Kunyun Technology Ark: Özelleştirilmiş Veri Akışına Dayalı Yapay Zeka Uygulaması | Mesleki Yayın Odası No. 9
AI Technology Review Press: Derin öğrenme, güvenlik, finans, otonom sürüş ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Piyasadaki çözümlerin çoğu, birden fazla işlem birimi ekleyerek bilgi işlem gücünü artıran GPU veya basitleştirilmiş komut seti RISC mimarisine dayanmaktadır.
Son zamanlarda, Leifeng.com AI Araştırma Enstitüsü'nün açık sınıfında Kunyun Technology FAE ekibinin başkanı Fang Zhou, veri akışı mimarisine ve uyarlanmış araç zincirine dayalı AI çözümünü açıkladı. Herkese açık sınıfın video URL'sini tekrar oynat:
= aitechtalkfangzhou
Konuk paylaşma:
Kunyun Technology FAE ekibinin başı olan Fang Zhou, şu anda Kunyun donanım platformu, yazılım platformu ve derleyici teknik desteğinden sorumludur. Imperial College'da analog ve dijital çip tasarımı konusunda ustadır ve İrlanda IRC bursunu almıştır.
Konuyu paylaş: Özelleştirilmiş veri akışlarına dayalı AI uygulamaları
Ana hatları paylaşın:
Veri akışı özel mimarisi ile yönerge kümesi mimarisi arasındaki fark
Veri akışı özel mimarisinin ilkesi ve gelişimi
Hızlı uygulama veri akışı için özel mimari geliştirme yöntemi
Veri akışı özel mimarisinin uygulanması
Leifeng.com AI Araştırma Enstitüsü paylaşım içeriğini şu şekilde düzenler:
Bugünün paylaşımı dört bölüme ayrılıyor:
İlk bölümde, veri akışı özel mimarisinin ne olduğu ve komut seti mimarisinden nasıl farklı olduğu hakkında konuşun.
İkinci bölüm, veri akışı özelleştirme mimarisinin ilkesini ve temel geliştirme geçmişini tanıtır.
Üçüncü bölüm, hızlı uygulama veri akışı için özelleştirilmiş bir mimari geliştirme yöntemini tanıtır.Kunyun Technology, uygulamaların basitliğini ve evrenselliğini korurken, son kullanıcıların yüksek performanslı özelleştirilmiş bir mimari kullandığı problemini çözmek için bir araç zincirini nasıl kullanır.
Dördüncü bölüm, veri akışı özelleştirme mimarisi ve gerçek iniş projelerinin uygulanmasını tanıtır.
Veri akışı özel mimarisi ile yönerge kümesi mimarisi arasındaki fark
Öncelikle, evrişim yaparken bir sinir ağının temel işleyişini temsil eden aşağıdaki basit matematiksel formüle bir göz atabilirsiniz, öyleyse neden özelleştirilmiş bir mimariye ihtiyacımız var ve yüksek performansa nasıl ulaşılır?
(Özel AI veri akışı mimarisinin açıklaması için lütfen 00:02:10, adresindeki videoyu tekrar izleyin) İlk önce klasik bir komut seti mimarisine bakalım :
(Bu klasik komut seti mimarisinin açıklaması için lütfen 00:04:47, adresindeki videoya tekrar bakın) Şimdi başka bir komut seti yürütme örneğine bakalım, bu Tipik bir ekleme işlemidir.
(Bu komut seti yürütme durumunun açıklaması için, lütfen 00:07:20, adresindeki videoya tekrar bakın)
Klasik talimat setinin faydaları şunları içerir:
Öncelikle, çoğu GPU ve CPU komut seti mimarilerine dayalıdır.Uygulama katmanı, talimatları ve işlemleri yüksek verimlilikle yürütmek için dili makine diline, yani ikili koda dönüştürmek için yazılım ve editörleri kullanabilir. Uyumluluk sağlamanın avantajı. İkinci olarak, belirli bir alandaki özel bir mimari için, geliştirme araçları, verimli bilgi işlem elde etmek için uygulamaları mimariye indirmek için kullanılabilir. Komut setiyle karşılaştırıldığında, veri akışının özü, her bir saat döngüsünde etkili hesaplamalar sağlamaktır. Verilerin her zaman hesaplama birimine akmasını sağlamak gerekir. Veriler çıkarıldıktan sonra, son veriler bellekte saklanır veya Sonraki adım, boru hattı operasyonu.
