Yenilik eksikliği mi? Zhou Hongyi, Wuzhen İnternet Konferansı'nın 2 etkin noktasını anlamanıza yardımcı olur
Yazar: Zhou beslemeleri: CITIC Yayınevi, Xia işbirliği yayın notları.
Resim, yazar sayesinde internetten geliyor. İyi derinlik Metin: 2130 kelime | Okumak için 4 dakika
Not almadan önce lütfen şunları düşünün:
-
Wuzhen İnternet Konferansı'nda bahsedilen üç anahtar kelime nedir?
-
İnternet ekonomisinin ikinci yarısı nedir?
-
Mobil internet estetik bir yorgunluk dönemine giriyor mu?
-
Mevcut iş modeli yeniliği neden biraz zayıf?
-
Özel yapay zeka genel zekaya ne zaman girecek?
Yerli internet şirketlerinin tüm büyük isimleriyle tek bir mekanda buluşmak isterseniz, sadece iki gün önce açılan ve dün sona eren Wuzhen İnternet Konferansı var. BAT seviyesindeki Ma Huateng, Jack Ma ve Robin Li ile JD ve Xiaomi'nin yüksek profilli kurucuları bir araya geldi.Elbette bu sadece selamlar için değildi, ama en önemlisi fikir alışverişi ve bilişti. Çünkü ekonomik durumun ve teknolojik gelişmenin kaçınılmaz olarak muazzam değişimler geçireceği anda, ancak eğilimi doğru anlayarak doğru stratejiyi formüle edebilir ve fırsatı yakalayabiliriz.
Noteman bir keresinde Kevin Kelly'nin ders notlarını almıştı ve görüyorsunuz ki önümüzdeki 20 yıla ilişkin öngörüleri sonunda gerçekleşecek. Bunların arasında yıkıcı teknolojilerden biri olan "Büyük Veri" şu anda ne yaparsanız yapın, şirketinizin büyük bir veri şirketi olduğunu ve verinin yeni bir gelir kaynağı olduğunu söyledi. Kullanıcı verileri değerli kullanıcılara eşittir. Bu, Google ve Tencent'in başarısının nedenleri üzerine tahmin edilebilir.İşlem sırasında müşteri verilerini toplarlar ve müşteri verileri çok değerlidir. Bu davranışı toplamak faydasızdır, ancak aktarıldığında değerlidir. Tüm aktarım, sahip olduğunuz verilerin işletmenin diğer verileriyle bir ilişki ve bağlantı kurması ve ardından bilgileri kullanması gerektiğidir.
Ayrıca, verilerin bir uzayda katı bir şekilde kalamayacağını, ancak dolaştırılması ve uygulanması gerektiğini söyledi. Verileri analiz ederseniz, verilerle veriler arasında bir ilişki kurarsanız veya verilerden yeni bilgiler öğrenirseniz, bunlara veri dolaşımı denir.
Diğer üç yıkıcı teknoloji olan "Quantitative Self", "Wearable Devices" ve "Artificial Intelligence Technology" de yapay zeka teknolojisinin sonsuz olduğunu ve beş yıl içinde kullanıma sunulacağını belirtti. Aslında zaten piyasadalar ve hukuki araştırmalar, uçan ekipmanlar, otomobiller gibi navigasyon için yapay zeka sistemleri gibi ön uygulamaları şimdiden almaya başladılar. Geçtiğimiz 40 yılda yapay zeka sistemleri memnuniyetin kırmızı çizgisinin altında kaldı, ancak yakında kırmızı çizgiyi aşacak ve çeşitli alanlarda hızla kullanılmaya başlayacak. (Kevin Kelly'nin önümüzdeki 20 yıl içinde en iyi ürün olduğunu söylediği şey hakkında daha fazla bilgi edinmek, Noteman'a dikkat edin ve kulislere "Kevin Kelly" diye cevap verin)
Ve dikkat ettiğiniz sürece, Çin'deki bu en önemli girişimcilerin sürekli olarak üç anahtar kelimeden bahsettiklerini göreceksiniz:
"İnternet ekonomisinin ikinci yarısı, yapay zeka, sürücüsüz.
İnternetin ilk neslinin emektarı, İnternet ekonomisinin yeni modelinin yaratıcısı ve "Kardinal" Zhou Hongyi olarak, büyük kahvenin ağzındaki bu üç kavramı anlamanıza ve ilk adımı atmanıza yardımcı olabilecek bu üç hususu kesin bir şekilde açıkladı. Yeni fırsatları yaşayın.
