Yetkili sürüm: "MIT Technology Review" 2020 "Top On Global Breakthrough Technology"
Bugün, "MIT Technology Review" yıllık "On Atılım Teknolojileri" (TR10) listesi programa uygun.
2001 yılından bu yana, "MIT Technology Review" her yıl "En İyi On Çığır Açan Teknolojiyi" seçmektedir Küresel teknoloji alanında çok önemli olan bu liste, beyin-bilgisayar arayüzlerini, akıllı saatleri ve kanser gen tedavisini doğru bir şekilde öngörmüştür. , Derin öğrenme ve diğer birçok popüler teknoloji. Tabii ki, MIT Technology Review küresel bilim ve teknolojinin ön saflarında yer alması, bir asırlık teknolojik inovasyondan sonra bir tür yağışa tanık olması ve endüstriye yönelik bilimsel araştırmanın fizibilite analizidir. Teknolojinin ticarileştirilmesi ve etkisi üzerine yapılan araştırma ve yargıdır.
Önceki yıllarda olduğu gibi, bu fütüristik liste her yılın başında bir sonraki en dikkate değer 10 teknik yönü tanımlamaya çalışıyor, ancak yazı işleri departmanı bu son derece etkili yıllık plan için daha fazlasını yaratmaya çalışıyor. Ne kadar taze. Örneğin, geçen yıl, seçim sürecine katılmaları için konuk jüri üyesi olarak Sayın Bill Gates'i (Bill Gates) davet ettik.
Peki bu yıl, yeni on yılın ve eski on yılın geçiş noktasında duran MIT Technology Review listesinde ne tür sürprizler görünecek?
Yapay zekanın hızla gelişmesi nedeniyle 2013 yılında çığır açan ilk on teknoloji listesine dönüp baktığımızda, yılın çığır açan teknolojisi olarak "derin öğrenmeyi" de dahil ettik ve 3-5 yıllık salgın süresini doğru bir şekilde verdik.
2010 yılında 3 boyutlu holografik ekranlı cep telefonlarını, havadaki karbondioksiti doğrudan dizele dönüştürebilen mikroorganizmaları, insan vücudunda parçalanabilen elektronik implantları ve "sosyal TV" yi (şimdiki adı Twitter) seçtik.
2009 yılında, Apple Siri'yi satın almadan önce, onu çığır açan bir teknoloji olarak listeledik. O sırada Siri, yalnızca sesle etkinleştirilen bir arama motoru olmayacağını, aynı zamanda kullanıcılar için restoran veya uçuş rezervasyonu yapabilen bir arama motoru olacağını duyurdu.
Resim | Gideon Lichfield, Baş Editör, MIT Technology Review
Dürüst olmak gerekirse, hangi yeni teknolojilerin başarılı olacağını doğru bir şekilde tahmin edebilirsek, onları halka açmayacağız, ancak onlara yatırım yapmak için fon oluşturacağız. Bu, risk sermayedarlarının her gün yaptığı bir şey ve çok azı başardı. Bununla birlikte, bir fütürist olarak fütürizmin anlamı, geleceği tahmin etmek değil, insanların mevcut hayal gücüne meydan okumaktır, böylece gelecek geldiğinde, hazırlıksız yakalanmayacağız.
Bu yüzden 2020'de (herkes tam sayıları sever), bu yılın çığır açan ilk on teknoloji sıralamasını genişletmeye karar verdik. Bu bilimlere ve teknolojilere çok dikkat edeceğiz ve başka insanların 2030 için tahminlerini toplayacağız.
Örneğin, Moore Yasası modern zamanların en güvenilir tahminidir, ancak oldukça uzun zaman önceydi Meslektaşımız David Rotman, Moore Yasası okudu. Böyle bir öngörüde bulundu: Moore Yasası başarısız olmak üzere. Bunun gelecekteki ilerlemeyi nasıl etkileyeceğini merak ediyor; bağımsız gazeteci Rob Arthur, 2016 ABD başkanlık seçimlerinin kötü performansının nedenlerini inceledi ve 2020 başkanlık seçimlerini tahmin etti; medya çalışanı Brian Bergstein, araştırmacıların anlayabileceğine önem veriyor Nedensel yapay zekadaki gelişmeler; Bobbie Johnson, bazı fütüristlere gelecek hakkında ne düşündüklerini ve 2030 için beklentilerini sordu.
