencent'in algoritma gönderileri için işe alım gereksinimlerine ve Toutiao'nun arka plan geliştirme gönderilerine gelelim:
Alibaba makine öğrenimi ve veri madenciliği mühendisi:
1. Lisans derecesi veya üstü, yüksek lisans ve doktora derecesi tercih edilir, bilgisayar, matematik, elektronik mühendisliği, iletişim ve diğer ilgili dallar;
2. Yaygın olarak kullanılan makine öğrenme algoritmalarına aşina, örüntü tanımada mükemmel mühendislik gerçekleştirme yeteneği, derin öğrenme, gelişmiş öğrenme ve diğer ilgili alanlarda, C / C ++, Java, Python gibi en az bir programlama dilinde yetkin;
3. Adayın matematiksel analiz konusunda iyi bir okuryazarlığı ve matematiksel istatistikte bir temeli vardır;
4. İyi veri hassasiyeti ve güçlü mantık analizi yeteneği;
5. Titiz, pratik ve iyimser olabilen iyi bir ekip çalışması ruhu;
6. Gerçek sonuçları olan ve en iyi uluslararası konferans ve dergilerde yayınlananlar tercih edilirken, ImageNet, MSCOCO, ICDAR ve diğer yetkili veri tabanlarında sonuç gönderenler ve mükemmel sonuçlar elde edenler tercih edilir;
7. Linux altında derin öğrenme ve geliştirme deneyimi, büyük ölçekli veri işleme deneyimi tercih edilir.
Tencent Bilgisayarla Görme Mühendisi:
1. Bilgisayar, uygulamalı matematik, örüntü tanıma, yapay zeka, otomatik kontrol, istatistik, uygulamalı matematik, biyolojik bilgi, fizik, kuantum hesaplama, nörobilim, psikoloji ve diğer ana dallar, örüntü tanıma, görüntü işleme, makine öğrenimi ile ilgili araştırma yönleri, Lisans derecesi veya üstü, Doktora tercih edilir;
2. Bilgisayarla görme ve görüntü işleme ile ilgili temel algoritmaları ve uygulamaları bilir;
3. Güçlü algoritma uygulama yeteneği, C / C ++ programlama yeterliliği, Python / Shell / Matlab'ın en az bir programlama diline aşina;
4. Bilgisayarla görme ve örüntü tanıma gibi akademik konferans veya dergilerde yayınlanan makaleler, ilgili uluslararası yarışmalardaki ödüller ve ilgili patentler tercih edilir.
Bugünün Toutiao arka plan geliştirme yayını:
1. Lisans derecesi veya üstü, bilgisayar bilimleri alanında uzman;
2. Bilgisayar bilimi ve İnternet teknolojisini sevin, bunlarla sınırlı olmamak üzere en az bir programlama dilinde yetkin: Java, C, C ++, PHP, Python, Go;
3. Sağlam bir temel bilgisayar bilgisine sahip olmak ve veri yapıları, algoritmalar ve işletim sistemleri hakkında derinlemesine bir anlayışa sahip olmak;
4. İş mantığını makul ölçüde soyutlayabilen ve bölebilen mükemmel mantık analizi yeteneği;
5. Bilgi, mükemmel öğrenme ve iletişim becerileri için güçlü bir susuzluğa sahip olun.
Bu yüksek ücretli teklifleri almak için yalnızca sağlam bir bilgisayar altyapısına ve güçlü mühendislik becerilerine değil, aynı zamanda güçlü bir öğrenme yeteneğine de ihtiyacınız olduğu görülebilir. Bunların arasında, algoritma gönderilerinin matematik için daha yüksek gereksinimleri vardır ve akademik yeterlilikler için genel gelişim görevlerinden daha yüksek gereksinimleri vardır.Gerçek araştırma sonuçları ve üst düzey makaleleri olan doktorlar en popüler olanlarıdır.
Peki bu teklifleri nasıl alıyorsunuz? Zhihu'daki netizenlerin ne dediğine bakın:
@ , 2018 sonbaharında Netease, Baidu, Samsung, Lenovo, Pinduoduo, Liepin, Sina gibi tanınmış internet şirketlerinden ve diğer tanınmış internet şirketlerinden teklifler aldı.
-
Proje deneyimi, özgeçmiş, rekabet: Matematik bilgisi sağlam olmalı ve boşluk olmamalıdır; sıralamadan bağımsız olarak yarışmaya katılmalıdır.
-
Programlamanın temelleri ve makine öğrenimi: Programlama açısından, leetcode ve Jianzhi teklifini kullanalım; makine öğrenimi açısından, esas olarak mavi kitap "İstatistiksel Öğrenme Yöntemleri (Li Hang)" ve karpuz kitabı "Makine Öğrenimi (Zhou Zhihua)", klasik algoritma önerilerini kullanın Hepsini elle itin. Kayıp işlevine, neden bu şekilde tanımlandığına, avantaj ve dezavantajlarına odaklanın ve yöntemler arasındaki karşılaştırma hakkında daha fazla düşünün.
@ , Mogujie, China Merchants Bank ve JD'den teklifler aldı. Onun bakış açısı:
-
Çevrimiçi OJ fırçalama soruları: Leetcode, çoğunlukla Python, az miktarda Java.
-
Temel algoritma bilgilerinin hazırlanması: "İstatistiksel Öğrenme Yöntemleri", öğretmen Zhou Zhihua'nın karpuz kitabı, vb. Klasik algoritmaları alaşağı etme ve bazı algoritmaları elle uygulama becerisine sahip olmak için "Makine Öğrenimi Gerçek Savaşına" bakabilirsiniz. Makine öğrenimi paketlerinin ve çeşitli çerçevelerin kullanımını anlayın.
@ :
-
Veri yapısı algoritması: Brush LeetCode. Soruları gözden geçirirken kendi anlayışınıza göre bir özet yapmalısınız. Not: Yabancı şirketler hatasız kodu tercih eder, bu nedenle göndermeden önce dikkatli olun.
-
Model prensibi: yaygın olarak kullanılan modeller çıkarılır ve hatırlanır.
-
Proje deneyimi: Daha önce hangi model (varsa) kullanılmış, neden işe yaramadı, hangi modeli kullandınız, bu modeli neden kullandınız, ne kadar etki geliştirildi ve neden iyileştirildi. Hazırlığa odaklanın: model karşılaştırması, model parametre ayarlaması, özellik mühendisliği, kategori dengesizliği ve diğer pratik konular.
-
Matematik, genel algoritma gönderileri bazı matematik problemleriyle karşı karşıya kalacaktır, başlıca: çeşitli olasılık dağılımları, Bayes korelasyonu ve bunların çoğu olasılıklıdır.
Son yıllarda, yapay zeka çağı büyük bir hit haline geldi.Temel olarak, listelenen tüm şirketler ve ana akım girişimci ekipleri makine öğrenimi, bilgisayarla görme, veri madenciliği ve doğal dil işleme alanlarında pozisyonlar oluşturdu. Bir süre önce, yeni AI doktorlarının yıllık maaşının 800.000'e yükseldiği makalesi arkadaş çevresini patlattı. 800.000'in yeni mezunlarının yıllık maaşı nadir olsa da, AI'nın popülerliğini de doğruluyor. AI ile ilgili bilgileri öğrenmek ister misiniz? Ardından orijinal metni okumak ve AI tanıtımı, büyük veri ve makine öğrenimi hakkında ücretsiz bilgi edinmek için tıklayın!
