2017 Yapay Zeka Sektörü Girişimcilik İnovasyon Zirvesi: Günümüzün AI geliştirme inovasyonu, değişimi ve yeni yatırım trendleri
[Lieyun.com (WeChat: ilieyun)] 13 Nisan'da bildirdi
13 Nisan'da Lieyun.com'un ev sahipliği yaptığı "Kod Çözme Yapay Zeka · 2017 Yapay Zeka Sektörü Girişimcilik İnovasyon Zirvesi", Pekin'deki Four Seasons Hotel'de görkemli bir şekilde düzenlendi. Bu zirvenin teması, büyük verilerin benimsenmesini ima eden "Kesin · Bilgi · Sistem · Kullanım" idi Akıllı tanımlamanın yardımıyla, endüstriyel üretim ile birleştirilen kesin portresi, yaşamdaki pratik uygulamayı gerçekleştirir.
Bu zirve, yapay zeka alanındaki tanınmış akademisyenleri, en iyi uzmanları, girişimci seçkinleri ve yatırım liderlerini günümüz yapay zekasının gelişimini, yenilikçiliğini ve dönüşümünü tartışmak üzere bir araya getirmeye davet ediyor. Lieyun.com toplantıda ayrıca yapay zeka alanındaki risk sermayesinin yeni trendini detaylandıran "2017 Yapay Zeka Yatırım ve Finansmanı Teknik Raporu" nu yayınladı.
Lieyun.com ve Rhino Club ortaklarından Chen Jinsong, "Yapay Zeka Teknolojisi Medya Ekolojisini Yeniden Yapılandırmak" temalı bir açılış konuşması yaptı ve Lieyun.com'un girişimci bir hizmet organizasyonu olarak konumlandığını ve temel hizmetin medya raporları olduğunu belirtti. Yapay zeka, medya-bilgi toplama ve analizi, içerik işleme ve yaratma ve çeşitli derecelerde içerik yayma ve dağıtımının üretim bağlantısında rol oynamaya başladı.
Chen Jinsong, Lieyun.com ve Rhino Club ortağı
Yapay zeka dalgası şiddetli bir şekilde geliyor.Bu bir çıkış veya balon olabilir.Girişimci ve medya uygulayıcıları olarak, onlara da rasyonel bir şekilde davranılmalıdır. Bazı medya uygulayıcılarının daha yaratıcı işler yapmak için mümkün olan en kısa sürede dönüşmesi gerekir; yapay zeka çok yönlü bir dağıtım mekanizması getirdi, uzun kuyruk içeriği kullanıcılara daha doğru bir şekilde itilebilir, içerik endüstrisinin hala birçok fırsatı var; Medya işini gerçekleştirme açısından, yapay zekanın oynayabileceği bir alan var ve hala girişimcilik için fırsatlar var.
Ardından, Alibaba Cloud bilim adamı Min Wanli, Netqin kurucusu ve başkanı Shi Wenyong, Turing Robot kurucu ortağı Guo Jia, Yunshi kurucusu Guo Li, Yunzhisheng CEO'su Huang Wei, Friends Impression ve Yixue Education kurucusu Li Haoyang, Tucson Teknoloji CEO'su Chen Mo ve diğer sektör konukları, bulut bilişim, akıllı arabalar, ses tanıma, robot işletim sistemleri, insansız sürüş, AI + medikal, AI + eğitim gibi birden fazla yapay zeka endüstrisinin derinlemesine yorumlarını verdi ve kurumsal gelişim perspektifinden örnekler paylaştı.
1. Alibaba Cloud'dan bir yapay zeka bilimcisi olan Dr. Min Wanli (Mountain View), katılımcılara "Yapay Zekanın Değeri" başlıklı bir konuşma yaptı.
Min Wanli, yapay zekanın teknolojik gelişiminin dinamik bir bilgi akışı ağından karakteristik değişkenlerin geniş bir örnek dağılımına ve ardından yeterli en küçük alt ağ özelliği yoluna evrildiğini söyledi. Asıl öz, bilgi yolu. Bu nedenle "çevrimiçi", "akış" ve "ilişki" bu kanalın üç anahtar kelimesi. Bu büyük veri ve bilgi kanallarının birleşiminde, bulut bilişim ve büyük veri teknolojisine şüphesiz ihtiyaç vardır.
