Muskın bakış açısıyla tutarlı olarak, NXPnin baş CTO'su kamera + görüntüleme milimetre dalga radarı + V2X'in lidar'ın yerini alacağına inanıyor
Lidar 5 yıl içinde değiştirilecek mi?
Sektörde popüler bir söz var: Lidar, otonom sürüşün "gözü", yani otonom sürüş yapmak isteyen tüm üreticiler, önce lidar'ın "dağına" tapmalı. Ancak 6 Kasım'da NXP'nin düzenlediği etkinlikte NXP tavrını açıkça ifade etti.
Etkinlikte, NXP Başkanı Kurt Sievers, küresel CTO Lars Reger ve diğer yöneticiler, UWB ultra geniş bant teknolojisi, araç dijital anahtarları ve V2X alanlarındaki en son teknoloji ve ürün geliştirme ilerlemelerini birçok otomobil şirketinin temsilcileriyle paylaştı.
Aynı gün, NXP, Dongfeng Qichen ve Hangsheng Electronics ortaklaşa, üç şirket tarafından ortaklaşa inşa edilen yeni nesil akıllı kokpit "Venus 3.0PLUS" un dünyada ilk kez seri üretime başladığını ve Dongfeng Qichen T90 yıllık makyajına uygulanacağını duyurdu. Modeller arasında, yeni modellerin güvenlik ve sürüş deneyimi daha da iyileştirildi.
Değişim ve paylaşım oturumunun ardından, NXP'nin kıdemli başkan yardımcısı ve baş teknoloji sorumlusu Lars Reger, UWB ultra geniş bant teknolojisi, V2X geliştirme ve otonom sürüş teknolojisinin ilerlemesini tartışmak için bir kez daha Leifeng.com (Kamu Hesabı: Leifeng.com) Xinzhijia ile bir röportajı kabul etti. , Yerelleştirme stratejisi ve diğer konular, derinlemesine yanıtlar verildi.
Lars Reger, mevcut L3 seviyesi otopilot teknolojisinin, özellikle de otoyollarda ve belirli senaryolarda kullanılan L3 seviyesi otopilot teknolojisinin nispeten olgun olduğunu ve bu teknolojilerin geçen veya iki yıl içinde seri üretime ulaşabileceğini görebileceğini belirtti. L4 / L5 seviyesi otonom sürüş teknolojisi için, seri üretimin uygulanabilmesi en az beş yıl sürecektir.
Otonom araçların sensörlerinden bahsederken, "Şu anda lidar teknolojisi, geleneksel radarın performansını artı en son kamera teknolojisini geçemez." Lars, 5-8 yıl içinde kamera + görüntüleme milimetre dalga radarı + V2X algısının, Muhtemelen lidarın yerini alacak.
"Sektörde zaten aynı görüşe sahip bazı insanlar var ve Tesla'nın Misk'i de onlardan biri." Lars Reger gülümseyerek dedi.
Tamamen otonom sürüş en az 5 yıl sürecek, temel zorluk sensörde yatıyor
"İlk tam otonom otomobil Çin'de görünecek."
Lars Reger kesin bir şekilde şunları söyledi: "Tamamen otonom olan ilk arabanın başka bir yerde değil de Çin'de göründüğüne inanmak için çok güçlü bir nedenim var. Bu, insan davranışıyla ilgili."
Şöyle ekledi: Güney Fransa'da otonom sürüş için yol testleri yapmaya başladık. Yol testi sırasında gençlerle etkileşime geçeceğiz. Araba yola çıktıktan sonra çocuklar arabanın geldiğini görüyor. İleriye doğru bir adım atacak ve araba durup bekleyecek ve onu atlatmak için hazırlanacaktı.Sonuç olarak, genç adam öne çıktı ve yolunu bloke etti. Araba nasıl çalıştırılacağını bilmiyordu, bu yüzden arabayı test etme zamanı gelmişti. Yolun ortasında mahsur kaldı.
Ancak Çin'de, Çin'deki büyük karayolu testi şehirleri, Avrupa'dakilerden daha popüler olan çok katı sosyal izleme sistemlerine sahiptir Bu tür ortamlar Avrupa'da veya diğer yerlerde mevcut değildir. Lars Reger, bir yandan otonom sürüş robotlarının bu eğitimlerin içeriğini öğrenmesi gerektiğine inanırken, diğer yandan yol testleri için zaman ve iyi bir sosyal denetim ortamı gerekiyor.
Lars Reger'in görüşüne göre, tamamen otonom sürüş, yani L5 otonom sürüş hakkında konuşmak için henüz çok erken ve bu en az beş yıl alacak. NXP uzun süredir otonom sürüş araştırmalarıyla uğraşsa da şu anda ağırlıklı olarak L3 ve L4 otonom sürüşte.Bu iki seviyede daha olgun çözümler ortaya çıkmaya başladı.