1. İnternet ekonomisinin ikinci yarısı:
Büyük veriye ve yapay zekaya dayalı IOT dönemi
Şimdiki yaşamımız endüstri devrimi ve teknolojik yeniliğe, özellikle son yıllarda bilgisayarların ve internetin gelişmesine dayanıyor ve bu da sayısız bilimsel ve teknolojik başarılar getiriyor. Günümüze baktığımızda en heyecan verici değişiklikler yapay zeka ve büyük veri alanlarında meydana geldi. Öngörülebilenler:
Yapay zeka ve büyük verinin mükemmel birleşimi, yeni bir gelişim doruk noktası açacak ve zeka çağına doğru ilerleyebiliriz.
Şimdi, birçok kişi IOT tanımını doğrudan Nesnelerin İnterneti ile özdeşleştiriyor Bu noktaya tam olarak katılmıyorum. Yaklaşık 10 yıl önce, bazı insanlar Nesnelerin İnterneti kavramı hakkında spekülasyon yaptı. O zamanlar, Nesnelerin İnterneti bir tür sensör ağı olarak tanımlanmıştı ve bence bu, IOT'nin bozulmasını ve yaratıcılığını temsil etmek için yeterli değil.
Bence, IOT
Büyük: torna tezgahları, konteynırlar, arabalar, deniz kargo gemileri, uçaklar, vb .; küçük: saatler, gözlükler, giysiler, kolyeler, kemerler ve ev tipi ampuller, düğmeler, buzdolapları, renkli TV'ler vb. Tüm donanım akıllıdır.
Diğer bir deyişle, bu donanımların içine akıllı bir sistem yerleştirilecektir. Bu akıllı sistem doğal olarak sensörler içerir.Sensörler çok önemli bir temel olmasına rağmen, IOT sadece bir sensör değildir. Bu akıllı sistem ile irili ufaklı bu donanımlar akıllı telefonlara dönüştürülebilir; aradaki fark, görünüşünün tamamen bir cep telefonu şekli olmamasıdır.
IoT çağına girdiğimizde çevremizdeki akıllı cihazların sayısı onlarca kat artacak, yani ileride işimizi ve hayatımızı kaydeden, tüm davranışlarımızı 24 saat kaydeden akıllı telefonlar gibi onlarca akıllı cihaz olacak. . Örneğin birçok kişi artık spor bileklikler takıyor, belki uyurken çeviriyorsunuz ve o da bu hareketi kaydedecek ve verileri yükleyecek.
Aynı zamanda veriler çok büyük olduğu için IoT'nin büyük bir özelliği var yani bu büyük veriler bulutta toplandığında, derin öğrenme ve makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak verilerin arkasındaki bazı yasaları keşfedebilir ve buna göre kurabiliriz. Bazı tanıma kalıpları.
gibi:
Yüz tanıma
Ses tanıma
Veya bazı şiddetli terör (şiddetli terör) video tanıma vb.
Bunlar zekaya sahip makineler gibi görünüyor, ancak kesinlikle konuşursak, bu gerçek bir yapay zeka değil, iş başında bir algoritmadır.
Yapay zeka tek bir alan ve tek bir endüstri ile entegre edilmelidir.
Örneğin:
Örneğin AlphaGo'yu başlatan DeepMind, Google tarafından satın alınan bir İngiliz şirketidir. Go oynamak, yapay zekayı somutlaştırmanın yalnızca bir yoludur. Bu bilgisayar algoritmasını, gelecekte bilgisayarları karşılıklı fonları yönetmek için kullanmak gibi birçok şeyi yapmak için kullanabilirler. Yatırımın geri dönüşü, manuel olarak yönetilen fonlarınkinden yüzde bir puan daha yüksektir ve dünyanın en büyüğü haline gelebilir Fon yönetim şirketi.
Bu yüzden Amerika Birleşik Devletleri'ndeki birçok şirketin yapay zekayı birçok şeyle pragmatik bir bakış açısıyla birleştirdiğini gördük.
Yerel bir bakış açısıyla, IOT'nin imalat sanayimiz için de büyük stratejik önemi vardır. Günümüzde, imalat endüstrisindeki birçok şirket kafeslerini değiştirmeyi, yükseltmeyi ve dönüştürmeyi umuyor, ancak uzun yıllardır ürün üretiyorlar, ancak dönüşümün ve yükseltmenin belirli gerçekleştirme yolu hakkında hiçbir fikirleri yok.