2. NetQin'in kurucusu ve başkanı Shi Wenyong, toplantıda NetQin'in gelecekteki akıllı otomobillerle ilgili vizyonunu açıkladı ve NetQin'in daha çok akıllı arabalar alanına odaklanacağını ve eksiksiz bir hizmet seti sunacağını söyledi.
Elektrikli araçların artan popülaritesi nedeniyle motorun eskiden çok büyük bir engel olduğunu söyledi. Gelecekte, CPU, tüm otomotiv endüstrisinin gelişimini yönlendirecek çekirdek olabilir. , Tüm aracın üretim maliyeti azalır ve otomobil fabrikası farklılaşmaya daha fazla önem verir, sadece motora ve konfigürasyona bakmakla kalmaz, aynı zamanda benzersiz deneyim ve duyguya daha fazla önem verir.
3. Turing Robot'un Guo ailesi, girişimciler ve yapay zeka meraklıları için "Robot İşletim Sistemi, Multimodal Anlambilimde ve Yapay Zekada Yeni Trendler" konulu bir konuşma yaptı.
Bahsetti Derin öğrenme, robot etkileşiminin uygulanması vb. . Ve teklif et Algoritma + veri = model . Turing'in algoritmasını AI algoritmasında topluluğa katkıda bulunacağını ve bazı yabancı verilerin de paylaşılacağını belirtmek isteriz. Yani algoritma herkes tarafından bulunabilir, yani fark algoritmada yatar.
4. Tıbbi bir SaaS sağlayıcısı olan Yunshi Software'in kurucusu Guo Li, kronik hastalık yönetiminde yapay zeka uygulamasını paylaştı.
Guo Li, hastalıkları önlemek ve kontrol etmek için farklı ırkların ten renginin evriminden yola çıktı ve yapay zekanın, farklı ırkların ve bina modellerinin özelliklerini çıkararak hastalık önleme ve kontrolüne uygulanabileceğini öne sürdü.
5. Yunzhisheng'in CEO'su Huang Wei, "Yapay zekanın sanayileşme dürtüsünü nasıl teşvik ettiği" üzerine bir açılış konuşması yaptı. Ona göre yapay zeka, endüstri ihtiyaçları ile birleştirilmeli ve kapalı veri ve uygulama döngüsünü açmalıdır.Veri ve teknoloji ancak bu şekilde iki tekerlekten çekiş oluşturabilir.
Yapay zeka konusuna gelince, "Aslında yapay zeka kavramı 61 yıldır öne sürülüyor, peki ilk ikisi neden başarısız oldu? Elbette çok açıklamamız var. Örneğin endüstriyel ortam olgunlaşmamıştı, verimiz yoktu ve işleme kabiliyetimiz yoktu. İyi bir algoritmamız yok ".
6. Li Haoyang, yapay zekanın eğitim endüstrisindeki uygulamasını açıklayacaktır.
Özellikle eğitim alanında yapay zekanın çeşitli avantajlarını paylaştı: 1. Hassas konumlandırma; 2. Kişiselleştirilmiş öğrenme yolu tasarımı; 3. Eğitim metrolojisi ve bilişsel tanı teorisine dayalı olarak, bir öğrenme yolu tasarlamasına yardımcı olun.
7. Tucson Geleceğin Teknolojisi Chen Mo, otonom sürüş üzerine beş düşünce öne sürdü.
1. Otonom sürüş pazarı neden büyük: Dünya çapında 200 milyondan fazla tam zamanlı sürücü ve 1,2 milyardan fazla otomobil sürücüsü var.
2. Otonom sürüş neden artan bir pazar: L4 otonom sürüşün ortaya çıkmasından sonra, kaçınılmaz olarak sürüş davranışını yöneten ve yöneten bir yolcu ve yük seyahat hizmeti sağlayıcısı olacaktır.
3. Yapay zeka şirketlerinin otomobil üreticilerine ve Kademe1'e göre neden rekabet avantajı var: L4 seviyesinde önemli olan otonom sürüş davranışının yönetimi ve çalışmasıdır ve ekipmanın kendisi de önemli değildir.
