Net düşünen ama afazili insanlar nasıl normal konuşur?
Net düşünen ama afazili insanlar nasıl normal konuşur? Şimdi yeni araştırma sonuçları var.
Beyin-bilgisayar arayüzünün en son başarıları_Tencent Video
Tencent Videodan Video
Son zamanlarda, California Üniversitesi'nden araştırmacılar Nature dergisinde geliştirdikleri insan konuşma sentez sisteminin insan çenesi, boğaz, dil, ağız ve diğer telaffuz bölümlerinin biyolojik sinyallerini çözebildiğini ve sonunda konuyu sentezleyebileceğini araştırma sonuçlarını yayınladı. Söylemek istediğim.
Diğer bir deyişle, bu beyin-bilgisayar arayüz sistemi, beyin aktivitelerini konuşmaya dönüştürebilir ve kafadaki fikirler, konuşmak zorunda kalmadan makine tarafından sentezlenen konuşmayla ifade edilebilir.
Benzer araştırmalar daha önce, özellikle beyin aktivitesini doğrudan konuşmaya dönüştürmek için yapılmıştı. Bu araştırmanın atılımı, kod çözme sürecinin iki aşamaya bölünmesi ve konuşma bozulma oranının düşürülmesidir.
İlk adımda ses yolu, dil, dudaklar ve telaffuzun diğer bölümlerinin hareketi beyin tarafından kontrol edilir.Bu süreçte beyin sinyalleri ile kas hareketi arasındaki ilişkiyi elde etmek için bu süreçte derin öğrenme yapmak için bir RNN sinir ağını eğittiler.
İkinci adım, telaffuz bölümlerinin hareketini sentezlenmiş konuşmaya dönüştürmektir.Bu adım aynı zamanda bir RNN sinir ağı kullanır.
İçeriden öğrenenler, çalışmanın amiyotrofik lateral skleroz ve felç gibi afazi hastaları da dahil olmak üzere hastalıklar nedeniyle dil işlevini kaybeden kişilere yardımcı olabileceğine inanıyor.
Ünlü bilim adamı Stephen Hawking, amiyotrofik lateral sklerozdan muzdaripti. On yıllarca dar bir tekerlekli sandalyeye bağlıydı. Hastalığın ardından bilgisayarı çalıştırmak ve yazmak için tek tuşla fare kullandı. Daha sonra el kasları zayıfladı ve gözlüklerde kızılötesi algılamayı kullandı. Cihaz, gözbebeklerinin ve kasların hareketini tanır ve sonunda metni konuşma sentezleyici aracılığıyla okur.
Makine tipini kontrol etmek için artık kasları kullanmanın bu yolu, hastaların kendilerini ifade etmelerine yardımcı olabilir, ancak hız çok sınırlıdır. Afazili hastaların akıcı ifade edebilmeleri için beyin-bilgisayar arayüzleri ve makine öğrenimi teknolojisi yardımıyla konuşmayı sentezlemek etkili bir yöndür.
Beyin Bilgisayar Arayüzü (BCI) üzerine araştırmalar 1980'lerde başladı ve 30 yıldan fazla sürdü.
Beyin-bilgisayar arayüz teknolojisi temel olarak beyinden ve diğer sinir merkezlerinden belirli biyoelektrik sinyalleri çıkarmak, bunları mevcut bilişsel sinirbilim teorisine göre çözmek ve dış sistemlerle iletişim ve iletişim kurmaktır. İnsanlar ve makineler arasındaki işbirliği, "insan-makine entegrasyonu" alanına ulaşabilir.
2004'te Brown Üniversitesi tarafından geliştirilen BrainGate sistemi, felçli 13 hastanın beyinlerinin motor korteksine yerleştirildi. Bu sistem implanterin nöronlarını izleyebilir.Eğer implante edilen kişi kolunu hareket ettirmek isterse beyindeki nöronlar elektrik sinyallerini serbest bırakır ve BrainGate bu elektrik sinyallerini deşifre ederek insan vücudu dışındaki sisteme iletir.
BrainGate, kuadriplejik bir kadının bakımsız bir içki içmesine ve başka bir kuadriplejik kadının bir uçuş simülatöründe bir F-35 savaşçısını uçurmasına izin verdi.
Rus milyarder Itskov, insanlık için "ölümsüz bir beden" yaratmak amacıyla 2011 yılında "Rusya 2045" adlı bir plan hazırladı. Bu plan için bir fon takvimi var: 2020 yılına kadar insan beyni robotun "enkarnasyonunu" uzaktan kontrol edebilecek; 2025 yılına kadar insan beyni robota nakledilecek; 2035 yılına kadar insan beyninin gizemi çözülmeli ve yaratılmalıdır "Yapay beyin"; 2045 yılına kadar holografik "sanal insan" ın gerçek bir versiyonu yaratılacak.
Bu insan ölümsüzlük projesinin anahtar teknolojisi beyin-bilgisayar arayüzüdür.
Şimdilik, "The Matrix" veya "Avatar" gibi teknolojik filmlerde sunulan beyin-bilgisayar arayüz teknolojisi hala çok uzakta, ancak bu teknoloji, insan vücudunun işlev kaybının bir kısmını geri kazanmak için yavaş yavaş klinik olarak kullanıldı.
