Google mühendisleri Arirang'ın ayakkabılarına neden deli oluyor?
Birkaç gün önce, dünyanın en iyi bilgisayarla görme konferansı CVPR 2017 Hawaii, Honolulu'da yapıldı. Alibaba tabanlı bir "ayakla alışveriş" teknolojisi beklenmedik bir şekilde popüler oldu.
Google mühendisleri, Ali mühendislerin ayakkabılarını fotoğraflamak için Taobao Polaroid Tao işlevini kullanıyor
Alibaba standına bir Google mühendisi geldi ve Taobao'nun "Polatao" işlevini deneyimledi. Önce Ali mühendisinin üst vücudunun çeşitli fotoğraflarını çekti ve her şey yolunda gitti.
Sonunda, küçük kardeş bir hevesle çömeldi ve çılgınca ayaklarını okşadı. Bu durumda, Taobao hala aynı ayakkabıları doğru bir şekilde bulabilir.
Bir saat oynadı ve hiç duramadı!
Aslında, bu küçük Google kardeşi "Polatao" nun 2014 gibi erken bir zamanda piyasaya sürüldüğünü bilmiyordu ve Çinli tüketicilerin aynı modeli bulması bir eser haline geldi. Tek yapmanız gereken Taobao'nun arama kutusundaki kamera simgesine tıklamanız, sevdiğiniz ürünü hedeflemeniz ve Taobao sizin için otomatik olarak bulacaktır.
Bu çok büyülü ~
Aynı zamanda, Çin Yapay Zeka Konferansı (CCAI 2017) de Hangzhou Uluslararası Konferans Merkezi'nde düzenlendi. Ali'nin teknik uzmanlarının birçoğunun harika konuşmalarının yanı sıra, sahadaki Ali standı da çok sayıda katılımcının ilgisini çekti. Polaroid ve sanal makyaj aynası gibi birçok son teknoloji görüntü teknolojisi ürünü tanıtıldı.
Resmi kıyafetli bir bebek uzun zamandır kapıda herkesi bekliyor ~
Katılımcılar, Ali çocuk ayakkabılarının tanıtımını ve derinlemesine değişimleri dikkatle dinlediler.
Yardım edemem ama büyülenmiş çocuk ayakkabılarına bak ve yardım edemem ama yüzümü öldürürüm ~
Kız kardeşler sanal makyaj aynaları yaşıyor, farklı renkteki rujlar değiştikçe değişecek ~
Şaşırtıcı ürün deneyiminin arkasında, bilgisayarla görme teknolojisinin birikimi ve sürekli ilerlemesi birbirinden ayrılamaz.
Bu yılın Mayıs ayında, Alibaba iDST'de bir görsel hesaplama araştırmacısı olan Hua Xiansheng, ekibin makine görüş algoritması değerlendirme platformu KITTI'de araç tespiti için tek dünya rekorunu% 90.46 doğruluk oranıyla yenilemesine öncülük etti. Araç tespiti, son derece zorlu olan insansız sürüşü gerçekleştirmek için anahtar bir teknoloji olarak kabul edilir.
Bu yarışmada, Alibaba teknik ekibi, karmaşık sahnelerde araç algılama görevleri için kullanılan ve çoklu görünüm, çoklu duruş ve araç tıkanması sorunlarının çözümüne odaklanan bölgesel füzyon karar verme ve bağlama duyarlı çok görevli bir derin sinir ağı önerdi.
Resimleri tanımanın yanı sıra, Alibaba teknik ekibi "resimdeki metni" bile gözden kaçırdı. Alibaba'nın reklam ticaret platformunun Alimama imaj ekibinin OCR (Metin Tanıma) teknolojisi, ICDAR Robust Reading yarışması veri setinde dünyanın en iyi sonuçlarını yeniledi ve ikinci sırayı önemli ölçüde aştı.
OCR metin tanımaya dayalı gerçek zamanlı incelemenin tüm Alimama işini kapsadığı, her gün neredeyse on milyonlarca fotoğrafı işlediği ve ihlal şüphesi olan resimlerin otomatik geri bildiriminin% 95'in üzerinde bir doğruluk oranına sahip olduğu; aynı zamanda, grafik incelemenin risk keşfi süresinin "günler" den "gün" e indirildiği bildirildi. "İkinci seviye.
Gerçek bir uygulama ürünü için bilgisayar grafikleri alanında hala birçok zorluk vardır, ancak birçok fırsat da vardır. Özellikle bu çağda gerçek değer yaratmak için bilgisayar görüntüleme teknolojisinin derin öğrenme ve büyük veri ile entegre edilmesi gerekiyor.