Dördüncüsü, navlun seçilmeli: navlun, B-end pazarıdır Nakliye şirketleri için, otonom sürüş teknolojisinin maliyeti geleneksel insan taşımacılığından daha düşük olduğu sürece, otonom sürüş ürünlerini kullanacaklardır.
5. Stratejik olarak nasıl ticarileştirilir: Ticarileştirilmiş bir demo yaptıktan sonra, dış satışları dahili satışlara dönüştürmek için taşıyıcı C.H Robinson'ı veya rakiplerini stratejik yatırımcılar olarak tanıtın.
Ayrıca Huachuang Capital'in ortağı Xiong Weiming, Broadband Capital'in ortağı Liu Wei, ZhenFund'un ortağı Li Jianwei, Kunzhong Capital'in kurucu ortağı Yao Haibo, Geekbang Fund'un kurucu ortağı Jiang Tao, Heping, Linear Capital'in kurucusu Chunxiao Capital'in genel müdürü Ortaklar Wang Huai, Amoeba Capital'in kurucu yönetici ortağı Wang Donghui ve diğer yatırımcılar "yapay zeka, önce uygulama", "devlerin saldırısı altındaki girişimler", "AI yatırımı" ve diğer konular gibi konulardaki görüşlerini dile getirdiler. Yatırımcılar açısından yapay zeka sektörünün gelişimine "soğuk" düşünceyi getirmek.
1. Huachuang Capital'in ortağı Xiong Weiming, yapay zeka ve uygulamalar arasındaki ilişkiyi anlattı.
Xiong Weiming, yapay zekanın Turing döneminden uygulamaların genel olarak görülebildiği bir çağa dönüştüğünü söyledi.Birçok kişi hala teknolojiyi tartışıyor.Tabii ki bu çok önemli ama VC'lerle iletişime geçildiğinde daha fazla işin iletilmesi gerekiyor.
2. Broadband Capital'in bir ortağı olan Liu Wei, devlerin saldırısı altındaki girişimlerin atılım yönünü paylaştı.
Liu Wei, açık kaynak kodlu ve açık Evet Yeni teknolojik yeniliğin ana akım eğilimi. Açık kaynak ve açıklık, yapay zeka girişinin önündeki engelleri azaltmak ve teknik girdiyi azaltmak anlamına gelir. Ancak bu aynı zamanda benzersiz teknolojik avantajların azalmasıyla sonuçlandı ve birçok teknoloji şirketinin gelişim için benzersiz bir engel olarak teknolojiye odaklanmasını engelledi.
Liu Wei buna inanıyor Senaryo ve veriler, yapay zekanın anahtarıdır Çünkü sadece iniş uygulaması senaryoları kullanıcılara değer katabilir.
3. Toplantıda Zhen Fund'un yatırım ortağı Li Jianwei, yapay zekanın sıcak bir nokta haline geldiğine dikkat çekti, bu iyi haber ve kötü haber. İyi haber şu ki, yapay zeka projelerinin finansman elde etmesi daha kolay, ancak aynı zamanda daha büyük rekabet zorlukları, daha yüksek yetenek fiyatları, devlerin baskısı ve daha kısa pencere süreleri ile karşı karşıya kalıyorlar.
Baskı ile karşı karşıya kalan Li Jianwei, girişimciler için üç konumlandırma seçeneğini özetledi:
1. Yatay uygulama işlevi API'si;
2. Dikey uygulama ve endüstrinin derin entegrasyonu;
3. Yazılım hizmetlerinin yapay zekaya dönüştürülmesi.
4. Kunzhong Capital'in kurucu ortağı Yao Haibo, "yapay zeka +" çağında otonom sürüş alanının statükosu, gelişim avantajları ve beklentileri üzerine derinlemesine bir tartışma yürüttü.
İnsansız sürüş teknolojisini nasıl gerçekleştireceğimizi Yao Haibo, çok ideal bir geliştirme modeli önerdi. Birincisi, teknoloji açısından Google'ın teknolojisi benzersizdir. Öte yandan, Uberin platform avantajı, mükemmel paylaşım platformuna ve ödeme platformuna yansıtılır. Üçüncüsü, karayolunun Çince versiyonudur.Shenzhen örnek alınırsa, özel otobüs şeritlerinde otobüs olmayan araçlara izin verilmez. Bu tipik Çin özelliği kullanılırsa, ortama insansız araçlar koşarsa, insansız sürüş için iyi geliştirme fırsatları sağlayabilir.