Şekil | 2020 MIT Technology Review'un dünyadaki en iyi on çığır açan teknoloji listesi şunları içerir: anti-hacking İnternet, ultra kişiselleştirilmiş ilaçlar, dijital para birimi, yaşlanmayı önleyici ilaçlar, yapay zeka keşif molekülleri, süper takımyıldız uyduları, kuantum üstünlüğü, Mikro yapay zeka, farklı mahremiyet ve iklim değişikliği atfı dahil 10 çığır açan teknoloji.
Aşağıda, listenin ayrıntılı yorumu yer almaktadır:
Anti-hack İnternet
Önemli önem: İnternet, bilgisayar korsanı saldırılarına karşı giderek daha savunmasız hale geliyor ve kuantum ağlar saldırıya uğramayacak.
Başlıca araştırmacılar: Delft University of Technology, Quantum Internet Alliance, University of Science and Technology of China
Vade: 5 yıl
Kuantum fiziğine dayanan İnternet, yakında istikrarlı ve güvenli iletişimi gerçekleştirecek. Delft Teknoloji Üniversitesi'nden Stephanie Wehner liderliğindeki bir ekip, Hollanda'daki dört şehri tamamen kuantum teknolojisiyle birbirine bağlayabilen bir ağ inşa ediyor. Bu ağ üzerinden gönderilen mesajların şifresi çözülemez.
Geçtiğimiz birkaç yıl içinde bilim adamları, fotonlarda kodlanmış bilgileri kesinlikle koruyabilen bir iletim yöntemi olan foton çiftlerini iletmek için fiber optik kabloları kullanmayı öğrendiler. Profesör Pan Jianwei liderliğindeki Çinli bir ekip, Pekin ve Şangay arasında 2.000 kilometrelik bir omurga ağı kurmak için bu teknolojiyi kullandı, ancak proje kısmen yeni bir kuantum ağı kurulmadan önce kullanılacak klasik bileşenlere dayanıyor. Ağın bağlantısını periyodik olarak kesin, böylece korsan saldırısı riski devam eder.
Buna karşılık, Delft Teknoloji Üniversitesi ağı, şehirler arasında bilgi aktarmak için kuantum teknolojisini ilk kullanan ağ olacak.
Bu teknik, "kuantum dolaşıklığı" adı verilen bir parçacık davranışına dayanır. Dolaşan fotonlar, içerikleri yok edilmeden gizlice okunamaz.
Bununla birlikte, dolaşık parçacıklar oluşturmak zordur ve parçacıkları uzun mesafelerde taşımak daha da zordur. Wehner'ın ekibi, 1,5 kilometre (0,93 mil) mesafeye parçacık gönderebileceklerini kanıtladı ve Delft ile Lahey arasında bir kuantum ağının bu yılın sonunda kurulacağından eminler. Daha uzun mesafeli ağ bağlantısı, kuantum tekrarlayıcıların genişlemesini gerektirecektir.
Delft Teknoloji Üniversitesi ve diğer kurumlar bu tür tekrarlayıcıları tasarlıyor. Wehner, ilk kuantum tekrarlayıcının önümüzdeki beş ila altı yıl içinde tamamlanacağını ve 2020'lerin sonunda küresel bir kuantum ağının kurulacağını söyledi.
Hiper kişiselleştirilmiş tıp
Önemli önem: Bireylere göre uyarlanmış gen ilaçları, ölümcül hastalığı olan kişiler için bir umut ışığı sağlar.
Baş araştırmacılar: A-T Çocuk Projesi, Boston Çocuk Hastanesi, Ionis Pharmaceuticals, ABD Gıda ve İlaç Dairesi
Olgunluk: şimdi
Önce böyle çaresiz bir durumu düşünelim: çok nadir görülen ve ölümcül bir hastalıktan muzdarip bir çocuk. Bu hastalık için etkili bir ilaç olmadığı gibi, onu incelemeye çalışan bilim adamları bile bulamıyor.
