Gelecekte her ampul gözlemleyebilir ve öğrenebilir

Içerik kaynağı : Bu makale, Zhejiang University Press'in "En Güçlü Beyinle Diyalog: Elitlerin Gözünde Geleceğin Dünyası" başlıklı okuma notlarıdır ve Note Man'ın ortak olduğu ve yetkilendirilmesiyle yayınlanmıştır. Yazar hakkında: He Shanshi Think Tank'ın kurucusu Li Dawei. Devlet Konseyinin Geliştirme Araştırma Merkezinin "Çin Ekonomik Raporu" nun uluslararası genel yayın yönetmeni olarak görev yaptı ve Caixin Medianın kuruluşuna katıldı. Mühür tasarımı ve sorumlu editör | Küçük ağaç Madde 3343 İyi ayrıntılı makale: 5123 kelime | okumak için 6 dakika

Okuma Notları Yapay Zeka

Bu makalenin güncelliği: Tat: yeşil çay

Not almaya davetlisiniz, okumadan önce düşünün:

  • Teknoloji ne istiyor?
  • İnsan 2.0 ne anlama geliyor?
  • İnsanlar yapay zeka ile uyum içinde bir arada mı yaşıyor?

Yapay zeka insanları giderek daha fazla alanda geride bıraktıkça, insanlar daha fazla işsizlikle karşı karşıya kalacak. Yapay zeka devrimi ekonomiyi, özellikle iş piyasasını tamamen değiştirecek.

Örneğin, 5 ila 10 yıl önce insansız sürüş alanında, "makineler insanlardan daha iyi sürebilir" sesi bilim kurgu gibi geliyordu.

Ancak bugün, çoğu endüstri uzmanı bunun sadece bir zaman meselesi olduğuna inanıyor.Belki de önümüzdeki 10, 20 veya 30 yıl içinde bilgisayarlar ve insansız sürüş, on milyonlarca taksi şoförü, otobüs şoförü ve kamyon şoförünün yerini alacak ve bu insanları işsiz bırakacak.

Şu anda ulaşım sisteminin sahipliğinin en azından bir kısmını paylaşan milyonlarca taksi şoförü, otobüs şoförü ve kamyon şoförü var.

Ancak 30 ila 40 yıl sonra, tüm bu devasa ekonomik ve politik güçler, tüm sistemi kontrol edecek algoritmalara sahip çok az sayıda insanın elinde toplanabilir.

Aynı şey finans sektöründe de olacak.

Akıllı ve verimli finansal kararlar almak için hız ve büyük miktarda veriyi analiz etme yeteneği çok önemlidir.

Yapay zeka, bilgiyi herkesten çok daha hızlı ve verimli bir şekilde işler.

İnsanlarla karşılaştırıldığında, yapay zekanın finansal kararları işlemedeki bir diğer avantajı, duygu ve bedenin olmamasıdır.

İnsanlar, on milyonlarca dolar, renminbi ve euro değerindeki finansal işlemleri yaparken genellikle ciddi hatalar yaparlar, çünkü onlar yorgun, konsantre değiller, bir şeye kızgınlar veya bunalımlar içindeler.

Ama yapay zeka bu tür hatalar yapmayacak, vücutları yok ve asla aç, yorgun, kızgın ve bunalımda olmayacak.

Düşünceleri ve duyguları olmadığı için anlık duygulara değil, sadece gördükleri verilere göre karar verirler.

Bu nedenle, önümüzdeki birkaç on yılda, giderek daha fazla finansal kararın insanlar yerine yapay zeka tarafından alınması muhtemeldir ve finansal piyasadaki rekabet, insanlar arasındaki rekabetten algoritmalar arasındaki rekabete dönüşecektir.

Aslında bu süreç hızlandıkça finansal piyasanın yapay zeka tarafından kontrol edildiğini hayatımız boyunca görebiliriz.

Olaylar o kadar hızlı ve o kadar büyük ki, insanlar artık finansal piyasaları anlamayabilir.

Bugün bile dünyada 7 milyardan fazla insan olduğunu söylemek doğru olur ve bunlardan sadece birkaçı gerçekten finansal piyasaları ve finansal işlemleri anlıyor.

Elli yıl sonra, belki hiç kimse finansal sistemi anlayamaz, ancak yapay zeka bu kadar çok veriyi hızlı bir şekilde işleyebilir ve finans dünyamızı anlayabilir.

Bu süreçlerin nihai sonucu, yeni bir sınıfın - işe yaramaz sınıfın, tıpkı 19. yüzyıldaki sanayi devriminin yeni bir sınıf yaratması gibi - kent proletaryası, işçi sınıfının yükselişini görebilmemiz olacak.

20. yüzyılın ekonomik ve politik tarihinin çoğu, bu yeni işçi sınıfının korkuları, umutları ve sorunları etrafında dönüyordu.

Bu nedenle, 21. yüzyılda, yapay zeka devrimi yeni bir büyük ölçekli sınıf - işe yaramaz bir sınıf yaratacaktır Bu sınıftaki insanlar sadece işsiz değil, aynı zamanda herhangi bir ekonomik değeri ve siyasi gücü olmayan işsizdir.

Belki de 21. yüzyılın en büyük ekonomik, sosyal ve politik sorunlarından biri, yüz milyonlarca işe yaramaz insanın yapması gereken şey olacaktır. Bu tür bir yararsızlık kesinlikle ebeveynler, arkadaşlar ve çocuklar açısından değil, ekonomik ve politik sistemler açısından.

Bununla birlikte, umutsuzluğa kapılmayın, yeni iş fırsatları ortaya çıkabilir, ancak insanların yetkin olmak için çok yüksek becerilere sahip olması gerekir. Ve bu yeni beceriler ancak öğrenme yoluyla edinilebilir.

Tarihte yaşam genellikle iki ana bölüme ayrılmıştır.

İlk bölümde, öğrenmeye, bilgi, beceri ve hatta kişilik ve kimlik edinmeye devam edersiniz.

İkinci bölümde, esas olarak bilgi, beceri ve kişiliğinizi iş piyasasında çalışmak için kullanırsınız. Ancak bu model değişimin hızına yetişemedi.

Trende ayak uydurmak istiyorsanız, öğrenmeye devam etmeli, kendinizi yeni bilgilerle zenginleştirmeye devam etmeli, yeni beceriler edinmeli ve hatta yeni bir kimlik veya kişilik edinmelisiniz.

Bu, muhtemelen çoğu insan için en zor olanıdır, her şeyden daha zordur, çünkü psikolojik ve duygusal kısıtlamalarımız açısından, değişim insanların kabul etmesi genellikle zordur ve insanları daha stresli hale getirir. Uzun vadeli değişiklikler de uzun vadeli stres yaratabilir.

15 ya da 20 yaşında olduğunuzda tüm hayatınız değişiyor, öğrenmeye ve kendinizi sürekli dönüştürmeye devam ediyorsunuz.

Ancak 40 veya 50 yaşlarında, her 10 yılda bir böyle bir değişiklik olacağını ummak bir yana, bu değişiklikleri artık sevmiyorsunuz.

İnsanlar mevcut yeni duruma adapte olup bilgiyi yeniden öğrenip her 10 yılda bir kendilerini dönüştürebilir mi? Belki de yeni bir iş olmasa bile, sürekli değişen sosyal çevreye uyum sağlamak için kendimizi sürekli dönüştürmenin baskısıyla başa çıkmak bizim için zor.

Bu 20-30 yıl sonrasına erteleyebileceğimiz bir sorun değil, kendimizi rahatlatabiliriz demek gibi değil: Yapay zeka devrimi 2040 veya 2050'ye kadar gelmeyecek. Endişelenmek için o zamana kadar bekleyelim.

Bu konuyu bir an önce düşünmeye başlamalıyız çünkü kampüsümüzde ilkokul öğrencilerine ve üniversite öğrencilerine 2017 yılında öğrettiklerimiz, 2040 yılında iş sahibi olup olmadıklarını ve gerekli becerilere sahip olup olmadıklarını etkileyecek.

2040'a kadar beklerseniz çok geç olacak. O zaman, okulda öğretilen içerik yalnızca 2040'tan sonraki geleceği ilgilendiriyor ve 2040 ile hiçbir ilgisi olmayacak.

1. Kevin Kelly: Yapay zeka insanları ortadan kaldıramaz

Yuval Harari'den farklı olarak Kevin Kelly, yapay zekadan korkmamız gerekip gerekmediği konusunda iyimser.

Yapay zeka her geçen gün daha da gelişecek olsa da, insanların yapay zeka ile ortadan kaldırılması sadece kısa vadede olmayacak, gelecekte olmayacak.

Dünyada sadece bir tür zeka yoktur, yüzlerce zeka ve tümdengelim, mantık, IQ, duygusal zeka gibi yüzlerce düşünme şekli vardır.

Tüm bu farklı zekalar, insan zekasını oluşturmak için karıştırılır. Çoğu durumda, yapay zeka sadece birçok farklı "dar düşünme" türüdür.

Elbette "dar düşünceye" rağmen yapay zeka, belirli alanlarda insan beynini aşabilir.

Örneğin, bilgi işlem gücü, insanların iyi olmadığı alanlardan biridir.Yapay zeka bu açıdan insanları geride bırakabilir ama bu sadece bir yönüyle.

Aslında 1997'de IBM (International Business Machines Corporation) tarafından geliştirilen süper bilgisayar "Deep Blue", satranç şampiyonu Kasparov'u yendi.

Yenilgisinin ardından Kasparov, bir bilgisayarla aynı depolama alanına sahip olursa kazanabileceğini fark etti.

Bu nedenle yeni bir satranç yarışması başlattı.Katılımcılar yapay zeka ile işbirliği yapabilir veya rekabet edebilir.Bu yeni tip satranç yarışmasına ücretsiz satranç yarışması denir.

Bugün dünyanın en güçlü satranç oyuncusu tek bir kişi değil, yapay zeka da değil, bir grup insan ve yapay zekanın birleşimidir.

Bu nedenle, insan IQ artı yapay zeka, herhangi bir yapay zeka türünden çok daha güçlüdür.

Yapay zekanın yaptığı şey, insanların iyi yapamadığı bazı şeyleri çözmek için "sistematik düşünmeyi" kullanmaktır, çünkü insanlar sistemik düşüncede iyi değildir.

Yapay zeka, özellikle akıl yürütme ve tartışmada iyi olan bir düşünme sistemi haline gelebilir.Matematiksel bir teoremi kanıtlamak için binlerce adım gerekir. Bunu yapmak insan düşüncesi için zordur, ancak yapay zeka bunu yapabilir. Bu tür bir zeka, uzaylı zekasını değil, sadece insanları taklit ediyor.

İnsan zekasını aşabilen yapay zeka efsanesi, bir aşırılık, bu zekanın bize süper zenginlik getirmesi, diğer uç, bu zekanın bizi süper köle yapmasıdır, ancak bu iki aşırılık çok edebi.

Diğer tüm teknolojiler gibi, yapay zekanın kendisi de gelişiyor. 25 yıl sonra, bugünün anlayışına dönüp şöyle diyeceğiz: O zamanlar yapay zeka gerçek bir yapay zeka değildi, gerçek bir internetiniz bile yok, 25 yıl sonra internet İnternet olarak adlandırılacak.

2016'da hala ilk aşamadayız ve her şey daha yeni başladı. İnternetin büyük yeniliği yeni başladı ve teknolojinin ve insanlığın parlak geleceği yeni başladı.

2. Justin Kassel: Yapay zeka kraliçesinin gözünde insanlığın geleceği

Uzun zamandır insanların genel olarak duyduğu haberler, yapay zekanın tahta oyunlarında insanları mağlup ettiğidir. Ancak daha fazla insanın gözünde, mevcut yapay zeka bekledikleri yönde ilerlemedi, bu nedenle insanların coşkusu son zamanlarda azalmaya başladı.

Ancak derin öğrenmenin gelişmesiyle birlikte, insanların hayal gücünü ateşleyen daha ticari uygulamalar ortaya çıktı.

Örneğin, konuşma tanıma, görüntü tanıma ve doğal dil işleme alanında. Facebook fotoğraflardaki yüzleri tanıyabilir, Amazon'un akıllı cihazları insanların hayatlarına katılabilir ve çeşitli akıllı çeviri yazılımları giderek daha popüler hale geliyor.

Son birkaç yılda, derin öğrenme, önceki dil işleme teknolojisini altüst etti. Makine algoritmalarının altın çağında olduğumuza inanıyorum.

Örneğin, aralıksız bir dil öğrencisi olan NELL, interneti sürekli okuyabilir ve bir önceki günden daha iyi okumayı öğrenebilir.

Dünyayı anlamasına yardımcı olacak bir temel oluşturuyor ve bu da daha fazla ağı okumasına ve anlamasına yardımcı olacak. Temelde yapılandırılmamış bir bilgiyi yapılandırılmış bilgiye dönüştürür. Nell, IBM'in Watson'ı ile karşılaştırılabilir.

Yani iki yol etkileşimlidir.

Ama ikisi de aynı sorunla karşı karşıya: Verinin kaynağı budur. Makine öğreniminin çok fazla veri gerektirdiğini biliyoruz.

Örneğin, finansal şartları tanıyabilen bir ses tanıma sistemi kurarsanız ve sonra birisi aniden beyzbolu sevdiğimi söylerse (beyzbol terimleri dahil), bu sistem çalışmayacaktır.

Dolayısıyla veriye sahip olmak, stratejik bir avantaja sahip olmak demektir.

Pek çok şirket bana danışmanlık hizmeti vereceğimizi umarak geliyor. Karşılığında bize yüzbinlerce veri düğümü verecekler.Bu sayı beni para gibi çok mutlu ediyor çünkü veriler sayesinde insanları daha iyi anlayabilir ve daha iyi yaratabiliriz Yazılım daha çok insanı mutlu ediyor.

Hawking ve Musk dahil birçok insan, yapay zekanın insanlığı yok edeceğinden endişe ediyor. Ama bence bu endişe esasen ahlaki bir panik.

Tarih bize, teknoloji geliştikçe insanların bazı sorunlarla yüzleşmek zorunda kalacağını söylüyor. Teknoloji yalnızca derin korkularımızın odak noktası olabilir, çünkü doğru seçimi yapıp yapmadığımız ve gerçekten istediğimiz geleceği yarattığımız konusunda endişeleniyoruz.

Benim tavrım, yapay zekanın insanlardan bağımsız çalışmasına asla izin vermemektir. Ben sadece insanlarla çalışan yapay zeka geliştiriyorum.

Yapay zekanın gelişmesi, hayatın her kesiminin üretkenliğini artıracaktır. Bazı pozisyonların yerini bu robotlar alacak.

Bununla birlikte, robotların bizim yerimizi almaktansa bizimle giderek daha fazla işbirliği yapacağını ve böylece insanları daha akıllı ve verimli hale getireceğini tahmin edebiliriz. Bu nedenle, robotların ve diğer yapay zeka türlerinin bizimle nasıl etkileşim kurduğu giderek daha önemli hale gelecektir.

Gelecekte daha fazla kişinin işsiz olup olmayacağına gelince, bu sorunun var olduğunu düşünüyorum. Ne de olsa yapay zekanın insanlar için yeterince yeni işler yaratıp yaratmayacağını kimse bilmiyor.

Dahası, ahlaki zorluklarla daha fazla uğraşmamız gerekecek. Örneğin, bu askeri insansız hava araçları, manuel müdahale olmaksızın düşman hedeflerini özerk olarak belirleyebilir ve ateşleyebilir; ayrıca, insanlar sosyal güvenlik ve kişisel mahremiyet arasındaki ilişkiyi sürekli olarak dengelemek zorunda kalacak.

İnsanlar genellikle ne istediklerini tanımlayamadıkları için, yapay zekanın istenmeyen sonuçlar olmadan insanlara fayda sağladığından emin olmak zordur.

Bu nedenle, gelecekteki en değerli teknolojik nokta, insanları makinelerle daha güçlü ve simbiyotik hale getirmek için yapay zekanın insanlarla nasıl birleştirileceğidir.

Bu nedenle yapay zeka ile insanların nasıl işbirliği yapması gerektiğini bilmeliyiz, bu aynı zamanda kendi araştırmamın da odak noktası.

Gelecekte her ampulün gözlemleyip öğreneceğine inanıyorum; insanlar ve bilgisayarlar arasındaki etkileşimin minimum düzeyde olacağına inanıyorum çünkü bilgisayarlar kendi eylemleri ve tepkileri ile insanlar gibidir; aynı zamanda sınırsız arama yeteneklerine, sınırsız bilgiye, Düşünme şekli ve çalışma kanunu.

İnsan-makine ilişkisinin güçlendirilmesiyle, makine daha iyi bir ilişki, daha güçlü bir fikir birliği ve kullanıcılarla daha uyumlu bir ilişki kurabilir.

Yapay zekanın işletmelere getirebileceği yeni iş fırsatları için üç yeni model olduğunu düşünüyorum.

İlk nokta kişiselleştirilmiş hizmettir.

İnsanlar yapay zekanın mahremiyetle ilgili zorluklarından endişe duyuyorlar, bu yüzden istediğimiz şey bu kişinin neye ihtiyacı olduğuna karar vermek değil, insanların davranış değişikliklerini teşvik etmek ve buna göre kişiselleştirilmiş hizmet planlarını formüle etmektir.

İkinci nokta, Nesnelerin İnterneti ve giyilebilir cihazlar.

Amerika Birleşik Devletleri'nde pek çok araştırma ve geliştirme sonucu elde edildi ve bence gelecekte kesinlikle Çin'deki kalkınma yönü olacak.

Üçüncü nokta akıllı üretimdir.

Yapay zeka, akıllı kamyon endüstrisi gibi imalat endüstrisi için sistematik çözümler sunabildi.

Günümüzde insanların yapay zekaya olan talebi sadece dil anlayışından daha fazlasıdır.Çoğu insan sohbet robotlarından duygusal geri bildirim almayı umuyor.

Bu aynı zamanda araştırmamın yönü. Gelecekte yapay zekanın en değerli teknik noktalarının üç yönü olduğunu düşünüyorum: bilgi toplama, kullanıcı duygularının ve tepkilerinin değerlendirilmesi ve kullanıcılarla ilişki kurma.

Bazı iyi vakalar gördüm.

Birincisi, duygularınızı anlamak, sağlığınızın nasıl olduğunu belirlemek ve size en iyi yardımı alabilmeniz için daha hedefli bilgiler sağlamak için yapay zeka kullanmaktır.

İkincisi, sistem ve kullanıcı arasında bir ilişki kurmaktır, böylece yalnızca ürünü özelleştirmekle kalmaz, aynı zamanda etkileşime dayalı olarak ilgili ayarlamaları da yapar.

Örneğin 2017 yılında öğrencilerimle yaptığımız bir robot sistemi müşterilerle karşılaştığında sizi gözlemleyecek ve ardından veri toplamaya başlayacak. Gülümsemenizi, göz bebeklerinizin hareketini inceleyecek ve kullandığınız dili gözlemleyecektir.

Makinenin kullanması gereken iletişim becerilerini seçmek için bir geri bildirim öneri sistemine sahiptir, ister sizi övmeli, ister "Beni gerçekten şaşırttınız" veya sizi kızdırmayı seçsin, sizinle etkileşim sürecinde bilgi alacaktır. , İletişim modunuzu anlamayı öğrenin.

Bu gelişen bir robot.

Önümüzdeki 10 yıl içinde cep telefonlarımız dili daha derin bir düzeyde anlayacak ve yararlı olduğunu düşündüğümüz web sayfalarını sıralamak yerine sorduğumuz sorulara doğrudan cevap verecektir.

Bu doğrultuda yapay zeka alanı gelecekte dört yeni trend sunacak.

İlk trend, yapay zekanın kullanıcıların ihtiyaçlarına veya tercihlerine göre makaleleri doğru bir şekilde önerebilmesidir.Gelecekte, yapay zeka daha kişiselleştirilmiş hizmetlerin nasıl sağlanacağını araştırmaya devam edecek.

Örneğin bir görüş makalesinde yapay zeka, kullanıcının onu tamamen mi yoksa sadece yarısını mı okuduğunu kaydedebilir.

İkinci eğilim, kullanıcıların makalelere karşı duygularını ve tepkilerini değerlendirmektir.

Yapay zeka, gelecekte daha fazla kullanıcı verisi oluşturacak ve farklı durumlarda farklı ifade ve duygularını analiz edecek.

Yapay zeka teknolojisi kullanıcıların duygularını doğru bir şekilde yansıtabiliyorsa, kullanıcıların çevrimiçi reklamcılığa yönelik tutumlarının olumlu mu yoksa olumsuz mu olduğunu görebiliriz.

Üçüncü eğilim, yeni bir üretim ve teslimat modelidir.

Yapay zeka halkı bir araya getirdikçe, farklı bakış açılarını önyargısız bir şekilde birleştirmesi gerekiyor. Yapay zeka teknolojisi, yeni fikirlere ve yaratıcılığa sahip olmak için daha farklı türden insanların katılmasını gerektirir.

Son eğilim, yapay zekanın medyanın kullanıcılarla daha kalıcı bir bağlantı kurmasına izin vermesidir.

Medya her hanedeki herkese haber verdiğinde, her bireyin aldığı içerik farklı olmalı ve aynı zamanda her bir bakış açısının farklı izleyiciler tarafından tanınmasını, sadece resmi görüş ve bilgileri duymamasını sağlayabilir. Halkın görüşlerini de duyabilirsiniz.

Kullanıcıların, birinin kendilerini anladığını hissetmesine izin verin, böylece uzun vadeli bir bağlantı kurun. Şu anda bu duruma ancak yapay zeka ile ulaşılabilir.

* Makale, yazarın bağımsız bakış açısıdır ve Noteman'ın bakış açısını temsil etmez.

WeChat aramasını takip edin ve [Noteman] genel hesabını takip edin ve Liu Chuanzhi, Lei Jun, Sun Zhengyi ve Dong Mingzhunun Noteman tarafından özel olarak derlenen konuşmalarının 40 zihin haritasını almak için "refah paketi" ni yanıtlayın.

Yazar: Xia notları

WeChat genel hesabı: [Notesman] (Notesman)

900.000-1 ~ 6 yaşındaki CEO'ların baktığı yeni işletme bilgisi kuru ürün platformu

Luneng, gençleri arka arkaya gol atması için kiraladı, Yao Junsheng'in büyük bir kalbi var, gelecek sezon Luneng'e dönmek harika bir silah olacak
önceki
Merhaba Çay: Saç derileri yüzünden, paketler hazırladık
Sonraki
Çok yüksek yurt içi destinasyona geri dönen, Japonya'yı ezen dağlar ve çiçekler denizi nedeniyle bahar yeniden kazanmak üzere.
"High-end GPU out of stock" Bitcoin madenciliği eşi görülmemiş bir ekran kartı sıkıntısına neden oluyor, Nvidia 2 adetin satın alınmasını sınırlıyor
Büyük şeyi yapmak için doğru olanı yapın
Çin Süper Ligi'nde Geçen Hafta: Guo'an geride kalıyor ve AFC'deki rekabet hala şiddetli, Yanbian görünürde iki devi birbirine bağlıyor
New Tmall yeni perakende ile nasıl oynuyor? Tamamen çevrimiçi ve çevrimdışı bağlanın
Sadece hesaplayın, önümüzdeki birkaç gün içinde olacak ...
Ustalar hedeflerine böyle ulaşır
İnsansız mağazalar için bir başka çığır açan yol: fxBox, teknoloji ile 300'den fazla geleneksel marketi "ele geçirdi"
Hava fotoğrafçılığı Jiangxi: Hiç bu kadar güzel bir Kiangsi görmediniz!
Hanchuan Gönüllüleri Federasyonu: Güçsüzlerin güçlü olmasına izin verin ve kötümserlerin ilerlemesine izin verin!
Yasak kaldırılır kaldırılmaz, süper yeteneğini sergiledi Profesör Qin sahada tercüman olmayı hak ediyor.
LeCun bir kez daha istifasına cevap verdi: Yer değiştirmedim, Jérôme'ın arkadaşları haberi verdi
To Top