5. Geekbang Venture Capital'in kurucu ortağı Jiang Tao, "% 2 Yapay Zeka Kazananları Bulmak" başlıklı bir açılış konuşması yaptı. Yapay zeka eğiliminin giderek daha belirgin hale geldiğini ve her sektörün insansızlıkla karşı karşıya olduğunu belirtti. Arkamızdaki yaşamlar da dahil olmak üzere trendler çoğunlukla makineler ve algoritmalar tarafından yönlendirilir.
Yapay zeka genel eğilimi karşısında Jiang Tao, yapay zekanın şu anda algoritmaların temettü döneminde olduğunu söyledi.Azin şu anda işsizliğe neden olup olmayacağı konusunda endişelenmemeli, yapay zeka yetenek savaşı konusuna öncelik vermeliyiz.
6. Chunxiao Capital'in genel müdürü Heping, "Yapay zeka finansal hizmetlerin gelişimini nasıl yönlendirir" temasıyla derinlemesine bir paylaşım gerçekleştirdi.
Finansal hizmetlere liderlik etmek için sözde yapay zeka, finansal hizmetler veri ve finansal hizmetler alanının belirli bir aşamaya kadar geliştiği ve finansal hizmetlerle birlikte yüksek kaliteli yapay zeka algoritmaları ve uygulanabilir uygulama senaryoları sunmaya başladığı varsayımı olarak anlaşılabilir.
7. Linear Capital'in kurucu ortağı Wang Huai, AI hakkındaki düşüncelerinden bazılarını paylaştı. İlk olarak, AI'nın dört ana özelliği vardır: yüksek girişimcilik eşiği: teknolojiyi anlama, kalabalığı ikna etme, işi anlama (öğrenme); derin uygulama entegrasyonu: güvenilir veriler elde etme ve Ve entegre karar verme; yavaş hız: genellikle B'ye; yüksek yatırım eşiği: yüksek teknik okuryazarlık ve sabır gerekiyor.
Wang Huai, balonun gelecekte patlayacağına, iyi şirketlerin yükseleceğine, çılgın spekülatörlerin çıkacağına ve birçok yapay zeka şirketinin teknolojinin üretkenliğini ve büyük ölçekli ticarileştirilmesini gerçekleştireceğine inanıyor. Aynı zamanda, girişimcilere para almanın yüksek değerlemeden daha önemli olduğunu ve sahneyi parlatmanın teknolojiyi parlatmaktan çok daha önemli olduğunu da tavsiye ediyor.
8. Amoeba Capital'in kurucu yönetici ortağı Wang Donghui, katılımcılara "büyük veri ve yapay zeka ile birleşen SaaS bir sonraki yeni dönüm noktası olacak" başlıklı bir konuşma yaparak görüşlerini izleyicilerle paylaştı.
Wang Donghui inanıyor, SaaS'ın İnternet'in bir sonraki devrilme noktası olmasının nedeni, esas olarak C-tarafı trafik kar payının İnternet'in ikinci yarısına girdikten sonra ortadan kalkmasıdır. Trafik temettülerindeki düşüşün etkisi altında, bilgisayar arama, portallar ve Weibo gibi geleneksel ürünler kademeli olarak azalırken, bazı mobil oyunlar, e-ticaret ve paylaşım ekonomisi virajları geçmeyi başardı.
Açılış konuşmalarına ek olarak, üç forum daha da heyecan vericiydi. Lenovo Star'ın yönetici direktörü Li Ming, Lanchi Ventures'ın yönetici direktörü Cao Wei, Xintian Ventures'ın ortağı Jiang Yujie ve Oriental Fortune'un yatırım direktörü Xu Shaofeng, ayrıntılı olarak anlattı "2017 Yapay Zeka Yeni trendler ve yatırım için yeni fırsatlar ".
Cao Wei, Blue Run Ventures İcra Direktörü : Blue Run Venture Capital kararı, algoritma modelinden veri temeline ve uygulama senaryolarına kadar üç ana alandan oluşur. Esas olarak, endüstriyel kalkınmaya hızlı tanıtım getirebilecek projelere odaklanın.