Sonunda doktor sadece iç çekebildi, "Hastalık çok nadir, bırak gitsin."
Bireysel genlere göre uyarlanabilen yepyeni ilaçlar sayesinde bu durum değişebilir. Spesifik bir DNA kusuru son derece nadir bir hastalığa neden olursa (bu tür binlerce vaka vardır), o zaman genin onarımı için savaşmak için en az bir şans vardır.
Küçük kız Mila Makovec gerçek bir vaka. Eşsiz bir genetik mutasyonla harap oldu ve ardından doktor bir yılını genetik kusuru için bir ilaç hazırladı ve isminin ardından "Milasen" olarak adlandırdı. İlgili araştırma sonuçları Ekim 2019'da New England Journal of Medicine'de yayınlandı.
Tedavi Mira'yı tamamen iyileştirmemiş olsa da durumunu stabilize etmiş gibi görünüyor: daha az nöbet var ve yardımla ayakta durup yürüyebiliyor.
Mira'nın tedavisi mümkündür çünkü yeni bir gen ilacının geliştirilmesi hiç bu kadar hızlı olmamıştı ve daha iyi bir fırsat hiç olmamıştı. Yeni ilaçlar gen değiştirme, gen düzenleme veya antisens nükleik asit biçimlerini alabilir. Mira'nın aldığı tedavi, yanlış genetik bilgileri ortadan kaldırmak veya onarmak için bir moleküler silme ajanı kullanmaya benzer olan antisens nükleik asit kullanır. Bu tedavilerin ortak özelliği, genetik hastalıkları düzeltmek ve telafi etmek veya DNA harflerini değiştirmek için dijital olarak ve hızla programlanabilmeleridir.
Mira'ya benzer durumda kaç kişi var? Şu anda çok yok, ama kesinlikle artacak.
İyi haber şu ki, bir zamanlar araştırmacıları bir kayıpta bırakan zorlukların geri dönmesi bekleniyor ve çözümler bulmak için DNA'ya güvenmeyi umuyorlar.
Bununla birlikte, tek bir hasta için bu tür "çoktan bire" tedavi planı için gerçek zorluk, hemen hemen tüm mevcut yeni ilaç geliştirme, test ve satış kurallarına aykırı çalışmasıdır. Bu ilaçlar yalnızca bir kişiye yardım ettiğinde, ancak tasarım ve üretim için çok sayıda büyük ekibe yatırım yapması gerektiğinde, bunları kim ödeyecek?
Dijital para birimi
Önemli önem: Fiziksel para birimi kullanım sıklığı azaldıkça, aracı olmadan işlem yapma özgürlüğü de azalır. Aynı zamanda, dijital para birimi teknolojisi küresel finans sistemini bölmek için kullanılabilir.
Başlıca araştırmacılar: Çin Halk Bankası, Facebook
Vade: 2020
Facebook, Haziran 2019'da "Libra" adlı bir "küresel dijital para birimi" başlattı. Bu harekete hemen şiddetle karşı çıktı, "Terazi" en azından başlangıçta öngörüldüğü gibi asla etkinleştirilemez.
Ancak yine de etkisi oldu: Facebook'un haberi açıklamasından birkaç gün sonra, Çin Halk Bankası'ndan bir yetkili, kendi dijital para biriminin gelişimini hızlandıracağını ima etti. Bugün Çin'in, fiziksel para biriminin yerini almak üzere para biriminin dijital bir versiyonunu yayınlayan dünyadaki ilk ekonomi olması bekleniyor.
Çin, Terazi'nin potansiyel etkisini açıkça değerlendirdi: ABDnin küresel finansal sistemdeki orantısız gücünü güçlendirebilir ve bu güç, ABD dolarının dünyadaki fiili rezerv para birimi rolünden kaynaklanmaktadır. Bazı insanlar Çin'in dijital para birimini uluslararası olarak tanıtacağını düşünüyor.
Şimdi Facebook'un "Terazi" propagandası oldukça politik hale geldi. Ekim 2019'da Facebook CEO'su Mark Zuckerberg (Mark Zuckerberg), ABD Kongresi'ne Libra'nın "ABD'nin mali liderliğini ve ABD'nin dünya çapında demokratik değerleri etkileme ve izleme yeteneğini genişleteceğine" söz verdi. Dijital para savaşı başladı.
Yaşlanma karşıtı ilaçlar
Önemli önemi: Kanser, kalp hastalığı ve demans gibi birçok farklı hastalık yaşlanmayı geciktirerek tedavi edilebilir.
Başlıca araştırmacılar: United Biotech, Alkahest, Mayo Clinic, Oisín Biotechnologies
Vade süresi: beş yıl içinde
Yaşlanmayı geciktiren yeni ilaçların ilk dalgası insanlarda test edilmeye başladı. Yaşam sürelerini henüz uzatamasalar da, temel yaşlanma sürecini yavaşlatarak veya tersine çevirerek belirli hastalıkları tedavi etmeleri beklenir.
Bu tür ilaçlara "Senolitikler" adı verilir ve çalışma prensibi yaşla birlikte biriken belirli hücreleri yok etmektir. Bu hücrelere aynı zamanda hafif iltihaplanmaya neden olabilen, normal hücre onarım mekanizmalarını engelleyebilen ve komşu hücreleri zararlı bir ortama yerleştirebilen "yaşlanmış hücreler" de denir.
Haziran 2019'da, San Francisco merkezli Unity Biotechnology, hafif ila şiddetli diz artriti olan hastalarda ilacın ön test sonuçlarını açıkladı ve 2020'nin ikinci yarısında daha büyük bir klinik denemeden başlaması bekleniyor. Daha fazla sonuç alın. Şirket ayrıca yaşa bağlı göz ve akciğer hastalıklarını tedavi etmek için benzer ilaçlar geliştiriyor.
Bazı biyolojik doğal süreçler yaşlanmanın ve çeşitli hastalıkların temel nedenleridir ve şimdi Senolitikler ve bu süreçler için diğer umut verici yeni tedaviler insanlarda test edilmektedir.
Alkahest adlı bir biyoteknoloji şirketi, hafif ve orta şiddette Alzheimer hastalığı olan hastaların bilişsel ve işlevsel gerilemesini önleyebileceğini söyleyerek gençlerin kanındaki bazı bileşenleri hastalara enjekte etmeye çalıştı. Şirket ayrıca Parkinson hastalığı ve bunama ilaçları üzerinde insan testleri yapıyor.
Ek olarak, Aralık 2019'da Drexel Üniversitesi Tıp Fakültesi'ndeki araştırmacılar, cilt yaşlanmasını yavaşlatıp yavaşlatamayacağını doğrulamak için rapamisin (bağışıklık sistemini baskılayan bir ilaç) içeren kremleri incelemeye çalışıyorlar.
Bu deneyler, araştırmacıların yaşlanmayla ilgili birçok hastalığın (kalp hastalığı, artrit, kanser ve demans gibi) özel yollarla geciktirilip geciktirilemeyeceğini inceleme çabalarını artırdıklarını göstermektedir.
Yapay zeka molekülleri keşfeder
Önem: Yeni bir ilacın ticarileştirilmesi ortalama 2,5 milyar ABD dolarına mal oluyor. Sebeplerinden biri ümit vaat eden moleküller bulmanın zor olmasıdır.
Başlıca araştırmacılar: Insilico Medicine, Kebotix, Atomwise, Toronto Üniversitesi, BenevolentAI
Vade: 3-5 yıl
Potansiyel hayat kurtarıcı ilaçlara dönüştürülebilecek molekül sayısı düşünülemez: Araştırmacılar, güneş sistemindeki tüm atomların sayısından daha fazla olan yaklaşık 1.060 tür olduğunu tahmin ediyor ve kimyagerlerse neredeyse sınırsız kimyasal olanaklar sunuyor. Ondan değerli moleküller bulabiliriz.
Artık makine öğrenimi araçları, bilinen molekülleri ve özelliklerini içeren büyük veritabanlarını keşfetmek için kullanılabilir.Bu bilgileri kullanmak yeni olasılıklar oluşturabilir ve yeni ilaç adaylarının keşfini daha hızlı ve daha düşük maliyetle gerçekleştirebilir.
Eylül 2019'da, Hong Kong'un Insilico Medicine şirketi ve Toronto Üniversitesi'nin araştırma ekibi büyük bir deneysel atılım gerçekleştirdi.Sentetik yapay zeka algoritmaları tarafından keşfedilen birkaç ilaç adayı bu stratejinin etkinliğini kanıtladı.
Araştırmacılar, bilgisayarların eski Go oyunlarında dünya şampiyonlarını yenmesine izin veren teknolojiye benzeyen derin öğrenme ve üretken modelle ilgili teknolojileri kullandılar ve ideal özelliklere sahip yaklaşık 30.000 yeni molekülü başarıyla tanımladılar. Sentez ve test için 6 ilaç seçtiler, bunlardan biri hayvan deneylerinde yüksek aktivite gösterdi ve çok ümit verici oldu.
İlaç keşfi alanındaki kimyagerler genellikle yeni bir molekül hayal ederler - en iyi uyuşturucu avcıları için bu bir sanattır. Bunun arkasında yıllarca tecrübe ve keskin sezgi gerektirir. Şimdi, bu bilim adamları var Hayal güçlerini daha da genişletmek için yeni araçlar.
Süper takımyıldız uydusu
Önemli önem: Bu sistemler, yüksek hızlı İnternet'in dünyayı kapsamasına izin verebilir ve ayrıca dünyanın uydu yörüngesini çöplerle dolu bir mayın tarlasına dönüştürebilir.
Başlıca araştırmacılar: SpaceX, OneWeb, Amazon, Telesat
Olgunluk: şimdi
Dünyada 3,5 milyardan fazla insanın hala İnternet'e erişimi yok. SpaceX ve OneWeb gibi şirketler, binlerce uydu fırlatarak devasa bir uydu takımyıldızı oluşturabileceklerine ve dünyanın her bir santimetresinin geniş bant aracılığıyla İnternet terminallerine bağlanmasına izin verebileceklerine inanıyor. Bu terminallerin üzerindeki gökyüzü engellenmediği sürece, İnternet'i yakındaki herhangi bir cihaza aktarabilirler. SpaceX'in on yıl içinde yörüngeye girmeyi planladığı uydu sayısı, insanlık tarihinde fırlatılan toplam uydu sayısının 4,5 katı.
Bu devasa uydu takımyıldızlarını yerleştirmek mümkün çünkü daha küçük uydular yapmayı ve onları daha düşük bir fiyata fırlatmayı öğrendik. Uzay mekiği çağında, uzaya bir uydu fırlatmanın maliyeti pound başına yaklaşık 24.800 ABD dolarıydı. 4 ton ağırlığındaki küçük bir haberleşme uydusunu fırlatmanın maliyeti 200 milyon ABD dolarına yakın.
Bugün, SpaceX'in Starlink uydusu sadece yaklaşık 500 pound (227 kg) ağırlığındadır. Yeniden kullanılabilir tasarım ve düşük üretim maliyeti, bir seferde bir roket aracılığıyla düzinelerce uydu fırlatabileceğimiz ve böylece maliyetleri büyük ölçüde azaltabileceğimiz anlamına gelir. Şu anda, SpaceX'in Falcon 9 roket fırlatmasının maliyeti pound başına sadece 1.240 dolar.
Geçtiğimiz yıl, 120 Starlink uydusundan oluşan ilk grup uzaya fırlatıldı.Şirket, Ocak 2020'den itibaren her iki haftada bir, 60 uydu ile fırlatmayı planlıyor. OneWeb Şubat 2020'de 34 uyduyu piyasaya sürdü ve bu yıl bazı bölgelerde ticari hizmetler sunmaya başlayacağını söyledi. Yakında, İnternet'i gezegendeki en yoksul ve en uzak bölgelere bile ulaştırmak için birlikte çalışan binlerce uydunun birlikte çalıştığını göreceğiz.
