Eğitim | Büyük Tanrı'nın düşüncesine bir göz atın! Makine öğreniminde bir internet ünlüsü, size 7 dakika içinde bir Chatbot yapmayı öğretecek (Çin versiyonu)
Siraj Raval, derin öğrenme alanında bir öz-medya kişisi olarak, Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki herkesin bilmediği söylenebilir.
Youtube'daki eğitici videolar ile Siraj Raval, tüm dünyada sayısız hayranın ilgisini çekti ve makine öğrenimi dünyasında bir internet ünlüsü olarak kabul edilebilir. Kendisinin dünyadaki en etkili ML öz-medya kişisi olduğunu söylerken, korkarım bir itiraz yok.
Bu nedenle Leifeng.com AI Araştırma Enstitüsü, Siraj ile bizzat iletişime geçti ve en iyi Youtube videolarını Çin haline getirme ve bunları ücretsiz olarak herkese gönderme yetkisine sahip oldu. Zaman zaman güncelleme yapacağız, bu yüzden bizi izlemeye devam edin!
Bugün Siraj herkesi kendi Chatbot'unu yapmaya yönlendirecek!
(Videoyu bir Wi-Fi ortamında izlemeniz önerilir ve yerel zorbalar ücretsizdir ~)
Yetersiz trafiğe sahip arkadaşların yolda izlemesini kolaylaştırmak için, metin sürümünü ve animasyonu özel olarak düzenledik ~
WeChat, Skype, Messager ve diğer yaygın iletişim yazılımları artık sohbet botları oluşturdu. Birçok teknoloji devi kendi sohbet asistanlarını başlattı. Büyük e-ticaret şirketleri, müşteri hizmetleri çalışmalarına katılmak için giderek daha fazla sohbet botları kullanıyor.
Peki Chatbot sizin için hangi gerçek şeyleri yapabilir? Gerçek zamanlı haberler almak için bir CNN robotu ile sohbet edebilir ya da robottan kadın biletleri için çiçek sipariş etmesini isteyebilirsiniz ... Bekle, bayan bileti yok mu? Sorun değil, isteğini söyle ve aşk robotunun seni tanıştırmasına izin ver.
Görünüşe göre bir Chatbot oluşturmayı öğrenmek hala gerekli. Siraj, sizi tekrarlayan sinir ağı algoritmasını (RNN) kullanarak TensorFlow ile bir sohbet robotu oluşturmaya götürecek, adımlar veri setini indirmek, bir model oluşturmak, modeli eğitmek, sohbet etmek ve test etmektir.
Adım 1 Veri setini indirin
Cornell Üniversitesi'nden film diyalog veri seti burada kullanılacaktır. 600'den fazla Hollywood filminden diyaloglar içerir. (Kadın biletle derin hat becerilerinizi gösterebilirsiniz.) Öncelikle veri setini veri dosyasına indirin ve ardından ön işleme için iki farklı eğitim veri setine (sırasıyla soru ve cevap) bölün.
Adım 2 Model oluştur
Burada kullanılan model, iki LSTM tekrarlayan sinir ağını içeren seq2seq'dir, birincisi girdiyi işlemekten sorumlu kodlayıcı ve ikincisi çıktı üretmekten sorumlu kod çözücüdür. Sözcük dağarcığını vektör biçimine dönüştürmek için giriş parametreleri olarak kodlayıcı ve kod çözücüyü kullanın.
Step3 eğitim modeli
Bu küçük bir veri kümesidir ve tüm eğitimi tamamlamak yalnızca birkaç saat sürebilir.
4.Adım Sohbet testi
Eğitim ilerledikçe cevaplar giderek daha mantıklı hale gelecektir. Ne kadar çok veri eklerseniz sohbet o kadar mutlu olur.
Kodun tamamı ve veri seti için lütfen Github'a (bağlantı) bakın.
------------------------------------------------
Siraj Raval kimdir?
Siraj Raval, Twilio ve Meetup'ta çalışmış bir YouTube meraklısı internet ünlüsüdür. Müşterileri arasında Elon Mask ve Google bulunmaktadır. Size sohbet robotları, sürücüsüz arabalar, yapay zeka sanatçıları ve milyonlarca görüntülenen diğer videolar geliştirmek için makine öğrenimini nasıl kullanacağınızı öğretiyor.
Siraj Raval neden bu kadar sıcak?
Her şeyden önce, tabii ki, Columbia Üniversitesi'nin bu yüksek yeteneği iyi becerilere ve iyi becerilere sahiptir.Birkaç kelimeyle, orijinal olarak belirsiz bir ML ve DL kavramını kendi yolunda atabilir ve izleyicinin onu dikkatlice çiğnemesine izin verebilir. Dahası, bu adam esprili ve anlamlı. Xingzhi'nin yeri her zaman eller ve ayaklarla dans eder, öğrenciler gölgede kalır ve ağız bilgelik nilüferleri tükürür. Derin öğrenmede birçok eğitmen var, ancak pek çoğu o kadar eğlenceli ve arkadaş canlısı değil.
Leifeng.com'un notu: Video Siraj tarafından yetkilendirilmiştir ve altyazılar Leifeng.com'un altyazı grubundandır ve orijinal Leifeng.com'a aittir.