Yujie Jiang, Xintian Venture Capital Ortağı : Veriden zekaya üç adım. İlk adım veridir.Verileri elde etmek için burada bazı temel ekipmanlar gibi birçok bilgi aracına ihtiyaç vardır. İkincisi bağlantı. Xintian Ventures, SaaS platformları, bulut platformları ve BI araçları dahil olmak üzere alaka düzeyi ve bilgi oluşturmak için bu verileri daha iyi bağlayabilir. Üçüncüsü zeka, yani endüstri zekası.Xintian Venture Capital, endüstri zekasını gerçekleştirmek için toplanan verileri ve büyük verileri yapay zeka ile kullanıyor.
Oriental Fortune Yatırım Direktörü Xu Shaofeng: TMT alanında, Oriental Fortune teknolojik açıdan yenilikçi projelere büyük önem vermektedir ve ilgili yatırım aşamaları erken aşamadan büyüme aşamasına ve olgun aşamaya kadar uzanmaktadır. Bu nedenle, bu alandaki Oriental Fortune, AI kavramına tam olarak yansıtılmayabilir. Daha fazlası olabilir. Film teknolojisi gibi teknoloji, dijitalleştirilmişse yapay zekanın konseptidir.
Lenovo Star'ın genel müdürü Li Ming: Endüstrinin birçok ihtiyacı ve acı noktası var, ancak bilim adamları çok az hissediyor. Dolayısıyla Amerika Birleşik Devletleri'nde Lenovo Star, sanayi şirketlerini alırken bu insanları da çekiyor ve onları birbirine bağlıyor.Bu sektörde çok önemli bir iş.
Triangle Beast Yönetim Kurulu Başkanı ve COO'su Ma Yuchi, Elektronik Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden Seçkin Profesör, Haitu Intelligent'in kurucusu Xiong Xiaoli, Aiyin Interactive'in kurucusu Wang Shoukun, Speed of Speed CMO'su Long Mengzhu ve Kuaishangtong'un kurucu ortağı Liu Xiaowei, "Yapay Zeka İşletme değerinin yönü ";
Long Mengzhu inanıyor: Aslında yapay zeka yeni değil. Arama motoru optimizasyonu, e-ticaret kişiselleştirilmiş öneriler, push vb. Gibi onlarca yıldır geliştirilen yapay zeka, AI ile yakından ilişkilidir. Otonom sürüş, akıllı öneri vb. Şeyler yapay zekanın tüm alanlarıdır.
Fırsatlar açısından, birçok ticarileştirme ve ürünleştirme yönünün kademeli olarak dikkat çektiğine inanıyor. Finansta (robotik yatırım danışmanlığı) ve tıbbi bakımda (akıllı sağlık hizmetleri) yapay zeka teknolojisi, girişimcilerin ve yatırımcıların dikkat ettiği iki bariz gelişme eğilimidir.
Xiong Xiaoli açık bir şekilde şunları söyledi: Yapay zekanın geleceğinde, sadece doğal dil anlayışına, görüntü tanıma ve diğer özel teknolojilere odaklanmamalı, aynı zamanda bu teknolojileri birleştirmeliyiz. Yalnızca çeşitli alt bölüm teknolojilerinin birleştirilmesiyle gerçek "yapay zeka" gerçekleştirilebilir.
Wang Shoukun ekledi: Yanlış anlaşılmalar açısından, AI her derde deva değildir ve tüm alanlar yapay zekaya uygulanamaz.
Ma Yuchi inanıyor: Yapay zeka fırsatları daha çok, çünkü işletmeler için daha düşük maliyetler de dahil olmak üzere kullanıcı deneyimi yükseltmeleri ve endüstri yükseltmeleri getiriyor. Ancak aynı zamanda, yapay zeka konusundaki genel beklentilerimiz artık çok çirkin. Aslında, "Batı Dünyası" nda (Amerikan TV dizisi) olduğu gibi, AI dünyasına ulaşmamız için çok uzun zaman var. Şu anda, sahada ilerlemek zorundayız.