(Bu talimat setinin uygulama durumunun açıklaması için lütfen 00:10:20, adresindeki videoyu tekrar izleyin)
Veri akışı özel mimarisinin ilkesi ve gelişimi
Aşağıdaki, sinir ağı SSD'sine dayalı tipik bir mimaridir:
(Bu bölümün açıklaması için lütfen 00:11:00, adresindeki videoya tekrar bakın)
Hızlı uygulama veri akışı için özel mimari geliştirme yöntemi
Veri akışı mimarisi, performansta büyük bir gelişme sağlayabilir.Aynı zamanda, karmaşık hesaplama mimarisi ve farklı derin öğrenme algoritmaları için yüksek düzeyde özelleştirilmiş mimarinin genel desteği altında yüksek hesaplama verimliliğinin bakımını çözmek gerekir. Bu, Kunyun'un veri akışı mimarisine dayalı yapay zeka çözümüdür. Avantajları şunları içerir:- Girişten çıkışa bir veri akışı mimarisidir
- Yapay zeka performansını en üst düzeye çıkarın ve mimari kapsamındaki bilgi işlem birimlerini tam olarak kullanın
- Tamamlama, veri ve kontrol için donanım ardışık düzeni mimarisini kullanın
(Özel AI veri akışı mimarisinin açıklaması için lütfen 00:17:50, adresindeki videoya tekrar bakın) Nöral ağ algılamasını hızla uygulayın, ilki Temel parametrelendirmeyi gerçekleştirin: yapılandırılabilir kanallar. Aşağıdaki resim, kurucu tarafından 1994 yılında yayınlanan ve özelleştirilmiş bir mimaride farklı işlemler kullanılarak genel yapay zeka algoritmalarının nasıl uygulanacağını açıklayan bir makaleden alınmıştır.
(Altta yatan parametreleştirmenin açıklaması için lütfen 00:24:15, adresindeki videoya tekrar bakın) İkincisi, çok katmanlı paralel ve genişletilebilirliği optimize etmektir. . Veri paralelliği, filtre paralelliği, kanal paralelliği, katman paralelliği ve hızlandırıcı motor paralelliği optimizasyonu aracılığıyla yüksek performanslı bilgi işlem desteği.
(Çok katmanlı paralel ölçeklenebilir optimizasyonun açıklaması için lütfen 00:27:00, adresindeki videoyu tekrar izleyin) Bu, veri paralelliği örneğidir:
Belirli bir veri akışı mimarisine dayalı olarak, komut seti kadar çok yönlü olmayabilir, bu nedenle, sinir ağı hesaplama sürecini tamamlamak için algoritmayı mimari yapısına dönüştürmek için bir araca ihtiyaç vardır. RainBuilder:
(Rainbuilder'ın özel tanıtımı için lütfen 00:31:55, adresindeki videoya tekrar bakın)
Veri akışı özel mimarisinin uygulanması
Şu anda, şirketimizin eksiksiz veri akışı mimarisi çözümünün uygulama yönü temel olarak dört ana alanı içermektedir:
-
Robotlar, dronlar ve otonom sürüş
-
kamera
-
sensör
-
sunucu
(Ürün uygulama yönünün özel tanıtımı için lütfen 00:35:45, adresindeki videoya tekrar bakın)
Şimdi Kunyun Technology ayrıca çeşitli mühendisler de işe alıyor ve katılmanızı dört gözle bekliyoruz!
Yukarıdakiler, bu sayıda davetliler tarafından paylaşılan tüm içeriklerdir. Daha fazla genel sınıf videosu için lütfen izlemek için Leifeng.com'daki AI Araştırma Derneği'ni ( ziyaret edin. WeChat genel hesabını takip edin: AI Araştırma Enstitüsü (okweiwu), en son genel sınıf canlı yayın süresi önizlemesini alabilirsiniz.
Yapay zeka uygulayıcılarının bilmesi gereken deneysel veri setini görüntülemek için orijinal metni okumak için tıklayın