IOT teknolojisi, ürünü fiziksel bir cihazdan akıllı bir terminale dönüştürebilir ve diğer İnternet cihazlarına bağlanabilir ve nihayet tüm dünyayı bir Algılanabilir dünya .
2. Yapay zeka: büyük fırsatlar,
Ama uzun süren bir savaş
PC İnternet çağı, insan toplumunun yaşadığı mobil İnternet çağı ve şu anda içinde bulunduğumuz akıllı donanım çağı, Teknolojik gelişme ile iş modeli yeniliği arasında her zaman tamamlayıcı bir ilişki vardır. . Teknolojik gelişmenin getirileri iş modeli inovasyonu ile tükendiğinde, ekonomi de soğuk bir kışa girecektir.Teknolojik devrimin bir sonraki turuna kadar, iş modeli inovasyonu yeniden gerçekleşebilir. .
Mobil İnternet çağında, Her Şeyin İnterneti'nin ürettiği veriler şaşırtıcı bir boyuta ulaşmış, aynı zamanda cep telefonu dokunmatik ekranlarının temsil ettiği geleneksel interaktif yöntemler, kullanıcıların gözünde estetik bir yorgunluk yaratmıştır. Bu nedenle, mevcut iş modeli yeniliğinin biraz zayıf olduğunu görüyoruz.
Bu aşamada, mobil internetin iş modeli yeniliği, Web 2.0 çağının teknolojik getirilerini tüketti ve herkes yeni iş modeli yenilikleri elde etmek için yeni teknolojiler arıyor. Yapay zeka teknolojisi kuşkusuz bir sonraki teknolojik devrimin odak noktası ... Gelecekte bir gün bu alanda bir atılım yaşarsak, yeni iş modelleri ortaya çıkacak ve bir veya daha fazla trilyon seviyeli pazar getirecek.
IOT konseptinin ortaya konulmasından bu yana sadece üç veya dört yıl geçti Akıllı donanımın kırılma noktasına gelmemiş olması normaldir, hala doğru yolda olduğunu düşünüyorum.
Yapay zeka ve akıllı donanımın geleceği konusunda çok iyimserim. Donanımın para kazanması da çok mantıklı. Üç neden var:
-
Donanımınız kullanıcılara daha iyi hizmetler sunabiliyorsa, donanımdan para kazanmalısınız. Herkes donanımın karlı olmadığını düşünürse ve herkes yazılım yaparsa, donanım daha da kötüleşecektir.
-
Tüketim yükseltmesi. Bu kaçınılmaz bir eğilim ve gelecekte daha fazla insan daha iyi ürün deneyimi için daha yüksek fiyatlar ödeyecek.
-
Gelecekte, ürün işlevlerinin alt bölümü daha bol olacak ve bu da akıllı donanım endüstrisine daha fazla olasılık getirecektir.
Ancak, öngördüğümüz nihai yapay zekanın karmaşıklığı çok yüksek olduğu için asla bir gecede gerçekleştirilemez, noktadan yüzeye, adanmış alandan genel alana kadar bir süreçten geçmesi gerekir ve bu uzun bir süreç olacaktır. .
Önümüzdeki 10 yıl içinde, yapay zekanın ana gelişimi, özel alanda yönlendirilmiş zeka ile sınırlı olacak.Ancak, insan beyni çipleri gibi donanım mimarileri yeni ilerleme kaydettiğinde ve büyük ölçüde geliştirilmiş bilgi işlem yetenekleri, zekayı genel zekaya dönüştürdüğünde.
Gelecekte yapay zeka çağı başladığında herkes için yeni bir aşama olacağına inanıyorum. Teknolojik ilerleme durdurulamaz ve hatta üstel bir oranda kademeli olarak hızlanacaktır. Yapabileceğimiz şey, ön plana çıkmak ve değişiklikleri karşılamak için çabalamaktır!
* Bu makale, Kasım 2016'da CITIC Press'in "Intelligence: The New Form of Future Business and Society" kitabında bulunabilir. Daha heyecan verici içerikler sunulacaktır.
Aşağıdakiler kitaba bir giriş niteliğindedir, kahramanlar tıklayabilir "Https://h5.koudaitong.com/v2/goods/366jblc29oofx" Anlamak için Ayrıntılar ve öncelikli satın alma satın al!