Shifang Ventures'ın kurucu ortağı Yang Ge, Xinghan Capital'in kurucu ortağı, Langmafeng Ventures'ın ortağı Zhang Sheng, Shuimu Capital'in ortağı Wang Hongye ve Dexun Investment'ın yönetici müdürü Luo Chuanyi, birlikte "AI girişimlerinin kilidini açın" Düşünme bulmaca ".
Yang Ge: En büyük kafa karışıklığı, kullanılan uygulama senaryosu ve gerçek AI'nın rol oynayabileceği senaryodur.Bu senaryo ile herkesin hayal ettiği senaryo arasında çok büyük bir boşluk var.
Wang Hongye : Ben şahsen bu AI girişimlerinin belirli sektörlerde daha alt bölümlere ayrılmış alanlardan belirli AI uygulamalarını kesmesinin daha kolay olacağını düşünüyorum.Bu nedenle, aslında birçok AI şirketinin karşılaştığı en büyük sorunun erken başlangıçların yönü olduğunu düşünüyorum. Kesin bir seçim yok.Yönlendirme özellikle kesin olmadığında, devlerle doğrudan bir rekabet oluşturmak kolaydır; girişimcilerin gerçekten yapay zeka yapmak istiyorlarsa, genel yapay zeka yerine dar yapay zeka yapmaları önerilir. Herkesin bu tüyere zorla yaslanmasını öneriyorum, bu benim bakış açım.
Zhang Sheng : Yapay zeka anlayışım birkaç seviyeye bölünmeli, biri on yıllık geliştirme gerektiren alt katman ve ikincisi beş ila on yıl süren platform teknolojisi, bu nedenle uygulama düzeyinde bu süre dahil olmak üzere ben ve meslektaşlarımı içereceğini düşünüyorum. Tartışma, eğer bu iyiyse, üç ila beş yıl bir işletme için iyi bir gelişme gösterecektir.
Luo Chuanyi : Özellikle teknik alandaki ekip veya kurucunun tavsiyesi için. Yatırım yaptığımız başarısız projelerin birçoğunun, başlangıçta teknik geçmişi olan ancak CTO'dan CEO'ya dönüşmeyen bir CEO olduğunu buldum.Bu şirketlerin çoğu belirli bir darboğazla karşılaştı ve belirli bir geliştirme aşamasında bir darboğaz vardı.
Canlı seyirci
"2017 Yapay Zeka Yatırımı ve Finansmanı Teknik Raporu", Lieyun.com tarafından Ocak 2016'dan Şubat 2017'ye kadar yapay zeka alanındaki finansman vakalarının kamuya açıklanan yatırım ve finansman etkinlikleriyle birleştirilmesi ve araştırılmasıdır. Toplamda 365 finansman etkinliği bulunmaktadır.
Finansman hacmi eğilimi açısından bakıldığında, finansman vakalarının sayısı Nisan 2016'da kademeli bir yüksekliğe ulaştığından bu yana düşüş eğilimi gösterdi; şirketin bulunduğu yerden ilk 5 bölge Pekin, Guangdong, Şangay, Zhejiang, Jiangsu, Kuzeydoğu ve Kuzeybatı'dır. Finansman vakalarının hiçbiri dahil edilmemiştir; yatırım aşaması açısından, bunlar esas olarak meleklerde ve A turlarında yoğunlaşmıştır, ancak 2016'nın ikinci yarısından bu yana, A turundan sonraki finansman vakalarının oranı artmaktadır; alt bölümlerde, ilk 3 finansman sayısı VR / AR'dir. Ve aksesuarlar, robotlar (dronlar dahil) ve akıllı evler finansman miktarı açısından tam tersi sırada ilk 3 sırada akıllı evler, robotlar (dronlar dahil), VR / AR ve aksesuarlar yer alıyor.
Lieyun.com, yapay zekanın gelecekteki gelişimi hakkında teknik ve endüstriyel yönlerden dört tahmin yaptı: teknik yönler: 1) konuşma tanıma ve makine görüşü hızlı bir şekilde ticari kullanıma kavuşacak; 2) derin öğrenme, bilişsel düzeyde henüz geliştirilmemiştir. Endüstri açısından: (1) Yapay zeka finans endüstrisi önünde patlayacak; 2) Hizmet robotları alanındaki atılımlar.
Bu makale Lieyun.com'dandır. Yeniden basıldıysa, lütfen kaynağı belirtin:
