Zhang Shousheng: İnsan yeteneklerinin ötesinde bağımsız olarak bilimsel araştırma sonuçları üretip üretemeyeceği en büyük yapay zeka testidir
Yaklaşık bir yıllık hazırlıkların ardından, DeepTech ve MIT Technology Review yakında Çin ana karasında dünyanın en yetkili genç teknolojisini ve yenilikçi yetenek listesini başlatacak 35 yaş altı yenilikçi 35 kişi (MIT TR35) Çin listesi.
28 Nisan'da MIT TR35 Çin listesinin lansman töreni başarıyla gerçekleştirildi. Günün etkinliğinde listeyi çevreleyen beş sektör: mucitler, öncüler, girişimciler, insancıl bakıcılar, vizyonerler ve çeşitli alanlardan en iyi bilim adamları, yatırımcılar, girişimciler ve teknoloji Ar-Ge personeli temsilcileri bir diyalog kuracaklar. Çin'in dünya teknolojisi dalgasındaki konumunu bulun. Lansman töreninin ortakları arasında Yunxiangke, Huaxing Alpha, Huaxing Turbo, China Science and Technology Innovation Star, Chinese Academy of Sciences Youth Promotion Association, Hard Science and Technology Innovation Alliance, Huachuang Capital vb. Yer alıyor.
Sayın DT, okurlar için günün diyalogundaki harika noktaları şu şekilde özetledi:
Zhang Shousheng: İnsan yeteneklerinin ötesinde bağımsız olarak bilimsel araştırma sonuçları üretip üretemeyeceği, yapay zekanın en büyük testidir
Zhang Shousheng, Stanford Üniversitesi Fizik Bölümü, Elektronik Mühendisliği Bölümü ve Uygulamalı Fizik Bölümünde kadrolu bir profesör ve risk sermayedarıdır. 2007 yılında "Bilim" in "Kuantum Döndürme Salonu Etkisini" "Dünyadaki En Önemli On Bilimsel Buluş" dan biri olarak keşfetti ve 2013 yılında ünlü Danhua Başkenti'ni kurdu.
Sizlerle paylaşmak istediğim şey, inovasyon ve bilimsel araştırma konusundaki kendi deneyimim.Ayrıca, son zamanlarda en son teknolojiye de yatırım yapıyorum ve görüşlerimi sizlerle paylaşmayı umuyorum.
Yapay zekanın çok büyülü olduğunu sık sık söylüyoruz Aslında, yapay zeka 1960'lı yılların başlarında önerilmişti, neden son zamanlarda sıçramalar ve sınırlarla ilerledi? Esas olarak aşağıdaki üç nedenden dolayı:
1. Makinenin hesaplama gücü, Moore Yasasına göre her 18 ayda bir ikiye katlanarak katlanarak artmaktadır;
2. İnternet ve büyük veri üretimi;
3. Algoritma iyileştirmeleri;
En önemli üç sütun arasında, bilgisayarların ve yapay zekanın işlevlerinin daha da ileri gitmesi gerekiyorsa, çok önemli noktalardan biri, bilgi işlem gücünün her 18 ayda bir ikiye katlanacağını garanti edip edemeyeceğimizdir.
Geçtiğimiz 50 veya 60 yılda Moore Yasası bilgisayar teknolojisinin gelişiminde önemli bir rol oynadı. Bununla birlikte, bu tür yüksek hızlı geliştirme şimdi çok büyük bir darboğazla karşılaşıyor, çünkü bilgi işlem yongalarının entegrasyonu gittikçe yükseldiğinde, bunların ürettiği ısı da keskin bir şekilde artacak ve hatta tüm yonga yanabilir. Pek çok insan "Moore Yasası" nın ölmek üzere olduğunu düşünüyor.
Çip entegre olmaya devam ederken neden bu engelle karşılaşır? Cevap çipin altında yatıyor. Genelde bilgi otobanından bahsediyor olsak da, çipin dibinde, temelde kaotik bir harekettir.Çipin içindeki elektronik şehri çok iyi bir spor araba gibidir.Bir pazarda her yerde birbiriyle çarpışır. , Çevreyle de çarpışacak.
Bu çarpışmanın makroskopik tezahürü, çipin ısınmasıdır, bu nedenle böyle bir durumdan kaçınmak için, elektroniklerin "kendi yolunu yapmasına" izin vermemiz gerekir. Örnek olarak iki elektronu ileri ve diğerini geri alırsak, yapmamız gereken bu iki elektronu iki boyutlu bir sistemde yapmaktır, bu iki elektronu uzayda ayrılabilir, böylece üstteki ve alttaki elektron Arkadan.
Şeritleri böldükten sonra hala bir şey yapmalıyız, yani elektron kirliliklerle karşılaştığında yönünü değiştirmeyecek ve geri dönmeyecek, yani elektron "retrograd" fenomeni olmayacak.
Yukarıdaki iki maddeye ulaşmak için, adı verilen sihirli bir efekt kullanmamız gerekiyor. Kuantum Salonu etkisi . Bu etki, Fizikte iki Nobel Ödülü kazandı ve yarı iletken endüstrisinde yeni bir teknolojik büyüme noktası olarak kabul edildi.
Bununla birlikte, pratik uygulamalarda, çok büyük bir sorun var, yani böyle bir etki yaratmak için, neredeyse dünyanın manyetik alanının 10.000 katı olan çok güçlü bir manyetik alanın eklenmesi gerekiyor ve tüm yarı iletken cihazlar neredeyse yok. Böyle güçlü bir manyetik alan altında çalışabilir.
Çalışmam bu sorunu başarıyla çözdü. Keşfettiğim yeni etkinin adı " Kuantum spin Hall etkisi Bu sihirli etkinin etkisi altında, belirli bir malzemeden yapılmış bir yalıtkanın yüzeyi, yalıtkanın kenarını iletken hale getirerek özel bir kenar durumu oluşturacaktır ve kenar durum akımının yönü, elektron dönüş yönü ile tamamen aynıdır. İlgili ve harici manyetik alan gerekmez.
Basitçe söylemek gerekirse, dış güçlü manyetik alanın yerini almak için elektron spini ve elektron yörüngesinin (ikisi arasındaki ilişki dünyanın dönüşüne ve dönüşüne benzer) eşleşmesini kullanıyoruz ve üretilen malzemenin yalnızca elektriği iletebilen kenarları var ve elektronun kendisi aracılığıyla Dönüş yönü, akım akışının yönünü belirler.
2006'da elektronların otoyol prensibine göre çalışmasına izin verecek kadar büyülü bir etki öngörmedik, aynı zamanda 2007'deki deneylerle keşfedilen bir malzemeyi de tahmin ettik.
2007 yılında, keşfettiğim "kuantum spin Hall etkisi", "Science" dergisi tarafından "Dünyanın En İyi On Bilimsel Buluşu" arasında gösterildi.
Bu keşif sayesinde, çok yüksek uluslararası ödüller kazandım, bunlardan birine Franklin Ödülü deniyor. Franklin benim bilim idolüm ve Amerika Birleşik Devletleri'nin kurucu babası. Gök gürültüsü ve şimşek prensibinin hikayesinin bana çok ilham verdiğini ve kendimi bilime ve teknolojiye adamam için bana ilham verdiğini gördü.
Ancak çok büyük bir bilim adamı olmasının yanı sıra aynı zamanda çok iyi bir mucit, politikacı, girişimci ve diplomattır.
İnsan uygarlığının özellikle büyük bir döneminde, her zaman böyle dahilerin olacağını düşünüyorum, hatta alanlar arası dahiler. Tıpkı Aristoteles'in eski Yunan felsefesi için olduğu gibi, Leonardo da Rönesans dönemindeydi.
Bu nedenle, mevcut çağımızda bu sektörler arası yeteneklerden en yoksun olduğunu hissediyorum, bu yüzden yeni bir tutkum var: Sınır ötesi yatırım.
İnsanlar bana neden yatırım yapmak istediğimi soracaklar. Aslında karşılaştığım yatırım fırsatları çok tesadüfi oldu. Stanford Üniversitesi nispeten büyüktür ve öğretmenlerin 1 / 3'ü kampüste yaşayabilir. Aslında, herkes aynı yerde yaşarsa, birçok sınır ötesi fırsat olacaktır. Örneğin, bir keresinde, iki çocuk futbol oynarken, başka bir ebeveynle sohbet ettim ve bu bilgisayar profesörünün, bilgisayar sanallaştırmasını gerçekleştirebilen ve fiziksel bir bilgisayarı kesebilen VMware adında bir şirket kurduğunu gördüm. Birçok sanal makineye. O dönemde melek yatırımı yaptım ve sonrasında çok iyi gelişti, en yüksek piyasa değeri 48 milyar dolara ulaştı.
Aslında Stanford Üniversitesi öğretmenleri ve öğrencileri tarafından kurulan şirket, birbirine bağlıysa, GSYİH'leri dünyadaki onuncu sırayı oluşturuyor. Çin üniversiteleri de Stanford Üniversitesi gibi olabilir ve bir üniversite dünyanın en büyük onuncu GSYİH'sini yaratabilirse, o zaman tüm ülkenin GSYİH'si kesinlikle olağanüstü olacaktır.
Şu anda üzerinde çalıştığım yatırım şirketi aslında iki geçiş elde edecek: biri bilim ve yatırımı yakından entegre etmek, diğeri ise Çin ve ABD'yi yakından entegre etmek. Bunların arasında bilim ve yatırımı yakından bütünleştirmenin iki anlamı vardır:
Öncelikle, gerçekten bilimin ön saflarında yer alan MIT TR35 gibi en iyi yeteneklere oy vermeliyiz.
İkinci olarak, yatırımımıza yön vermek için bilimsel ilk ilkeleri kullanırız, yani yatırım fırsatlarını ve piyasa değerini tamamen bilimsel ilkelere uygun olarak değerlendiririz.
Çin ve ABD'nin yakın entegrasyonu bizim tarafımızdan bu çağın en büyük fırsatı olarak görülüyor. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Silikon Vadisi bir inovasyon merkezidir ve MIT, Boston ve Harvard'daki bir inovasyon merkezidir. Şimdi küresel ölçekte Çin aynı zamanda bir inovasyon merkezidir. Bununla birlikte, Çin ve ABD'nin iki girişimci ekosistemi arasındaki etkileşim hala çok zayıf.
Öyleyse, hangi alanlarda girişimcilik ve yenilikçilik için gerçek fırsatlar var?
Yapay zeka, sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik, büyük veri, mobil internet, genetik mühendisliği, hassas tıp, blockchain (blockchain) bu teknolojilerin çok heyecan verici olduğunu düşünüyorum. Yapay zeka açısından, şu anda yaptığımız şey, makinenin beynin düşünme ilkesini taklit etmesine izin vermek, ancak umarım makine, tıpkı insanlar gibi değil, gerçekten de insanları geçebilir. Örneğin yapay zekanın en büyük sınavının, bilimsel bir keşfi kendi başına tamamlayıp tamamlayamayacağını düşünüyorum. , Ve bu bilimsel keşif, insan kabiliyetinin kapsamı dışındadır. Örneğin yapay zeka, Moore'un teoremini devam ettirebilecek yeni bir materyal geliştirdi.
İnsanlık çok kritik bir ana ulaştı. Zekası insanlardan daha yüksek olabilecek yeni bir türün ortaya çıkışına tanık olmayı umuyoruz. Ayrıca bilim ve yatırımı gerçekten bir araya getirmek için çok büyük bir fırsatla karşılaştık. Bu tür bir sınır ötesi, kaçınılmaz olarak büyük bir kimyasal reaksiyona neden olacak ve insan uygarlığının ilerlemesini gerçekten destekleyecektir.
Bu, bilim adamlarının çok şey yapabileceği bir dönemdir, bilim ve sanayinin daha önce hiç olmadığı kadar yakından bütünleştiği bir dönemdir.Çin de yeni bir tarihsel dönemdedir.Çin'in keşifleri ve bilgeliği insan uygarlığına daha büyük katkılar getirmelidir.
Bu yüzden hepinizi burada tebrik etmek istiyorum.Belki hemen MIT TR35 seçimine katılabileceksiniz.Ayrıca jüri üyesi olmaktan ve tarama çalışmasına katılmanıza ve bu yeteneklerin tamamen uluslararası olabilmesi için en iyi yetenekleri bulmanıza yardımcı olmaktan çok mutluyum. Yeni bir alanda tüm insan uygarlığına katkıda bulunmak ve icadınızın insanlığa fayda sağlamasına izin vermek.
hepinize teşekkür ederim!