Ancak bu hedefe ulaşmak için hala çözülmesi gereken bazı sorunlar var. Akademiden bazı araştırmacılar, çok sayıda uydunun astronomi araştırmalarına müdahale edeceğine inandıkları için bu projeden çok memnun değiller. Daha da kötüsü, yörüngede hareket eden çok sayıda uydu ile, bir çarpışma kazası meydana geldiğinde, çığ gibi sayısız çarpışmaya neden olabilir ve sonunda binlerce parça uzay molozu oluşturabilir. Böyle bir felaket, insanların gelecekte uydu hizmetlerini kullanmasını ve uzay araştırmaları yapmasını neredeyse imkansız hale getirecek. Eylül 2019'da, bir Starlink uydusu Avrupa Uzay Ajansı'nın bir hava durumu uydusuyla neredeyse çarpıştı.Soğuk ter içindeki insanlar, bu kadar çok sayıda uyduyu yörüngede tutmaya hazır olmadığımızı fark etti.
Önümüzdeki on yıl içinde, bu dev uydu İnternet takımyıldızlarının kaderi, dünya yörünge uzayının geleceğini belirleyecek.
Kuantum üstünlüğü
Önemli önem: Kuantum bilgisayarlar, klasik makinelerin çözemediği sorunları çözebilecek.
Başlıca araştırmacılar: Google, IBM, Microsoft, Rigetti, D-Wave, IonQ, Zapata Computing, Quantum Circuits
Olgun dönem: 5-10 yıl veya daha fazla
Kuantum bilgisayarların verileri saklama ve işleme biçimi, yaygın klasik bilgisayarlarımızdan tamamen farklıdır. Teoride, kodların kırılması veya yeni ilaçların ve malzemelerin araştırılmasında kesin moleküler davranışların simülasyonu gibi en güçlü klasik süper bilgisayarları bile çözmek için binlerce yıl gerektiren belirli problem türlerini çözebilirler.
Kuantum bilgisayarlar birkaç yıldır mevcuttur, ancak yalnızca belirli koşullar altında klasik bilgisayarları geçebilirler. 53 kubite (kuantum hesaplamanın temel birimi) sahip bir bilgisayar, bir hesaplama görevini üç dakikadan biraz daha uzun bir sürede tamamlar. Google'ın tahminlerine göre, bu görevi dünyanın en büyük süper bilgisayarı ile tamamlamak 10.000 yıl alabilir. 1.5 milyar kat daha uzun. IBM, kuantum bilgisayarların hızı bin kata kadar artırabileceğini iddia ederek Google'ın iddialarını sorguladı. Öyle olsa bile, bu bir kilometre taşı gelişmedir. Bir kuantum bilgisayar her kübit eklediğinde, hesaplama hızı ikiye katlanacaktır.
Ancak Google'ın gösterimi, bir hesap makinesinde rastgele ekleme yapmaya ve cevabın doğru olduğunu kanıtlamaya eşdeğer olan kuantum hesaplama kavramının sadece bir kanıtıdır. Şimdi amaç, pratik problemleri çözmek için yeterli kubite sahip makineler yapmaktır. Bu göz korkutucu bir sorundur: çünkü kübit sayısı ne kadar fazlaysa, ince kuantum hallerini korumak o kadar zor olur. Google mühendisleri, yöntemlerinin 100 ila 1000 kübite ulaşabileceğine inanıyor, bu da bazı pratik sorunları çözmek için yeterli olabilir, ancak kimse tam olarak hangi pratik sorunların çözülebileceğini bilmiyor.
Başka? Bugünün kriptografisini kırabilen bir kuantum bilgisayar, milyonlarca kübite ihtiyaç duyacaktır ve bu hedefe ulaşmak on yıllar alabilir. Ancak molekülleri simüle edebilen bir kuantum bilgisayar modeli oluşturmak nispeten kolay olmalı.
Minyatür yapay zeka
Önemli önem: En son yapay zeka teknolojisi sayesinde, cihazlarımız bulutla etkileşime girmeden birçok akıllı işlemi gerçekleştirebilir.
Başlıca araştırmacılar: Google, IBM, Apple, Amazon
Olgunluk: şimdi
Yapay zekanın geliştirilmesinde gerçek bir sorun var: Daha güçlü algoritmalar oluşturmak için araştırmacılar gittikçe daha fazla büyük veri ve bilgi işlem gücü kullanıyor ve merkezi bulut hizmetlerine güveniyor. Bu sadece inanılmaz karbon emisyonları üretmeyecek, aynı zamanda yapay zeka uygulamalarının hızını sınırlayacak ve birçok gizlilik sorununa neden olacaktır.
Mikro yapay zekanın yükselişi bunu değiştiriyor. Teknoloji devleri ve akademik araştırmacılar, yetenek kaybı olmadan mevcut derin öğrenme modellerini küçültmek için yeni algoritmalar araştırıyor. Aynı zamanda, yeni nesil özel yapay zeka yongalarının daha fazla bilgi işlem gücünü daha dar bir fiziksel alana entegre etmesi ve daha düşük güç tüketimiyle yapay zeka algoritmalarını eğitmesi ve çalıştırması bekleniyor.
Bu teknolojik gelişmeler tüketicilere fayda sağlıyor. Geçen yılın Mayıs ayında Google, Google Assistant'ı uzaktaki bir sunucuya istek göndermeden kullanıcının cep telefonunda çalıştırabileceğini duyurdu; Appleın iOS 13 işletim sisteminden başlayarak iPhone, Sirinin ses tanıma işlevini ve QuickType klavyesini yerel olarak çalıştırabilir; IBM ve Amazon artık Ayrıca mikro yapay zeka üretmek ve dağıtmak için bir geliştirme platformu sağlar.
Mikro yapay zekanın faydaları ortada. Ses asistanları, otomatik düzeltmeler ve dijital kameralar gibi mevcut hizmetler daha iyi ve daha hızlı hale gelecektir.Derin öğrenme modellerini çalıştırmak için her seferinde buluta bağlanmanıza gerek yoktur; ayrıca mikro-yapay zeka gibi yeni uygulamaları da mümkün kılacaktır. Daha hızlı yanıt süresi gerektiren mobil tabanlı tıbbi görüntü analizi veya kendi kendine giden otomobiller; son olarak, yerelleştirilmiş yapay zeka, gizlilik korumasına daha elverişlidir, çünkü verilerinizin artık hizmet veya işlev evrimi elde etmek için cihazdan ayrılmasına gerek yoktur.
Bununla birlikte, yapay zeka teknolojisi dağıtıldıkça ve yaygınlaştıkça, karşılaştığı zorluklar takip eder. Örneğin, yasadışı gözetim sistemlerine veya derin sahte videolara müdahale etmek daha zor hale gelebilir ve ayrımcı algoritmalar da çoğalabilir. Araştırmacılar, mühendisler ve politika yapıcıların artık bu potansiyel tehlikelerin teknik ve politika incelemelerini yürütmek için birlikte çalışması gerekiyor.
Diferansiyel gizlilik
Önemli önem: ABD Nüfus Sayım Bürosu'nun veri gizliliği giderek zorlaşmaktadır. Ancak, farklı gizlilik denen bir teknoloji bu sorunu çözebilir.Bu teknoloji bir güven mekanizması kurabilir ve diğer ülkeler tarafından kullanılabilir.
Başlıca araştırmacılar: ABD Sayım Bürosu, Apple, Facebook
Olgunluk: 2020 ABD Nüfus Sayımındaki uygulaması bugüne kadarki en büyük başvuru olacak.
2020'de ABD hükümeti büyük bir görevi tamamlayacak: kimlik verilerini gizli tutarken ABD'de 330 milyonluk bir nüfus sayımı. Politika yapıcıların ve akademisyenlerin, mevzuat veya araştırma yürütürken bu verileri analiz etmeleri gerekir.Aynı zamanda, ilgili yasalar, Sayım Bürosu'nun bu verilerin herhangi bir bireyi "bulmak" için kullanılmamasını sağlamasını gerektirir.
Ancak, özellikle nüfus sayımı verileri diğer kamu istatistikleriyle bütünleştirildiğinde, kişisel verileri "anonim hale getirmenin" bazı yolları vardır.
Bu nedenle, Sayım Bürosu verilere bir tür "gürültü" ekledi. Bazı kişilerin yaşını veya etnik bilgilerini değiştirebilir, ancak aynı zamanda her yaşın veya etnik grubun toplam sayısını değiştirmeden de tutabilir. Ne kadar fazla gürültü eklenirse, verilerin anonim hale getirilmesi o kadar zor olur.
Diferansiyel gizlilik, verilere gürültü eklerken gizlilik iyileştirme derecesini her zaman hesaplayabilen ve böylece "gürültü" ekleme sürecini daha titiz hale getiren matematiksel bir tekniktir. Apple ve Facebook, belirli kullanıcıları tanımlamaya gerek kalmadan toplu verileri toplamak için bu yöntemi kullandı.
Ancak çok fazla gürültü verileri işe yaramaz hale getirebilir. Bir analiz, 2010 Nüfus Sayımının farklı bir gizlilik versiyonunun 90 kişilik haneleri içerdiğini gösterdi.
İyi giderse, diğer federal kurumlar da bu yöntemi kullanabilir. Kanada ve Birleşik Krallık gibi ülkeler de bu teknolojiye dikkat ediyor.
İklim değişikliğine atıf
Önem: İnsanları iklim değişikliğinin havayı nasıl kötüleştirdiği ve buna hazırlanmak için ne yapmamız gerektiği konusunda daha bilinçli hale getirir.
Başlıca araştırmacılar: Dünya İklim İlişkilendirme Örgütü, Hollanda Kraliyet Meteoroloji Enstitüsü, Kızılhaç ve Kızılay İklim Araştırma Merkezi
Olgunluk: şimdi
Geçen yıl Eylül ayında, tropik fırtına Imelda'nın Amerika Birleşik Devletleri'nin Houston bölgesini vurmasından on gün sonra, hızlı yanıt araştırma ekibi, fırtınaların oluşumunda iklim değişikliğinin neredeyse kesin bir rol oynadığını açıkladı.
Dünya Hava Durumu Ekibi, iklim değişikliği meydana geldiğinde ve gerçekleşmediğinde dünyanın nasıl farklı olacağını karşılaştırmak için yüksek hassasiyetli bilgisayar simülasyonları gerçekleştirdi. Sonuçlar, birincisinde (içinde yaşadığımız dünyada) şiddetli bir fırtınanın meydana gelme olasılığının, ikincisinin 2,6 katı (meydana gelmeyen) olduğunu ve fırtınanın yoğunluğunun% 28 daha yüksek olduğunu gösteriyor.
Bu yüzyılın başında, bilim adamları herhangi bir olayı iklim değişikliğiyle ilişkilendirmek istemiyorlardı. Ancak son birkaç yılda, bilim adamları aşırı hava koşullarının atfedilmesi konusunda daha fazla araştırma yaptılar ve ilgili araçların ve teknolojilerin hızlı gelişimi, bu alandaki araştırma sonuçlarını daha güvenilir ve ikna edici hale getirdi.
İlk olarak, daha ayrıntılı uydu veri kayıtları, doğal sistemleri anlamamıza yardımcı olur. Ek olarak, bilgi işlem gücündeki artış, bilim insanlarının daha yüksek hassasiyetli simülasyonlar yapabileceği ve daha fazla sanal deney yapabileceği anlamına geliyor.
Bir dizi diğer teknolojik ilerlemeyle birleştiğinde, bilim adamları istatistiksel olarak giderek daha güvenilir bir sonuca ulaştılar: küresel ısınma genellikle tehlikeli hava olaylarının oluşumunu şiddetlendirir.
İklim değişikliğinin etkisini diğer faktörlerden ayırarak, bu çalışmalar bize küresel ısınma arttıkça kaç selin oluşması beklendiği ve kaç tane sıcak dalgası olacağı gibi ne tür riskler için hazırlanmamız gerektiğini söylüyor. ciddi. Dinlemeyi seçersek, iklimi değiştiren bir dünyayla başa çıkmak için şehirlerimizin ve altyapımızın nasıl dönüştürülmesi gerektiğini anlamamıza yardımcı olabilirler.