Özellikle, L3 seviyesinde otonom sürüşün oldukça olgun olduğu söylenebilir ve bazı ülkeler de otonom araçlara karayolunda ne ölçüde izin verildiği konusunda yasal çalışmalara başlamıştır. Önümüzdeki bir veya iki yıl içinde, L3 seviyesinde otonom sürüş popüler hale gelmelidir.
Elbette, L4 ve L5 otonom sürüş teknolojisinin olgunlaşması ve seri üretime geçmesinin en az 5 yıl alacağını da vurguladı.
Tam otonom sürüşün daha uzun süre beklemesi gerektiği sonucuna varmıştır, çünkü her türlü yolda ve her türlü hava koşulunda otonom sürüşe ulaşmak çok zordur: Birincisi, kentsel ve kırsal alanlardaki yol koşullarının çok karmaşık olması, diğeri ise mevcut teknolojinin L5 seviyesini destekleyememesidir. Üçüncüsü, insanların ihtiyaçları şu anda o kadar acil değil.
L3 otonom sürüşün sıradan insanlar için uygun olduğunu, ancak L4 ve L5 otonom sürüşün, sıradan kullanıcılar için pek de çekici olmayan taksi gibi ticari kullanımlara daha meyilli olduğunu belirtmekte fayda var. .
L5 otonom sürüş sistemini indirmenin zorluklarından bahseden Lars Reger, anahtar noktanın sensör olduğuna inanıyor. "Geçmişte, birçok sürücüsüz otomobilde yol testleri sırasında ciddi araba kazaları yaşandı. Bunun nedeni, algılama işlevinin yeterince güçlü olmamasıydı, bu nedenle sürüş sürecinde yayaları fark etmedik veya nesneleri yanlış değerlendirdik. Bu nedenle sensörleri mükemmel hale getirmemiz gerekiyor. Derecesi insan duyuları gibidir. "
Kamera + görüntüleme milimetre dalga radarı + V2X lidar'ın yerini alacak
Şu anda, otonom sürüş teknolojisi üzerine yapılan çoğu araştırma, veri sağlamak için lidar'a güveniyor. Lidar ayrıca ışık algılama ve menzil olarak da adlandırılır ve genellikle otonom bir aracın üzerinde dönen cihazdır.
Ancak Lidar'ın iki ölümcül kusuru var: Biri maliyetin çok pahalı olması ve seri üretim derecesinin düşük olması, diğeri ise Lidar'ın ölçüm doğruluğunun yağmur, kar, yoğun sis ve kum fırtınası gibi aşırı hava koşullarında ciddi şekilde azalacağı. Üstelik lidar hasar gördüğünde değiştirme ve bakım maliyetleri de çok yüksektir.
Lars Reger açıkça şunları söyledi: "Lidar'ın teknik eksiklikleri nedeniyle önümüzdeki beş yıl içinde değiştirilecek. Sektörde zaten benzer görüşlere sahip insanlar var ve Musk en tipik olanı."
Şu anda otonom araçların üç tip sensöre ihtiyaç duyduğuna inanıyor: kameralar, milimetre dalga radarları ve lidarlar; ivmeölçerler ve IMU'lar gibi sensörler; ve V2X gibi algılama cihazları.
Lars Reger, pahalı lidarlara kıyasla milimetre dalga radarlarının daha topraklanmış olduğunu, karmaşık ve değişken hava koşullarıyla daha fazla başa çıkabileceğini ve teknik olarak daha olgun olduğunu söyledi. Ona göre, gelecekteki milimetre dalga radarı ve kameranın füzyonu lidarın yerini alabilir.V2X iletişim teknolojisi ile birleştiğinde yüksek seviyeli otonom sürüş de gerçekleştirilebilir.
Bununla birlikte, lidarın gerçek performansını inkar etmiyor ve lidarın bir başarısızlık olduğuna da inanmıyor, ancak görüntü tanıma teknolojisi lidar kadar iyi yapabildiğinde, üreticilerin ikincisini seçip ilkini terk etmeleri için hiçbir neden yok.
Lars Reger, gelecekte lidar sistemi hala mevcutsa, onu desteklemek için çipler de dahil olmak üzere ilgili ürünlerimiz olduğuna ve maliyetin de düşebileceğine inanıyor.
Çipler söz konusu olduğunda, 6 Kasım'da NXP'nin akıllı telefonları araba anahtarlarına dönüştürebilen yeni bir otomotiv ultra geniş bant yongası türü piyasaya sürdüğünü belirtmekte fayda var.
Yeni otomotiv UWB çipinin, diğer kablosuz teknolojilerle (Wi-Fi, Bluetooth ve GPS gibi) eşsiz olan doğru, güvenli ve gerçek zamanlı konumlandırma işlevi sağladığı bildirildi.
Bu teknoloji, UWB donanımlı arabaların, cep telefonlarının ve diğer akıllı cihazların mekansal algılama yeteneklerine sahip olmasını sağlamak için tasarlanmıştır, böylece arabalar kullanıcının konumunu doğru bir şekilde bulabilir, böylece akıllı telefonlar ilk kez en gelişmiş uzaktan kumanda anahtarlarıyla aynı rahatlığı elde edebilir. Kullanıcı, cep telefonunu cebinden veya çantasından çıkarmadan veya akıllı telefon üzerinden güvenli bir uzaktan kumandalı park gerçekleştirmeden kapıyı açıp aracı çalıştırabilir. Yeni UWB entegre devresi ayrıca, röle atağı işlevi aracılığıyla otomobillerin çalınmasını büyük ölçüde önleyebilir.
NXP'nin en son başarılarından yola çıkarak, Araçların İnternetinin ve otonom sürüşün geliştirilmesi, otomobillerin ve BT'nin entegrasyonunu gitgide daha yakın hale getirdi ve araç içi teknolojik işlevlerin artmasıyla yarı iletkenlere olan talep arttı. 2020 yılına kadar otomotiv yarı iletkenlerinin kar büyüme oranının küresel çip pazarının iki katı olacağı tahmin ediliyor.
Sonuç olarak, otomotiv yarı iletkenleri giderek daha rekabetçi hale geliyor.İster Intel, Nvidia veya komple otomotiv (Tesla gibi) üreticileri çok fazla kaynak yatırdı. Gittikçe kalabalıklaşan bir pazarda, NXP'nin temel rekabet gücü nerede?
Bununla ilgili olarak Lars Reger, NXP'nin teknik bir çözüm sağlayıcı olarak hareket ettiğini söyledi.Yarı iletkenlerin bağımsız ürününe ek olarak, çeşitli yongalar ve ilgili yazılımların yanı sıra radar sistemleri ve ultra geniş bant dahil olmak üzere eksiksiz ilgili uygulamalar ve çözümler de sunuyoruz. Teknoloji, araba anahtarı ile ilgili teknoloji uygulamalarına uygulanabilir. Genel sistem düzeyinde çözümler sunarak, müşterilerin Ar-Ge maliyetlerini önemli ölçüde azaltmalarına yardımcı oluyoruz.
Otonom bir sürüş sistemi oluşturun, Falcon Eye Teknolojisine yatırım yapın ve "yerelleştirme" geliştirmeye çalışın
Lars Reger, "Tam bir otonom sürüş sistemi sadece işlevsel güvenlik teknolojisini değil, aynı zamanda yaratıcı yapay zeka teknolojisini de gerektirir. İkisi iyi bir sistem oluşturmak için birbirini tamamlıyor." Dedi.
AVCC Autonomous Driving Alliance'ın omurga üyesi olan NXP, bir dizi yonga ürünü ve bazı yüksek performanslı AI hızlandırıcıları içeren Bluebox geliştirme platformundaki çalışmaları uzun yıllar boyunca desteklemeye devam etti. Bu platforma güvenen NXP, çeşitli AI hızlandırıcı yongaları kesebilir. Bu süreçte, otonom sürüşteki insan alışkanlıkları da geliştirme sürecine simüle edildi.
Ancak Lars Reger şunları vurguladı: "Yapay zekanın eğitim ve öğrenmede bize yardımcı olma süreci tamamen bırakılamaz. Araba gibi nispeten yüksek risk katsayısına sahip bir sistem için, öncelikle güvenlik belirleyiciliğine güvenmeliyiz, ancak veri öğrenme eğitiminde Süreçte, yenilikçi fikirlerin ortaya konması da gerekiyor. İkisinin kombinasyonu nispeten eksiksiz bir sistem oluşturabilir. "
18 Nisan'da NXP, Nanjing Falcon Electronic Technology Co., Ltd. ile stratejik bir ortaklık ve yatırım anlaşması imzaladığını duyurdu. Yarım yıl geçti, ne gibi yeni bir ilerleme kaydettiler?
Lars Reger Lei Feng.com'a verdiği demeçte, Falcon Eye Technology'nin 77GHz radar alanında derin bir uzmanlığa sahip olduğunu ve görüntüleme radar teknolojisi geliştirdiklerini, bu nedenle 5 ila 8 yıl içinde sürücüsüz arabaların standart donanım olarak kamera, radar ve arabalarla donatılabileceği tahmin ediliyor. Arabayla lidar olmadan iletişim.
Ek olarak, NXP tarafından desteklenen yüksek çözünürlüklü görüntüleme radarı, son etkide lazer tarama kadar doğrudur ve sensör maliyetlerini önemli ölçüde azaltır. Aynı zamanda, bu yeni tip sensörün eklenmesi, bilgi üst üste binme doğruluğunu artırabilir ve otonom sürüşün güvenliğini artırabilir.
Açıkçası, NXP, yerel otomotiv elektroniği endüstrisindeki ortaklarla işbirliği yaparak radar sensörleri ve işlemcileri alanındaki ürün ve çözüm portföyünü konsolide etmeye devam etmeyi ve büyük ölçekli ticari uygulamaları teşvik etmeyi umuyor. Şimdi Hayal ile el ele vermeyi seçen bu deneyimli çip üreticisinin odak noktası, yüksek çözünürlüklü bir görüntüleme radarı oluşturmak ve bu teknolojiyi Çin pazarına tanıtmaktır.
Ek olarak, NXP, V2X'in geniş ölçekli ticari kullanımını hızlandırmaktadır. Birkaç gün önce, Volkswagen'in yeni nesil golf modelleri, NXP çip modüllerine dayalı V2X (her şeye giden araç, "Araçların İnterneti" olarak da bilinir) iletişim çözümleri ile donatılacak. V2X teknolojisi, karayolu trafik kazalarını önlemek için farklı markaların arabalarının birbirleriyle iletişim kurmasını sağlar ve aynı zamanda otonom araçların gerçekleştirilmesini desteklemek için temel oluşturur.
Araba şirketleriyle işbirliğinden bahsederken, Lars Reger otomotiv endüstrisine otonom sürüşü uygulamak için OEM'lerin gelecekteki geliştirme stratejilerini araştırmak ve otonom sürüş için ihtiyaç düzeylerini, zaman çizelgesini ve ilgili yazılım hazırlığını anlamak gerektiğine inanıyor. Karmaşıklık, OEM'lerin işlevsel güvenlik ve yapay zeka hızlandırma açısından ürün yükseltmelerini gerçekleştirmelerine yardımcı olmak için ilişki ve iletişim kurmak için böyle bir platform büyük önem taşıyor.
Otonom sürüşün hızı artıyor ve NXP aynı zamanda yerel Çin otomobil şirketleriyle işbirliğinin hızını da artırdı.
Bu yılın Eylül ayında NXP ve BAIC, otomobillerinin dijitalleştirilmesi için uygun desteği sağlarken, otomobillerin, sürücülerin ve diğer araç kullanıcılarının ağ güvenliğini sağlayacak stratejik bir işbirliği başlattı. Lars Reger, Changan Automobile ile de çok başarılı ve yakın bir işbirliği sürdürdüğümüzü söyledi. Geely Group aynı zamanda önemli stratejik ortağımızdır. Bu işbirliği sayesinde, Çin otomotiv endüstrisinde, özellikle otomotiv otomasyonu alanında meydana gelen yenilikçi değişiklikleri görebiliyoruz.
NXP'nin otonom sürüşün algılanması, karar vermesi ve uygulanmasını içeren zengin bir ürün yelpazesine sahip olduğu görülmektedir. S32R, S32V ve S32A, NXP'nin ana ADAS çipleridir.S32V, görüş işleme için ve S32R, milimetre dalga radarı için kullanılabilir. Karar verme kısmında, NXP esas olarak S32V ve S32G'yi destekler ve S32A sonraki karmaşık senaryolarda kullanılacaktır.
Dünyanın en büyük otomotiv yarı iletken tedarikçisi olarak, NXP'nin kaynak avantajları çok açık. Lars Reger'in dediği gibi, "yapabilmek" ve "pazar tarafından kabul edilmek" otonom sürüş için iki farklı şeydir: NXP güvenli seri üretime bağlıdır.
PS
Leifeng.com Yıllık Seçimi 19 büyük sektörde en iyi yapay zeka iniş uygulamalarını arıyor
2017'de kurulan "En İyi AI Nuggets Vakalarının Yıllık Listesi", sektörün ilk AI iş vaka seçimi etkinliğidir. Ticari boyuttan başlayarak, Leifeng.com çeşitli sektörlerde en iyi yapay zeka uygulamalarını arıyor.
Üçüncü seçim resmi olarak başlatıldı. Kayda katılmak için WeChat genel hesabı "Leifeng.com" u izleyin ve "liste" anahtar kelimesini yanıtlayın. Ayrıntılar için lütfen WeChat ID ile iletişime geçin: xqxq_xq
